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1、-作者xxxx-日期xxxx人工智能课程教学大纲【精品文档】人工智能课程教学大纲(Artificial Intelligence)课程性质:院公选课适用专业:各专业先修课程:离散数学、数据结构、操作系统原理后续课程:总 学 分:2学分 一、教学目的与要求1教学目的人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科,其主要任务是建立智能信息处理理论,进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理,了解人工智能中常用的基本技术,诸如:知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等,同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。2教学要
2、求 学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。二、课时安排序号教学内容讲课学时实验学时1人工智能概述42人工智能程序设计语言63基于谓词逻辑的机器推理64图搜索技术85产生式系统46知识表示4合 计32三、教学内容1人工智能概述(4学时) (1)教学基本要求 了解:人工智能的发展概况理解:人工智能的概念掌握:人工智能的研究途径与方法、人工智能的分支领域灵活运用:人工智能的基本技术 (2)教学内容人工智能的概念人工智能的研究途径与方法(重点)人工智能的分支领域(重点、难点)人工智能的基本技术(难点)人工智能的发展概况2人工智能程序设计语言(6学时) (1)教学基本要求 了解:
3、人工智能程序设计语言分类掌握:函数型程序设计语言LISP和逻辑型程序设计语言PROLOG灵活运用:Turbo PROLOG程序设计语言 (2)教学内容综述函数型程序设计语言LISP(重点)逻辑型程序设计语言PROLOG(重点、难点)Turbo PROLOG程序设计(难点)3基于谓词逻辑的机器推理(6学时) (1)教学基本要求 理解:谓词及谓词逻辑,形式演绎推理掌握:归结演绎推理灵活运用:应用归结原理求取问题答案 了解:Horn子句归结与逻辑程序、非归结演绎推理(2)教学内容一阶谓词逻辑归结演绎推理(重点)应用归结原理求取问题答案(重点、难点)归结策略归结反演程序举例Horn子句归结与逻辑程序(
4、难点)非归结演绎推理4图搜索技术(8学时) (1)教学基本要求 掌握:状态图搜索方法、与或图搜索方法灵活运用:状态图搜索方法进行问题求解、与或图搜索方法进行问题求解了解:博弈树搜索技术(2)教学内容状态图搜索(重点、难点)状态图问题求解(重点)与或图搜索(重点、难点)与或图问题求解(难点)博弈树搜索5产生式系统(4学时) (1)教学基本要求 掌握:产生式规则、产生式系统灵活运用:产生式系统 了解:产生式系统的程序实现(2)教学内容产生式规则(重点产生式系统(重点)产生式系统与图搜索(重点)产生式系统的应用产生式系统的程序实现(难点)6知识表示(4学时) (1)教学基本要求 掌握:知识及其表示灵活运用:框架和语义网络(2)教学内容知识及其表示(重点)框架(重点、难点)语义网络(重点、难点)四、授课方式及考核方法1授课方式讲授2考核方法考试形式:闭卷或论文写作课程成绩构成:平时成绩占30,期末考试成绩占70。五、教材与参考书目1. 廉师友.人工智能技术导论(第二版).西安:西安电子科技大学出版社20022. 陈世福, 陈兆乾
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