我国资本投入量和劳动投入量与经济增长之间的关系

1、国内资本投入量和劳动投入量与经济增长之间的关系摘要 改革开放以来我国经济迅速发展，国内总产值呈快速增长趋势，国内总产值受诸多因素影响，其中就业人数和固定资产投资是重要因素。经过从国家统计局取数研究分析证实，就业人数与国内总产值成正相关，固定资产投资与国内总产值也呈正相关，可以根据总产值的增长变化趋势合理分配人力资源，达到人才的优化配置，最大化的发挥人才的作用，更好的吸引投资，加快我国经济发展步伐，平衡合理的经济增长。关键字 总产值 就业人数 固定资产投资 显著性 回归分析1. 研究题目的选择 gdp自从78年以来翻了好几番.然而作为一个正在兴起的发展中国家,其目的是发展而不是纯粹的增长.那么怎

2、样考察我们的经济是否是在健康的发展呢?我国经济的增长与资本投入量以及劳动投入量关系是如何呢？固定资产的投资与从业人数的增加到底是不是直接影响这我国经济的增长，平常我们常会听到“消费、投资和出口是拉动经济增长的三驾马车”的说法，并把这个投资理解为固定资产投资。那么在一个国家，尤其是在一个地区中，固定资产投资和经济增长也就是gdp的增长到底有怎样的关系呢？ 研究固定资产投资和国内生产总值之间的关系具有很大的现实意义,投资与经济增长关系的研究,国外许多著名经济学家提出了不少理论及模型,最具代表性的有:柯布-道格拉斯生产函数、哈罗德-多马模型、凯恩斯的乘数理论、加速数理论及马克思的再生产理论,他们都把

3、投资视为经济增长的重要因素,经济的增长也即国内生产总值的增长.以上这些理论从很大程度上促进了投资理论的进步和发展,然而它都缺乏严格统计意义上的逻辑论证. 我国是人口大国，有丰富的人力资源，如何更好的调整就业人员的劳动资本结构显得更为突出，因此研究国内总产值与就业人数有特殊意义。而第一产业为农林牧副渔业，这些行业的特点就是边际劳动力收益几乎为零，大量的人力作业才带来经济的小幅增长。基于我国的国情应该从调整就业人数结构着手进行优化组合，保持经济稳定又快又好的发展，从中国统计局的统计年鉴调查可知这些方面的资料完整、真实，有利于该问题的研究。二.经济学理论 国内生产总值(gross domestic

4、product,简称gdp)国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。 全社会固定则产投资是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量，它是反应固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。 人力资源是紧急发展的根本，就业人数与总产值存在这重要关系三建立模型为了定量化研究资本投入量和劳动投入量与经济增长之间的关系，本文选择了19802010近31年固定资产投资、就业人员数与国内生产总值的数据作为观测样本，以下数据摘自1980

5、2010年的中国统计年鉴（其中国内生产总值采用现行价格计算）。根据柯布-道格拉斯生产函数建立模型gdpi=akili将模型进行线性化，两边取对数，得到lngpdi = lna + lnki + lnli + ui令 yi = lngpdi , x1 = lnki , x2 = lnli 0 = lna , 1= , 2= 则可将生产函数模型转换成标准的二元线性回归模型y = 0+1 x1 + 2x2 + ui年份国内生产总值（亿元）y固定资产投资（亿元）x1就业人员（万人）x219804592.9910.94236119815008.896143725198255901230.44529519

6、836216.21430.14643619847362.71832.94819719859076.72543.249873198610508.53120.651282198712277.43791.752783198815388.64753.854334198917311.34410.455329199019347.8451764749199122577.45594.565491199227565.28080.166152199336938.113072.366808199450217.417042.167455199563216.920019.368065199674163.622913.5

7、68950199781658.524941.169820199886531.628406.27063719999112529854.77139420009874932917.772085200110902837213.5727972002120475.643499.9732802003136634.855566.6737362004160800.170477.43742642005187131.288773.6129746472006222240109998.1624749782007265833.9137323.9381753212008314901.3172828.399875564200

8、9346316.6224598.7679758282010394307.627814076105对数变换后的数据年份yx1x219808.4322676.81443310.6539819818.5189526.86797410.6856819828.6287357.11509510.7209519838.7349147.265510.7458319848.9041827.51365510.7830519859.1134667.84117810.8172419869.259948.04578110.845119879.4155158.2405710.8739419889.6413828.4667

9、10.9029119899.7591158.39172110.9210519909.8703348.41560311.07827199110.02478.62953911.08967199210.224318.9971611.09971199310.5179.47825111.10958199410.824129.74344211.11922199511.054339.90445211.12822199611.2140310.0394811310310.12427113682610.2543611.16531199911.4199910.30

10、41115003410.4017711.1856200111.5993610.5244311.19543200211.699210.6805111.20204200311.8250710.9253411.20825200411.9879211.1630511.21538200512.1395711.3938411.22053200612.3115111.6082211.22495200712.4906311.830111.22951200812.6600112.0600511.23274200912.7551112.3220711.23622201012.884891

11、2.5358811.23987eviews的输出结果dependent variable: ymethod: least squaresdate: 11/28/11 time: 18:43sample: 1980 2010included observations: 31variablecoefficientstd. errort-statisticprob.c-8.3426542.270015-3.6751540.0010x10.7036080.02550427.587810.0000x21.1123960.2258524.9253270.0000r-squared0.996357mean

12、dependent var10.71256adjusted r-squared0.996097s.d. dependent var1.399424s.e. of regression0.087428akaike info criterion-1.944226sum squared resid0.214025schwarz criterion-1.805453log likelihood33.13551f-statistic3829.123durbin-watson stat0.462404prob(f-statistic)0.000000得到估计结果（括号内的数字为t统计量值）yi= -8.3

13、42654 + 0.703608x1 + 1,112396x2(-3.675154) (27.58781) (4.925327)r2 = 0.996357 f=3829.123 dw=0.462404四、检验1、拟合优度检验样本可决系数为r-squared = 0.996357修正样本可决系数为adjusted r-squared = 0.996097结果表明，估计的样本回归方程较好地拟合了样本的观测值。2、f检验提出原假设h0：1 = 2 = 0对立假设：至少有一个i不等于零（i=1,2）由上表得f统计量为 f-statistic = 3829.123对于给定显著性水平0.05，查表得f0.

14、05(2，28) = 3.34。因为f=3829.123 3.34，所以拒绝原假设，总体回归方程是显著的，即国内生产总值与全社会固定资产投资和就业人员数之间存在显著的线性关系。3、t检验提出原假设h0：i = 0 (i=1,2)得到t统计量为1的t-statistic = 27.587812的 t-statistic =4.925327对于给定显著性水平0.05，查表得出t0.025(28) = 2.05。因为1的t-statistic = 27.587812.05，所以拒绝原假设，1显著，即可认为全社会固定资产投资对国内生产总值有显著影响。2的 t-statistic =4.92532712

15、.05，所以拒绝原假设，2显著，即可认为就业人员数对国内生产总值有显著影响。综上所述，得到估计的生产函数方程为（gdp）= e-8.342654k0.703608l1,112396五模型的解释及建议资本产出弹性为0.703608%，表示当资本存量增加1%，国内生产总值会增加0.703608%；劳动投入的产出弹性为1.112396%，表示当劳动投入增加1%，产出会增加1.112396%。劳动投入的产出弹性远大于资本存量的产出弹性，说明我国我国的经济增长的主要动力来自劳动力的投入。而我国的劳动力还处于简单的初级劳动力，还需经过培训和教育的人力资源，技术水平和劳动的熟练程度，从而提高我国生产力的效率。同时，我国对资本的利用还存在很大的不足。要解决目前我国固有的经济增长模式中资源环境成本代价高、过分依赖国际市场、民生改善滞后于经济增长等影响经济与社会发展可持续性的隐忧，首先要在调整投资结构上花大力气，将投资结构的文章作好了，就为其他问题的解决创造了条件。因此，未来政府调控投资应在调整投资增量结构上着力，采取各种政策手段，增加一产与三产投资，增加公共服务投资，增加有利于促消费的“内需导向型”投资，可以提高劳动者的素质水平，有利于增