【毕业学位论文】（Word原稿）当前职业压力差样本数据计数模型研究-统计教育学

题目： 当前职业压力差样本数据计数模型研究 单位： 山西财经大学统计学院 日期： 二 00 九年九月 1 目录 . 2 摘要 . 3 1 导言 . 4 题的提出 . 4 关问题研究回顾 . 5 究目的和意义 . 6 2 研究思路与方法 . 7 卷设计 . 7 查设计 . 8 究思路 . 9 职业压力值的计算 . 9 职业压力来源分析 . 10 研究的创新点 . 10 3 压力差排队模型 . 11 卷调 查概况 . 11 型的选择与建立 . 12 力差排队 . 14 果检验与分析 . 16 4 造成各职业压力差的原因分析 . 17 数模型结果分析 . 17 业压力人口统计特征 . 19 5 结论与应对策略 . 20 论 . 20 对策略探讨 . 20 参考文献 . 23 附录 . 25 2 n it is on at We to on is to of to in on of In we We to 0 At we by of we is on of an of to 6.0 we a in of to to of of to to 【 : 3 摘要 针对当今社会人们所受职业压力越来越大的现状，以及国内外对职业压力研究内容单一的局限性， 本文 拟 研究 不同 职业间的压力差 。对职业压力差的研究 不仅能使人们从科学的角度对压力差有一个理性的认识，还可以 有利于我国职业压力研究的进展。 本文首先选取了最具代表性的八大职业， 即政府工作人员、医生、教师、警察、 出租车司机、律师、记者、银行职员。 采用 多阶段 抽样对其进行了各 50 份的问卷调查，用程度赋值法对数据进行了初步处理；其次建立 了两个模型：一是主成份模型，二是 在其基础之上的主成份和计数回归综合模型，使用 析并分别计算出排序结果，经比较后由模型 2 得出了教师、出租车司机、警 察、医生、记者、银行职员、律师、政府职员的压力依次递减的初步结论并对其作出了合理的解释；然后结合计数模型回归方程分析了收入、人际关系、 工作能力 和服务对象这四个对压力得分影响最大的压力指标，它们也是引起职业压力 差的主要原因；最后结合压力缓解方式 探讨了压力 应对策略。 【关键词】 职业压力差 ； 主成份分析 ； 计数模型 4 1 导言 题的提出 2009 年 6 月 ， 上海“莲花河畔景苑”商品房小区楼房倒塌事件再一次把 “压力差”带入人们的生活，在质疑 事件 背后真相的同时，人们开始 从另一个角度 重新审视 这个社会，以及它给我们带来的种种压力 。 心理学上的压力是指人的精神遭遇外界影响而带来的心理紧张或者痛苦，使人因这些因素而觉得精神状态不佳 、 内心沉重等负面影响的一种感觉。 它 使个人必须付出额外的精力以保持身心的平衡 。心脏病专家 人类绩效曲线 9（ 够帮助我们理解压力对 日常工作 效率 的影响， 如图 上图很 容易理解，随着人们受到压力刺激的增加，工作效率先会增加到一个极值点而后加速下降。在极值点的右边，压力增大带来的后果是消极的，如果不采取应对这些额外压力的措施，则压力将潜在的对人们造成长期的损害。 现代社会知识型人才越来越多，竞争日趋激烈，随之而来的是职业带给人们的压力困扰。 本文 所述的压力差是指不同职业压力之间的差别，这种差别体现在两个方面：一是自己的主观感受 ，即作为一个当事人，对自己所从事职业相比其它职业的差异用主观的方式表达出来；二是从旁观者的角度，体会分别从事 不同职业人员可能存在的压力之间的差异。 职业压力俨然已成为生活的一部分， 来自责任、规章制度的约束、升迁机会 5 的选择、竞争、人际关系、经济问题、各种变迁等多个方面，而这一切都与人们的生 存和发展紧密相连。其中，又以医生、警察、教师、记者、银行职员等 职业最为社会关注 。不同的学者试图从 医学、 经济学 、 心理学 、 教育学 、 管理学等不同学科角度出发，对职业压力进行分析与解读。同时，不同职业间的压力差也成为学界和实务界聚集 的焦点。 关问题研究回顾 加拿大生理学家汉斯塞利（ 一次使用了术语“ 并在其著作生活的压力（ of 首次把“压力”一词用于人的方面的研究。 20 世纪初以来 ，职业 压力一直 为心理学、管理学和社会学等学科的一个重要理论范畴 。 随着各国工业化进程的加快 ，职业 压力问题异常突出 。 据 有关部门 统计，世界上关于工作压力的研究在近 20 年中增加了 50 倍。在 90 年 代 初的三年，心理学文献中这方面的文章是整个 70 年代 的 8 倍 10（ 995） 。 在国外有关职业压力的研究很多。 有关 工作压力的众多理论和方法主要是从静态和动态两个层面来展开的 10。具体来说，静态学说是从单维 的角度来对工作压力的本质进行认识和界定， 动态学说却是将工作压力理解为一个动态过程 ，它既包括压力源和压力结果，又包括压力一系列作用过程及其横向比较。 而目前的大量研究主要集中在静态层面， 即了解工作压力产生的原因及其后果，并取得了较为一致的结果。但从研究方式来看，进行比较研究的较少，只在一个职业或一个群体内进行研究，从而推及其所有对象，这样得出的结论容易以偏概全。 在我国， 随着 科技进步 社会 发展 ，各行各业工作者所面临的 压力似乎也在增大 ，然而 许多学者 只 是 针对某 一 个职业进行研究，研究内容和方法 也 都比较单一。梁海萍（ 2009）在研究公务员压力时 11得出结论 ：公务员工作压力的来源是环境与个人交互作用的产物，主要有主客观两方面的原因 ； 中国科学院的关梅林，曹慧（ 2007） 研究了北京警察的压力 12， 他们指出 北京警察的心理问题检出率较高， 且认为 其压力源 最主要 来自工作生活方面 ； 武汉大学 的 赵英利 和 2006） 研究后 13认为口腔医 生 压力 主要来源 依次为工作负荷过大、医护 之间的关系紧张、缺乏支持和理解等 ； 张莉莉 14采用 简单 描述统计的 方法， 对 女大学教师承受的心理压力 进行了详细分析 。 以上均为 单一职业的压力研究，而 对多 6 个职业压力差进行 的 研究 相对较 少。 周跃萍和周莲英 （ 2004） 对企业单位员工、政府单位员工、个体户进行了比较研究 15，他们试图了解 三者 的工作压力源及其对 压力反应的情况 ，但 并未对 三 者 压力 大小进一步排序 分析 。 另一方面，对特定职业压力的研究工具、方法也因人而异。国内大多数专家学者 一般都采用自编的职业压力测量表，对收集的数据也多 采用 计软件分析。 关海林等（ 2007）关于北京警察压力 的 研究 12同样采用自编问卷，用 5 点 表 对每个压力源 计分，用到的统计方法有描述统计、探索性因素分析、逐步回归分析、单因素方差分析 ； 袁力，七十三（ 2009）关于新闻记者的压力研究 16中用到 了两个研究工具 ，一是中国城市居民主观幸福感量表(本 ， 二是肖水源编制的“社会支持评定量表”， 使用 人口统计变量 角度对 新闻记者的心理压力和主观幸福感分别进行考察 。 总之， 通过对相关研究的回顾发现， 国内外有关职业压力的研究 很 多，但 大多学者仅局限于某一个 职业，且使用的分析工具也都比较单一。 究目的和意义 以上这些调查与研究都表明 相关职业从业人员 均承受一定的 职业 压力，但是我们注意到很少有 人 对不同职业之间压力大小进行对比 分析 。 本 论文 拟 通过对医生、教师、警察、记者、 出租车 司机、律师、政府工作人员 与 银行职员这八个职业的调查 数据， 对这八种不同职业人员所承受的工作压力进行比较和排序， 同时分析 造成 不同 职业压力差的主要原因 。 本次 研究 的意义主要体现在如下几个方面：首先， 有利于读者 从 宏观 的角度更加深刻、客观 地 认识各职业的职业压力差。其次， 人们可以根据自己的耐挫能力和个人爱好，选择适合自己的工作； 再 次， 可 为有关政府部门提供政策制定依据，政府可以通过职业间压力大小的比较，结合各职业的收入，观察收入与职业压力的正相关程度，从而为制定各职业的收入提供参考；最后，通过对职业压力的比较，相关公司或单位可以明确自己所处的压力状况，而容易产生高压力的公司或单位可以为职员提供更多的缓解压力的措施，促进员工的身心健康，从而提高工作的效率。 本文共分为如下几个部分：第一部分为引言，提出问题并介绍相关 问题的研 7 究回顾，指出本次研究的目的和意义；第二部分 介绍 研究的思路 和方法 ，包括问卷设计，调 查设计，压力值的计算 方法 等 ； 第三部分 在对数据初步处理的基础上，选择和建立了 压力差排队模型 ，并得出了排序结果； 第四部分 结合计数模型回归方程分析了 造成八个职业压力差的 主要 原因 ； 第五部分 总结 本 文的研究成果并给出应对职业压力的措施。 2 研究思路与方法 卷设计 问卷（详见附件）由四大部分组成：第一部分是压力表现，第二部分是压力来源，第三部分是压力应对方式，第四部分是被调查对象的基本情况，即人口统计资料。各问题对应指标含义如下： 压力表现指标，具体含义如表 表 压力表现指标 力对睡眠 影响 力对工作影响 从压力来源各指标中，我们提取出对问题起关键作用的共 13 个指标。其中，对工作的满意度（ 压力影响意义不大因此不作分析，晋升空间大小（ 某些职业具有很强的片面性因此不作分析，自身业务能力（ 卷反馈情况不好因此不作分析。其余变量按问卷设计时的分类列表如下： 表 压力来源指标 代号 指标 分类 工作量来考虑对收入满意度 收入 工作风险考虑对收入满意度 班情况 加班 否常被委派新任务 业务 Q 能否胜任目前工 作 8 9 否得到上级认可 同行的交流沟通 人际 同行的关系 务对象素质对工作的影响 外界 务对象对工作认可度 会舆论评价的认同度 会舆论对工作的影响 康状况 健康 工作的满意度 不作分析 升空间大小 不作分析 身业务能力 不作分析 查设计 受人力、物力、 财力等影响，本调查小组此次只对某市的主要八个职业人员进行了调查： 1、政府工作人员 2、医生 3、教师 4、警察 5、 出租车司机 6、记者 7、律师 8、银行职员。 调查时派专人面访，每个职业抽取 50 位调查对象，抽取的方式为目的抽样和多 阶段抽样 ，这主要是为了在调查的过程中尽量避免一个职业只集中到个别几个单位，例如银行职员，我们既调查国有银行也调查股份制商业银行，同时，我们既调查了办理业务的人员也调查了管理人员，这样可以尽量弥补因样本偏少而可能造成的结果偏差 的缺陷 。 另外，在正式调查前我们对每个职业各做了十份问卷进行预调查，对收集回来的数据进行整理后用 件进行了项目分析和因素分析，并不断加以 9 修改，直到该问卷能够 较好的反映要研究的问题。 在整个问卷设计调查过程中，我们严格按照以下流程进行： 根据研究目的编拟和修订问卷初稿选取受试者预试项目分析因素分析信度分析正式问卷调查。 究 思路 本次研究的主要对象是某市八个职业的工作人员， 对他们所承受的工作压力进行比较和排序，同时分析造成不同职业压力差的主要原因， 最 后 结合实际，提出一些有效的缓 解或 避免压力的措施。 职业压力值的计算 首先，我们根据问卷设计的相关压力指标来计算不同职业人员在工作中的压力大小。从表 2 中可以看到，我们对压力来源共设计了 18 个指标，并形成变量。但我们认为，太多的变量反而不利于综合得分的计算，尤其是对各职业压力差来源的分析。因此我们考虑到对这些指标进行降维处理，使用主成份模型来计算主成份得分并加权得综合得分。 此外，考虑到变量的显著性问题，我们还准备使用 计量模型进行回归 和 显著性检验 ， 对 未 通过检验的变量给予剔除。对于计量模型的选择，经过多次拟合，我们选择了 理论上合理且 效果最好的离散变量计数模型，而被解释变量间接采用主成份模型中的综合得分。我们将综合得分离散化，具体做法是将其根据数值大小划分为 5 个等级区间，落在每个区间的值分别记 为 1、 2、 3、 4、 5。 最后，我们用计数模型的拟合值进行各职业平均并排序。 10 用流程图表 示如图 图 建模流程图 职业压力来源分 析 对 于 导致压力差的各职业压力来源的分析，我们将从两个角度来研究。一是根据主成份模型中的 系数矩阵 ，这些 系数 是压力 指标对压力 大小 影响程度 的最直观反映，借助于它们，我们 得以 对各职业的主要压力来源 进行准确分析 ；二是 根据计数模型最后得出的显著变量 ， 这些显著变量可以很好的区分体现在不同压力来源指标上的职业压力差。 研究的创新点 由于研究某一特定职业的 压力以及应对策略对于特定职业有着重要的意义，所以大量的调查和研究都在逐步深入探讨各种职业的压力、分析压力来源以及研究应对策略。但是社会上缺乏对不同职业间压力的比较，人们 大多只有主观地判方差贡献率加权 计数模型回归 各职业分别平均 显著？ 是 各主成份得分 合 得分 Y 等级分 D 模型得分 业模型得分 序 结果 否，剔除不显著变量 排序分组 原始数据X 11 断 ， 而 很少 有客观的数据以及科学的分析方法和手段去评价不同职业的压力差。 结合上述分析，本文 主要在以下几个方面作出了创新： 首先在选题方面，跳出 了 研究单一职业压力的圈子， 对 多个职业的压力差 进行 深入研究； 其次，在模型选择方面，我们将离散变量计数回归模型 与主成份模型结合使用，既可以更科学的 利用模型对八个职业压力加以排队，又可以找到造成 压力差的显著变量，并进一步分析造成这种差别的原因， 以期可以对不同职业间的压力差有客观、合理的评价和界定。 3 压力差排队模型 卷 调查概况 问卷共发放 400 份，回收 400 份，有效问卷 375 份。详细结果统计如下： 表 样本回收情况统计 政府工作人 员 医生 教师 警察 出租车司 机 记者 律师 银行职 员 总计 有效问卷 48 49 47 47 45 45 44 50 375 发放问卷 50 50 50 50 50 50 50 50 400 有效率 （） 卷中出现的缺失值通过众数和平均数以及通过该问卷的上下题填答的逻辑性判断加以填补。 调查对象基本情况分布如下： 表 人口统计变量分布情况 人口统计变量 群体特征 人数 百分比（） 性别 男 217 158 姻状况 已婚 248 婚 127 龄分布 30 岁以下 173 1 40 岁 106 1 50 岁 75 0 岁以上 21 育程度 高中及以下 78 12 大专 75 科 189 士及以上 33 事目前工作的时间 6 个月以下 48 个月 3 年 112 10 年 109 0 20 年 61 0 年以上 45 型的选择与建立 在建立模型之前，我们有必要作一些合理的假设： 假设 1： 压力可以量化。本文即根据人们对各压力来源指标的主观感受及客观 表 现综合加权计算压力值； 假设 2： 压力来源指标选项可以进行 程度赋值。本文根据各指标选项程度大小，从 1 到 10 进行赋值，总分为 10 分，给反映压力程度最弱的选项赋值为 1，而给 反映压力程度最强的选项统一赋值为 10，若是三选项则中间选项赋值为 6，若是四选项则中间两个选项分别赋值 4、 7。 假设 3： 各消 极的压力来源指标选项对压力影响都为正向的。即指标选项越消极，压力 越大 。 据 此 假设 ，我们对数据进行了同向化处理。 在这三条假设的基础上，根据研究思路，我们着手建立 如下两个 模型。 模型 1：主成份模型 在本次研究中，我们要将问卷所体现的十几个压力指标缩减成为几个 ， 并且求出其主成份得分后根据各主成份的方差贡献率 。由此我们得到： 1a Y 其中，Q 表示压力指标变量。 用 块可以很方便地对这 13 个变量进行 主成份分析，为了充分利用信息，我们在这里直接做 13 个主成份。经验证， 为 s 球形检验的卡方值为 由度为 78， 显著性 水平 为 ，非 13 常显著，这表明此 13 个变量适合做主成份分析。这样我们 得 出特征向量矩阵 u 和各主成份得分后，再根据方差贡献率加权，我们可以得到综合得分 Y 。 表 各主成份方差贡 献率（特征值） 主成份 ） 征值） 方差） % 献率） （累积贡献率） 1 0 1 2 3 型 2：主成份和计数回归综合模型 在研究思路中我们提到， 考虑到变量的显著性问题，还准备使用计 数 模型进行回归和 变量 显著性检验，对未 通过检验的变量给予剔除。 若以综合得分为被解释变量做计数模型回归，由于综合得分值为连续的，我们须对其进行预处理，进而转化为 计数值。具体做法是：先将综合得分按大小排序并分组，然后对每个组赋给一个计数值，称之为等级分，记为 样便可以进行计数模型回归。 下面我们从两个方面来选择一个合适的分布模型。 一方面我们用 件绘出综合得分 等级分 柱状分布图：其中横坐标分别为 坐标均为频数。 14 图 综合得分 与 等级分分布图 从图中我们可以看出，综合得分 等级分 近似服从正态分布。 另一方面，通过 件的尝试性回归，我们发现，只有选择正态分布（ 才 有较好的拟合效果。 综上所述，我们选择正态分布计数模型进行回归。 力差排队 根据研究思路流程图，我们把等级分 为被解释变量， 13 个压力源作为解释变量，用 作计数模型的回归，若某变量不显著，则将其剔除，而将剩下的变量重新做主成份分析，得出综合得分以及等级分，再次做计数模型回归， 直至所有变量全部显著。 两次回归 （分别记为 结果如下： 表 两次 计数模型回归结果 s1 - - - 15 - - - 第一次回归时 ， z 值 在 显著性水平为 不能通过显著性检验 ，因此再次回归时我们将其删除。 剩下的 11 个变量全部通过了检验，在 有变量均已显著。因此可以 认为 这几个变量就是造成不同职业间压力差的来源。 列出 计数模型的 回归方程如下： 5 7 8 9 1 01 3 1 4 1 6 1 8 1 9 2 0E x p ( 0 . 0 3 5 9 Q + 0 . 0 1 2 8 Q + 0 . 0 0 5 9 Q + 0 . 0 3 2 2 Q + 0 . 0 3 0 9 Q(1 3 . 2 5 ) ( 5 . 9 1 ) ( 3 . 0 9 ) (1 1 . 0 3 ) (1 4 . 6 0 )+ 0 . 0 3 3 5 Q - 0 . 0 0 8 5 Q + 0 . 0 4 7 6 Q - 0 . 0 1 2 5 Q + 0 . 0 2 9 7 Q + 0 . 0 0 8 2 Q )(1 2 . 8 3 ) ( 2 . 3 9 ) ( 2 1 . 1 5 ) ( 5 . 3 7 ) (1 1 . 9 5 ) ( 3 . 8 2 )这样，根据这个回归方程，我们可以计算得出每个样本的模型得分 每一个职业的有效样本数从 45 到 50 不等，但这不影响我们的分析，分别用模型 1 中的 综合得分 Y 和 模型 2 中的 模型得分 每个职业求均值得到两 组 得分，我们称之为职业综合得分 职业模型得分 这样 分别 得到两个模型的 压力 得分排 序 ： 表 模型 1 中职业综合得分排名 序号 职业 职业 综合 得分 1 记者 教师 出租车司机 银行职员 律师 警察 医生 政府职员 模型 2 中 职业 模型 得分排名 序号 职业 职业 模型 得分 1 教师 出租车司机 警察 16 4 医生 记者 银行职员 律师 政府职员 们知道，模型 2 是在模型 1 的基础上应用计数回 归剔除不显著变量得到的。因此， 从 理论上来说， 模型 2 的结果要优于模型 1。事实上，从两个模型的得分排序结果来看，与模型 1 相比，模型 2 的变化 主要 有： （ 1）记者从压力 居首 变为压力中等； （ 2）医生、警察的压力大小有所提高 。 显然，模型 2 的 排序 结果与人们 日常 主观 经验 判断较为吻合。下面我们进一步从压力表现的角度来证明这一点。 果检验与分析 压力的大小，往往能从自身或多或少 地 表现出来。对于每个职业 30 个以上的大样本，我们还可以从调查问卷中直接获得相关信息。 是我们设计的有关压 力表现的两个指标，我们 将这两个指标平均处理后来粗略反映压力大小。根据样本调查数据，我们仍然把每个职业数据平均从而代表这个职业参与比较，结果如下 ： 表 职业压力表现排名 序号 职业 压力表现 1 出租车司机 教师 医生 记者 银行职员 警察 律师 政府职员 然，压力表现的排序更接近于模型 2 得出的模型得分排序结果 ，所以我们认为 模型 2 的排序结果是可信的。与压力表现排序结果比较， 对模 型 2 的结果 简单 分析如下： （ 1）司机和教师压力大小和表现都排在前两位 ； 17 （ 2）律师和政府职员压力大小和表现都排在后两位 ； （ 3）警察压力表现不大，但实际计算出来的压力 得分 却不小 。 4 造成各职业压力差的原因分析 数模型结果分析 由 上面的 计数模型我们已经得到造成这八个职业压力差的压力源，现在 我们就来研究一下 不同压力源对压力差的影响 。 首先要说明的是，在建模过程中删除的不 显著变量并不是对各职业的压力无影响 ，而是在这些压力源上各职业间的压力无明显差异。 现在我们就对各职业压力差有显著影响的压力源进行分析研 究。 由计数模型得到以 下结论： （ 1） 造成各职业压力差 的压力来源由 11 个变量构成， 即 q9， （ 2）总体来说， 职业压力得分影响最大， 即收入、工作能力、人际关系和服务对象这四个方面对各职业的压力得分影响最大，也是引起各职业压力差的主要原因。 现在结合各职业在 这四个 因素上的平均得分 深入分析造成各职业压力差的原因。各职业压力源平均 得分如表 中粗字体的 为每个因素上的最大值，斜 字体的为每个因素上的最小值 。 表 各职业压力源平均得分表 参考已经得到的计数模型以及上表结论，我们做出如下分析 ： （ 1）收入满意度方面 在这个压力源上，医生反映出来的职业压力最大，其次是警察，而记者最小。 政府工作人员 医生 教师 警察 司机 记者 律师 银行 职员 均值 收入满意度 作能力 同行的交流 务对象 18 卫生服务研究显示， 按正常工作量，一个门诊医生每天 可以 诊治 30 位 左右的患者，而实际上，医生每天都要诊治 60 位 以上的患者，最多的时候 高达 170位 。 大医院的人满为患使许多医生被高负荷的工作弄得筋疲力尽，而与此同时，医生的收入却是比较低的， “收入与付出不相符” ， 即没有得到公平的报酬 使得医生对职业非常不满，从而产生了很大的职业压力。这种现象在警察行业表现也比较明显，在 调查的 47 份问卷中有 74的警察考虑到工作中面临的风险时，对目前收入不满意，这种不满意的情绪在一定程度上加大了警察的压力。而这个压力源对记者造成的压力是很小的，因为在调查中我们发现，记者的收入相对 于 其它职业还是相当可观的。 （ 2）工作能力方面 在这个压力源上，出租车司机表现出来的职业压力最大，警察表现的很小。 与其它职业人员相比，出租车司机这个群体文化程度普遍较低，在这个知识型的社会，大多司机会产生一定的自卑感，怀疑自己的工作能力。此外，常年在外奔波，早出晚归，大多司机感到能力有限，高负荷的工作使其对工作产 生一定的厌倦心理，形成压力。而警察由于工作的特殊性，面临的任务重复性较大，且其自身防御能力比较强，所以他们感觉完全有能力胜任工作，另外，我们对警察的调查样本中有 90%以上是男性，相对来说有较强的压力承受能力。其它几个职业在这个压力源上的职业压力介于警察和出租车司机之间，且也存在明显的压力差。 （ 3）与同事的人际关系方面 在与同事的人际关系 方面， 教师 表现出来的职业压力非常大，在八个职业中排名最高，而政府工作人员表现出来的最小。 教师这个群体由于其职业的特殊性 教书育人，其文化程度以及个人素质普遍较高，同时其 同事间 能力的相互比较、工作的 相互认可 、相互评价以及相互竞争在很大程度上 影响 着 教师的心态 ，这就在一定程度上使其与同事相处过程中行事比较谨慎，长期处于这种工作状态下使得教师职业 压力 逐渐加大。而政府工作人员的工作相对其他职业比较轻松，同事间的竞争没有其它职业那么明显，所以同事间相处可能会更加融洽。 （ 4）服务对象素质对工作的影响方面 19 在这个压力源上，教师表现出来的职业压力远远高于其它七类职业人员。尤其是政府工作人员，在此压力源上表现出来的压力很小。 教师的工作对象是具有独立思维能力的学生 ， 一方面学生的思想和行为是 教师所关注的 ，这 也是评价教师工作及教师本人的标准之一 ， 另一方面学生的思想和行为不易被教师所控制 ， 这种矛盾易对教师形成压力威胁 。同时 学生中的矛盾 、不良行为 、 厌学情绪 、 较差学业成绩及对教师的不良态度等等 ， 这一切都是教师每天都必须要面对的并加以解决的问题 ， 面对并解决这一切问题的过程常常使教师产生厌倦感 ， 感到 压力 巨大。其次，警察和医生在这方面的压力也比较大，与教师的压力差别较小，而政府工作人员在这方面的职业压力却是很小的。 综上所述，由于工作性质、单位 规章制度、个人对压力的感知等不同，八个职业的职业压力大小也 有所不 同。尤其在收入、人际关系、健康状况和服务对象这四个方面对八个职业的压力差影响巨大。 业压力人口统计特征 在上面分析的基础上我们研究 一下 各个职业中压力 偏 大的人群的特征。结果如表 表 各职业压力人口统计特征表 (单位： %) 人口统计变量 群体特征 政府工作人员 医生 教师 警察 司机 记者 律师 银行职员 性别 男 姻 状况 已婚 婚 龄分布 30 岁以下 1 40 岁 1 50 岁 0 岁以上 育程度 高中及以下 专 科 士及以上 事目前工作的时间 6 个月以下 个月 3 年 10 年 0 20 年 20 20 年以上 上表可以看出，政府工作人员中压力 较大 人群的特征为：已婚， 31，本科学历，从事目前工作的时间为 3 ； 医生为：已婚， 30 岁以下，本科