企业数据中心系统解决方案【方案之家】.doc

欣晨制作企业数据中心系统解决方案方案之家 欣晨制作2013年1月25日目录1产品概述21.1系统背景21.2数据中心定义21.3技术架构31.4数据中心应用领域32系统部署33系统参数44数据中心的功能45产品特点（系统特点）106典型案例（成功应用）117售后服务111 产品概述1.1 系统背景随着数据库技术的广泛应用，企业信息系统产生了大量的数据，如何从这些海量数据中提取对企业决策分析有用的信息成为企业决策管理人员所面临的重要难题。传统的企业数据库系统（管理信息系统）即联机事务处理系统（On-LineTransactionProcessing,简称OLTP）作为数据管理手段，主要用于事务处理，但它对分析处理的支持一直不能令人满意。因此，人们逐渐尝试对OLTP数据库中的数据进行再加工，形成一个综合的、面向分析的、更好的支持决策制定的决策支持系统（DecisionSupportSystem，简称DSS）。企业目前的信息系统的数据一般由DBMS管理，但决策数据库和运行操作数据库在数据来源、数据内容、数据模式、服务对象、访问方式、事务管理乃至无力存储等方面都有不同的特点和要求，因此直接在运行操作的数据库上建立DSS是不合适的。数据仓库（DataWarehouse）技术就是在这样的背景下发展起来的。数据仓库的定义是：“数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的持久的数据集合”。构建数据仓库的过程就是根据预先设计好的逻辑模式从分布在企业内部各处的OLTP数据库中提取数据并对经过必要的变换最终形成全企业统一模式数据的过程。四川xxx科技有限公司开发的数据中心系统就是利用数据仓库和商务智能技术，为企业建立基于数据仓库的决策分析应用。同时，可以帮助企业实现多种应用系统数据共享、数据唯一性保证、领导KPI查询以及辅助决策支持分析等应用。1.2 数据中心定义数据中心是利用数据仓库和商务智能技术实现企业信息共享，提供企业决策支持信息，促进企业发展。它是是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。数据中心包括ETL、主题数据库、数据仓库、商业智能、全局数据字典等多方面的关键技术和内容。支持异构数据源，采用ETL技术对数据质量进行分析，经过清洗、转换之后以工作流处理方式加载至数据仓库。在数据存储方面，采用最新数据仓库产品，满足海量、快速响应、多维分析的需要。在数据分析方面，利用OLAP分析技术、BI展现技术、数据挖掘技术，提供多方面决策支持信息。1.3 技术架构基于数据仓库及商务智能技术，采用时下流行的平台软件如下：ODS数据库：Oralce10g数据仓库及数据集市：SybaseIQETL工具：Informatica PowerCenterBI展现工具：Cognos81.4 数据中心应用领域数据中心主要应用于有基于海量数据库的数据仓库及数据集市建设、OLAP多维分析、辅助决策支持、数据挖掘等方面需求的中、大型企业。也可以应用于中小型企业实现多种业务系统数据唯一性、数据共享、普通报表查询分析等方面的需求。2 系统部署 应用架构: 指数据中心所支撑的所有的应用系统部署和它们之间的关系。 数据架构：数据架构是指每个应用系统模块的数据构成、相互关系和存储方式，还包括数据标准和数据的管控手段等。 执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时态的关键功能及服务流程，主要包括ETL架构和数据访问架构。 基础架构（物理架构）：为上层的应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。 安全架构：安全架构覆盖数据中心各个部分，包括运维、应用、数据、基础设施等。它是指提供系统软硬件方面整体安全性的所有服务和技术工具的总和。安全架构不做专门描述。 运维架构：运维架构用于管理执行架构和开发架构，它主要是面向企业的信息系统管理人员，为整个信息系统搭建了一个统一的管理平台，并提供了相关的管理维护工具，如系统管理平台、数据备份工具和相关的管理流程。3 系统参数系统故障恢复要求系统冷启动启动时间：30分钟；主机故障自动切换时间：30秒；系统操作响应指标主站端画面调用响应时间：85的画面调用响应时间3秒；用户接入时间用户接入时间：60秒；4 数据中心的功能数据中心的建设能够帮助企业完成以下工作：u 统一规划数据应用分析：从企业领导层的角度出发对数据应用工作进行统一规划，提升业务人员对于数据应用分析的理解，推动业务数据应用需求的提出；u 制定企业级报表和指标体系规范：通过建立企业级报表和指标体系规范，合理化数据应用分析工作，明确各业务部门在分析应用中的职责，实现企业运行指标分析的统一口径；u 合理设计数据架构：帮助企业梳理和规划统一的业务数据分布、移动与整合架构；u 形成企业概念模型：通过梳理业务所涉及的主要数据主题并按照其实际业务逻辑关系进行分类得到数据主题域，同时对主题域间业务关系加以明确，从而在数据层次得到对企业业务的逻辑描述；u 实现企业级数据整合与存储：通过对业务系统数据进行统一的清洗和转换实现数据的企业级整合与存储，为业务用户提供基于数据主题域、涉及全业务的统一信息视图（如企业视图、产品视图、设备视图等），以此丰富可供业务人员分析和使用的数据；u 建立完善的数据应用分析：建设数据集市，部署专业商业智能系统，为业务人员提供包括报表、查询、多维分析和知识发现在内的数据分析应用能力；u 建立数据管理体系：明确企业的关键绩效指标（KPI）以及相关责任人，有效改善现在存在的指标多人维护、多重上报的问题，实现企业数据的“唯一事实”；u 建立企业级元数据管理机制：建立业务与技术元数据管理机制，使得各个业务部门间形成对业务与技术术语的一致理解。5 产品特点（系统特点）数据中心的特点包括：u 建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能。基于Web页面的数据展示，有诸如饼图、柱状图、仪表盘、折线图、雷达图、交叉表等多种展示方式，能够实现预警和辅助决策，图形界面，简单易懂。u 可以实现导出至Excel、PDF文件等数据导出功能。u 实现数据的唯一性与共享性。u 建立统一的安全体系，基于LDAP的目录服务体系，保证数据及业务系统的访问安全u 结合数据中心建设，完善数据交换体系。u 实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程、数据交换流程的统一集中。u 统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施部署各种IT系统，提升管理能力。6 典型案例（成功应用）数据中心项目目前已经在四川省电力公司开发实施并通过了由国家电网公司组织专家团队进行的验收，收到了用户的好评。7 售后服务l联系方便、响应迅速：xxx公司对合同所有产品，严格实施保修。我公司专设客服热线电话：xxx。同时郑重承诺，xxx公司保证提供24小时不间断的服务与支持，当您遇到问题时，请立即拨打热线电话，4小时内提出初步解决方案，24小时内即有工程师到达现场处理解决问题。l完善的用户档案：自系统使用当日起，xxx公司将有专人为用户设备建立档案，并由维护工程师更新、完善数据记录。根据档案，可以有效地进行系统分析、追踪处理，安排预防维护计划。l定期巡视检测：即使在平时系统正常运作的过程中，xxx公司也将对您的系统进行