标准解读
《GB/T 45079-2024 人工智能 深度学习框架多硬件平台适配技术规范》是针对当前快速发展的人工智能领域,尤其是深度学习技术应用过程中遇到的跨平台兼容性问题而制定的一项国家标准。该标准旨在通过规定一系列的技术要求和测试方法,促进不同深度学习框架与多种硬件平台之间的良好适配,从而提高开发效率,降低企业成本,并推动整个行业的健康发展。
在内容上,《GB/T 45079-2024》首先明确了适用范围,包括但不限于常见的CPU、GPU、TPU等计算加速器以及特定领域的嵌入式设备。接着,它详细列出了为实现高效适配所需遵循的基本原则,比如保持接口一致性、支持广泛的数据类型及操作符等。此外,还提出了对于模型转换工具的要求,强调了从一种框架向另一种迁移时应尽量减少信息损失的重要性。
标准中特别关注了性能优化方面的问题,指出需考虑到目标硬件架构特性来进行针对性优化,如内存访问模式调整、并行计算能力利用等。同时,也对安全性给予了足够重视,建议采取措施防止潜在的安全威胁,保护用户数据隐私。
为了确保上述各项要求能够得到有效实施,《GB/T 45079-2024》还制定了详细的验证流程,包括功能测试、性能评估等多个环节,以客观评价某一深度学习框架在特定硬件环境下的表现情况。这些测试项目覆盖了从基础算子支持到复杂网络结构运行等多个层面,力求全面反映系统的真实状态。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
查看全部
- 现行
- 正在执行有效
- 2024-11-28 颁布
- 2024-11-28 实施
文档简介
ICS35020
CCSL.60
中华人民共和国国家标准
GB/T45079—2024
人工智能深度学习框架多硬件平台
适配技术规范
Artificialintelligence—Technicalspecificationfordeeplearningframework
adaptiontomulti-hardwareplatform
2024-11-28发布2024-11-28实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T45079—2024
目次
前言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
缩略语
4……………………2
环境要求
5…………………2
概述
5.1…………………2
训练框架与硬件平台适配环境要求
5.2………………2
推理框架与硬件平台适配环境要求
5.3………………3
适配接口要求
6……………3
概述
6.1…………………3
训练场景适配接口要求
6.2……………4
推理场景适配接口要求
6.3……………8
功能要求
7…………………10
训练场景适配功能要求
7.1……………10
推理场景适配功能要求
7.2……………10
测试方法
8…………………11
环境测试方法
8.1………………………11
接口测试方法
8.2………………………11
功能测试方法
8.3………………………12
附录资料性训练基础模型及评价指标
A()……………13
附录资料性推理模型及评价指标
B()…………………14
参考文献
……………………15
Ⅰ
GB/T45079—2024
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC28)。
本文件起草单位中国电子技术标准化研究院北京百度网讯科技有限公司浪潮电子信息产业股
:、、
份有限公司深圳云天励飞技术股份有限公司上海壁仞科技股份有限公司中国科学院软件研究所
、、、、
上海燧原科技股份有限公司北京智芯微电子科技有限公司浙江大华技术股份有限公司上海商汤智
、、、
能科技有限公司南京南瑞瑞腾科技有限责任公司平头哥上海半导体技术有限公司上海天数智芯
、、()、
半导体有限公司上海市人工智能行业协会龙芯中科合肥技术有限公司上海计算机软件技术开发
、、()、
中心青岛海信电子技术服务有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司中国铁建股份有限公司
、、、、
中铁第五勘察设计院集团有限公司广电运通集团股份有限公司北京航天自动控制研究所中国移动
、、、
通信集团有限公司南方电网人工智能科技有限公司西南科技大学美的集团上海有限公司罗克佳
、、、()、
华科技集团股份有限公司北京大学天津滨海人工智能创新中心中国南方电网有限责任公司上海
、、()、、
文鳐信息科技有限公司北京声智科技有限公司北京大学长沙计算与数字经济研究院北京电子数智
、、、
科技有限责任公司
。
本文件主要起草人徐洋马艳军马骋昊吴韶华董建高铁柱王志芳丁瑞全胡晓光杨雨泽
:、、、、、、、、、、
董乾王思善刘勇孔维生张行程石超高慧余雪松赵春昊鲍薇马珊珊李斌斌张强陈文捷
、、、、、、、、、、、、、、
刘微彭剑峰李栋郑中郭振华黄宇恒王丽娜秦日臻梁寿愚孟令中俞文心方贵明蔡亚森
、、、、、、、、、、、、、
李玮何源宏杨超田涛林志达林克全芮子文陈孝良吴岳
、、、、、、、、。
Ⅲ
GB/T45079—2024
人工智能深度学习框架多硬件平台
适配技术规范
1范围
本文件规定了在训练和推理场景下深度学习框架适配多硬件平台的技术要求描述了相应的测试
,,
方法
。
本文件适用于支持训练和推理功能的深度学习框架与多硬件平台完成适配以及深度学习框架与
,
硬件的适配效果评价也适用于指导人工智能软硬件适配过程
,。
注本文件不涉及硬件平台的技术要求
:。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
信息技术人工智能术语
GB/T41867
3术语和定义
界定的以及下列术语和定义适用于本文件
GB/T41867。
31
.
深度学习框架deeplearningframework
实现对人工智能算法开发封装数据调用以及计算资源使用的软件库
、、。
32
.
多硬件平台multi-hardwareplatform
包含多种人工智能加速处理器的可提供人工智能计算能力的硬件系统
。
33
.
温馨提示
- 1. 本站所提供的标准文本仅供个人学习、研究之用,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或网络传播等,侵权必究。
- 2. 本站所提供的标准均为PDF格式电子版文本(可阅读打印),因数字商品的特殊性,一经售出,不提供退换货服务。
- 3. 标准文档要求电子版与印刷版保持一致,所以下载的文档中可能包含空白页,非文档质量问题。
最新文档
- 2021年甘肃省嘉峪关市公开招聘警务辅助人员辅警笔试自考题1卷含答案
- 2021年广东省湛江市公开招聘警务辅助人员辅警笔试自考题2卷含答案
- 2024年山西省晋中市公开招聘警务辅助人员辅警笔试自考题1卷含答案
- 2024年精准物流输送与商品买卖协议样本版B版
- 2024版房产按揭金融服务合作合同版B版
- 2024招标年度廉政承诺书与投标保证金支付与监管协议3篇
- 2024版WPS协议模板与执行管理指南版B版
- 2024幼儿园幼儿入园责任免除协议3篇
- 2024年玉米加工企业玉米原料进出口合同3篇
- 2024年饭店装修协议核心内容一览版B版
- 小学生科普人工智能
- 2022年北京外国语大学博士生英语入学考试试题
- 提高做好群众工作的能力主讲陶通艾
- 3500A 手持式综合测试仪操作指导培训
- GB/T 1335.2-2008服装号型女子
- GB 31247-2014电缆及光缆燃烧性能分级
- DCC20网络型监视与报警
- 《简单教数学》读书心得课件
- 井底车场及硐室课件
- 小学生法制安全教育演讲稿6篇
- DL 5190.8-2019 电力建设施工技术规范 第8部分:加工配制
评论
0/150
提交评论