02_seg2.graph

1、Version 1.5.0,图形化数据分析,2,目录,测量,分析,改进,控制,多变量分析 图形化数据分析 相关性和回归性 假设检验的介绍 平均值的统计检验 方差的统计检验 比例的统计检验 方差分析(ANOVA) 对第二部分的意见,图形化数据分析,箱图 用散布图对连续数据统计 矩阵图 草图 用连续Xs 分析离散的Ys,3,图形化统计分析,用许多简单的作图方法可以分析统计的数据对Y的影响 多变量（前一部分介绍过) 箱图 散布图 矩阵图 草图 拟合线图 (这将在相关性和回归性部分介绍.),4,可能的统计变量Xs,变量Y,GDA.mpj - multivaristudy.mtw,分析统计变量Minit

2、ab数据结构,5,数据中间的50%,50% (中位数),25%,75%,Min (1.5 x Interquartile Range or Minimum Value),Outliers,最大值,箱图,可以用箱图形象化Y的变化水平,当你有: 连续变量Y;离散变量X时,6,用Minitab做箱图,GraphBoxplot,7,问题: 看来哪一个Xs 驱动Y的水平?,练习用其他的数据做箱图,做下列箱图: 进货日期代码; 操作员; 模槽,8,看一下模槽的箱图,模槽号对每个模子工具的箱图 使用框架命令标准化Y的刻度。,9,1,5,2,1,5,1,1,5,0,1,0,9,8,7,6,5,4,Temp,P

3、ull,问题:拉力强度与温度之间是否有关系？,对统计的连续数据用散布图,这里显示出一个自行车架 焊接温度和接点拉力强度之间的关系,用散布图去确定X和Y之间的关系. 连续变量Y;连续变量X,10,散布图举例,11,用Minitab做散布图,5,10,15,20,5,15,25,35,Speed,Stopping Distance,右边是刹车距离与许多起始速度之间的散布图 到Graph PlotOptionsAdd Jitter位置. 这里是否显示出刹车距离与速度之间有关系？,12,练习做散布图,做刹车距离与重量，接触面积，材料类型，实用的压力之间的散布图 哪一组统计显示与刹车距离有关系？,5,1

4、5,25,5,15,25,35,Applied Force,Stopping Distance,100,150,200,250,5,15,25,35,weight,Stopping Distance,13,扩展散布图,5,10,15,20,100,150,200,250,5,15,25,35,Weight,Stopping Distance,散布图可以通过将数据进一步分组来扩展。 这里，我们用不同的符号表示各个速度 这些附加信息是否有帮助？ 用这种方法对重量分组来统计实际压力。,14,矩阵图研究多个变量之间的关系,观察多个变量的有用工具是矩阵图(也称为散布图矩阵).它可以对所选变量的散布图生成

5、一个所有可能组合的矩阵 . 在这种情况下，我们可以看到五个X变量和刹车距离Y变量的矩阵图。,133.75,201.25,8.75,16.25,7,9,1.25,1.75,10,20,133.75,201.25,13.6165,28.1165,8.75,16.25,7,9,1.25,1.75,10,20,13.6165,28.1165,weight,speed,contact area,material type,applied force,stop dist,15,草图,草图是矩阵图的一个子集. 他对所选的每个X产生一个散布图。 GraphDraftsman Plot.,133.336,203

6、.318,13.8724,28.5998,8.6324,16.4559,6.99559,9.05735,1.23382,1.75147,9.8775,20.2598,Weight,Stopping Distance,Speed,Contact Area,Material Type,Applied Force,16,分析离散的Ys和连续的Xs,当你有一个离散的过程输出如pass或fail,有一个或多个连续变量X, 你可以使用多种图表，这已经由简单的X和Y轴转换举例说明了。箱图和散布图非常适用于这种情况。,17,总结,使用箱图观察连续变量Ys 和离散变量X之间的关系。 使用散布图来研究连续变量Y和连续变量X之间的关系。