SPC统计制程控制运用实务（ppt 106）.ppt

1、统计过程控制的应用实践，af-edu-066rev:a安丰企业管理咨询有限公司，目录，1。统计过程控制的基本知识；2.统计过程控制图的基本原理；3.企业常用的统计过程控制图和实践；4.判断统计过程控制图的标准；5.两种错误；6.企业使用统计过程控制的常见错误；1.统计过程控制的基本知识。主要内容：(1)什么是统计过程控制？(2)统计过程控制的目的(3)统计过程控制发展简史(4)统计过程控制的特点(5)为什么要学习和实施统计过程控制？(6)统计过程控制与ISO9000标准的关系(7)概述，(1)什么是统计过程控制？统计过程控制(SPC):统计过程控制(Statistical process co

2、ntrol SPC)统计过程控制(Statistical Process Control)是应用统计技术来监控过程的各个阶段，从而达到提高和保证质量的目的。SPC强调整个过程的预防。(2)过程控制旨在通过过程调查提高过程能力，不断降低产品质量的可变性，从而实现提高产品质量的方法。它的主要工具是控制图。(3)统计过程控制发展简史，由美国的休哈特于20世纪20年代发明。第二次世界大战后期，美国开始在军事工业中实施休哈特方法，但上述方法并没有在美国牢固地扎根，因此在1950年至1980年期间逐渐从美国工业中消失；在日本，太平洋共同体秘书处是由爱德华兹戴明博士于1950年介绍到日本的。从1950年到1

3、980年，经过30年的努力，日本跃居世界质量领先地位。美国于20世纪80年代开始实施统计过程控制。(4)统计过程控制的特点，统计过程控制与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是仅仅依靠少数质量管理者；强调使用科学方法-统计技术，以确保在整个过程中实施预防原则；统计过程控制不是用来解决在单个过程中使用哪个控制图的问题。SPC强调从整个过程和整个系统解决问题。统计过程控制关注过程过程。统计过程控制不仅可用于生产过程，还可用于服务过程和所有管理过程。1。从计划导向到市场导向的转变和演变，以及(5)我们为什么要学习和实施统计过程控制？2.企业的市场竞争需要控制质量变化因素，降低质量损失成本；缩短产品上

4、市周期，满足产品升级；生产优质产品，为企业树立品牌形象；高质量原材料的持续供应。质量成本的几个概念，总运行成本=不满足要求的成本，满足要求的成本，正常和无差错的运行成本；不合格成本相当于因缺乏质量而造成的人力、财力和物力浪费的成本。如修理和退货；满足需求的成本第一次做正确事情的成本。如：产品测试和设备维护；无错运行成本指正常运行所需的成本。比如材料、水和电。(5)为什么要学习和实施统计过程控制？(5)为什么要学习和实施统计过程控制？3.时代和科学的要求时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严格的质量要求是世界发展的大方向。例如，电子产品的不合格率已从过去的1%和1/1000百万分率(ppm)

5、或百万分率(ppb)，十亿分率(ppb)。(续)，(5)为什么我们要学习和实施统计过程控制？科学要求：必须应用质量科学来保证产品质量，满足21世纪超严格的质量要求。生产控制模式从过去的3种控制模式变为6种控制模式。控制模式下的稳态不合格品率为2.710-3，控制模式下的稳态不合格品率为2.010-9。后者低于前者：2.710-3/2.010-9=1.35106，即135万次！三种控制模式与六种控制模式的比较(5)为什么要学习和实施统计过程控制？(6)统计过程控制与ISO9000的关系。ISO9000强调：视一切为过程；预防(核心和本质)；统计技术的应用。以上三者相互关联，不可分割。应当指出，强

6、调，预防意味着运用统计方法和科学措施来确保预防。因此，统计过程控制是实施ISO9000的基础。ISO9000涉及数据统计。8.4数据分析组织应确定、收集和分析适当的数据，以验证质量管理体系的适宜性和有效性，并评价质量管理体系的有效性在何处可以持续改进。这应包括监测和测量的结果以及其他相关来源的数据。数据分析应提供以下信息：a、客户满意度b、符合产品要求；过程和产品的特征和趋势，包括采取预防措施的机会；供应商。(6)统计过程控制与ISO9000标准的关系八大原则之一决策以事实为依据，有效决策以数据和信息分析为基础；决策是组织各级领导的责任之一；正确的决策要求领导者以科学的态度，以事实或正确的信息

7、为基础，通过逻辑分析做出正确的决策；盲目做出决定或仅仅根据个人的主观意愿做出决定是绝对不明智的。(6)统计过程控制和ISO9000标准的关系，(7)概要1:统计过程控制和控制图的区别是什么？统计过程控制：应用统计技术来监控过程的每个阶段，从而达到提高和保证质量的目的。控制图：用科学方法设计的图表，用于测量和记录过程质量，以进行控制和管理。它们之间的关系：统计过程控制比控制图有更广泛的范围，统计技术包括柏拉图、能源部实验设计、方差分析、回归分析、假设检验等。(7)概要2:太平洋共同体秘书处和SPCD的功能和缺点，1。程控的预防：异常过程的判断和及时报警。2.统计过程控制的缺点是无法判断是什么因素

8、导致了异常，以及在哪里发生的，也就是说，无法进行诊断。(续)，(7)总结2:统计过程控制的功能和缺点2:统计过程控制的意义和SPCD，3，SPC统计过程控制和诊断-利用统计技术对过程的各个阶段进行监控和诊断，从而缩短诊断异常的时间，迅速采取纠正措施，减少损失，降低成本，保证产品质量。(如果您有兴趣，请参考张教授的新质量管理。2.统计过程控制图的基本原理、 主要内容：(1)统计过程控制图的概念(2)统计过程控制图的分类(3)统计过程控制图的第一种解释-数学模型(4)统计过程控制图的第二种解释-影响质量的因素(5)评价过程条件的几个参数及其相互关系(6)控制图的控制图组成部分：中心线(CL) -中

9、心线上控制线(UCL) -上控制限下控制线(LCL)-按时间顺序跟踪由下控制限提取的样本统计值的顺序， 控制图的例子(1)，(1)控制图的概念，控制图的例子(2)，(1)控制图的概念，(2)控制图的分类，按其用途划分：1 . 分析控制图分析生产过程是否处于稳定状态；-分析生产过程的过程能力是否满足技术要求。2.控制图-确保生产过程保持稳定状态。问题：你先有分析或控制的控制图吗？状态分布表，1，状态是最不理想的，状态是最理想的；2.从一个状态到另一个状态的方式是：a，状态=状态=状态；b，state=state=state 3，值得注意的是，为了更经济，最好还是保持状态。，(2)控制图的分类，(

10、2)控制图的分类，根据数据属性1，测量值控制图-从长度和重量等连续值获得的数据。2.计数值控制图，如缺陷数量，可从0至1计数。也可以分为点数数据和点数数据。2，控制图分类，常规休哈特控制图(常规休哈特控制图)1。统计过程控制图的基本理论正态分布、-3、-2、-1、1、2、3、0.135%、0.135%、99.73%、95.45%、68.27% (3)统计过程控制图的第一个解释数学模型，Z()和PPM之间的转换，Z()到PPM(P)的公式P=(1 C1Z C2Z2 C6Z6)-16注1:C1、C2和C6是常数；z是()；p是可能存在缺陷的概率。注2: C1=0.07498673470 C2=0.

11、0211410061 C3=0.003276263 C4=0.0000380036 C5=0.000048906 C6=0.00005383(续)，(3)第一个(3)统计过程控制(3)第一个解释(3)统计过程控制-数学模型，将P转换为Z的公式p是可能出现缺陷的概率。注2:=ln(1/P2)注： C1=2.515517 C2=0.802853 C3=0.010328 C4=1.432788 C5=0.189269 C6=0.00308，Z和Cpk之间的换算关系，1。(3)SPC-数学模型的第一种解释，过程能力指数Cp与过程缺陷率P(PPM)的对照表，(3)SPC-数学模型的第一种解释，质量特征x

12、将是一个连续的随机变量，变量的分布是正态分布，符合以下公式：概率密度函数：其中：=3.14159e=2.71828，Xi-，z=，(z)=e=0.3989e，1，z2 2，z2 2，z2 2。(3)统计过程控制数学模型的首次解释；(3)统计过程控制数学模型的首次解释；(4)控制图的第二种解释影响质量的因素；制造过程中的变异来源：4M1E:人、机器、材料、方法、环等它对质量影响很小，但很难消除。特殊因素：有时是存在的，它对质量有很大的影响，但并不难去除。(4)控制图的第二种解释-影响质量的因素，(4)控制图的第二种解释-影响质量的因素，局部措施和对系统采取的措施局部措施通常用于消除恶化的特殊原因

13、，通常由与过程直接相关的人实施，通常纠正大约15%的过程问题，对系统采取措施，通常用于消除恶化的常见原因，几乎总是要求管理措施纠正大约85%的过程问题，并控制图中的一些基本公式和概念。x，r，s(Ca，Cp和Cpk u的概念和关系，其他常用公式的含义，(5)评价工艺条件的几个参数及其关系，(5)评价工艺条件的几个参数及其关系，(12n) t=usl-lslcp=t/6s ca=2/t cpk=(。对工艺条件定义的理解K是u和M之间的偏移度=/(T/2)=2/T公差带T=规格上限(USL)-规格下限(LSL)中心偏移=公差中心M-质量分布平均值u Ca=2 *(M-u)/T=2/T CP=T/6

14、=T/6S CP Or=(1-K)* T/6S Or=Cp(1-Ca)，(5)用于评估工艺条件的几个参数及其相互关系，(5)用于评估工艺条件的几个参数及其相互关系，Ca分类如下，过程精度判断方法，(5)评价过程条件的几个参数及其相互关系，u的含义，确定曲线的尖锐和平缓，即确定其分散度的标准差；它是配送中心的平均值。内管外包项目的长度规格为75010毫米，5月份外包项目的平均值(x)为748毫米，估计性能的标准差()为3毫米。找出5月份内管外包项目的Ca值，确定其等级和处理意见。练习1:(5)评估工艺条件的几个参数及其相互关系；练习2:内管外包项目的长度规格为75010毫米，7月份外包项目长度的

15、平均值(x)为749毫米，绩效评估的标准差()为3毫米在7月份寻求Cp和Cpk值，并确定其等级和处理意见。练习3:你如何理解过程准确性和过程精度？(5)评价工艺条件的几个参数及其相互关系(6)控制图的预防原则(1)采取措施确保异常原因被消除，不再出现并纳入标准。综上所述，统计过程控制主要包括分析控制控制图，测量值控制图和计数值控制图。从影响质量的因素解释控制图主要是由于生产过程或所有其他过程的变化，而从数学模型解释主要是由于直方图的演变。统计过程控制主要通过计算平均值u和标准偏差s来衡量过程能力。在使用控制图时，必须彻底贯彻20字经文，否则将是一纸空文。有必要利用Ca、Cp和Cpk的判断来预测生产过程能力，从而提高公司的生产能力。3.企业常用的统计过程控制图表和实践。主要内容：(1)两种常用控制图的用途和特点；(2)统