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文档简介

1、1,热 学,2,概 述,一.热学的研究对象 冷热 - 温度 与温度有关的物理规律 热学的意义：1)大量存在 2)能量转化,对象的特征：大量无规运动的粒子组成,超人,与宇宙同时出生,(150亿年前),每秒数10个分子,数到现在才数了,3,二.研究热现象的两大分支 1. 热力学 宏观 实验 能量 可靠,2. 统计物理 微观 理论模型,相辅相成、相互补充,普物的任务,开门、见识,物理的绿洲,经典粒子 量子粒子,牛顿力学规律 量子力学规律,先经典、后量子,概念、方法相通,4,统计物理的基本思想 宏观上的一些物理量是组成系统的大量分子 进行无规运动的一些微观量的统计平均值 宏观量 实测的物理量 如 P

2、T E 等 微观量 组成系统的粒子(分子、原子、或其它) 的质量、动量、能量等等,无法直接测量的量,第一 气体分子系统的统计分布,5,解决问题的一般思路 从单个粒子的行为出发 大量粒子的行为- 统计规律,统计的方法,模式：假设 结论 验证 修正 理论,例如：微观认为宏观量P 是大量粒子碰壁的平均作用力,先看一个碰一次,再看集体,6,统计方法：,一个粒子的多次行为 多个粒子的一次行为,结果相同,如：掷硬币 看正反面出现的比例 比例接近1/2 统计规律性： 大量随机事件从整体上表现出来的规律性 量必须很大 统计规律性具有涨落性质(伽耳顿板演示）,7,分布曲线,飞镖,8,小球落入其中一,分布服从统计规律,大量小球在空间的,格是一个偶然事件,伽耳顿板演示,9,10,什么叫统计规律？ 在一定的宏观条件下 大量偶然事件在整体上表现出确定的规律 统计规律必然伴随着涨落 什么叫涨落？ 对统计规律的偏离现象 涨落有时大 有时小 有时正 有时负 例如：伽耳顿板实验中 某坐标x附近x区间 内分子数为N 涨落的幅度：,11,涨落的百分比：,如,什么概念呢？ 某次测量落在这个区间的分子数是：,12,如果在这个区间的分子数是：,涨落幅度 和涨落百分比,结论：分

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