标准解读
《GB/T 45392-2025 数据安全技术 基于个人信息的自动化决策安全要求》是一项国家标准,旨在规范基于个人信息进行自动化决策过程中的数据安全措施。该标准适用于所有涉及使用个人信息来进行自动化决策的组织和个人,包括但不限于企业、政府机构等。
标准首先明确了适用范围与定义,对关键术语如“自动化决策”、“个人信息”等进行了明确界定。接着,在基本原则部分强调了透明度、公平性、准确性以及最小化原则,要求在进行自动化决策时必须确保这些原则得到遵守。
对于数据收集阶段,《GB/T 45392-2025》规定了应仅收集实现特定目的所必需的信息,并且需要事先获得个人同意(除非法律另有规定)。此外还特别指出,在收集敏感信息时需采取额外保护措施。
关于数据处理环节,标准提出了几项具体要求:一是保证算法模型训练过程中使用的数据集具有代表性;二是确保决策逻辑清晰可解释;三是定期审查和测试系统性能以验证其有效性和公正性。
在结果输出方面,《GB/T 45392-2025》强调了向受影响个体提供详细说明的重要性,包括但不限于决策依据、可能产生的影响以及申诉渠道等信息。同时鼓励组织建立有效的反馈机制,以便于用户能够就自动化决策提出异议并获得合理回应。
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....
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- 即将实施
- 暂未开始实施
- 2025-03-28 颁布
- 2025-10-01 实施




文档简介
ICS35030
CCSL.80
中华人民共和国国家标准
GB/T45392—2025
数据安全技术基于个人信息的自动化
决策安全要求
Datasecuritytechnology—Securityrequirementsforautomateddecision
makingbasedonpersonalinformation
2025-03-28发布2025-10-01实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T45392—2025
目次
前言
…………………………Ⅲ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
概述
4………………………2
自动化决策过程
4.1……………………2
自动化决策使用的计算机程序及其算法
4.2…………3
自动化决策处理信息的范围
4.3………………………3
自动化决策的安全风险
4.4……………3
安全原则
5…………………4
通用安全要求
6……………4
算法安全要求
7……………4
算法影响评估
7.1………………………4
算法安全技术要求
7.2…………………5
算法安全可信要求
7.3…………………5
算法安全人工介入要求
7.4……………5
保障算法安全的训练和测试数据要求
7.5……………5
算法开发技术文档要求
7.6……………6
算法安全运行要求
7.7…………………6
其他要求
7.8……………7
特征生成安全要求
8………………………7
特征生成的个人信息处理要求
8.1……………………7
特征生成的计算安全要求
8.2…………8
决策安全要求
9……………8
基本要求
9.1……………8
决策前的告知要求
9.2…………………8
决策中的个人权益保障要求
9.3………………………9
自动化决策典型场景特别安全要求
10……………………9
教育或职业机会
10.1……………………9
信用贷款或保险评估
10.2………………9
社会福利资格等公共治理领域
10.3……………………9
劳动关系领域
10.4……………………10
特殊群体的自动化决策安全要求
10.5………………10
信息推送商业营销
10.6、………………10
商业交易
10.7…………………………11
参考文献
……………………12
Ⅰ
GB/T45392—2025
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由全国网络安全标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC260)。
本文件起草单位北京理工大学中国信息通信研究院中国电子技术标准化研究院中国网络安全
:、、、
审查技术与认证中心北京抖音信息服务有限公司北京百度网讯科技有限公司北京尚隐科技有限公
、、、
司北京三快在线科技有限公司贝壳找房北京科技有限公司上海美士达商务咨询有限公司上海杉
、、()、、
涌律师事务所北京市竞天公诚律师事务所北京小桔科技有限公司北京汉华飞天信安科技有限公司
、、、、
携程旅游信息技术上海有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司阿里巴巴北京软件服务有限公司
()、、()、
北京快手科技有限公司北京京东尚科信息技术有限公司北京微梦创科网络技术有限公司北京腾云
、、、
天下科技有限公司北京市中伦律师事务所北京外国语大学中国政法大学北京电子科技学院云从
、、、、、
科技集团股份有限公司荣耀终端有限公司北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司
、、、OPPO
广东移动通信有限公司
。
本文件主要起草人洪延青田申葛鑫吴梦漪朱曼莉王劲松张朝赵冉冉刘笑岑薛晶
:、、、、、、、、、、
徐全全万方张凌寒王玎彭根樊华王磊陈湉何延哲刘影葛梦莹王敬周落红卫孙铁许锐
、、、、、、、、、、、、、、、
张娜李昳婧刘榕顾伟郭建领周杨吴佳蔚呼娜英丁晓强胡立平付艳艳白晓媛石玉珍
、、、、、、、、、、、、、
赵晓娜李军彭骏涛吴少卿黄蓉范晔梁天翔
、、、、、、。
Ⅲ
GB/T45392—2025
数据安全技术基于个人信息的自动化
决策安全要求
1范围
本文件提出了基于个人信息的自动化决策的基本安全原则规定了通用安全要求算法安全要求
,、、
特征生成安全要求决策安全要求和自动化决策典型场景特别安全要求
、。
本文件适用于开展自动化决策的个人信息处理者规范其算法开发特征生成和决策活动也适用于
、,
监管部门第三方评估机构对自动化决策进行监督管理和评估
、、。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文
。,
件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于
,;,()
本文件
。
信息安全技术个人信息安全规范
GB/T35273
信息安全技术移动互联网应用程序收集个人信息基本要求
GB/T41391(App)
信息安全技术网络数据处理安全要求
GB/T41479
信息安全技术机器学习算法安全评估规范
GB/T42888—2023
3术语和定义
界定的以及下列术语和定义适用于本文件
GB/T35273。
31
.
自动化决策automateddecisionmaking
通过计算机程序自动分析和评估个人的行为习惯兴趣爱好或者经济健康和信用状况等并进行
、、,
决策的活动
。
注自动化决策可进一步分解为特征生成和决策两个过程
:。
32
.
个人特征信息
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