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3.7项目练习一、选择题1.人工神经网络的基本组成单元是什么？（D）。A.树B.细胞体C.矩阵D.神经元2.在神经网络中，权重参数刚开始是多少？（C）。A.1B.0C.随机产生D.103．最简单的神经网络又称为什么？（A）A.感知机B.机器C.深度模型D.神经元4.神经网络的参数存储在哪里？（D）A.轴突B.树突C.神经元D.神经元之间的链接5.深层神经网络在输入层与输出层之间的层称为？（B）A.中间层B.隐藏层C.神经元D.深层二、填空题1.通过对人脑的神经网络进行模拟而设计的模型称为______。答案：人工神经网络2.构成神经网络的基本单元是_____。答案：神经元3.生物神经元由树突、______、轴突三部分组成。答案：细胞体三、简答题1.现在我们要设计一个神经网络用于人脸识别，假设我们收集了100个人的人脸照片，每个人分别收集了100张，共一万张人脸组成的数据集，每张照片由50×50的像素组成。请问该如何设计我们的模型，输入和输出层分别要多少神经元，应该设计多少层。同学们可以收集一些人脸照片，然后上传到百度EasyDL平台，训练一个用于识别人脸的神经网络模型。答案：由于人脸照片的像素大小为50×50，因此输入层的神经元需要2500个，一共有100个人，相当于要分类100个类别，输出层则需要100个神经元，再加上至少需要一个隐藏层，所以模型至少要有3层。2.简述为什么需要深层的神经网络。答案：感知机属于最简单的单层神经网络，只能完成简单的任务。为了让我们的人工神经网络学习诸如识别手写体数字的复杂任务
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