信息技术 第二册（五年制高职）课件 9.1.4 人工智能发展历程和主要流派

初识人工智能《信息技术》主题九：人工智能人工智能的发展历程与主要流派目录contents人工智能的发展历程人工智能的主要流派人工智能的发展历程01人工智能的发展历程可以划分为以下6个阶段：第一次繁荣期第一次低谷期第二次繁荣期第二次低谷期复苏期增长爆发期第一次繁荣期（1956~1976年）

1959年，亚瑟·塞缪尔(ArthurSamuel)创造了“机器学习”一词，其研制的跳棋程序打败了Samuel本人。在此期间，机器翻译、机器定理证明、机器博弈开始兴起，掀起人工智能发展的第一个高潮。第一次低谷期（1976~1982年）人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务。由于当时计算机运算能力的不足，程序的计算复杂度较高，导致机器翻译等项目失败。同时，一些学术报告对人工智能研究提出的理论质疑以及人工智能威胁论使得人工智能的研究经费普遍减少，使人工智能的发展走入低谷。第二次繁荣期（1982~1987年）

1985年，出现了具有更强可视化效果的决策树模型，以及突破早期感知机局限的多层人工神经网络；日本国际贸易和工业部投资第五代计算机的发展；具备逻辑规则推演和特定领域回答的专家系统开始盛行，专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。第二次低谷期（1987~1997年）1987年，LISP机的市场崩塌，人工智能研究的技术领域再一次陷入瓶颈，抽象推理不再继续被人关注，基于符号处理的模型遭到诸多人工智能研究者的反对。复苏期（1997~2010年）1997年5月11日，“深蓝”战胜国际象棋世界冠军。国际商业机器公司（简称IBM）研发的国际象棋电脑“深蓝”(DeepBlue)战胜了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫（CarryKasparov）。“深蓝”的运算速度为每秒2亿步棋，并存有70万份大师对战的棋局数据，可搜寻并估计随后的12步棋。成为人工智能史上的一个重要里程碑。增长爆发期（2010年至今）2010年宣告了大数据时代的到来，新一代的信息技术引发信息环境与数据基础的变革，海量的图像、语言、文本等非结构化数据不断出现，计算机的计算能力不断增强。人工智能的主要流派02符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。符号主义认为人工智能源于数理逻辑。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，代表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。纽厄尔西蒙连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。麦卡洛克皮茨行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。行为主义认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。