东航大数据面试题及答案

东航大数据面试题及答案姓名：____________________

一、选择题（每题2分，共20分）

1.以下哪个不是大数据的三大特征？

A.数据量大

B.数据类型多

C.数据处理速度快

D.数据处理结果准确

2.Hadoop生态系统中的分布式文件系统是：

A.HDFS

B.YARN

C.MapReduce

D.HBase

3.以下哪个不是大数据分析常用的算法？

A.K-means聚类

B.决策树

C.支持向量机

D.线性回归

4.以下哪个不是大数据处理过程中的预处理步骤？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据查询

5.以下哪个不是大数据分析常用的可视化工具？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.Python

6.以下哪个不是大数据存储的方式？

A.分布式数据库

B.云存储

C.数据仓库

D.磁盘存储

7.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘技术？

A.关联规则挖掘

B.分类

C.聚类

D.机器学习

8.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘算法？

A.Apriori算法

B.C4.5算法

C.K-means算法

D.决策树算法

9.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘工具？

A.RapidMiner

B.Weka

C.Python

D.R

10.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘库？

A.scikit-learn

B.TensorFlow

C.PyTorch

D.Keras

二、填空题（每题2分，共20分）

1.大数据的三大特征是：数据量大、数据类型多、_______。

2.Hadoop生态系统中的分布式文件系统是_______。

3.大数据分析常用的算法有：K-means聚类、决策树、_______。

4.大数据处理过程中的预处理步骤有：数据清洗、数据集成、数据转换、_______。

5.大数据分析常用的可视化工具有：Tableau、PowerBI、_______。

6.大数据存储的方式有：分布式数据库、云存储、数据仓库、_______。

7.大数据分析常用的数据挖掘技术有：关联规则挖掘、分类、聚类、_______。

8.大数据分析常用的数据挖掘算法有：Apriori算法、C4.5算法、K-means算法、_______。

9.大数据分析常用的数据挖掘工具有：RapidMiner、Weka、_______。

10.大数据分析常用的数据挖掘库有：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、_______。

三、判断题（每题2分，共20分）

1.大数据是指在一定时间范围内，无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集。（）

2.Hadoop生态系统中的HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是一个分布式文件系统，用于存储海量数据。（）

3.决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。（）

4.数据清洗是大数据处理过程中的预处理步骤之一，其主要目的是去除数据中的噪声和错误。（）

5.大数据分析常用的可视化工具可以帮助用户更直观地理解数据。（）

6.云存储是一种基于互联网的数据存储方式，可以提供弹性的存储空间。（）

7.关联规则挖掘是一种数据挖掘技术，用于发现数据集中的关联关系。（）

8.Apriori算法是一种常用的关联规则挖掘算法，用于发现数据集中的频繁项集。（）

9.RapidMiner是一种数据挖掘工具，可以用于数据预处理、数据挖掘和模型评估。（）

10.scikit-learn是一个开源的机器学习库，提供了多种机器学习算法和工具。（）

四、简答题（每题5分，共25分）

1.简述大数据的5V特性。

2.解释Hadoop生态系统中YARN的作用。

3.描述大数据处理过程中的ETL流程。

4.简述大数据分析中的机器学习与深度学习的区别。

五、论述题（每题10分，共20分）

1.论述大数据技术在航空业的应用及其带来的价值。

2.结合实际案例，分析大数据在客户服务中的重要作用。

六、应用题（每题15分，共30分）

1.假设你是一家航空公司的数据分析师，请设计一个基于大数据的航班延误预测模型，并简要说明模型的设计思路和实现步骤。

2.你负责分析某航空公司乘客的购票行为数据，请提出至少两个数据分析点，并简要说明分析方法和预期结果。

试卷答案如下：

一、选择题答案及解析思路：

1.D。大数据的三大特征是数据量大、数据类型多、数据处理速度快，而数据处理结果准确并不是大数据的固有特征。

2.A。HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储海量数据。

3.D。线性回归是一种统计方法，用于预测一个变量基于一个或多个自变量的值，不属于大数据分析常用的算法。

4.D。数据处理查询是数据分析阶段的工作，不属于预处理步骤。

5.C。Excel虽然可以用于数据可视化，但不是专门的大数据分析可视化工具。

6.D。磁盘存储是传统的数据存储方式，不属于大数据存储的方式。

7.D。机器学习是大数据分析的一种技术，不属于数据挖掘技术。

8.D。决策树算法是数据挖掘算法的一种，不属于大数据分析常用的数据挖掘算法。

9.C。Python是一种编程语言，可以用于数据挖掘，但不是专门的数据挖掘工具。

10.B。TensorFlow是一个开源的机器学习库，不属于大数据分析常用的数据挖掘库。

二、填空题答案及解析思路：

1.数据处理速度快。

2.HDFS。

3.支持向量机。

4.数据查询。

5.Excel。

6.磁盘存储。

7.聚类。

8.决策树算法。

9.Python。

10.R。

三、判断题答案及解析思路：

1.√。大数据的5V特性包括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）。

2.√。YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Hadoop生态系统中的资源调度和管理框架，用于管理计算资源。

3.√。决策树是一种常用的机器学习算法，适用于分类和回归问题。

4.√。数据清洗是预处理步骤之一，旨在提高数据质量。

5.√。大数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。

6.√。云存储是一种基于互联网的数据存储方式，提供弹性的存储空间。

7.√。关联规则挖掘是一种数据挖掘技术，用于发现数据集中的关联关系。

8.√。Apriori算法是一种常用的关联规则挖掘算法，用于发现频繁项集。

9.√。RapidMiner是一种数据挖掘工具，用于数据预处理、数据挖掘和模型评估。

10.√。scikit-learn是一个开源的机器学习库，提供了多种机器学习算法和工具。

四、简答题答案及解析思路：

1.大数据的5V特性包括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）。

2.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Hadoop生态系统中的资源调度和管理框架，用于管理计算资源，确保资源的高效利用。

3.ETL（Extract,Transform,Load）是数据仓库中的数据处理流程，包括从源系统中提取数据（Extract）、转换数据（Transform）以及将转换后的数据加载到目标系统（Load）。

4.机器学习是一种让计算机从数据中学习并做出决策或预测的技术，而深度学习是机器学习的一个子领域，它使用类似于人脑的神经网络结构来学习数据。

五、论述题答案及解析思路：

1.大数据技术在航空业的应用包括航班延误预测、乘客行为分析、行李跟踪、个性化推荐等，这些应用可以提高航班准点率、提升客户满意度、优化资源配置，从而带来经济效益。

2.大数据在客户服务中的作用包括：通过分析乘客的购票行为数据，可以了解乘客偏好，提供个性化推荐；通过分析乘客的飞行记录，可以预测乘客的忠诚度，进行精准营销。

六、应用题答