东航大数据面试题及答案_第1页
东航大数据面试题及答案_第2页
东航大数据面试题及答案_第3页
东航大数据面试题及答案_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

东航大数据面试题及答案姓名:____________________

一、选择题(每题2分,共20分)

1.以下哪个不是大数据的三大特征?

A.数据量大

B.数据类型多

C.数据处理速度快

D.数据处理结果准确

2.Hadoop生态系统中的分布式文件系统是:

A.HDFS

B.YARN

C.MapReduce

D.HBase

3.以下哪个不是大数据分析常用的算法?

A.K-means聚类

B.决策树

C.支持向量机

D.线性回归

4.以下哪个不是大数据处理过程中的预处理步骤?

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据查询

5.以下哪个不是大数据分析常用的可视化工具?

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.Python

6.以下哪个不是大数据存储的方式?

A.分布式数据库

B.云存储

C.数据仓库

D.磁盘存储

7.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘技术?

A.关联规则挖掘

B.分类

C.聚类

D.机器学习

8.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘算法?

A.Apriori算法

B.C4.5算法

C.K-means算法

D.决策树算法

9.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘工具?

A.RapidMiner

B.Weka

C.Python

D.R

10.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘库?

A.scikit-learn

B.TensorFlow

C.PyTorch

D.Keras

二、填空题(每题2分,共20分)

1.大数据的三大特征是:数据量大、数据类型多、_______。

2.Hadoop生态系统中的分布式文件系统是_______。

3.大数据分析常用的算法有:K-means聚类、决策树、_______。

4.大数据处理过程中的预处理步骤有:数据清洗、数据集成、数据转换、_______。

5.大数据分析常用的可视化工具有:Tableau、PowerBI、_______。

6.大数据存储的方式有:分布式数据库、云存储、数据仓库、_______。

7.大数据分析常用的数据挖掘技术有:关联规则挖掘、分类、聚类、_______。

8.大数据分析常用的数据挖掘算法有:Apriori算法、C4.5算法、K-means算法、_______。

9.大数据分析常用的数据挖掘工具有:RapidMiner、Weka、_______。

10.大数据分析常用的数据挖掘库有:scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、_______。

三、判断题(每题2分,共20分)

1.大数据是指在一定时间范围内,无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集。()

2.Hadoop生态系统中的HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是一个分布式文件系统,用于存储海量数据。()

3.决策树是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归问题。()

4.数据清洗是大数据处理过程中的预处理步骤之一,其主要目的是去除数据中的噪声和错误。()

5.大数据分析常用的可视化工具可以帮助用户更直观地理解数据。()

6.云存储是一种基于互联网的数据存储方式,可以提供弹性的存储空间。()

7.关联规则挖掘是一种数据挖掘技术,用于发现数据集中的关联关系。()

8.Apriori算法是一种常用的关联规则挖掘算法,用于发现数据集中的频繁项集。()

9.RapidMiner是一种数据挖掘工具,可以用于数据预处理、数据挖掘和模型评估。()

10.scikit-learn是一个开源的机器学习库,提供了多种机器学习算法和工具。()

四、简答题(每题5分,共25分)

1.简述大数据的5V特性。

2.解释Hadoop生态系统中YARN的作用。

3.描述大数据处理过程中的ETL流程。

4.简述大数据分析中的机器学习与深度学习的区别。

五、论述题(每题10分,共20分)

1.论述大数据技术在航空业的应用及其带来的价值。

2.结合实际案例,分析大数据在客户服务中的重要作用。

六、应用题(每题15分,共30分)

1.假设你是一家航空公司的数据分析师,请设计一个基于大数据的航班延误预测模型,并简要说明模型的设计思路和实现步骤。

2.你负责分析某航空公司乘客的购票行为数据,请提出至少两个数据分析点,并简要说明分析方法和预期结果。

试卷答案如下:

一、选择题答案及解析思路:

1.D。大数据的三大特征是数据量大、数据类型多、数据处理速度快,而数据处理结果准确并不是大数据的固有特征。

2.A。HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是Hadoop生态系统中的分布式文件系统,用于存储海量数据。

3.D。线性回归是一种统计方法,用于预测一个变量基于一个或多个自变量的值,不属于大数据分析常用的算法。

4.D。数据处理查询是数据分析阶段的工作,不属于预处理步骤。

5.C。Excel虽然可以用于数据可视化,但不是专门的大数据分析可视化工具。

6.D。磁盘存储是传统的数据存储方式,不属于大数据存储的方式。

7.D。机器学习是大数据分析的一种技术,不属于数据挖掘技术。

8.D。决策树算法是数据挖掘算法的一种,不属于大数据分析常用的数据挖掘算法。

9.C。Python是一种编程语言,可以用于数据挖掘,但不是专门的数据挖掘工具。

10.B。TensorFlow是一个开源的机器学习库,不属于大数据分析常用的数据挖掘库。

二、填空题答案及解析思路:

1.数据处理速度快。

2.HDFS。

3.支持向量机。

4.数据查询。

5.Excel。

6.磁盘存储。

7.聚类。

8.决策树算法。

9.Python。

10.R。

三、判断题答案及解析思路:

1.√。大数据的5V特性包括:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)和Veracity(真实性)。

2.√。YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop生态系统中的资源调度和管理框架,用于管理计算资源。

3.√。决策树是一种常用的机器学习算法,适用于分类和回归问题。

4.√。数据清洗是预处理步骤之一,旨在提高数据质量。

5.√。大数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。

6.√。云存储是一种基于互联网的数据存储方式,提供弹性的存储空间。

7.√。关联规则挖掘是一种数据挖掘技术,用于发现数据集中的关联关系。

8.√。Apriori算法是一种常用的关联规则挖掘算法,用于发现频繁项集。

9.√。RapidMiner是一种数据挖掘工具,用于数据预处理、数据挖掘和模型评估。

10.√。scikit-learn是一个开源的机器学习库,提供了多种机器学习算法和工具。

四、简答题答案及解析思路:

1.大数据的5V特性包括:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)和Veracity(真实性)。

2.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop生态系统中的资源调度和管理框架,用于管理计算资源,确保资源的高效利用。

3.ETL(Extract,Transform,Load)是数据仓库中的数据处理流程,包括从源系统中提取数据(Extract)、转换数据(Transform)以及将转换后的数据加载到目标系统(Load)。

4.机器学习是一种让计算机从数据中学习并做出决策或预测的技术,而深度学习是机器学习的一个子领域,它使用类似于人脑的神经网络结构来学习数据。

五、论述题答案及解析思路:

1.大数据技术在航空业的应用包括航班延误预测、乘客行为分析、行李跟踪、个性化推荐等,这些应用可以提高航班准点率、提升客户满意度、优化资源配置,从而带来经济效益。

2.大数据在客户服务中的作用包括:通过分析乘客的购票行为数据,可以了解乘客偏好,提供个性化推荐;通过分析乘客的飞行记录,可以预测乘客的忠诚度,进行精准营销。

六、应用题答

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论