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文档简介
东航大数据面试题及答案姓名:____________________
一、选择题(每题2分,共20分)
1.以下哪个不是大数据的三大特征?
A.数据量大
B.数据类型多
C.数据处理速度快
D.数据处理结果准确
2.Hadoop生态系统中的分布式文件系统是:
A.HDFS
B.YARN
C.MapReduce
D.HBase
3.以下哪个不是大数据分析常用的算法?
A.K-means聚类
B.决策树
C.支持向量机
D.线性回归
4.以下哪个不是大数据处理过程中的预处理步骤?
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据转换
D.数据查询
5.以下哪个不是大数据分析常用的可视化工具?
A.Tableau
B.PowerBI
C.Excel
D.Python
6.以下哪个不是大数据存储的方式?
A.分布式数据库
B.云存储
C.数据仓库
D.磁盘存储
7.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘技术?
A.关联规则挖掘
B.分类
C.聚类
D.机器学习
8.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘算法?
A.Apriori算法
B.C4.5算法
C.K-means算法
D.决策树算法
9.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘工具?
A.RapidMiner
B.Weka
C.Python
D.R
10.以下哪个不是大数据分析常用的数据挖掘库?
A.scikit-learn
B.TensorFlow
C.PyTorch
D.Keras
二、填空题(每题2分,共20分)
1.大数据的三大特征是:数据量大、数据类型多、_______。
2.Hadoop生态系统中的分布式文件系统是_______。
3.大数据分析常用的算法有:K-means聚类、决策树、_______。
4.大数据处理过程中的预处理步骤有:数据清洗、数据集成、数据转换、_______。
5.大数据分析常用的可视化工具有:Tableau、PowerBI、_______。
6.大数据存储的方式有:分布式数据库、云存储、数据仓库、_______。
7.大数据分析常用的数据挖掘技术有:关联规则挖掘、分类、聚类、_______。
8.大数据分析常用的数据挖掘算法有:Apriori算法、C4.5算法、K-means算法、_______。
9.大数据分析常用的数据挖掘工具有:RapidMiner、Weka、_______。
10.大数据分析常用的数据挖掘库有:scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、_______。
三、判断题(每题2分,共20分)
1.大数据是指在一定时间范围内,无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集。()
2.Hadoop生态系统中的HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是一个分布式文件系统,用于存储海量数据。()
3.决策树是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归问题。()
4.数据清洗是大数据处理过程中的预处理步骤之一,其主要目的是去除数据中的噪声和错误。()
5.大数据分析常用的可视化工具可以帮助用户更直观地理解数据。()
6.云存储是一种基于互联网的数据存储方式,可以提供弹性的存储空间。()
7.关联规则挖掘是一种数据挖掘技术,用于发现数据集中的关联关系。()
8.Apriori算法是一种常用的关联规则挖掘算法,用于发现数据集中的频繁项集。()
9.RapidMiner是一种数据挖掘工具,可以用于数据预处理、数据挖掘和模型评估。()
10.scikit-learn是一个开源的机器学习库,提供了多种机器学习算法和工具。()
四、简答题(每题5分,共25分)
1.简述大数据的5V特性。
2.解释Hadoop生态系统中YARN的作用。
3.描述大数据处理过程中的ETL流程。
4.简述大数据分析中的机器学习与深度学习的区别。
五、论述题(每题10分,共20分)
1.论述大数据技术在航空业的应用及其带来的价值。
2.结合实际案例,分析大数据在客户服务中的重要作用。
六、应用题(每题15分,共30分)
1.假设你是一家航空公司的数据分析师,请设计一个基于大数据的航班延误预测模型,并简要说明模型的设计思路和实现步骤。
2.你负责分析某航空公司乘客的购票行为数据,请提出至少两个数据分析点,并简要说明分析方法和预期结果。
试卷答案如下:
一、选择题答案及解析思路:
1.D。大数据的三大特征是数据量大、数据类型多、数据处理速度快,而数据处理结果准确并不是大数据的固有特征。
2.A。HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是Hadoop生态系统中的分布式文件系统,用于存储海量数据。
3.D。线性回归是一种统计方法,用于预测一个变量基于一个或多个自变量的值,不属于大数据分析常用的算法。
4.D。数据处理查询是数据分析阶段的工作,不属于预处理步骤。
5.C。Excel虽然可以用于数据可视化,但不是专门的大数据分析可视化工具。
6.D。磁盘存储是传统的数据存储方式,不属于大数据存储的方式。
7.D。机器学习是大数据分析的一种技术,不属于数据挖掘技术。
8.D。决策树算法是数据挖掘算法的一种,不属于大数据分析常用的数据挖掘算法。
9.C。Python是一种编程语言,可以用于数据挖掘,但不是专门的数据挖掘工具。
10.B。TensorFlow是一个开源的机器学习库,不属于大数据分析常用的数据挖掘库。
二、填空题答案及解析思路:
1.数据处理速度快。
2.HDFS。
3.支持向量机。
4.数据查询。
5.Excel。
6.磁盘存储。
7.聚类。
8.决策树算法。
9.Python。
10.R。
三、判断题答案及解析思路:
1.√。大数据的5V特性包括:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)和Veracity(真实性)。
2.√。YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop生态系统中的资源调度和管理框架,用于管理计算资源。
3.√。决策树是一种常用的机器学习算法,适用于分类和回归问题。
4.√。数据清洗是预处理步骤之一,旨在提高数据质量。
5.√。大数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。
6.√。云存储是一种基于互联网的数据存储方式,提供弹性的存储空间。
7.√。关联规则挖掘是一种数据挖掘技术,用于发现数据集中的关联关系。
8.√。Apriori算法是一种常用的关联规则挖掘算法,用于发现频繁项集。
9.√。RapidMiner是一种数据挖掘工具,用于数据预处理、数据挖掘和模型评估。
10.√。scikit-learn是一个开源的机器学习库,提供了多种机器学习算法和工具。
四、简答题答案及解析思路:
1.大数据的5V特性包括:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)和Veracity(真实性)。
2.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop生态系统中的资源调度和管理框架,用于管理计算资源,确保资源的高效利用。
3.ETL(Extract,Transform,Load)是数据仓库中的数据处理流程,包括从源系统中提取数据(Extract)、转换数据(Transform)以及将转换后的数据加载到目标系统(Load)。
4.机器学习是一种让计算机从数据中学习并做出决策或预测的技术,而深度学习是机器学习的一个子领域,它使用类似于人脑的神经网络结构来学习数据。
五、论述题答案及解析思路:
1.大数据技术在航空业的应用包括航班延误预测、乘客行为分析、行李跟踪、个性化推荐等,这些应用可以提高航班准点率、提升客户满意度、优化资源配置,从而带来经济效益。
2.大数据在客户服务中的作用包括:通过分析乘客的购票行为数据,可以了解乘客偏好,提供个性化推荐;通过分析乘客的飞行记录,可以预测乘客的忠诚度,进行精准营销。
六、应用题答
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