2023八年级数学上册 第15章 数据的收集与表示15.1数据的收集 1数据有用吗说课稿 （新版）华东师大版

2023八年级数学上册第15章数据的收集与表示15.1数据的收集1数据有用吗说课稿（新版）华东师大版课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容教学内容：2023八年级数学上册第15章数据的收集与表示15.1数据的收集1数据有用吗

内容：本节课主要围绕数据的收集展开，引导学生认识数据的有用性，学习如何从生活中收集数据，并了解数据的分类。通过实例分析，使学生掌握数据收集的方法和技巧，培养学生的观察能力和数据分析能力。二、核心素养目标本节课旨在培养学生的数学核心素养，包括数据分析观念、推理能力、模型思想以及应用意识。学生将通过实际操作，学会从现实情境中提取数据，形成数据分析的基本步骤，培养对数据的敏感度和批判性思维。同时，通过合作探究，提升逻辑推理能力和团队协作能力，并能够将数学知识应用于解决实际问题，增强数学应用意识。三、学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入八年级之前，已经接触过基础的统计知识，如简单的数据分类、平均数、中位数等。他们对数据的初步处理和分析有一定的认识，但可能缺乏对数据收集过程的理解和深入探究。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

八年级学生对新鲜事物充满好奇心，对数据的收集和表示方法可能会产生一定的兴趣。他们的学习能力强，能够快速掌握新知识，但部分学生可能对数学学科存在一定的抵触情绪。在学习风格上，学生表现出多样化的特点，有的学生喜欢通过实践操作来学习，有的则更倾向于理论学习和独立思考。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在学习数据收集时，可能会遇到以下困难和挑战：首先，如何从日常生活中找到合适的收集数据的方法，可能会让他们感到困惑；其次，对于数据的处理和分析，学生可能缺乏有效的策略，难以准确表达数据信息；最后，学生在合作探究过程中，可能存在沟通不畅、分工不明确等问题，影响学习效果。教师需要引导学生克服这些困难，培养他们的实践能力和团队协作精神。四、教学方法与策略1.采用讲授与讨论相结合的方法，通过讲解数据收集的基本概念和步骤，引导学生理解数据的有用性。同时，组织小组讨论，让学生分享自己的数据收集经验，激发学习兴趣。

2.设计角色扮演活动，让学生模拟数据收集过程，如进行问卷调查或实地考察，以实际操作体验数据收集的挑战和乐趣。

3.利用多媒体课件展示数据收集的实例，通过动画、图表等形式，直观展示数据收集的方法和结果，帮助学生更好地理解和应用。五、教学过程设计一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：教师展示一组生活中常见的现象，如超市购物、学校活动等，引导学生思考这些现象背后隐藏的数据信息。

2.提出问题：引导学生思考数据在我们生活中的作用，激发学生对于数据收集的兴趣。

3.小组讨论：分组讨论，让学生分享自己生活中遇到的数据收集实例，并讨论数据收集的重要性。

二、讲授新课（15分钟）

1.教学目标：使学生理解数据收集的意义，掌握数据收集的基本步骤和方法。

2.教学重点：数据收集的意义、数据收集的基本步骤、数据收集的方法。

3.教学内容：

a.数据收集的意义（2分钟）：通过实例说明数据在生活中的应用，让学生认识到数据收集的重要性。

b.数据收集的基本步骤（7分钟）：讲解数据收集的四个步骤，即确定数据收集目的、设计数据收集方案、收集数据、整理和分析数据。

c.数据收集的方法（6分钟）：介绍常见的数据收集方法，如问卷调查、访谈、观察等。

三、巩固练习（10分钟）

1.练习内容：让学生根据所学知识，设计一个简单的数据收集方案，并尝试实施。

2.分组讨论：每组学生分享自己的数据收集方案，教师点评并给予指导。

四、课堂提问（5分钟）

1.提出问题：教师针对本节课内容，提出一些思考题，如“如何提高数据收集的准确性？”“数据收集过程中可能遇到哪些问题？”等。

2.学生回答：学生分组讨论，回答教师提出的问题，教师点评并总结。

五、师生互动环节（5分钟）

1.创设情境：教师展示一个与数据收集相关的实际问题，如“如何调查同学们对学校食堂的意见？”

2.小组讨论：学生分组讨论，提出解决方案，并分享自己的观点。

3.教师点评：教师针对学生的讨论，给予点评和指导。

六、核心素养能力的拓展要求（5分钟）

1.教学目标：培养学生的数据分析观念、推理能力、模型思想以及应用意识。

2.教学内容：

a.数据分析观念（2分钟）：引导学生认识到数据分析在解决问题中的重要性。

b.推理能力（2分钟）：通过实例，培养学生的逻辑推理能力。

c.模型思想（1分钟）：引导学生将实际问题转化为数学模型。

d.应用意识（1分钟）：鼓励学生将所学知识应用于实际生活。

七、总结与反思（5分钟）

1.教学目标：回顾本节课所学内容，总结数据收集的重要性。

2.教学内容：

a.回顾数据收集的意义和步骤（2分钟）。

b.总结本节课所学知识，强调数据收集在生活中的应用（3分钟）。六、教学资源拓展1.拓展资源：

-数据收集案例：收集一些真实的数据收集案例，如市场调查、民意调查、科学实验等，展示数据收集在各个领域的应用。

-数据表示方法：介绍不同类型的数据表示方法，如表格、图表、图形等，以及它们的特点和适用场景。

-数据分析方法：简要介绍一些常用的数据分析方法，如描述性统计、推断性统计等，以及它们的基本原理和计算方法。

2.拓展建议：

-学生可以尝试设计自己的数据收集项目，如调查班级同学的兴趣爱好、分析学校周边环境等，通过实际操作加深对数据收集过程的理解。

-鼓励学生利用图书馆、网络资源等途径，查找与数据收集相关的书籍和文章，拓宽知识面。

-组织学生参与数据分析竞赛或活动，如数学建模比赛、统计调查比赛等，提高学生的实践能力和创新意识。

-引导学生关注社会热点问题，如环境保护、食品安全等，通过收集和分析相关数据，提出自己的见解和建议。

-建议学生利用统计软件（如SPSS、Excel等）进行数据分析和可视化，提高数据处理能力。

-推荐学生阅读相关书籍，如《统计学入门》、《数据科学导论》等，深入理解数据收集和分析的理论和方法。

-鼓励学生参与社会实践，如社区服务、志愿服务等，通过实际操作，将数据收集和分析应用于实际问题解决。

-组织学生进行数据收集和数据分析的团队项目，培养团队合作精神和沟通能力。

-引导学生关注数据伦理和隐私保护问题，了解数据收集和分析中的道德规范和法律法规。七、反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.互动式教学：在数据收集与表示的教学中，我们可以尝试引入更多的互动环节，比如让学生分组进行数据收集的模拟实验，这样既能提高学生的参与度，又能让他们在实践中学习到知识。

2.实践导向：将理论知识与实际生活相结合，通过布置一些实际的数据收集任务，让学生在实际操作中理解和应用所学知识，增强他们的实践能力。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.学生参与度不足：在教学过程中，我发现部分学生对数据收集的兴趣不高，参与度不够，这可能是因为教学内容与他们的生活实际联系不够紧密。

2.教学方式单一：目前的教学方式主要以讲授为主，缺乏多样化的教学手段，导致学生学习效果不佳。

3.评价方式单一：评价方式主要是通过考试来衡量学生的学习成果，缺乏对学生实际操作能力和创新思维的评估。

反思改进措施（三）

1.增强生活联系：为了提高学生的参与度，我计划在教学中加入更多与学生生活实际相关的内容，比如调查家乡的发展变化、分析社区环境等，让学生在熟悉的环境中学习数据收集。

2.多样化教学手段：我将尝试使用更多元化的教学手段，如角色扮演、小组讨论、案例分析等，以激发学生的学习兴趣，提高课堂互动性。

3.完善评价体系：为了更全面地评估学生的学习成果，我将设计多元化的评价方式，包括课堂表现、小组合作、项目报告等，以鼓励学生全面发展。

4.加强师生互动：在教学过程中，我会更加注重与学生的交流，及时了解他们的学习