《机器学习技术任务驱动式教程》习题答案汇 第1-10章_第1页
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文档简介

习题一一、选择题1.D 2.B 3.D 4.C 5.B二、填空题1.机器学习，机器学习2.K-均值 3.剪枝、叶节点所需的最小样本数，树的最大深度 习题二一、选择题1.D 2.B 3.B 4.C 5.D二、填空题1.深度学习2.可视化 3.标题 习题三一、选择题1.A 2.C 3.D4.B5.C二、填空题1.K2.硬盘 3.标题三、操作题参考ch3-cancer_knn.ipynb 第4章习题一、选择题1.C 2.C 3.D 4.B 5.A二、填空题1.半径 2.[0,1] 3.lr_model.predict(test_data) 三、编程题详见buycar_lr.ipynb。第5章习题一、选择题1.C 2.B 3.D 4.A 5.C二、填空题1.crosstab 2.replace 3.max_depth 三、编程题详见passexam_dt.ipynb。第6章习题一、选择题1.C 2.D 3.A 4.B 5.D二、填空题1.iloc[:,1:] 2.strip 3.corr 三、编程题详见passexam_nb.ipynb。习题七一、选择题1.A 2.A 3.A4.D5.B二、填空题1.大2.交叉验证 3.TPR,FPR三、操作题参考ch7-titanic_svm.ipynb 习题八一、选择题1.B 2.A 3.C4.D5.B二、填空题1.K，最近2.-1到1,差，好 3.信息量三、操作题参考ch8-china_expense.ipynb习题九一、选择题1.B 2.C 3.A4.A5.C二、填空题1.硬投票，软投票2.有放回 3.偏差，方差三、操作题1）投票法和Baggging有效2）投票法参考ch9-rainfall_voting_bagging_adaboost.ipynb习题十一、选择题1.C2.B3

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