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文档简介

《卫星影像纠正》本课程将带您深入了解卫星影像纠正技术,从影像数据形式到几何、辐射、色彩校正,帮助您掌握卫星影像处理的核心技能。课程概述课程目标学习卫星影像纠正技术,掌握几何、辐射、色彩校正方法。课程内容卫星影像数据形式、坐标系统、几何变形、几何纠正、辐射校正、色彩校正等。卫星影像概述卫星影像是由卫星搭载的传感器获取的地表信息,具有覆盖范围广、时效性强、信息丰富等特点。卫星影像数据形式数字影像像素值代表地表反射率或辐射亮度,以数字形式存储。光学影像利用可见光或近红外光谱获取地表信息,如Landsat、SPOT等。雷达影像利用电磁波的反射特性获取地表信息,如SAR影像。卫星影像坐标系统卫星影像采用地理坐标系统,以经纬度为单位,便于定位和分析。卫星影像几何变形卫星影像在获取过程中会受到多种因素的影响,导致几何变形,如传感器姿态、地球曲率等。卫星影像几何纠正的必要性几何纠正可以消除影像几何变形,使影像与真实地表对应,提高影像的精度和可靠性。卫星影像几何纠正方法多项式纠正基于多项式函数建立影像几何变形模型。仿射变换利用线性变换进行几何纠正,适用于小范围影像。正射校正消除地形起伏的影响,获得正射影像。地面控制点的选取地面控制点是用于建立几何变形模型的关键,需要选择分布均匀、特征明显的点。地面控制点的测量地面控制点可以通过GPS或全站仪等设备进行测量,以获得精确的坐标信息。几何变形模型的建立利用地面控制点和影像坐标,建立几何变形模型,以消除影像的几何误差。影像重采样方法影像重采样是将校正后的影像重新采样到新的坐标系,常用的方法有最近邻插值、双线性插值等。影像几何纠正实例通过地面控制点和几何纠正方法,可以消除影像的几何变形,获得更加精确的影像。卫星影像辐射校正辐射校正是指消除传感器和大气等因素对影像的影响,还原地表真实辐射值。大气效应对影像的影响大气吸收、散射会影响地表辐射信号,导致影像亮度变化,影响地表信息提取。卫星影像辐射校正方法常用的辐射校正方法包括暗目标校正、平均值校正、直方图匹配等。暗目标校正暗目标校正是利用图像中的暗目标区域,消除传感器和大气影响,提高影像辐射精度。平均值校正平均值校正利用影像的平均亮度值,进行辐射校正,适用于影像亮度分布较为均匀的情况。直方图匹配校正直方图匹配校正通过匹配不同影像的直方图,消除辐射差异,适用于不同时间、不同传感器获取的影像。辐射校正实例通过辐射校正,可以消除大气影响,提高影像辐射精度,更好地提取地表信息。卫星影像色彩校正色彩校正是指对影像的色彩进行调整,以还原地表真实颜色,提高影像的可视化效果。影像色彩失真原因影像色彩失真主要是由传感器、大气、光照等因素引起,导致影像颜色与真实地表颜色不符。影像色彩校正方法常用的色彩校正方法包括直方图匹配、色彩均衡、颜色空间变换等。直方图匹配直方图匹配通过匹配不同影像的直方图,消除色彩差异,适用于不同时间、不同传感器获取的影像。色彩均衡色彩均衡是指对影像的色彩进行调整,使其色彩分布更加均衡,提高影像的可视化效果。效果对比色彩校正后的影像更接近真实地表颜色,具有更高的可视化效果和信息提取能力。色彩校正实例通过色彩校正,可以消除影像的色彩失真,提高影像的真实性和可读性。综合效果评价经过几何、辐射、色彩校正后的影像,具有更高的精度、可靠性和可视化效果,更利于分析和应用。总结卫星影像纠正技术是卫星影像处

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