阿里云产品十二月刊 -云端智慧点亮数字未来

卷首语欢迎来到阿里云2024年12月产品月刊！本月刊聚焦于最新的产品 8 14 34 39 68 55产品速递通义千问VL图片理解大模型部分规格降价调整明细度实时调用实时调用 (↓81. (↓43.通后3066lus-2024-qwen-vl-元降至元(↓8元降至 qwen-vl-max-latestqwen-vl-max-2024开始使用查询免费额度88通义发布最强开源多模态推理模型QVQ99做数学题做个复杂的数学题再来个物理题估算图中物体高度估算照片中物体的数量体验。据了解，一个月前开源的推理模型QwQ受到全球开发者热捧，一发布就登上优化内容产品最新动态高效的研发体验适用客户新增功能/规格产品最新动态功能介绍场景示例场景一：限定用户从地址池创建VPC和为VPC添加附加网段{{{"vpc:CreateVpc","vpc:AssociateVpcCidrBloc"vpc:Ipv4IpamPoolId":"tru}}}场景二：限定用户从特定地址池创建VPC{{{"vpc:Ipv4IpamPoolId":"ipam-pool-0123456789abcde}}{"vpc:Ipv4IpamPoolId":"tru}}}场景三：限定用户使用特定地址池创建VPC和为VPC添加附加网段{{{"vpc:CreateVpc","vpc:AssociateVpcCidrBloc"vpc:Ipv4IpamPoolId":"ipam-pool-0123456789abcde}}}相关文档快速查询（如告警、即席查询等也有上万亿数据规模的报表级分析。SLS作为整体提升效果典型场景提升效果1.千亿规模单列聚合秒级完成，万亿规模仅需10s2.中间结果复用，支持增量计算3.json函数性能大幅提升4.ip函数性能10倍以上提升4.1子网网段计算is_subnet_of（纯5.千万级高基数聚合2s内完成6.多列聚合性能提升7.多表join性能提升备注：所有测试均在线上环境进行，使用模拟典型案例：以游戏运营分析为例1.基于SQL设置业务监控告警________2.使用compare函数实现PV/UV同环比监控通过SLS内置的compare函数（内部转化成join统计)）：t))3.基于SQL搭建看板/大盘/报表4.和MySQL外表（在线业务数据）做联邦查询，实现业务运营分析营分析时常常会结合游戏用户的日志数据和在线业务数据进行联合分析，SLS支持更多特性，敬请期待全特性2.代码重构及JVM深度调优，整体性能是自建2倍3.性能测试数据对比02安全性大幅提升：变更人清晰、操作审计方便，安全算法升级1.配置变更人审计-XPOST"http://$MSE_NACOS_DOMAIN_NAME:8848/nacos/v2/cs/config"2.支持阿里云操作审计[2]，追踪变化，更安全录引擎所有功能的使用行为。您可以将这些行为事件下载3.支持V4签名算法https://nacos.io/docs/v2.3/guid阿里云荣获2024年世界互联网大会领先科技奖里云上进行AI创新；复旦大学、浙江大学等国内50多所院校机构也携手阿里云开展云上实践面向医疗场景的大模型RAG检索增强解决方案1.准备数据集https://atp-modelzoo-sh.oss-cn-ns/rag/data/%E5%8C%BB%E74.创建Embedding模型服务连接5.创建向量数据库连接PAI-Designer工作流串联示例创建的数据库，为存储的文档向量取一个名称，填入集合/表名称中；相似度度量可以新建应用流配置应用流任务一：疾病治疗建议）：如果病情较为活跃，可能需要使用糖皮质激素和/或免疫抑制任务二：疾病辅助诊断面检查是非常关键的，以确定确切的病因并制定合适的治疗方）：）：血液检查和其他相关检查：以排除其他可能导致类似症状的疾科和眼科的多学科诊疗团队能够更好地提供全面的诊断和治疗任务三：疾病预警免疫系统异常：子痫前症的发生与孕妇免疫系统对胎儿的异导致孕妇的免疫系统需要建立特定的免疫耐受机制来避免识），血管功能障碍：内皮细胞损伤和血管反应性改变可能是子痫使用Kmesh作为阿里云服务网格Sidecarless模式数据面，服务治理更高效概述和资源开销。为了解决Sidecar模式所带来的延迟和资源消耗，近些年出现了不同的Kmesh的双引擎模式（dual-engine）模式使用eBPF在内核空间拦截流量，部署从而实现更加高效的服务治理。具体来说,可以使用ASM作为控制面，并在ACK-使用前提-metadata:labels:spec:spec:containerscontainers:-env:_value:"istiod-1-22-6.istio-system.sv_metadata:labels:spec:selector:matchLabels:template:metadata:labels:annotations:prometheus.io/path:"status/metric"prometheus.io/port:"15020"prometheus.io/scrape:"true"spec:tolerations:volumes:hostPath:hostPath:hostPath:hostPath:hostPath:hostPath:configMap:projected:sources:_value:"istiod-1-22-6.istio-system.sv_containers:image:/a[--enable-bpf-log=true",]securityContext:capabilities:env: 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