第二单元第10课《数据可视化》说课稿 2023-2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

第二单元第10课《数据可视化》说课稿2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教材分析本节课是2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册第二单元第10课《数据可视化》。本节课旨在让学生了解数据可视化的概念，掌握利用图表对数据进行直观展示的方法。通过本节课的学习，学生能够运用Excel等软件进行简单的数据图表制作，从而更好地理解和分析数据，提高信息处理能力。本节课内容与实际生活紧密相连，有助于激发学生的学习兴趣，培养学生的实践操作能力。核心素养目标1.数据意识：培养学生收集、整理、分析数据的能力，使其能够从数据中发现信息，提升数据敏感度。

2.信息处理能力：通过制作数据图表，提高学生对信息技术的实际应用能力，锻炼信息的筛选、处理与呈现技巧。

3.问题解决能力：培养学生运用所学知识解决实际问题的能力，使其能够将数据可视化应用于生活和学习中，增强问题解决意识。重点难点及解决办法重点：掌握数据可视化的基本概念，学会使用Excel软件进行数据图表的制作。

难点：1.数据整理与清洗的方法；2.图表类型的选择与数据展示的准确性。

解决办法与突破策略：

1.对于数据可视化的概念，通过生活中的实例进行引入，让学生在直观的案例中感受数据可视化的作用和重要性，从而加深理解。

2.对于数据整理与清洗，采用分步讲解的方法，先演示数据整理的步骤，再让学生跟随操作，逐步掌握数据清洗的技巧。

3.对于图表类型的选择，通过对比分析不同图表的特点，引导学生根据数据特征选择合适的图表类型，并通过实际操作练习，提高数据展示的准确性。

4.设计课堂练习和课后作业，让学生在实际操作中巩固所学知识，并及时给予反馈，帮助学生解决遇到的问题。教学资源1.硬件资源：计算机、投影仪、白板

2.软件资源：Excel软件、教学PPT

3.课程平台：学校网络教学平台

4.信息化资源：在线教学视频、数据可视化案例

5.教学手段：小组讨论、课堂演示、学生实操练习教学过程设计1.导入环节（用时5分钟）

-创设情境：展示一组杂乱无章的销售数据，询问学生如何快速了解这些数据的含义和趋势。

-提出问题：为什么我们需要将数据进行可视化处理？数据可视化能给我们带来哪些便利？

-学生思考并回答问题，教师总结并引出本节课的主题《数据可视化》。

2.讲授新课（用时15分钟）

-讲解数据可视化的概念、作用和常见图表类型（如柱状图、折线图、饼图等）。

-演示Excel软件的基本操作，包括数据录入、整理和图表制作。

-用案例讲解如何根据数据特征选择合适的图表类型，以及如何调整图表样式和格式。

3.巩固练习（用时10分钟）

-分组练习：学生分成若干小组，每组使用Excel软件对一组给定数据进行可视化处理。

-教师巡回指导，解答学生在操作过程中遇到的问题。

-学生展示成果，教师点评并给予反馈。

4.师生互动环节（用时10分钟）

-课堂提问：让学生分享在练习过程中遇到的困难和解决方法，以及制作图表的心得体会。

-讨论交流：组织学生进行小组讨论，探讨数据可视化在生活中的应用场景，如何将所学知识应用于实际生活。

-教师总结：针对学生的讨论，教师进行总结，强调数据可视化在解决问题和提升信息处理能力方面的重要性。

5.拓展提升（用时5分钟）

-展示一些高级的数据可视化案例，如动态图表、交互式图表等，激发学生的兴趣。

-提出挑战性问题：如何将所学知识应用于解决更复杂的数据分析问题？

-学生思考并发表见解，教师给予鼓励和指导。

6.课堂小结（用时5分钟）

-教师总结本节课的主要内容，强调数据可视化的重要性和实际应用价值。

-学生分享学习收获，教师给予肯定和鼓励。

7.课后作业（用时10分钟）

-布置课后作业：让学生利用Excel软件对自己感兴趣的数据进行可视化处理，并撰写分析报告。

-强调作业要求，提醒学生在完成作业过程中注意数据整理和图表选择。拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《数据可视化之美》：介绍数据可视化的历史、发展和应用案例。

-《Excel图表之道》：详细讲解Excel中各种图表的制作方法和技巧。

-《数据可视化实战手册》：提供大量数据可视化案例和解决方案。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-让学生查阅相关资料，了解数据可视化在各个领域的应用，如商业分析、金融市场、社会研究等。

-探究不同的数据可视化工具和软件，如Tableau、PowerBI等，对比它们的功能和特点。

-分析现实生活中的数据可视化案例，思考如何改进图表设计，使其更具表现力和可读性。

-鼓励学生参加数据可视化相关的竞赛或项目，如Kaggle数据可视化挑战等，以实践提高自己的技能。

-探索数据可视化的未来趋势，如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）在数据可视化中的应用。

-让学生尝试使用Python、R等编程语言中的数据可视化库（如Matplotlib、Seaborn等），进行更高级的数据可视化操作。

-鼓励学生结合所学知识，对家庭、学校或社区中的数据进行收集和分析，制作可视化报告，提出改进建议。

-学生可以尝试将数据可视化与其他学科知识相结合，如统计学、机器学习等，以拓宽知识面和应用范围。

-定期组织数据可视化分享会，让学生展示自己的作品，互相学习和交流经验。

-鼓励学生关注数据可视化领域的最新动态，如行业报告、专家讲座等，以保持对数据可视化领域的持续关注。教学反思这节课《数据可视化》总体来说，学生们表现出了浓厚的兴趣和积极参与的态度。通过导入环节的生活实例，学生们对数据可视化有了直观的认识，能够理解其重要性和实用性。在讲授新课的过程中，我发现以下几点值得反思：

课堂互动方面，我尽量鼓励学生们提问和分享，但仍有部分学生表现得比较内向，不愿意在课堂上表达自己的观点。我应该在课堂上更多地创造机会，让每个学生都有机会参与到讨论中来，提高他们的参与度和自信心。

在巩固练习环节，虽然学生们能够在我的指导下完成练习，但我在巡回指导时发现，一些学生对Excel操作还不够熟练，这影响了他们的学习效果。今后，我需要加强对学生基础技能的培养，或者安排一些前置课程，让学生在正式学习数据可视化之前，先掌握必要的Excel技能。

关于课堂提问，我意识到我在提问时有时过于直接，没有留给学生足够的思考空间。下次我会尝试提出开放性问题，让学生有更多的时间和空间去思考，这样也能更好地锻炼他们的思维能力和解决问题的能力。

在教学手段上，我使用了PPT和实物投影，但我觉得可能还可以利用更多的信息技术手段，比如在线互动平台，让学生在课堂上实时操作和反馈，这样能更有效地检验他们的学习效果。

此外，我也发现学生们在理解数据可视化概念时，对于一些抽象的概念还需要更多