2021高中数学(人教A版)选修2-3课时作业26

课时作业(二十六)1．在2×2列联表中，两个比值________相差越大，两个分类变量之间的关系越强()A.eq\f(a,a＋b)与eq\f(c,c＋d) B.eq\f(a,c＋d)与eq\f(c,a＋b)C.eq\f(a,a＋d)与eq\f(c,b＋c) D.eq\f(a,b＋d)与eq\f(c,a＋c)答案A2．有两个分类变量X与Y的一组数据，由其列联表计算得K2≈4.523，则认为X与Y有关系是错误的可信度为()A．95% B．90%C．5% D．10%答案C解析P(K2≥3.841)＝0.05.故选C.3．假设两个分类变量X与Y，它们的可能取值分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其列联表为()y1y2总计x1aba＋bx2cdc＋d总计a＋cb＋da＋b＋c＋d对于同一样本的以下各组数据，能说明X与Y有关的可能性最大的一组为()A．a＝5，b＝4，c＝3，d＝2B．a＝5，b＝3，c＝4，d＝2C．a＝2，b＝3，c＝4，d＝5D．a＝2，b＝3，c＝5，d＝4答案D解析(1)利用|ad－bc|越大越有关进行推断；(2)利用eq\f(a,a＋b)与eq\f(c,c＋d)相差越大越有关进行推断．对于A，|ad－bc|＝|10－12|＝2；对于B，|ad－bc|＝|10－12|＝2；对于C，|ad－bc|＝|10－12|＝2；对于D，|ad－bc|＝|8－15|＝7.故选D.4．下面是调查某地区男女中同学宠爱理科的等高条形图，阴影部分表示宠爱理科的百分比，从图可以看出()A．性别与宠爱理科无关B．女生中宠爱理科的比为80%C．男生比女生宠爱理科的可能性大些D．男生不宠爱理科的比为60%答案C5．高二其次学期期中考试，依据甲、乙两个班级同学数学考试成果优秀和及格统计人数后，得到如下列联表：班级与成果列联表优秀及格总计甲班113445乙班83745总计197190则随机变量K2的观测值约为()A．0.600 B．0.828C．2.712 D．6.004答案A解析由列联表知a＝11，b＝34，c＝8，d＝37，a＋b＝45，c＋d＝45，a＋c＝19，b＋d＝71，n＝90，K2的观测值k＝eq\f(90×11×37－34×82,45×45×19×71)≈0.600.6．观看下列各图，其中两个分类变量X，Y之间关系最强的是()答案D解析在四幅图中，选项D的图中两个深色条的高相最明显，说明两个分类变量之间关系最强，故选D.7．某班主任对全班50名同学进行了作业量的调查，数据如下表：认为作业量大认为作业量不大总计男生18927女生81523总计262450则同学的性别与认为作业量的大小有关系的把握大约为()A．99% B．95%C．90% D．无充分依据答案B解析k＝eq\f(50×18×15－9×82,27×23×26×24)≈5.059>3.841.8．(2011·湖南)通过随机询问110名性别不同的高校生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由K2＝eq\f(nad－bc2,a＋bc＋da＋cb＋d)算得，K2＝eq\f(110×40×30－20×202,60×50×60×50)≈7.8.附表：P(K2≥k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828参照附表，得到的正确结论是()A．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”B．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”D．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”答案A9．高校生和争辩生毕业的一个随机样本给出了关于所猎取学位类别与同学性别的分类数据如下表．依据表中数据，有________的把握认为性别与猎取学位类别有关.硕士博士总计男16227189女1438151总计30535340答案99%10．在独立性检验中，选用K2作为统计量，当K2满足条件________时，我们有90%的把握说大事A与B有关．答案K2>2.706解析由K2的相关规定可知．11．统计推断，当________时，有95%的把握说大事A与B有关；当________时，认为没有充分的证据显示大事A与B是有关的．答案K2>3.841，K2≤2.706解析结合K2的临界值表可知，当K2>3.841时有95%的把握说大事A与B有关；当K2≤2.706时认为没有充分的证明显示大事A与B是有关的．12．有2×2列联表：Beq\x\to(B)总计A544094eq\x\to(A)326395总计86103189由上表可计算K2≈________.答案10.76解析K2＝eq\f(189×54×63－32×402,94×95×86×103)≈10.76.13．205份样品分别接种于甲、乙两种培育基上，经过规定的一段时间后，检查培育的效果．结果分为阳性和阴性，资料如下．试分析这两种培育基的培育效果是否有显著差别.阳性阴性总计甲培育基363470乙培育基32103135总计68137205解析由公式得K2的观测值k＝eq\f(205×36×103－34×322,68×137×70×135)≈15.984，由于15.984>10.828，K2≥10.828的概率约为0.001，所以拒绝H0.因此有99.9%以上的把握认为这两种培育基的培育效果有显著差异．14．(2010·新课标全国卷)为调查某地区老年人是否需要志愿者供应挂念，用简洁随机抽样方法从该地区调查了500位老年人，结果如下：性别是否需要志愿者男女需要4030不需要160270(1)估量该地区老年人中，需要志愿者供应挂念的老年人的比例；(2)能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者供应挂念与性别有关？(3)依据(2)的结论，能否提出更好的调查方法来估量该地区的老年人中，需要志愿者供应挂念的老年人的比例？说明理由．附：P(K2≥k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828K2＝eq\f(nad－bc2,a＋bc＋da＋cb＋d)解析(1)调查的500位老年人中有70位需要志愿者供应挂念，因此该地区老年人中，需要挂念的老年人的比例的估量值为eq\f(70,500)＝14%.(2)K2＝eq\f(500×40×270－30×1602,70×300×200×430)≈9.967，由于9.967>6.635，所以有99%的把握认为该地区的老年人是否需要挂念与性别有关．(3)依据(2)的结论可知，该地区的老年人是否需要志愿者供应挂念与性别有关，并且从样本数据能够看出该地区男性老年人与女性老年人中需要挂念的比例有明显差异，因此在调查时，先确定该地区老年人中男女的比例，再把老年人分成男女两层，并接受分层抽样方法比简洁随机抽样方法更好．►重点班选做题15．某县对在职的71名高中数学老师就支持新的数学教材还是支持旧的数学教材做了调查，结果如下表所示：支持新教材支持旧教材合计具有15年以上教龄的老师122537教龄在15以下的老师102434合计224971依据此资料，你是否认为教龄的长短与支持新的数学教材有关？解析由公式得K2＝eq\f(nad－bc2,a＋bc＋da＋cb＋d)＝eq\f(71×12×24－25×102,37×34×22×49)≈0.08.∵K2<3.841，∴我们没有理由说教龄的长短与支持新的数学教材有关．1．考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到如下表数据：种子处理种子未处理总计得病32101133不得病61213274总计93314407依据以上数据，则()A．种子经过处理跟是否生病有关B．种子经过处理跟是否生病无关C．种子是否经过处理打算是否生病D．以上都是错误的答案B解析由公式得K2的观测值为k＝eq\f(407×32×213－61×1012,133×274×93×314)≈0.164.2．在争辩某种药物对“H7N9”病毒的治疗效果时，进行动物试验，得到以下数据，对150只动物服用药物，其中132只动物存活，18只动物死亡，对比组150只动物进行常规治疗，其中114只动物存活，36只动物死亡．(1)依据以上数据建立一个2×2列联表．(2)试问该种药物以治疗“H7N9”病毒是否有效？解析(1)2×2列联表如下：存活数死亡数合计服用药物13218150未服药物11436150合计24654300(2)由(1)知K2＝eq\f(300132×36－114×182,246×54×150×150)≈7.317>6.635.故我们有99%的把握认为该种药物对“H7N9”1．(2022·新课标全国)在一组样本数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)(n≥2，x1，x2，…，xn)都在直线y＝eq\f(1,2)x＋1上，则这组样本数据的样本相关系数为()A．－1 B．0C.eq\f(1,2) D．1答案D解析样本相关系数越接近1，相关性越强，现在全部的样本点都在直线y＝eq\f(1,2)x＋1上，样本的相关系数应为1.2．(2022·湖南)设某高校的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，依据一组样本数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为eq\o(y,\s\up6(∧))＝0.85x－85.71，则下列结论中不正确的是()A．y与x具有正的线性相关关系B．回归直线过样本点的中心(eq\x\to(x)，eq\x\to(y))C．若该高校某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kgD．若该高校某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg答案D解析D项中，若该高校某女生身高为170cm，则其体重约为0.85×170－85.71＝58.79(kg)．故D项不正确．3．(2011·山东)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954依据上表可得回归方程eq\o(y,\s\up6(∧))＝eq\o(b,\s\up6(∧))x＋eq\o(a,\s\up6(∧))中的eq\o(b,\s\up6(∧))为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A．63.6万元 B．65.5万元C．67.7万元 D．72.0万元答案B解析∵eq\o(a,\s\up6(∧))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(∧))eq\x\to(x)＝eq\f(49＋26＋39＋54,4)－9.4×eq\f(4＋2＋3＋5,4)＝9.1，∴回归方程为eq\o(y,\s\up6(∧))＝9.4x＋9.1.令x＝6，得eq\o(y,\s\up6(∧))＝9.4×6＋9.1＝65.5(万元)．4．(2011·陕西)设(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图)，以下结论中正确的是()A．x和y的相关系数为直线l的斜率B．x和y的相关系数在0到1之间C．当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数确定相同D．直线l过点(eq\x\to(x)，eq\x\to(y))答案D解析∵回归直线方程eq\o(y,\s\up6(∧))＝eq\o(a,\s\up6(∧))＋eq\o(b,\s\up6(∧))x中eq\o(a,\s\up6(∧))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(∧))eq\x\to(x)，∴eq\o(y,\s\up6(∧))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(∧))eq\x\to(x)＋eq\o(b,\s\up6(∧))x，当x＝eq\x\to(x)时eq\o(y,\s\up6(∧))＝eq\x\to(y)，∴直线l过定点(eq\x\to(x)，eq\x\to(y))．5．(2010·湖南)某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是()A.eq\o(y,\s\up6(∧))＝－10x＋200 B.eq\o(y,\s\up6(∧))＝10x＋200C.eq\o(y,\s\up6(∧))＝－10x－200 D.eq\o(y,\s\up6(∧))＝10x－200答案A解析由y与x负相关，排解B、D两项，而C项中eq\o(y,\s\up6(∧))＝－10x－200<0不符合题意．6．(2011·广东)某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法猜想他孙子的身高为________cm.答案185解析由题意父亲身高xcm与儿子身高ycm对应关系如下表：x173170176y170176182则eq\x\to(x)＝eq\f(173＋170＋176,3)＝173，eq\x\to(y)＝eq\f(170＋176＋182,3)＝176，eq\i\su(i＝1,3,)(xi－eq\x\to(x))(yi－eq\x\to(y))＝(173－173)×(170－176)＋(170－173)×(176－176)＋(176－173)(182－176)＝18，eq\i\su(i＝1,3,)(xi－eq\x\to(x))2＝(173－173)2＋(170－173)2＋(176－173)2＝18.∴eq\o(b,\s\up6(∧))＝eq\f(18,18)＝1.∴eq\o(a,\s\up6(∧))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(∧))eq\x\to(x)＝176－173＝3.∴线性回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(∧))＝eq\o(b,\s\up6(∧))x＋eq\o(a,\s\up6(∧))＝x＋3.∴可估量孙子身高为182＋3＝185(cm)．7．(2011·广东)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打蓝球时间x(单位：小时)与当天投篮命中率y之间的关系：时间x12345命中率y0.40.50.60.60.4小李这5天的平均投篮命中率为________；用线性回归分析的方法，猜想小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为________．答案0.50.53解析这5天的平均投篮命中率为eq\x\to(y)＝eq\f(0.4＋0.5＋0.6＋0.6＋0.4,5)＝0.5，eq\x\to(x)＝eq\f(1＋2＋3＋4＋5,5)＝3.eq\i\su(i＝1,5,)(xi－eq\x\to(x))(yi－eq\x\to(y))＝(1－3)×(0.4－0.5)＋(2－3)×(0.5－0.5)＋(3－3)×(0.6－0.5)＋(4－3)×(0.6－0.5)＋(5－3)×(0.4－0.5)＝0.1.eq\i\su(i＝1,5,)(xi－eq\x\to(x))2＝(1－3)2＋(2－3)2＋(3－3)2＋(4－3)2＋(5－3)2＝10.eq\o(b,\s\up6(∧))＝0.01，eq\o(a,\s\up6(∧))＝eq\x\to(y)－eq\o(b,\s\up6(∧))eq\x\to(x)＝0.47.所以回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(∧))＝0.01x＋0.47.当x＝6时，eq\o(y,\s\up6(∧))＝0.01×6＋0.47＝0.53.8．(2011·辽宁)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：eq\o(y,\s\up6(^))＝0.254x＋0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加________万元．答案0.254解析家庭收入每增加1万元，对应回归直线方程中的x增加1，相应的eq\o(y,\s\up6(∧))的值增加0.254，即年饮食支出平均增加0.254万元．9．(2010·广东)某市居民2005～2009年家庭年平均收入x(单位：万元)与年平均支出Y(单位：万元)的统计资料如下表所示：年份20052006200720082009收入x11.512.11313.315支出Y6.88.89.81012依据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是________，家庭年平均收入与年平均支出有________线性相关关系．答案13正解析把每年的平均收入从小到大依次排序，可得中位数是13；由数据可知随年平均收入的增加，年平均支出也增加，所以家庭年平均收入与年平均支出有正线性相关关系．10．(2022·福建)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程eq\o(y,\s\up6(∧))＝bx＋a，其中b＝－20，a＝eq\x\to(y)－beq\x\to(x)；(2)估量在今后的销售中，销量与单价照旧听从(1)中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？(利润＝销售收入－成本)解析(1)由于eq\x\to(x)＝eq\f(1,6)(x1＋x2＋x3＋x4＋x5＋x6)＝8.5，eq\x\to(y)＝eq\f(1,6)(y1＋y2＋y3＋y4＋y5＋y6)＝80.所以a＝eq\x\to(y)－beq\x\to(x)＝80＋20×8.5＝250.从而回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(∧))＝－20x＋250.(2)设工厂获得的利润为L元，依题意得L＝x(－20x＋250)－4(－20x＋250)＝－20x2＋330x－1000＝－20(x－eq\f(33,4))2＋361.25.当且仅当x＝8.25时，L取得最大值．故当单价定为8.25元时，工厂可获得最大利润．11．(20