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文档简介
大数据采集与存储知到智慧树章节测试课后答案2024年秋山东交通学院第一章单元测试
关系模式学生信息(学号,姓名,年龄,性别,籍贯),其中的主键是()
A:年龄
B:性别
C:学号
D:姓名
答案:学号
Oracle是一个开源、免费的中小型关系型数据库管理系统。()
A:对B:错
答案:错NoSQL的全称是()
A:NotSql
B:其余选项都不是
C:NoSql
D:NotOnlySql
答案:NotOnlySql
键值数据库,是基于key-value模式,它使用简单的键值方法来存储数据。()
A:错B:对
答案:对()是最原始的SQLOnHadoop的解决方案,它是基于Hadoop实现的分布式数据仓库。
A:Hbase
B:Hive
C:ZooKeeper
D:Hadoop
答案:Hive
图数据库,以“图”数据结构存储和查询数据,使用节点表示数据模型中的实体,节点之间的边表示实体之间的关系。()
A:对B:错
答案:对
第二章单元测试
关于数据模型,下列说法正确的是()。
A:3种基本数据模型有图形模型、层次模型和关系模型
B:数据操作是对数据库静态特性的描述。
C:数据模型的三要素是数据结构、数据操作和数据完整性约束
D:数据模型是对数据库动态特性的描述。
答案:数据模型的三要素是数据结构、数据操作和数据完整性约束
关于学生关系,下列哪一个属性适合作为候选码()。
A:性别
B:年龄。
C:学号。
D:班级
答案:学号。
有学生表Student(S#char(8),Snamechar(10),Ssexchar(2),Sageinteger,D#char(2),Sclasschar(6))。要检索学生表中“所有年龄小于等于19岁的学生的年龄及姓名”,SQL语句正确的是()
A:SelectSnameFromStudentWhereSage<=19
B:SelectSage,SnameFromStudent
C:SelectSage,SnameFromStudentWhereSage<=19
D:Select*FromStudentWhereSage<=19
答案:SelectSage,SnameFromStudentWhereSage<=19
有学生表Student(S#char(8),Snamechar(10),Ssexchar(2),Sageinteger,D#char(2),Sclasschar(6))。若要“检索名字为姓张的所有同学姓名”,SQL语句正确的是()
A:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘张%’
B:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘张_’
C:SelectSnameFromStudentWhereSnameNotLike‘张__’
D:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘张__’
答案:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘张%’
SQL语言中,删除一个表的命令是()
A:REMOVE
B:CLEAR
C:DELETE
D:DROP
答案:DROP
在下列关于视图的叙述中,正确的是()
A:当修改某一视图时,导出该视图的基本表也随之修改。
B:若导出某视图的基本表被删除,该视图将不受任何影响;
C:视图—旦建立,就不能被删除;
D:当某一视图删除后,由该视图导出的其它视图也将自动删除;
答案:当修改某一视图时,导出该视图的基本表也随之修改。
查询时,若要输出无重复的记录,SELECT子句中使用的保留字是:()
A:TOPNPERCENT
B:TOPN
C:DISTINCT
D:ALL
答案:DISTINCT
查询结果输出时要求按“总评成绩”降序排列,相同者按“性别”升序,正确的子句是()
A:ORDERBY总评成绩,性别DESC
B:ORDERBY总评成绩ASC,性别DESC
C:ORDERBY总评成绩DESC,性别DESC
D:ORDERBY总评成绩DESC,性别
答案:ORDERBY总评成绩DESC,性别
参照完整性规则是指表的()必须是另一个表主键的有效值,或者是空值。
A:外键
B:主属性
C:候选键
D:主键
答案:外键
下面有关HAVING子句,说法不正确的是()
A:使用HAVING子句的同时不能使用WHERE子句
B:使用HAVING子句的作用是过滤掉不满足条件的分组
C:使用HAVING子句的同时可以使用WHERE子句
D:HAVING子句必须与GROUPBY子句同时使用,不能单独使用
答案:使用HAVING子句的同时不能使用WHERE子句
第三章单元测试
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库。()
A:对B:错
答案:对MongoDB通过()来描述和存放数据。
A:BSON
B:XML
C:JSON
答案:BSON
查看当前正在使用的数据库命令()
A:get
B:set
C:use
D:db
答案:db
查找kate同学的专业,使用指令()完成。
A:.find({'xm'='kate'})
B:.find({'xm':'kate'})
C:.find({'xm='kate'},{zy=1})
D:.find({'xm':'kate'},{zy:1})
答案:.find({'xm':'kate'},{zy:1})
MongoDB中,用户可以将_id字段上的索引删除。()
A:对B:错
答案:错关系型数据库遵循BASE和CAP理论。()
A:对B:错
答案:错
第四章单元测试
大数据采集,又称大数据获取,是指从()等获取数据的过程。
A:传感器
B:企业系统
C:社交网络
D:其它智能设备
答案:传感器
;企业系统
;社交网络
;其它智能设备
网络爬虫的步骤是
1)选取一部分种子URL;
2)从待抓取URL队列中取出待抓取的URL,解析DNS,得到主机的IP地址,并将URL对应的网页下载下来,存储到已下载网页库中。此外,将这些URL放进已抓取URL队列;
3)将这些URL放到待抓取URL中;
4)分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将这些URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环。()
A:1)3)2)4)
B:2)3)4)1)
C:1)2)3)4)
D:2)4)1)3)
答案:1)3)2)4)
数据完整性指的是数据具有一个实体描述的所有必需的部分。()
A:错B:对
答案:对在大数据预处理中,需要数据清洗的主要类型包括以下几类()
A:异常值数据
B:重复值数据
C:缺失值数据
D:需要标准化的数据
答案:异常值数据
;重复值数据
;缺失值数据
数据清洗时重复值数据不能够删除。()
A:对B:错
答案:错在数据离散化中,常见的离散化方法有()
A:等宽划分
B:基于卡方分箱的方法
C:基于熵的离散化
D:聚类划分
E:等频划分
答案:等宽划分
;基于卡方分箱的方法
;基于熵的离散化
;聚类划分
;等频划分
第五章单元测试
爬虫就是能够实现网页数据爬取的程序。()
A:错B:对
答案:对Python中提供的requests库的get()方法能够实现爬取网页信息的功能。()
A:错B:对
答案:对在使用requests库获取网页资源过程中,最重要的两个对象就是Request和Response,()负责将客户端的请求发送给服务器。
A:Response
B:Request
答案:Request
HTML语言使用“标签对”来标记信息。其中,<html>……</html>标记一个HTML文件中标题的开始和结束。()
A:对B:错
答案:错以下程序段的运行结果是
frombs4importBeautifulSoup
htmlText='<p>解析页面</p>'
soup=BeautifulSoup(htmlText,'html.parser')
print(soup.p)()
A:<p>解析页面</p>
B:解析页面
C:'<p>解析页面</p>'
答案:<p>解析页面</p>
如果有网络爬虫频繁的访问服务器,则容易引发()问题。
A:个人隐私问题
B:网站的性能下降
C:法律风险
答案:网站的性能下降
任何网站都有自己的Robots协议,用来保护网站的信息不会被恶意访问。()
A:对B:错
答案:错
第六章单元测试
Kettle是一种常用的ETL工具,它支持图形化的GUI设计界面。()
A:错B:对
答案:对在数据清洗中,“输入”功能主要是实现ETL的数据抽取、加载、格式转换。()
A:对B:错
答案:错Kettle能够支持多种格式的数据输出,但不支持下面()文件格式。
A:word
B:json
C:excel
D:txt
E:MySql数据库
答案:word
kettle中的以下组件中,属于基本数据清洗的是()
A:连接字段
B:数据排序
C:数据替换
D:删除数据
答案:连接字段
;数据排序
;数据替换
;删除数据
Kettle让我们在可视化的界面中,通过拖拽实现数据处理。无需掌握复杂的编程技术也可以帮助我们完成数据的ETL处理。()
A:对B:错
答案:对Kettle中的job作业是指定时完成一系列指定的数据转换,并将结果以邮件的方式告知给我们。()
A:对B:错
答案:对
第七章单元测试
在本案例中,数据采集是通过()获取。
A:网络爬虫
B:社交网络
C:传感器数据
D:企业管理系统
答案:网络爬虫
在数据采集后,python中使用()库把数据存储到csv文件中。
A:request库
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