第三单元第9课四、《简单的数据处理》教学实录设计 2023-2024学年人教版初中信息技术七年级上册

第三单元第9课四、《简单的数据处理》教学实录设计2023—2024学年人教版初中信息技术七年级上册一、课程基本信息

1.课程名称：初中信息技术

2.教学年级和班级：七年级（1）班

3.授课时间：2023年11月10日

4.教学时数：1课时

本节课内容选自2023—2024学年人教版初中信息技术七年级上册第三单元第9课《简单的数据处理》。本节课主要讲解数据处理的含义、数据处理的基本步骤以及利用Excel进行数据处理的简单方法。内容包括：数据的收集、整理、分析、展示等环节。二、教学目标

1.让学生理解数据处理的定义和重要性，掌握数据处理的基本步骤。

2.培养学生运用信息技术工具（如Excel）进行数据处理的能力，包括数据的录入、整理和基本分析。

3.引导学生通过实例操作，培养其在实际生活中发现、整理、分析数据并解决问题的能力。三、教学难点与重点

1.教学重点

本节课的教学重点是理解和掌握数据处理的步骤以及利用Excel进行数据的基本操作。具体包括：

-数据的收集与整理：如何从不同渠道收集数据，以及如何对数据进行分类和排序，例如，从网页上提取信息并导入Excel表格。

-数据的分析：运用Excel的图表功能，如柱状图、折线图等，将数据可视化，以便于分析和决策，例如，创建图表来展示班级学生的成绩分布。

-数据的处理技巧：掌握Excel中的常用函数和公式，如求和（SUM）、平均值（AVERAGE）等，用于数据的计算和汇总。

2.教学难点

本节课的教学难点在于学生能够熟练运用Excel进行数据处理，并理解数据分析在解决问题中的应用。具体包括：

-数据整理的技巧：学生可能难以理解如何有效地对大量数据进行排序和筛选，例如，如何快速筛选出成绩优秀的学生数据。

-数据分析的深度：学生可能不熟悉如何从数据中提取有价值的信息，例如，如何通过数据分析来发现成绩趋势或异常情况。

-Excel高级功能的运用：学生可能会对Excel的高级功能，如数据透视表、条件格式等感到困惑，需要通过具体案例来掌握这些功能的使用，例如，使用数据透视表来汇总不同班级的成绩情况。四、教学资源与技术支持

1.多媒体资源：准备相关数据处理的视频教程，以及Excel操作的截图步骤演示，用于直观展示数据处理过程和操作方法。

2.阅读材料：提供数据处理案例的文本材料，包括数据分析的实际应用场景，以增强学生对数据处理重要性的理解。

3.在线工具：利用在线Excel模拟软件，让学生在课堂中即时实践数据处理操作，巩固所学知识。五、教学过程设计

1.情境导入（5分钟）

内容：教师通过展示一组班级学生的成绩数据，引导学生思考如何快速有效地对这些数据进行整理和分析。通过提出问题：“如果你是班主任，你如何快速找出班级的平均成绩、最高分和最低分？”来激发学生的兴趣和思考，引出本节课的主题——简单的数据处理。

2.新知探索（20分钟）

内容：

-教师首先介绍数据处理的定义、重要性以及数据处理的基本步骤，包括数据的收集、整理、分析和展示。

-接着，教师通过演示，展示如何在Excel中输入数据，如何使用排序和筛选功能对数据进行初步整理。

-然后，教师引导学生学习如何使用Excel的图表功能，如柱状图、折线图等，将数据可视化，便于分析。

-最后，教师介绍Excel中的常用函数和公式，如SUM、AVERAGE等，让学生了解如何进行数据的计算和汇总。

3.互动体验（15分钟）

内容：

-学生分组，每组分配一个实际的数据处理任务，如对一组学生的体育成绩进行整理和分析。

-学生需要在教师的指导下，使用Excel完成数据的输入、整理、分析和展示。

-在操作过程中，教师巡回指导，解答学生遇到的问题，帮助学生掌握数据处理的方法和技巧。

-学生完成数据处理后，各小组展示其成果，教师组织全班同学进行讨论和评价。

4.实践应用（5分钟）

内容：

-教师提出一个实际的问题情境，如：“如何分析班级学生的消费习惯？”

-学生独立思考，尝试运用本节课学到的数据处理方法，提出解决方案。

-学生分享自己的解决方案，教师进行点评和总结，强调数据处理在生活中的应用价值。

-教师布置课后作业，要求学生选择一个感兴趣的话题，收集相关数据，进行简单的数据处理和分析，下节课进行分享。六、教学反思与改进

这节课在数据处理的基本概念和Excel操作方面，学生整体掌握得不错，但在实际操作中，我发现有些学生对Excel的高级功能还不太熟悉，比如数据透视表的使用。下次我会准备一些更详细的操作指南，让学生在课前就能预习，课堂上也能更快速地跟上教学进度。

另外，学生在数据分析环节的思考深度还不够，他们能够按照步骤操作，但对于如何从数据中提取更多信息，提出自己的见解方面还有所欠缺。我计划在后续的课程中增加一些案例讨论，让学生通过小组合作，深入探讨数据分析的实际意义，提高他们的思维深度。

此外，我也注意到课堂互动环节时间安排不够充分，导致部分学生没有足够的时间展示自己的成果。我会调整课堂活动的时间分配，确保每个学生都有机会展示自己的想法和操作，增强他们的参与感和成就感。七、教学资源与支持

1.多媒体资源

-视频资源：包括数据处理的基本概念介绍、Excel操作演示视频，以及数据处理在生活中的应用案例视频，如数据分析在商业决策中的使用。

-图片资源：收集各类数据图表的图片，如柱状图、折线图、饼图等，用于展示数据可视化效果，增强学生对数据展示方式的理解。

-音频资源：录制数据处理相关术语和概念的音频，帮助学生正确发音和理解专业术语。

2.阅读材料

-文本案例：精选包含数据处理和分析的实际案例的文本材料，让学生通过阅读理解数据处理在各个领域的应用。

-理论资料：提供数据处理的基础理论知识资料，帮助学生加深对数据处理方法和步骤的理解。

-实践指导：编写数据处理实践操作的指导手册，详细讲解Excel中各种功能的操作方法，如数据排序、筛选、图表制作等。

3.在线工具

-Excel在线模拟器：利用在线Excel模拟软件，让学生在课堂或家中进行实际操作练习，提高学生的动手能力。

-数据分析在线课程：推荐相关的在线数据分析课程，供学生在课外自学，加深对数据处理知识的理解。

-云端数据处理平台：介绍云端数据处理平台的使用，如Google表格，让学生体验云端协作和数据共享的魅力。

4.软件资源

-Excel软件：确保所有学生电脑上都安装了最新版本的Excel软件，以便于课堂上的教学和练习。

-数据处理插件：推荐一些Excel数据处理插件，如数据分析工具包，提高数据处理效率。

5.辅助教学工具

-投影仪和电子白板：用于课堂演示和数据处理的实时展示，增强教学的直观性。

-互动教学软件：使用互动教学软件，如课堂问答系统，增加课堂互动性和趣味性。

6.实践活动资源

-实际数据集：提供一些实际的数据集，如学校图书馆借阅数据、学生成绩数据等，用于学生