数据新闻教程 课件 第8章 数据新闻中的数据隐忧及治理

第八章

数据新闻中的数据隐忧及治理数据新闻中的

数据隐忧第一节一、数据隐私泄露带来数据伦理侵犯

数字化时代，掌握用户行为和个人喜好等数据，大众传播媒体便可以对用户进行个性化推送。然而，这种便利的背后隐藏着用户隐私被侵犯和被滥用的风险。用户的个人信息被大数据公司收集、存储和分析，而用户对此毫无察觉，甚至没有隐私遭受侵犯的担忧。他们并未意识到，自己的个人信息正在被无节制地收集和使用。01数据具有流动性特征，能够被多次利用。利用各种新兴传播技术，可以直接获取网络平台上的数据信息。但真实性很难得到保障，因而容易出现虚假报道。说明，在大数据时代，窃取个人、企业和各种组织的数据是非常轻而易举的事情。02对用户隐私权的侵犯数据窃取

二、版权侵犯网络信息管理的强化和知识产权法律完善，使大部分平台能对数据来源准确标注，降低了侵权风险。然而尚有数据来源标注模糊的情况。当新闻使用的数据来自自主采集的非公开数据或属于涉密数据时，来源标注模糊或成为逃避版权纠纷的灰色手段，数据使用风险极高。数据来源标注模糊《中华人民共和国著作权法》中对新闻报道中如何规范使用他人的作品做出了明确的规定。但数据新闻中对数据分析后得出的结论，是新闻工作者独创性表达的结果，不应该被无偿使用。因此，在使用前应该征得对方的同意，以杜绝侵权现象的发生。未经授权肆意转载他人的数据分析结论在数据新闻生产中为提高新闻完整度和可读性，会插入主题相关的素材佐证，但在使用图表、视频等素材时，常出现未标注来源，或者未征得素材所有者同意就使用的现象。未经授权使用他人的图片可能会涉及侵犯第三方材料所有者的版权问题，需谨慎处理。

未经授权引用第三方资料素材（一）版权侵犯常见类型数据新闻的资源获取途径极为多样化，既可以是他人所拥有的现场数据，也可以是自己采集的原始数据。保护和利用数据是一种双重挑战，一方面，限制太死会阻碍数据资源的流通，影响文化产业的发展。另一方面，通过数据挖掘和算法推算揭示数据之间的关系，并以可视化的方式表达出来，新闻将更加生动、易于理解，受众也更易参与其中。因此，把握好数据新闻作品版权保护的尺度，是合理利用数据新闻作品的关键。2.数据的不确定性（二）我国《著作权法》规制数据新闻的难点数据的来源非常广泛，对那些涉及公共利益且已经公开的数据，数据新闻生产者可以使用，标明来源，合理合法。然而新闻记者通过访谈和问卷调查收集到的数据，虽然在访谈和调查时征得了当事人的同意，但其不确定性特征比较明显。因为在特定的时期和特定的情境中，当事人未必同意公开数据。1.既是资源基础也是保护对象三、容易缺失人文关怀人文精神和人文关怀是新闻伦理的重要内容。在数据挖掘、分析和可视化等环节中，数据新闻都极为关注数据原料、程序及分析工具元素的价值，而忽视人文精神和人文关怀，在“机器人写作”、“提供个性化新闻定制服务”中尤为突出。一些数据新闻生产商只要发现受众曾点击过有负面影响的新闻，就会频繁地推送类似的新闻，长此以往，就会培养受众的不良新闻品位。而相关部门很难监管不法商家推送的有害新闻，因为信息传播具有很强的私密性，外界很难知晓受众接触了什么信息，特别是借助算法来推送时更难监管。四、数据新闻的错误产出及可视化信息误导陷阱新闻中的错误数据一旦产出，就会对整个数据新闻的可信度和准确性造成严重影响。因此，在数据新闻生产中，需要对数据进行筛选、清洗和整理，然后进行统计和模型建立，最后进行结果的解读和呈现。如果生产者缺乏专业知识或者对数据的理解有误，就很容易产生错误的结论或者误导性的解读。这样的错误不仅会误导受众，还会对社会产生负面影响。（一）数据新闻的错误产出（二）可视化信息误导陷阱02追求视觉冲击导致信息干扰03可视化设计与常规阅读习惯不符04过度专业化表现导致读者片面解读05非科学的可视化语义环境对受众解读的影响01

为特定结论有意可视化五、机器垄断新闻及唯数据论脱离新闻的本质（一）机器垄断新闻

大数据已经在新闻生产环节中发挥着重要作用，其中最显著的就是机器开始参与新闻报道。计算机算法撰写新闻需要数个步骤：第一，收集大量的数据，特别是体育、金融领域的波动性很强的数据。第二，将数据转化为新闻报道。在这个过程中，计算机算法根据相关的题材，可以创建一个可预见的固定模式，生成新闻模板，并根据资深记者或者说元作者输入的词汇来写作句子，从而完成一篇报道文本。机器只能根据预设的模式进行数据整理，无法进行创新性的撰写。因此，机器无法垄断新闻报道，传统新闻记者的能力仍然是不可或缺的。机器的出现并不意味着传统新闻记者将被取代。相反，二者应该相互融合，共同推动数据新闻报道的发展。（二）唯数据论脱离新闻的本质数据新闻也要遵循新闻的本质特点。例如，选题必须依托新闻价值理念来进行，新闻不是讲述数字，而是讲述人和故事。纵观我国的数据新闻实践可以发现，不少媒体已经意识到了数据在新闻生产中的重要性，其对相关关系的呈现，能够提升新闻的报道效果。然而，仔细观察便不难看出，一些媒体的数据新闻实践，出现了与新闻本质相背离的情况，用数据取代了新闻，认为只要收集到足够多的数据，就能做好数据新闻，且它们所收集到的数据绝大部分是二手的，没有对数据进行认真的核实。此外，在利用数据呈现新闻时，一些媒体也缺乏对数据进行深入分析的理念，所制作的可视化图表无法表达新闻观点。大数据技术因其对事物间相关性的交叉复现而备受称赞。然而，数据新闻对事物的解读，并不能局限于事物之间的相关性。也就是说，相关性无法完全揭示新闻事实，数据新闻生产者也需要在因果关系方面做文章。互联网技术所具有的“连接一切”逻辑，使数据新闻生产者更重视问题的相关性，或者说，他们只需要知晓“是什么”即可，根本不需要知晓究竟“为什么”。六、“连接一切”却无法推论因果单击此处添加标题七、算法优先而舍弃自我在大数据和算法等技术的加持下，数据新闻能够在分析后，揭示出事物之间的相关关系和发展趋势。但客观地说，借助数据新闻，人们真的能深度地解读新闻事件吗？对受众来说，消费数据新闻，是借助可视化图表来理解新闻事件，这种可视化的阅读方式让受众对新闻的记忆、对阅读的感受是割裂的，只是培养了他们的视觉化接受癖好，可能失去独立思考的能力。对新闻工作者来说，严重依赖数据来挖掘新闻，让算法代替思考，让机器代替写作。在这种情况下，无论是新闻工作者还是受众，都被算法割裂了思考和判断，也让新闻失去了人类社会独有的历史性观照。八、新闻专业性的消解数据新闻的兴起使新闻的撰写方式发生了根本性的变革，机器的参与使新闻更加准确和全面。然而，机器并不能完全取代人的角色，人的智慧和判断力仍然是不可或缺的。因此，未来的新闻专业性将是一种融合了人和机器的新型专业精神。新闻工作者需要具备数据分析和处理的能力，同时也要保持对新闻价值和伦理的敏感性。只有这样，新闻才能真正成为公众信任和依赖的信息来源。九、原始数据的客观真实性不易考证数据新闻作为一种新兴的新闻报道形式，需要高度重视客观性原则。数据新闻采用全样本分析等定量研究方法，看似能够克服传统新闻在选题和采访时经常遇到的随意性和主观性问题，然而，在数据采集尚未得到规范之前，其在原始数据方面的真实性问题很难得到解决，公开的数据是数据新闻存在的前提。目前，数据新闻可使用的公开数据主要有两类：一是网络公开数据；二是政府、企业等组织公开的数据。（一）数据权利背后的危机受众的每一个行为都被以数据的形式记录下来，然后利用算法进行精准推送，看似便利的背后也存在着诸多潜在的隐患，如大量低俗化和负面信息充斥于网络空间之中，版权侵权现象也屡屡发生，信息茧房也不利于受众客观认识世界。0102（二）数据质量隐忧数据新闻的质量问题是指在数据采集、处理、分析和可视化的过程中所依赖的基础数据存在的质量问题。对数据新闻生产者来说，如果数据存在错误，新闻就会与事实相差甚远，可能会误导社会舆论的走向。此外，由于互联网时代的信息传播特别快速，实信息迅速传播，经常引发舆情，对媒体造成巨大的影响。十、数据权利及质量背后的危机数据新闻中

数据隐忧的治理第二节第二节数据新闻中数据隐忧的治理数据新闻的可视化实践需要关注几个方面的问题：一是以报道新闻、引导舆论为第一要务，同时也注重可视化呈现，使新闻既科学，又有美感。二是避免受众审美疲劳，数据新闻的可视化设计要符合受众的信息消费习惯，以更好地满足受众的知情权。三是在数据新闻生产的过程中，科学整合各种可视化元素，使其能更加清晰和直观地呈现事实。一、有效避免数据可视化的信息误导陷阱二、把握多个创作者中的著作权归属问题01机器在撰写新闻的过程中发挥了巨大的作用，但机器是人发明的，所以著作权应该归程序设计者所有。02在这种情况下，程序不仅仅是将检索到的信息填充到设定的模板中，更要通过人工智能学习和数以亿计的计算，才能“创作”出稿件。03人工智能根据程序完成了新闻稿的创作，但编辑仍然需要根据受众的需求和新闻的特点，对稿件进行修改及润色，这种数据新闻作品融入了编辑的思想及观点，并且是有创造性的。著作权归程序设计者享有著作权归人工智能委托人享有著作权归新闻机构享有数据开放及信息共享随着网络技术的发展而不断受到重视。然而，这一新理念的普及与接受需要经过时间的积累和多方的推动，数据新闻生产者应该承担起相应的责任，参与到数据的规范和开放活动中来。除要建立健全行业规范外，还要建立数据共享的合作机制，以实现共赢无论处于何种时代环境，大众传播媒体都必须坚守法律底线。尽管在大数据时代，个人隐私保护等尚存在一定难度，相关法律法规还需要不断地建立、修改和完善，但对新闻工作者来说，遵守