《可视化智能管理》课程教学大纲

《可视化智能管理》教学大纲课程编号：06220080英文名称：VisualIntelligentManagement学分：2.5学时：总学时48学时，其中理论32学时，实践16学时先修课程：管理学、管理信息系统、战略管理课程类别：专业方向课程（选修）授课对象：工商管理专业学生教学单位：商学院修读学期：第5学期一、课程描述和目标《可视化智能管理》通过对企业组织生产经营活动过程中的数据进行整理、分析、挖掘、提炼和可视化，进一步转换为知识，促进企业决策流程管理的智能化，是数据可视化应用理论与智能管理理论相结合的一门课程。本课程的基本内容一方面是要介绍可视化智能管理的基本概念、基本特点和功能，以及数据可视化所需要的技术基础；另一方面是要介绍可视化智能管理系统的应用与开发的基本思想和方法，包括可视化智能管理系统规划、设计、实施和运行管理各阶段的基本技能和方法手段。通过本课程学习，从一些基础的可视化智能管理方法开始，逐渐延伸到可视化技术，其目标是培养学生掌握可视化智能管理的方法和技术，能够独立完成可视化智能管理工作，使工商管理专业学生在数据可视化专业知识、智能管理能力和综合素质等方面达到工商管理专业人才培养目标。课程目标1：专业知识方面。通过本课程的学习，要求学生理解可视化智能管理的基本概念、基本特点和功能，以及数据可视化所需要的技术基础；掌握数据可视化分析的基本方法和步骤，能够洞悉数据背后的意义，进行数据可视化分析，发现数据中的规律以及从数据中获得价值的问题，并能灵活运用到智能管理实践中。课程目标2：专业能力方面。通过本课程的学习，要求学生掌握学习大数据可视化的相关知识，学会可视化的相关关键技术；通过课堂讨论和作业、以及实验实践环节，提高学生在实践中学会可视化分析的能力，为更深入地学习和今后的实践打下良好的基础。课程目标3：综合能力和素质方面。通过本课程的学习，要求学生能提高可视化和智能管理知识的综合运用能力和创新实践能力；利用课堂讲授、案例分析、研讨、实验等多种手段提高学生的专业素养，培养学生的综合素质。二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重2-1适应与抗压能力课程目标1、3H2-6持续学习能力课程目标1、2H3-2科学运营管理能力课程目标2、3H4-1组织协同能力课程目标2、3H4-2资源整合能力课程目标1、3H三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1可视化和智能管理概述要求学生理解可视化、智能管理的概念其之间的关系，了解可视化的作用、分类、发展历史、未来的挑战和发展方向；基于智能管理专业知识，掌握对大数据环境下的复杂数据可视化问题的解决方法进行有效分析、表达方法和可视化的技能。4讲授讨论练习课程目标1、2、32可视化智能管理的技术基础要求学生理解可视化智能管理的技术基础、分析技术和处理方法，理解商业数据可视化的特点、基本设计原则以及应用场景，了解商业数据可视化通用流程，理解可视化中数据的多种存储方式及其特点，理解并能够简单运用数据可视化设计原则和方法；理解可视化智能管理的概念，掌握智能管理的架构体系，了解主流的智能管理软件产品的相关技术基础。4讲授讨论课程目标1、2、33信息可视化理解信息可视化的重要组成要素与制作原则，掌握一定的挖掘数据、分析数据、设计数据以及展示数据的可视化能力，掌握使用图形设计等工具解释数据的可视化能力，掌握挖掘数据从“可视”到“可用”的提升能力，通过信息可视化，了解当前智能管理系统的可视化数据应用和状况。4讲授讨论案例课程目标1、2、34数据分析与可视化处理掌握数据分析的基本概念、数据分析方法、数据的处理、数据展示、数据可视化报告的分析处理方法；学会正确的分析、归纳的思维方式和思考习惯，了解有关数据可视化软件的使用，提高实际操作的应用能力；具有大数据可视化的设计和可视化开发的能力，能够洞悉数据背后的意义；能够用数理统计的工具进行数据可视化分析，发现数据中的规律，以及从数据中获得价值的问题，并能灵活运用到智能管理实践中。6讲授讨论案例课程目标1、2、35制造业智能运营管理可视化掌握制造业全过程的生产可视化、物控可视化、成本可视化、质量可视化等各个阶段的运营管理可视化特点、要求和方法应用；了解制造业从接单、设计到生产，从采购到品控，应用数据可视化工具实现全面数据化、可视化，辅助制造企业真正实现数据化运营管理；使用数据可视化工具进行制造业数据分析，掌握实现制造业各环节全面可视化的工具，理解开发利用企业数据的方法，提升制造业数据运营决策水平。熟悉制造业企业需要一个考虑全面、分析效率高、数据展现直观易懂的综合性的智能可视化分析平台和软件使用。6讲授讨论案例课程目标1、2、36商业智能与数据可视化了解现代商业智能时代下的数据可视化要求和特征，使用到数据可视化技术展现数据分析结果，从而辅助商业智能管理工作；掌握使用商业智能可视化技术将所有需要报告的数据进行整合，让数据更直观，随时进行调整更新，降低出错风险；学习基于商业智能可视化中的数据分析思维，掌握基于数据分析的目的、驱动力和进化论，培养基于商业智能的数据分析战略思维；了解企业商业智能的自助分析建设推广应用，了解数据分析的基本工作流程，掌握构建商业智能数据决策平台的方法和技术，使用数据可视化分析来监测业务发展规模和情况，并预测行业未来趋势。4讲授讨论课程目标1、2、37可视化智能管理系统掌握使用数据可视化技术将可视化智能过程中产生的数据，清晰有效地传递出数据当中的重要信息，使决策者能够解决难以快速读懂数据分析报告的问题，以数据可视化的模式来理解数据，以便做出对企业更好的决策；熟悉可视化智能管理系统的开发方式，掌握可视化智能管理系统的运行管理、维护和系统文档管理；理解信息可视化智能管理部门的任务与建制，保证系统的顺利运行。4讲授讨论案例课程目标1、2、3合计32实践项目内容与要求:序号实践项目实践内容与要求学时类型对应课程目标1可视化智能管理认识实践实践内容：选择一个或若干典型可视化智能管理系统作为实践软件，对选中的系统软件进行初始化操作；分析可视化智能管理系统的功能模块和基本业务流程和基本功能学习。实践要求：认识理解可视化智能管理的基本结构和原理；掌握系统的基本操作方法；掌握可视化智能管理系统日常处理的方法。2+课外综合课程目标1、2、32数据分析与可视化处理实践内容：学习使用Excel等工具进行可视化图表的实现，运用数据可视化技术，学习大数据可视化的设计和可视化开发的工具；结合数据分析软件工具进行数据透视表的制作；分别学习时间数据可视化、比例数据可视化、关系数据可视化、文本数据可视化、复杂数据可视化的分析与应用。实践要求：具备大数据可视化编码的基本技能；掌握各类数据的特点和基本设计原则以及应用场景；掌握使用相关可视化工具进行数据展示的方法和技能；熟练操作相关可视化工具，能够对数据进行富有感染力的表达。4综合课程目标1、2、33智能运营管理可视化实践内容：根据课题系统功能需求，针对具体制造企业，应用数据可视化工具进行全面数据化、可视化，辅助生产制造企业真正实现数据化运营管理；分析设计某制造业企业更需要一个考虑全面、分析效率高、数据展现直观易懂的综合性的智能可视化分析平台调研。实践要求：结合一个实践课题，提高智能运营管理可视化系统分析实践能力；熟悉制造业全过程的生产可视化、物控可视化、成本可视化、质量可视化等各个阶段的运营管理可视化方法应用场景。4+课外设计课程目标1、2、34商业智能与数据可视化实践内容：使用图表展示商业数据，使用动态图表实现可视化交互、商务数据图表的设计与美化等基本；分析商业智能在各个领域的应用，建立数据仓库，进行在线分析处理，实现数据挖掘与数据可视化；分析大数据行业内的商业智能工具的应用以及行业实践。实践要求：通过使用商业智能原理与应用的学习，从数据采集、数据分析、数据挖掘的工作原理与应用等方面，熟悉使用商业智能主流工具进行数据分析和可视化的能力。4+课外设计课程目标1、2、35可视化智能管理系统实践内容：基于智能管理系统的专业知识，实现对数据可视化应用复杂问题的解决方法进行有效表达；结合计算机技术和网络技术以及移动互联网技术，综合运用大数据预处理、挖掘分析、可视化等技术手段，开发实现数据可视化的管理应用系统。实践要求：能够选择与使用恰当的数据可视化的技术、资源和信息技术工具，对可视化智能管理系统的应用领域复杂问题进行预测与模拟分析；熟悉数据可视化的基本流程和工具的使用，提高企业管理水平和效率，增强战略决策的科学性及前瞻性。2+课外综合课程目标1、2、3合计16四、课程教学方法1.启发式讲授教学法。本课程教学方法以教师为主导的启发式讲授教学法为主，讨论（提问）式教学为辅，结合课外学习的教学方法。2.重点讲授、案例分析、课堂讨论。讲授课程重点内容，运用具体案例进行教学，对课程的关键性概念、设计思想方面的问题可辅以课堂讨论的形式。3.项目式教学、课内外相结合。加强和落实动手能力的培养，每章课后应安排作业，帮助学生学习和应用。应用项目式教学方法将一个相对独立的项目交由学生自己处理，由学生自己负责独立完成，以及结合课外学习的教学方法。五、学业评价和课程考核（一）考核方式及具体要求序号教学环节课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标3（分值）合计1实践报告433102大作业343103平时成绩555154实践考核375155期末考试10202050课程目标对应分值253936100（二）考核与评价标准1.实践报告评价标准分值观测点A（90-100分）B（70-89分）C（60-69分）D（0-59分）实践报告按时完成，90%以上的实践内容齐全，实践流程、方法、数据正确。能够灵活运用所学知识和理论解决问题，并获得正确结论。按时完成，70%以上的实践内容齐全，实践流程、方法、数据较正确。能够运用所学知识和理论解决问题，并获得正确结论。延时完成，60%以上的实践内容齐全，实践流程、方法、数据基本正确。运用所学知识和理论解决问题的能力，基本符合要求。不交和补交，50%以下的实践内容齐全，实践流程、方法、数据有偏差。不能能够运用所学知识和理论解决问题。2.大作业评价标准分值观测点A（90-100分）B（70-89分）C（60-69分）D（0-59分）大作业大作业能够独立完成，完成质量优秀，格式规范。作业能够独立完成，完成质量较高，格式较规范。作业基本能够独立完成，完成质量一般，格式基本规范。作业不能独立完成，存在抄作业现象，格式不规范。3.平时成绩评价标准学期期间不定期开展课堂5-6次提问，平时成绩根据提问、答题、讨论及课堂表现等，依据记录给分。4.实践考核与评价标准实践考核根据课程要求的实践题目，依据评分标准进行评价。5.期末试卷考核与评价标准以本课程的教学内容和目标为依据，设计期末考核试题，全面检验学生的学习能力、知识储备和综合素质，设计相应评分标准。六、教材与参考书（一）推荐教材1．《商业智能工具