9.2.1总体取值规律的估计（第1课时）（教学课件）高一数学（人教A版2019必修第二册）

高中数学教研组第九章《统计》9.2.1总体取值规律的估计（第1课时）人教A版2019必修二

2创设情境，引入课题总体取值规律的估计

收集数据是为了寻找数据中蕴含的信息.因为实际问题中数据多而且杂乱，往往无法直接从原始数据中发现规律，所以需要根据问题的背景特点，选择合适的统计图表对数据进行整理和直观描述.在此基础上，通过数据分析，找出数据中蕴含的信息，就可以用这些信息来解决实际问题了.下面我们讨论对随机抽样获取的数据的处理方法.3总体取值规律的估计面对一个统计问题，在随机抽样获得观测数据的基础上，需要根据数据分析的需要，选择适当的统计图表描述和表示数据，获得样本的规律，并利用样本的规律估计总体的规律，解决相应的实际问题.请看下面的问题.4总体取值规律的估计探索新知问题1：我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出.某市政府为了减少水资源的浪费，计划对居民生活用水费用实施阶梯式水价制度，即确定一户居民月均用水量标准a，用水量不超过a的部分按平价收费，超出a的部分按议价收费.如果希望确定一个比较合理的标准，以使大部分居民用户的水费支出不受影响，你认为需要做哪些工作？5总体取值规律的估计探索新知每户居民月均用水量标准如果定得太低，会影响很多居民的日常生活；如果标准太高，则不利于节水.为了确定一个较为合理的用水标准，必须先了解在全市所有居民用户中，月用水量在不同范围内的居民用户所占的比例情况.

如果经费、时间等条件允许，我们可以通过全面调查获得过去一年全市所有居民用户的月均用水量数据，进而得到月均用水量在不同范围内的居民用户所占的比例.由于全市居民用户很多，通常采用抽样调查的方式，通过分析样本观测数据，来估计全市居民用户月均用水量的分布情况.在这个问题中，总体是该市的全体居民用户，个体是每户居民用户，调查的变量是居民用户的月均用水量.6总体取值规律的估计探索新知假设通过简单随机抽样，获得了100户居民用户的月均用水量数据（单位：t）：9.013.614.95.94.07.16.45.419.42.02.28.613.85.410.24.96.814.02.010.52.15.75.116.86.011.11.311.27.74.92.310.016.712.012.47.85.213.62.622.43.67.18.825.63.218.35.12.03.012.022.210.85.52.024.39.93.65.64.47.95.124.56.47.54.720.55.515.72.65.75.56.016.02.49.53.717.03.84.12.35.37.88.14.313.36.81.37.04.91.87.128.010.213.817.910.15.54.63.221.6从这组数据我们能发现什么信息呢？7总体取值规律的估计探索新知9.013.614.95.94.07.16.45.419.42.02.28.613.85.410.24.96.814.02.010.52.15.75.116.86.011.11.311.27.74.92.310.016.712.012.47.85.213.62.622.43.67.18.825.63.218.35.12.03.012.022.210.85.52.024.39.93.65.64.47.95.124.56.47.54.720.55.515.72.65.75.56.016.02.49.53.717.03.84.12.35.37.88.14.313.36.81.37.04.91.87.128.010.213.817.910.15.54.63.221.6为了更深入地挖掘数据蕴含的信息，需要对数据作进一步的整理与分析．如果将这组数据从小到大排序，容易发现，这组数据的最小值是1.3t，最大值是28.0t，其他在1.3t至28.0t之间．8总体取值规律的估计探索新知

为了探索一组数据的取值规律，一般先要用表格对数据进行整理，或者用图将数据直观表示出来．在初中，我们曾用频数分布表和频数分布图来整理和表示这种数值型数据，由此能使我们清楚地知道数据分布在各个小组的个数．

在这个实际问题中，因为我们更关心月均用水量在不同范围内的居民用户占全市居民用户的比例，所以选择频率分布表和频率分布直方图来整理和表示数据．

与画频数分布直方图类似，我们可以按以下步骤制作频率分布表、画频率分布直方图．9总体取值规律的估计频率分布直方图１、求极差极差为一组数据中最大值与最小值的差．样本观测数据的最小值是1.3t，最大值是28.0t，极差为28.0－1.3＝26.7，这说明样本观测数据的变化范围是26.7t．

10总体取值规律的估计频率分布直方图注意：1）合适的组距与组数对发现数据分布规律有重要意义．2）组数太多或太少，都会影响我们了解数据的分布情况．3）组距与组数的确定没有固定的标准，常常需要一个尝试和选择的过程．4）数据分组的组数与数据的个数有关，一般数据的个数越多，所分组数也越多．5）当样本量不超过100时，常分成5～12组．6）为方便起见，一般取等长组距，并且组距应力求“取整”．11总体取值规律的估计频率分布直方图

12总体取值规律的估计频率分布直方图一般分五列1）“分组”，2）“频数累计（可省），3）“频数”，4）“频率”,5）“频率/组距”最后一行是合计.作出频率分布表：13总体取值规律的估计频率分布直方图

５、画频率分布直方图根据表可以得到如图所示的频率分布直方图.14总体取值规律的估计频率分布直方图（1）求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)（2）决定组距与组数（将数据分组）（3）将数据分组画频率分布直方图的一般步骤为:（4）列出频率分布表.(填写频率/组距一栏)（5）画出频率分布直方图.组距：指每个小组的两个端点的距离，组数：将数据分组，当数据在100个以内时，按数据多少常分5-12组.15总体取值规律的估计频率分布直方图16总体取值规律的估计频率分布直方图17总体取值规律的估计频率分布直方图18总体取值规律的估计

19总体取值规律的估计

注意：1）各小长方形的面积表示相应各组的频率．2）频率分布直方图就以面积的形式反映了数据落在各个小组的频率的大小．3）在频率分布直方图中，各小长方形的面积的总和等于1，即样本数据落在整个区间的频率为1．20总体取值规律的估计观察：观察表和图，你觉得这组数据中蕴含了哪些有用的信息？你能从图表中发现居民用户月均用水量的哪些分布规律？你能给出适当的语言描述吗？从频率分布表可以清楚地看出，样本观测数据落在各个小组的比例大小．例如，月均用水量在区间［4.2，7.2）内的居民用户最多，在区间［1.2，4.2）内的次之，而月均用水量超过16.2的各区间内数据所占比例较小，等等．21总体取值规律的估计从频率分布直方图容易看出，居民用户月均用水量的样本观测数据的分布是不对称的，图形的左边高、右边低，右边有一个较长的“尾巴”．这表明大部分居民用户的月均用水量集中在一个较低值区域，尤其在区间［1.2，7.2）最为集中，少数居民用户的月均用水量偏多，而且随着月均用水量的增加，居民用户数呈现降低趋势．22总体取值规律的估计有了样本观测数据的频率分布，我们可以用它估计总体的取值规律．根据100户居民用户的月均用水量的频率分布，可以推测该市全体居民用户月均用水量也会有类似的分布，即大部分居民用户月均用水量集中在较低值区域．这使我们确定用水量标准时，可以定一个合适的值，以达到既不影响大多数居民用户的水费支出，又能节水的目的．需要注意的是，由于样本的随机性，这种估计可能会存在一定误差，但这一误差一般不会影响我们对总体分布情况的大致了解．23总体取值规律的估计24总体取值规律的估计25总体取值规律的估计26总体取值规律的估计探究：分别以3和27为组数，对数据进行等距分组，画出100户居民用户月均用水量的频率分布直方图．观察图形，你发现不同的组数对于直方图呈现数据分布规律有什么影响？同一组数据，组数不同，得到的直方图形状也不尽相同．27总体取值规律的估计图（1）中直方图的组数少、组距大，从图中容易看出，数据分布的整体规律是随着月均用水量的增加，居民用户数的频率在降低，而且月均用水量在区间［1.2，10.2）内的居民用户数的频率，远大于在另两个区间［10.2，19.2）和［19.2，28.2］内的频率，这说明大部分居民用户的月均用水量都少于10.2ｔ．28总体取值规律的估计图（2）中直方图的组数多、组距小，从图中可以看出，数据主要集中在低值区，尤其在区间［5.2，6.2）内最为集中．从总体上看，随着月均用水量的增加，居民用户数的频率呈现下降趋势，但存在个别区间频率变大或者缺失的现象．29总体取值规律的估计注意：1）当频率分布直方图的组数少、组距大时，容易从中看出数据整体的分布特点，但由于无法看出每组内的数据分布情况，损失了较多的原始数据信息；2）当频率分布直方图的组数多、组距小时，保留了较多的原始数据信息，但由于小长方形较多，有时图形会变得非常不规则，不容易从中看出总体数据的分布特点．对于同一组数据，因为组距、组数不同而得到不同形状的直方图，会给人以不同的频率分布印象，这种印象有时会影响人们对总体的判断．因此，我们要注意积累数据分组、合理使用图表的经验．30总体取值规律的估计课堂小结频率分布直方图应用步骤1.求极差2.决定组距与组数3.将数据分组4.列频率分布表5.画频率分布直方图31总体取值规律的估计课后作业1.从某小区抽取100户居民用户进行月用电量调查，发现他们的用电量都在50～350kW·h之间，进行适当分组后（每组为左闭右开的区间），画出如图所示的频率分布直方图。（1）直方图中x的值为

；（2）在被调查的用户中，用电量落在区间［100，250）内的户数为

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