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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页华南农业大学
《大话数据仓库》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、流处理技术在实时大数据分析中得到广泛应用。以下关于流处理和批处理的比较,哪一项是不正确的?()A.流处理适用于实时性要求高的场景,能快速处理不断流入的数据B.批处理则更适合处理大规模的历史数据,对处理时间的要求相对较低C.流处理系统通常具有较低的延迟,而批处理系统的吞吐量较大D.流处理和批处理不能在一个大数据处理框架中同时使用,必须二选一2、在大数据应用中,用户画像的构建是非常重要的。假设有一个电商平台,需要为用户构建画像,以便进行精准营销。以下哪种数据可以用于构建用户画像?()A.用户的购买记录B.用户的浏览行为C.用户的评价信息D.Alloftheabove(以上皆是)3、在大数据存储系统中,为了提高数据的访问速度,通常会使用缓存技术。以下关于缓存策略的描述,正确的是?()A.最近最少使用(LRU)策略总是最优的B.先进先出(FIFO)策略适用于数据访问模式稳定的情况C.随机替换策略在所有情况下性能最差D.缓存策略的选择取决于数据的访问模式4、在大数据环境中,为了确保数据的安全性和隐私性,以下哪种措施是至关重要的?()A.数据加密B.访问控制C.数据备份D.数据压缩5、在构建大数据系统时,需要考虑数据的一致性和可靠性。假设一个电商平台的大数据系统,在处理订单数据时,需要确保数据在多个节点之间的一致性和可靠性,以避免数据丢失或错误。以下哪种技术或方法最能有效地实现这一目标?()A.数据复制和备份B.分布式事务处理C.数据压缩和加密D.数据缓存和预取6、在大数据存储中,分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点,哪一项描述不准确?()A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡7、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述,错误的是()A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关8、在大数据存储中,为了提高数据的读写性能,通常会采用分布式存储架构。以下关于分布式存储的描述,错误的是?()A.数据被分散存储在多个节点上B.可以通过增加节点来扩展存储容量C.节点之间的通信开销对性能影响较小D.数据的一致性维护是一个重要问题9、在大数据隐私保护中,同态加密是一种有潜力的技术。以下关于同态加密的描述,哪一项是错误的?()A.同态加密允许在密文上进行特定的计算操作B.同态加密能够在不解密的情况下获得计算结果C.同态加密的计算效率通常很高D.同态加密可以用于保护数据在计算过程中的隐私10、在大数据的聚类分析中,有多种算法可供选择。假设我们有一个包含客户消费行为数据的数据集,需要将客户分为不同的群体。以下哪种聚类算法可能不太适合处理这种数据?()A.K-Means算法B.层次聚类算法C.密度聚类算法D.关联规则挖掘算法11、在大数据项目中,数据预处理通常包括数据清洗、转换和集成等步骤。如果数据来自多个不同的数据源,且数据格式不一致,首先需要进行的操作是?()A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.数据采样12、对于一个需要进行实时数据分析和可视化的大数据应用,以下哪种技术组合通常是最佳选择?()A.Spark+Kafka+FlinkB.Hadoop+Hive+MySQLC.Spark+HBase+RedisD.Kafka+MongoDB+TensorFlow13、在处理大规模数据时,以下哪种数据存储方式更适合频繁的随机读写操作,并且能够提供较高的数据一致性和可用性?()A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.分布式文件系统D.数据仓库14、在进行大数据分析时,常常需要对数据进行特征工程。假设一个图像识别的大数据项目,需要从大量的图像数据中提取有意义的特征。以下哪种特征提取方法最适合图像数据?()A.基于颜色和形状的特征提取B.基于纹理的特征提取C.使用深度学习自动提取特征D.基于人工标注的特征提取15、随着大数据应用的普及,数据质量的评估变得越来越重要。假设一个气象大数据集,包含了温度、湿度、气压等多种观测数据。以下哪个方面不是评估该数据集数据质量的关键因素?()A.数据的准确性B.数据的完整性C.数据的时效性D.数据的存储格式16、在大数据处理中,数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的原因和解决方法的描述,哪一项是不准确的?()A.数据分布不均匀是导致数据倾斜的主要原因之一B.使用随机分区可以有效解决数据倾斜问题C.对倾斜的数据进行单独处理是一种常见的解决方法D.调整并行度有时可以缓解数据倾斜带来的影响17、在大数据分析中,以下哪种可视化工具常用于展示数据的分布和趋势?()A.柱状图B.饼图C.折线图D.雷达图18、在大数据分析中,数据降维是一种常见的操作。如果数据具有较高的维度且存在相关性,以下哪种降维方法较为常用?()A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.以上都是19、在大数据处理中,常常需要对数据进行预处理和特征工程。假设有一个包含大量文本数据的数据集,需要将文本转换为数值特征以便进行机器学习模型的训练。以下哪种方法常用于文本数据的特征提取?()A.TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)B.主成分分析(PCA)C.独立成分分析(ICA)D.因子分析20、在大数据分析中,假设要对一个高维数据集进行可视化,以下哪种技术可以帮助降低维度并展示数据的分布?()A.多维缩放B.自组织映射C.独立成分分析D.以上都是二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)简述数据挖掘在大数据中的作用。2、(本题5分)大数据如何助力农业现代化?3、(本题5分)说明大数据在房地产营销中的应用。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)探讨大数据技术在旅游行业的应用,如游客行为分析、旅游资源管理,以及如何提升旅游体验。2、(本题5分)综合研究大数据在语言培训行业的应用,如语言学习需求分析、教学材料定制,以及培训效果的量化评估。3、(本题5分)分析大数据在木材行业的应用,如木材材质分析、木材市场价格预测,以及森林资源的可持续管理。4、(本题5分)研究某在线游戏平台的外挂使用数据,加强游戏安全管理。5、(本题5分)对一家制造业企业的设备运行数据进行分析,预测设备故障,进行预防性维护。四、编程题(本大题共2个小题,共20分)1、(
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