工业互联网平台构建及产业链整合策略

工业互联网平台构建及产业链整合策略TOC\o"1-2"\h\u27417第一章工业互联网平台概述 396981.1工业互联网平台的概念 3114791.2工业互联网平台的发展历程 321061.2.1起源阶段 388951.2.2发展阶段 353341.2.3成熟阶段 3252321.3工业互联网平台的关键技术 447541.3.1云计算技术 4264731.3.2大数据技术 4268811.3.3物联网技术 460981.3.4人工智能技术 453091.3.5安全技术 421843第二章平台架构设计 4131202.1平台总体架构 4105872.1.1平台层次结构 427072.1.2平台功能模块 57092.2平台技术架构 5213252.2.1网络架构 5205552.2.2数据架构 5327012.2.3应用架构 5265182.3平台业务架构 5207882.3.1设备管理 6260642.3.2数据分析 6217032.3.3应用服务 6240472.3.4用户管理 6273982.3.5系统管理 62562第三章数据采集与处理 6231573.1数据采集技术 682733.1.1数据采集概述 6109603.1.2数据采集技术分类 6128123.1.3数据采集技术发展趋势 7141713.2数据存储与清洗 7268413.2.1数据存储 763503.2.2数据清洗 7249733.3数据分析与挖掘 7193683.3.1数据分析方法 755713.3.2数据挖掘技术 8240293.3.3数据分析与挖掘应用 84926第四章网络安全与隐私保护 818594.1网络安全技术 8305104.2数据安全保护 8271834.3隐私保护策略 95332第五章产业链整合策略 9261375.1产业链分析 9107825.2整合模式与路径 10297625.3整合效益分析 1023080第六章平台运营与管理 1117176.1平台运营模式 1194156.1.1概述 11256196.1.2运营模式分类 1129656.1.3运营模式选择 1138576.2平台运营策略 11225376.2.1用户策略 11323996.2.2产品策略 12214096.2.3市场策略 12214196.3平台管理机制 1226156.3.1组织架构 12259306.3.2数据管理 12122566.3.3风险管理 12299166.3.4服务质量管理 12202526.3.5持续改进 1215987第七章产业链协同创新 12187107.1协同创新模式 12262137.2创新体系建设 13167047.3创新成果转化 136408第八章政策与法规环境 1457888.1政策环境分析 1454518.1.1政策背景 14246798.1.2政策目标 14249028.1.3政策措施 14207418.2法规体系建设 1481668.2.1法规体系现状 14146838.2.2法规体系建设目标 15310768.2.3法规体系建设措施 15307208.3政策与法规实施 15215568.3.1政策实施 15150838.3.2法规实施 1519072第九章产业链金融服务 16285449.1金融服务模式 16267399.1.1传统金融服务模式 16236049.1.2互联网金融服务模式 16250509.1.3产业链金融服务模式 16307479.2金融服务创新 1686869.2.1金融服务产品创新 16307519.2.2金融服务技术创新 16282249.2.3金融服务模式创新 1617129.3金融服务风险防控 16240879.3.1信用风险防控 175559.3.2市场风险防控 17127459.3.3操作风险防控 17162059.3.4法律风险防控 1712758第十章未来发展趋势与展望 173082910.1工业互联网平台发展趋势 171530210.2产业链整合发展趋势 17596810.3行业应用案例分析 18489710.4发展前景与展望 18第一章工业互联网平台概述1.1工业互联网平台的概念工业互联网平台是指以云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术为基础，集成工业生产过程中的设备、系统、数据和人员等资源，实现工业生产全要素、全流程、全生命周期管理和服务的一种新型网络基础设施。它为制造业提供了一种全新的生产方式和管理模式，有助于提升工业生产效率、降低成本、优化资源配置，推动制造业高质量发展。1.2工业互联网平台的发展历程1.2.1起源阶段工业互联网平台起源于20世纪90年代，当时主要以互联网技术为基础，对企业内部的生产、管理和市场等环节进行整合。这一阶段的工业互联网平台主要关注企业内部的信息化建设，以提高生产效率和降低成本为目标。1.2.2发展阶段进入21世纪，云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，工业互联网平台逐渐从企业内部走向外部，实现了跨企业、跨行业、跨地域的资源和信息整合。这一阶段的工业互联网平台开始关注产业链上下游的协同，推动产业链的整合与升级。1.2.3成熟阶段工业互联网平台在政策推动、市场需求和技术创新等多重因素的共同作用下，进入成熟阶段。这一阶段的工业互联网平台在功能、功能、安全性等方面不断完善，逐渐成为制造业转型升级的重要支撑。1.3工业互联网平台的关键技术工业互联网平台的关键技术主要包括以下几个方面：1.3.1云计算技术云计算技术为工业互联网平台提供了强大的计算和存储能力，使得大量工业数据能够在云端进行高效处理和分析。1.3.2大数据技术大数据技术能够对工业生产过程中产生的海量数据进行挖掘和分析，为决策者提供有价值的信息支持。1.3.3物联网技术物联网技术实现了工业设备、系统、人员和数据的实时连接，为工业互联网平台提供了丰富的数据来源。1.3.4人工智能技术人工智能技术为工业互联网平台提供了智能化分析和决策能力，有助于提高生产效率和降低成本。1.3.5安全技术安全技术是保障工业互联网平台稳定运行的重要基础，包括数据加密、访问控制、安全审计等多方面技术。第二章平台架构设计2.1平台总体架构工业互联网平台作为推动工业智能化发展的关键基础设施，其总体架构设计应遵循系统化、模块化、可扩展性的原则。以下是工业互联网平台的总体架构：2.1.1平台层次结构（1）数据采集层：负责实时采集各类工业设备和系统的数据，包括传感器、控制器、执行器等。（2）数据处理层：对采集到的数据进行预处理、清洗、转换等操作，为上层应用提供高质量的数据基础。（3）数据存储层：存储经过处理的数据，包括关系型数据库、非关系型数据库等。（4）应用服务层：提供各类工业互联网应用服务，如设备监控、数据分析、故障诊断等。（5）用户界面层：为用户提供操作界面，实现人机交互。2.1.2平台功能模块（1）设备接入模块：实现各类工业设备的接入，支持多种通信协议。（2）数据处理模块：对采集到的数据进行预处理、清洗、转换等操作。（3）数据存储模块：提供数据存储服务，支持数据备份和恢复。（4）应用服务模块：提供各类工业互联网应用服务。（5）用户管理模块：实现用户注册、登录、权限管理等功能。（6）系统管理模块：负责平台运行维护、功能优化等。2.2平台技术架构工业互联网平台的技术架构主要包括以下几个方面：2.2.1网络架构（1）网络传输层：采用TCP/IP协议，实现数据在平台内部及与外部系统的传输。（2）网络接入层：支持多种网络接入方式，如有线、无线、5G等。（3）网络安全层：实现数据传输的安全性，包括身份认证、数据加密等。2.2.2数据架构（1）数据采集与处理：采用分布式采集与处理技术，提高数据处理效率。（2）数据存储：采用分布式数据库技术，实现数据的高效存储和检索。（3）数据分析：运用大数据、人工智能等技术，实现数据的价值挖掘。2.2.3应用架构（1）微服务架构：将平台功能划分为多个独立的微服务，提高系统的可扩展性和可维护性。（2）容器技术：采用Docker等容器技术，实现应用的快速部署和扩展。（3）DevOps：通过自动化构建、部署、监控等手段，提高系统开发和运维效率。2.3平台业务架构工业互联网平台的业务架构主要包括以下几个方面：2.3.1设备管理（1）设备接入：支持多种设备接入方式，实现设备数据的实时采集。（2）设备监控：实时监控设备运行状态，发觉并处理故障。（3）设备维护：根据设备运行数据，制定维护策略，提高设备可靠性。2.3.2数据分析（1）数据清洗：对采集到的数据进行预处理，去除无效和错误数据。（2）数据分析：运用大数据、人工智能等技术，挖掘数据价值。（3）数据可视化：将分析结果以图表等形式展示，方便用户理解和使用。2.3.3应用服务（1）故障诊断：根据设备运行数据，实现故障的智能诊断。（2）生产优化：通过数据分析，优化生产过程，提高生产效率。（3）质量管理：实时监控产品质量，保证产品符合标准。2.3.4用户管理（1）用户注册：实现用户注册功能，为用户提供平台使用权限。（2）用户权限管理：根据用户角色和权限，限制用户操作。（3）用户行为分析：分析用户行为，优化用户体验。2.3.5系统管理（1）平台运维：负责平台运行维护，保证系统稳定可靠。（2）功能优化：通过功能分析，优化系统功能。（3）安全防护：实现平台安全防护，防止数据泄露和攻击。第三章数据采集与处理3.1数据采集技术3.1.1数据采集概述在工业互联网平台构建及产业链整合过程中，数据采集是基础且关键的一环。数据采集技术涉及多种传感器、设备以及通信技术的综合应用，旨在实现实时、准确、高效地获取各类工业现场数据。3.1.2数据采集技术分类（1）有线数据采集技术：包括串口、以太网、光纤等通信方式，具有稳定性高、传输速度快的特点。（2）无线数据采集技术：包括WiFi、蓝牙、ZigBee、LoRa等通信方式，具有部署灵活、扩展性强的特点。（3）智能采集终端：利用边缘计算技术，对采集到的数据进行初步处理和压缩，降低数据传输压力。3.1.3数据采集技术发展趋势物联网、大数据、云计算等技术的发展，数据采集技术呈现出以下发展趋势：（1）多样化：数据采集设备类型丰富，满足不同场景需求。（2）智能化：利用边缘计算、人工智能等技术，实现数据的预处理和智能分析。（3）高可靠性：通过冗余设计、故障诊断等技术，提高数据采集的稳定性。3.2数据存储与清洗3.2.1数据存储数据存储是数据采集后的关键环节，主要包括以下几种方式：（1）关系型数据库：如MySQL、Oracle等，适用于结构化数据的存储。（2）非关系型数据库：如MongoDB、Redis等，适用于非结构化数据的存储。（3）分布式存储：如Hadoop、Cassandra等，适用于大规模数据的存储和处理。3.2.2数据清洗数据清洗是对采集到的数据进行预处理，以保证数据质量。数据清洗主要包括以下步骤：（1）数据验证：检查数据是否符合预设的格式、类型、范围等要求。（2）数据去重：删除重复的数据记录，避免数据冗余。（3）数据补全：对缺失的数据进行填充，提高数据完整性。（4）数据转换：将数据转换为统一的格式，便于后续分析。3.3数据分析与挖掘3.3.1数据分析方法数据分析方法主要包括以下几种：（1）描述性分析：对数据进行统计分析，描述数据的基本特征。（2）相关性分析：分析不同数据之间的关联性。（3）因果分析：分析数据间的因果关系。（4）预测分析：基于历史数据，预测未来发展趋势。3.3.2数据挖掘技术数据挖掘技术是从大量数据中提取有价值信息的方法，主要包括以下几种：（1）分类算法：如决策树、支持向量机等，用于对数据进行分类。（2）聚类算法：如Kmeans、DBSCAN等，用于对数据进行聚类。（3）关联规则挖掘：如Apriori算法、FPgrowth算法等，用于发觉数据之间的关联性。（4）时序分析：如ARIMA模型、时间序列分析等，用于分析时间序列数据。3.3.3数据分析与挖掘应用在工业互联网平台构建及产业链整合过程中，数据分析与挖掘技术的应用主要体现在以下方面：（1）故障诊断：通过对设备运行数据进行实时监控和分析，发觉潜在故障。（2）生产优化：分析生产数据，优化生产流程，提高生产效率。（3）供应链管理：分析供应链数据，优化库存管理，降低库存成本。（4）市场预测：分析市场数据，预测市场发展趋势，为企业决策提供依据。第四章网络安全与隐私保护4.1网络安全技术工业互联网平台的构建及产业链整合的深入，网络安全问题日益突出。为保证工业互联网平台的稳定运行，必须采取有效的网络安全技术。应强化边界防御，通过部署防火墙、入侵检测系统等设备，对平台访问进行严格控制，防止恶意攻击和非法访问。加强内部网络安全，采用访问控制、安全审计等技术，保证内部数据不被非法访问和篡改。还需关注无线网络安全，通过加密传输、身份认证等技术，保障无线网络的安全。4.2数据安全保护数据是工业互联网平台的核心资产，数据安全保护。以下为几种数据安全保护措施：（1）数据加密：对存储和传输的数据进行加密，保证数据在传输过程中不被窃取和篡改。（2）数据备份：定期对重要数据进行备份，保证在数据丢失或损坏时能够及时恢复。（3）数据访问控制：根据用户身份和权限，对数据进行访问控制，防止数据被非法访问。（4）数据审计：对数据访问和使用情况进行审计，及时发觉异常行为并采取措施。4.3隐私保护策略工业互联网平台涉及大量用户隐私数据，隐私保护策略。以下为几种隐私保护措施：（1）隐私政策：制定明确的隐私政策，告知用户数据收集、使用和共享的目的，以及用户享有的权利。（2）最小化数据收集：仅收集与业务需求相关的最小数据量，减少对用户隐私的侵犯。（3）数据脱敏：在数据分析和共享过程中，对敏感信息进行脱敏处理，保护用户隐私。（4）用户授权：在收集和使用用户数据前，获取用户明确的授权。（5）透明度：提高平台透明度，让用户了解数据的使用和共享情况。通过以上措施，工业互联网平台在构建和产业链整合过程中，能够有效保障网络安全和用户隐私。在此基础上，还需不断优化和完善相关技术和管理策略，以应对不断变化的网络安全环境和隐私保护需求。第五章产业链整合策略5.1产业链分析产业链作为工业互联网平台构建的核心环节，其整合策略的制定需建立在深入分析的基础之上。应对产业链的各个环节进行梳理，包括原材料供应、产品设计、生产制造、销售服务、物流配送等。在此基础上，分析各环节的价值创造能力和协同效应，以便为后续的整合提供依据。产业链分析应关注以下几个方面：（1）产业链现状：梳理产业链的现有结构，分析各环节的企业分布、市场份额、竞争格局等。（2）产业链发展趋势：研究产业链的发展趋势，如技术创新、市场需求、政策导向等，为整合策略提供前瞻性指导。（3）产业链协同效应：分析产业链各环节之间的协同关系，如信息共享、资源共享、能力互补等，以评估整合的潜力。5.2整合模式与路径基于产业链分析，本文提出以下整合模式与路径：（1）横向整合：通过收购、合并等方式，实现产业链同一环节内的企业整合，提高产业集中度，优化资源配置。（2）纵向整合：通过产业链上下游企业的合作，实现产业链各环节的紧密连接，降低交易成本，提高产业链整体竞争力。（3）混合整合：结合横向整合与纵向整合，实现产业链整体优化，提高产业链价值创造能力。整合路径包括以下几个方面：（1）制定整合规划：根据产业链分析结果，制定具体的整合策略和实施计划。（2）搭建合作平台：建立产业链合作平台，促进企业间的信息交流、资源共享和业务协同。（3）优化政策环境：推动政策制定，为产业链整合提供有力支持，如税收优惠、融资支持等。5.3整合效益分析产业链整合效益分析是评估整合效果的重要环节。本文从以下几个方面进行分析：（1）经济效益：分析整合后产业链的整体经济效益，包括产值增长、成本降低、利润提高等。（2）社会效益：分析整合对社会就业、环境保护、产业升级等方面的积极影响。（3）创新效益：分析整合对产业链技术创新、产品升级、市场拓展等方面的推动作用。（4）协同效益：分析整合对产业链各环节协同效应的提升，如信息共享、资源共享、能力互补等。通过对产业链整合效益的分析，可以为整合策略的优化和调整提供依据，进而实现产业链的高效运作和可持续发展。第六章平台运营与管理6.1平台运营模式6.1.1概述工业互联网平台的运营模式是指平台在提供工业互联网服务过程中，所采取的组织结构、业务流程、资源配置等方面的具体方式。合理的运营模式对于提升平台运营效率、优化用户体验、促进产业链整合具有重要意义。6.1.2运营模式分类（1）B2B（企业对企业）模式：平台主要为企业用户提供工业互联网服务，如供应链协同、生产管理、设备维护等。（2）B2C（企业对消费者）模式：平台面向终端消费者，提供定制化、智能化的工业产品和服务。（3）C2B（消费者对企业）模式：平台根据消费者需求，反向驱动企业进行生产，实现个性化定制。（4）B2B2C（企业对企业对消费者）模式：平台整合上下游产业链，实现企业与企业、企业与消费者之间的互动。6.1.3运营模式选择根据平台定位、业务特点和市场需求，合理选择运营模式。如：对于以供应链协同为核心的工业互联网平台，可采取B2B模式；对于以消费升级为导向的平台，可采取C2B模式。6.2平台运营策略6.2.1用户策略（1）用户引入：通过线上线下活动、合作伙伴推广等方式，吸引潜在用户加入平台。（2）用户留存：通过优化用户体验、提供个性化服务、定期举办活动等手段，提高用户活跃度和忠诚度。（3）用户转化：针对不同用户需求，提供定制化解决方案，提高用户转化率。6.2.2产品策略（1）产品创新：持续研发具有竞争力的产品，满足用户多样化需求。（2）产品优化：根据用户反馈，不断优化产品功能，提升用户体验。（3）产品整合：整合产业链上下游资源，提供一站式解决方案。6.2.3市场策略（1）市场定位：明确平台在市场中的竞争地位，制定有针对性的市场策略。（2）市场拓展：通过线上线下渠道，拓展市场覆盖范围。（3）品牌建设：打造平台品牌，提升知名度和美誉度。6.3平台管理机制6.3.1组织架构建立高效、扁平化的组织架构，保证平台运营的高效协同。6.3.2数据管理建立健全数据管理体系，保证数据安全、合规、高效利用。6.3.3风险管理建立完善的风险管理体系，预防和应对平台运营过程中可能出现的风险。6.3.4服务质量管理制定严格的服务标准，保证平台提供的服务质量满足用户需求。6.3.5持续改进建立持续改进机制，通过不断优化平台运营策略和管理机制，提升平台竞争力。第七章产业链协同创新7.1协同创新模式工业互联网平台的构建，产业链协同创新模式逐渐成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键。协同创新模式主要包括以下几种：（1）产学研协同创新模式产学研协同创新模式是指企业、高校和科研机构在产业链中相互协作，共同开展技术创新。该模式有助于整合各方资源，提高研发效率，促进技术成果转化。（2）产业链上下游企业协同创新模式产业链上下游企业协同创新模式是指产业链上的企业之间通过共享资源、技术交流等方式，共同开展技术创新。该模式有助于降低创新风险，提高产业链整体竞争力。（3）跨界融合协同创新模式跨界融合协同创新模式是指不同行业、不同领域的创新主体在产业链中相互融合、协同创新。该模式有助于拓展产业链边界，实现产业链的转型升级。7.2创新体系建设产业链协同创新体系的构建是推动产业链发展的重要保障。以下是创新体系建设的关键环节：（1）政策支持体系应加大对产业链协同创新的扶持力度，制定一系列政策措施，包括税收优惠、资金支持、人才培养等，为企业提供良好的创新环境。（2）技术创新平台建设构建技术创新平台，为企业提供技术交流、研发合作、成果转化等服务。同时加强产学研合作，推动技术创新资源的共享。（3）人才引进与培养加强产业链人才队伍建设，引进和培养一批具有创新能力的高层次人才。同时加强企业内部培训，提高员工创新意识和能力。（4）知识产权保护建立健全知识产权保护制度，保护创新成果，激发企业创新活力。7.3创新成果转化创新成果的转化是实现产业链协同创新的关键环节。以下措施有助于促进创新成果的转化：（1）搭建成果转化平台建立线上线下相结合的成果转化平台，为企业提供技术交易、项目对接等服务，促进创新成果的转移和转化。（2）完善成果评价体系建立科学合理的成果评价体系，对创新成果的价值进行准确评估，为企业决策提供依据。（3）加强产学研合作通过产学研合作，推动创新成果在产业链中的应用，实现产业链的优化升级。（4）激发企业创新活力通过政策引导、资金支持等方式，激发企业创新活力，推动创新成果的转化。产业链协同创新是工业互联网平台构建及产业链整合的重要环节。通过构建协同创新模式、创新体系建设以及创新成果转化，有助于提升产业链整体竞争力，推动产业链的可持续发展。第八章政策与法规环境8.1政策环境分析8.1.1政策背景我国高度重视工业互联网平台构建及产业链整合，将其作为国家战略予以推动。国家层面出台了一系列政策文件，旨在加快工业互联网平台建设，推动产业链整合，提升我国制造业竞争力。8.1.2政策目标政策环境分析的主要目标是明确工业互联网平台构建及产业链整合的政策导向，为产业发展提供有力支持。具体目标包括：（1）推动工业互联网平台建设，提升平台服务能力；（2）促进产业链上下游企业协同发展，提高产业链整体竞争力；（3）推动产业链整合，优化资源配置，提高产业附加值；（4）培育新兴产业，助力我国制造业转型升级。8.1.3政策措施为达成上述目标，我国采取了一系列政策措施，主要包括：（1）加大财政支持力度，引导社会资本投入工业互联网平台建设；（2）优化税收政策，鼓励企业研发创新，推动产业链整合；（3）加强人才培养，提高工业互联网平台建设及产业链整合的专业水平；（4）推动国际合作，引进国外先进技术，助力我国工业互联网平台建设。8.2法规体系建设8.2.1法规体系现状我国工业互联网平台构建及产业链整合法规体系尚不完善，但已取得一定成果。目前相关法规主要包括《中华人民共和国工业互联网发展条例》、《工业互联网平台建设与管理规范》等。8.2.2法规体系建设目标法规体系建设的核心目标是构建一套完善的法规体系，为工业互联网平台构建及产业链整合提供法律保障。具体目标包括：（1）明确工业互联网平台建设的法律法规地位；（2）规范工业互联网平台运营行为，保障平台安全；（3）建立健全产业链整合的法律法规体系，促进产业链协同发展；（4）加强国际合作，推动国际法规对接。8.2.3法规体系建设措施为达成法规体系建设目标，我国应采取以下措施：（1）加强立法工作，完善工业互联网平台及产业链整合相关法规；（2）加强执法力度，保证法规的有效实施；（3）推动法规宣传和培训，提高全社会对工业互联网平台及产业链整合法规的认识；（4）借鉴国际经验，加强国际合作，推动法规体系与国际接轨。8.3政策与法规实施8.3.1政策实施为保证政策的有效实施，我国应采取以下措施：（1）明确政策实施主体，明确各部门职责分工；（2）制定政策实施方案，明确时间表和任务分解；（3）加强政策宣传和解读，提高政策知晓度；（4）建立政策评估机制，定期对政策效果进行评估和调整。8.3.2法规实施为保证法规的有效实施，我国应采取以下措施：（1）建立健全法规实施协调机制，加强各部门之间的沟通与协作；（2）开展法规实施情况监测，及时发觉问题并加以解决；（3）加强法规宣传教育，提高全社会对法规的认识和遵守程度；（4）建立法规实施效果评估机制，为法规修订提供依据。第九章产业链金融服务9.1金融服务模式9.1.1传统金融服务模式在工业互联网平台构建及产业链整合的大背景下，传统金融服务模式主要包括银行信贷、证券投资、保险保障等。这些服务模式在产业链金融服务中发挥着基础性作用，为产业链上的企业提供资金支持、风险分散和投资增值等金融服务。9.1.2互联网金融服务模式互联网技术的快速发展，互联网金融逐渐成为产业链金融服务的重要组成部分。互联网金融服务模式主要包括网络贷款、供应链金融、区块链金融等。这些服务模式具有便捷、高效、低成本的特点，能够更好地满足产业链企业的融资需求。9.1.3产业链金融服务模式产业链金融服务模式是将金融服务与产业链紧密结合，以产业链为基础，为企业提供全周期的金融服务。这种模式包括产业链融资、产业链担保、产业链投资等，旨在提高产业链整体融资效率，降低融资成本。9.2金融服务创新9.2.1金融服务产品创新在产业链金融服务中，金融机构需不断进行产品创新，以满足不同类型企业的融资需求。金融服务产品创新包括开发针对中小企业的融资产品、推出绿色金融产品、发展跨境金融服务等。9.2.2金融服务技术创新金融科技创新是提升产业链金融服务水平的关键。金融服务技术创新包括运用大数据、人工智能、区块链等技术优化金融服务流程，提高金融服务效率，降低金融服务成本。9.2.3金融服务模式创新金融服务模式创新是指通过创新金融服务方式，提升产业链金融服务质量。例如，发展线上线下相结合的金融服务模式、开展跨行业合作，实现金融服务与产业链的深度融合。9.3金融服务风险防控9.3.1信用风险防控在产业链金融服务中，信用风险防控是关键环节。金融机构应加强对企业信用状况的评估，完善信用评级体系，提高风险