物流行业智能物流与冷链运输方案

物流行业智能物流与冷链运输方案TOC\o"1-2"\h\u26665第一章：智能物流概述 2193011.1 2272361.1.1智能物流的定义 2309121.1.2智能物流的发展背景 3315721.1.3智能物流的发展历程 3234421.1.4智能物流的发展趋势 3286981.1.5物联网技术 328561.1.6大数据技术 417261.1.7云计算技术 4270561.1.8人工智能技术 4194341.1.9无人驾驶技术 480591.1.10区块链技术 491461.1.11边缘计算技术 44378第二章：智能物流系统架构 4137781.1.12概述 4121761.1.13系统架构构成 4162151.1.14系统架构设计原则 5150891.1.15物联网技术模块 685761.1.16大数据分析技术模块 649061.1.17人工智能技术模块 6311921.1.18云计算技术模块 620415第三章：物流信息化建设 6146961.1.19物流信息平台概述 6242581.1.20物流信息平台构建原则 767561.1.21物流信息平台构建关键环节 7113541.1.22大数据概述 741151.1.23大数据在物流中的应用领域 780711.1.24大数据在物流中的应用方法 827391第四章：智能仓储与配送 8240761.1.25自动化仓储系统的定义 8316741.1.26自动化仓储系统的优势 863081.1.27自动化仓储系统的应用 942811.1.28智能配送策略的定义 9271201.1.29智能配送策略的优势 9204991.1.30智能配送策略的应用 926049第五章：智能运输管理 10133491.1.31引言 1091191.1.32监控内容 10272431.1.33监控技术 1099321.1.34引言 1035971.1.35优化目标 11222841.1.36优化方法 11173971.1.37优化技术 116393第六章：冷链物流概述 11113641.1.38冷链物流的定义 11188611.1.39冷链物流的分类 12323541.1.40冷链物流的规划与设计 12166471.1.41冷链物流的运输环节 128921.1.42冷链物流的储存环节 13222361.1.43冷链物流的配送环节 1378571.1.44冷链物流的信息化管理 132758第七章：冷链运输设施与技术 1380581.1.45概述 13111321.1.46主要冷链运输设备 13272091.1.47冷链运输设备的选择与应用 144701.1.48概述 1425661.1.49主要冷链保温技术 14258231.1.50冷链保温技术的应用 146725第八章：冷链物流流程优化 1519691.1.51冷链物流概述 15144071.1.52冷链物流流程构成 1558631.1.53冷链物流流程问题分析 15227991.1.54采购环节优化 15109871.1.55储存环节优化 1653901.1.56运输环节优化 16321081.1.57配送环节优化 16159201.1.58销售环节优化 16953第九章：冷链物流监控与追溯 16315691.1.59监控系统概述 16237741.1.60硬件设备 16154621.1.61软件平台 16147691.1.62数据传输 17135321.1.63追溯体系概述 17220601.1.64信息采集与编码 17138151.1.65数据录入与存储 1758401.1.66数据查询与追溯 17208031.1.67追溯体系的应用 1712772第十章：智能物流与冷链运输的未来发展趋势 18第一章：智能物流概述1.11.1.1智能物流的定义智能物流是指在现代物流系统中，运用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，对物流活动进行智能化管理和优化，实现物流资源的高效配置和物流服务的个性化、精准化。智能物流旨在提高物流效率，降低物流成本，提升客户满意度，推动物流行业转型升级。1.1.2智能物流的发展背景（1）经济全球化：经济全球化的发展，物流行业面临着巨大的挑战和机遇。物流活动的国际化、复杂化对物流系统提出了更高的要求。（2）信息技术发展：信息技术的快速发展为物流行业提供了新的技术手段，使得物流活动更加智能化、高效化。（3）政策支持：我国高度重视物流行业的发展，出台了一系列政策，推动物流行业转型升级。（4）市场需求：市场竞争的加剧，企业对物流服务的需求不断提高，对物流行业提出了更高的要求。1.1.3智能物流的发展历程（1）传统物流阶段：以手工操作、纸质单据为主要特征，效率低下，成本较高。（2）信息化物流阶段：以计算机技术、网络技术为支撑，实现物流信息的电子化、网络化。（3）智能物流阶段：以物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术为驱动，实现物流活动的智能化管理。1.1.4智能物流的发展趋势（1）物流自动化：通过智能设备和技术，实现物流活动的自动化、无人化。（2）物流网络化：构建全球物流网络，实现物流资源的共享和优化配置。（3）物流个性化：根据客户需求，提供定制化的物流服务。（4）物流绿色化：推广绿色物流理念，降低物流对环境的影响。第二节：智能物流技术的应用1.1.5物联网技术物联网技术通过传感器、智能终端等设备，将物流活动中的物品、设备、人员等实时连接起来，实现物流信息的实时传递和共享。1.1.6大数据技术大数据技术通过对物流活动中产生的海量数据进行挖掘和分析，为物流企业提供决策支持，提高物流效率。1.1.7云计算技术云计算技术为物流企业提供强大的计算能力和存储能力，实现物流资源的弹性伸缩，降低物流成本。1.1.8人工智能技术人工智能技术通过智能算法，对物流活动进行优化，实现物流资源的合理配置，提高物流效率。1.1.9无人驾驶技术无人驾驶技术应用于物流行业，可降低驾驶员成本，提高物流运输效率，降低交通风险。1.1.10区块链技术区块链技术可实现物流信息的透明化、安全化，提高物流服务的可信度。1.1.11边缘计算技术边缘计算技术将计算能力下沉至物流活动现场，提高物流处理速度，降低延迟。通过以上智能物流技术的应用，物流行业将实现转型升级，为我国经济发展注入新动力。第二章：智能物流系统架构第一节：系统架构设计1.1.12概述智能物流系统架构是构建现代物流体系的基础，其核心在于实现物流资源的高效整合与优化配置。本节将从系统架构的整体设计出发，阐述智能物流系统架构的构成及其功能。1.1.13系统架构构成（1）物流信息平台物流信息平台是智能物流系统的基础，承担着物流信息的采集、处理、传输和存储等功能。它主要包括以下几个部分：（1）数据采集层：负责实时采集物流环节中的各类数据，如货物信息、运输状态、仓储状况等。（2）数据处理层：对采集到的数据进行清洗、整合、分析，为决策提供数据支持。（3）数据传输层：实现物流信息在不同环节、不同系统之间的传输。（4）数据存储层：存储物流信息，为后续查询、统计和分析提供数据基础。（2）物流调度中心物流调度中心是智能物流系统的核心，主要负责物流资源的调度与优化。其主要功能包括：（1）资源整合：对物流资源进行整合，提高资源利用率。（2）运输规划：根据货物信息、运输状态等因素，制定最优运输路线和方案。（3）仓储管理：对仓储资源进行优化配置，提高仓储效率。（4）配送管理：根据客户需求，制定合理的配送方案。（3）物流监控系统物流监控系统负责实时监控物流环节中的各类信息，保证物流过程的顺利进行。其主要功能包括：（1）运输监控：实时监控货物的运输状态，如位置、速度等。（2）仓储监控：实时监控仓储环境，如温度、湿度等。（3）安全监控：对物流过程中的安全风险进行监控和预警。（4）物流服务平台物流服务平台是智能物流系统的对外接口，负责为客户提供便捷的物流服务。其主要功能包括：（1）订单管理：接收和处理客户订单，保证订单准确无误。（2）物流跟踪：为客户提供实时物流跟踪服务。（3）客户服务：为客户提供咨询、投诉等服务。1.1.14系统架构设计原则（1）开放性：系统架构应具备良好的开放性，支持与其他系统、设备的集成。（2）模块化：系统架构应采用模块化设计，便于功能扩展和维护。（3）可靠性：系统架构应具备较高的可靠性，保证物流过程的顺利进行。（4）安全性：系统架构应考虑安全性，防止信息泄露和恶意攻击。第二节：关键技术模块1.1.15物联网技术模块物联网技术模块是智能物流系统的基础，通过传感器、RFID等技术实现物流信息的实时采集和传输。其主要技术包括：（1）传感器技术：用于采集物流环节中的各类环境参数，如温度、湿度等。（2）RFID技术：用于实时追踪货物信息，提高物流效率。1.1.16大数据分析技术模块大数据分析技术模块对采集到的物流数据进行处理和分析，为决策提供数据支持。其主要技术包括：（1）数据清洗：对原始数据进行清洗，去除冗余、错误数据。（2）数据挖掘：从大量数据中挖掘有价值的信息。（3）数据可视化：将数据分析结果以图形化方式展示，便于决策者理解。1.1.17人工智能技术模块人工智能技术模块在智能物流系统中发挥重要作用，主要包括以下技术：（1）机器学习：通过训练模型，实现对物流数据的自动分类、预测等。（2）自然语言处理：实现对物流信息的自动解析和处理。（3）计算机视觉：实现对物流场景的图像识别和处理。1.1.18云计算技术模块云计算技术模块为智能物流系统提供强大的计算能力和数据存储能力。其主要技术包括：（1）虚拟化技术：实现对物理资源的虚拟化，提高资源利用率。（2）分布式存储：实现对大量数据的分布式存储，提高存储效率。（3）弹性计算：根据业务需求动态调整计算资源，降低成本。第三章：物流信息化建设第一节：物流信息平台构建1.1.19物流信息平台概述物流信息平台是物流信息化建设的基础，其主要功能是实现物流信息的采集、处理、传输和应用，为物流企业提供实时、准确、全面的信息支持。物流信息平台能够有效提升物流效率，降低物流成本，提高物流服务质量。1.1.20物流信息平台构建原则（1）实用性原则：根据企业实际需求，合理规划信息平台功能，保证平台能够满足物流业务需求。（2）开放性原则：采用标准化技术，实现与其他信息系统的互联互通，提高信息共享程度。（3）安全性原则：保证信息平台的安全稳定运行，防止信息泄露、篡改等安全风险。（4）可扩展性原则：根据业务发展需求，平台应具备一定的可扩展性，以适应不断变化的市场环境。1.1.21物流信息平台构建关键环节（1）信息采集：通过物联网技术、GPS定位等技术，实时采集物流过程中的各类信息。（2）信息处理：对采集到的信息进行分类、整合、分析，为物流决策提供数据支持。（3）信息传输：采用有线、无线等传输方式，实现信息的快速传递。（4）信息应用：根据业务需求，开发各类应用系统，实现物流业务的智能化管理。第二节：大数据在物流中的应用1.1.22大数据概述大数据是指在传统数据处理能力范围内无法处理的海量、高增长率和多样性的信息资产。大数据技术通过对海量数据的挖掘、分析，发觉其中的价值，为决策提供支持。1.1.23大数据在物流中的应用领域（1）仓储管理：通过大数据分析，优化仓库布局，提高仓储利用率，降低库存成本。（2）运输管理：利用大数据技术，实现运输资源的合理配置，提高运输效率，降低运输成本。（3）货物追踪：通过大数据分析，实时掌握货物在运输过程中的状态，保证货物安全。（4）客户服务：通过大数据分析，了解客户需求，提供个性化服务，提高客户满意度。（5）市场预测：通过对市场数据的挖掘，预测市场趋势，为物流企业提供决策支持。1.1.24大数据在物流中的应用方法（1）数据挖掘：运用数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息。（2）机器学习：通过机器学习算法，对数据进行智能分析，发觉其中的规律。（3）数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式展示，便于理解和使用。（4）云计算：利用云计算技术，实现大数据的存储、计算和共享。通过大数据在物流领域的应用，可以有效提高物流效率，降低物流成本，推动物流行业的智能化发展。第四章：智能仓储与配送第一节：自动化仓储系统科技的不断发展，物流行业正面临着转型升级的压力。自动化仓储系统作为智能物流的重要组成部分，以其高效、准确、稳定的作业特点，为物流企业提供了强大的支撑。1.1.25自动化仓储系统的定义自动化仓储系统是指通过计算机技术、自动化设备和管理系统，对仓库内的货物进行自动化存储、检索、搬运、配送等一系列操作的系统。该系统主要包括货架、自动化搬运设备、计算机控制系统等部分。1.1.26自动化仓储系统的优势（1）提高仓储效率：自动化仓储系统通过计算机控制，实现货物的快速存取，减少人工干预，提高仓储作业效率。（2）减少人工成本：自动化仓储系统替代了大量的人工操作，降低了企业的人工成本。（3）提高仓储安全性：自动化仓储系统采用先进的设备和技术，降低了仓储作业过程中的安全风险。（4）优化库存管理：自动化仓储系统可以实时监控库存情况，为企业提供准确的库存数据，有助于优化库存管理。1.1.27自动化仓储系统的应用（1）货物存储：自动化仓储系统可以根据货物类型、尺寸等因素，自动选择合适的存储位置，实现货物的有序存放。（2）货物检索：自动化仓储系统可以根据订单需求，快速检索并取出所需货物，提高配送效率。（3）货物搬运：自动化仓储系统通过搬运设备，实现货物的自动化搬运，减轻人工负担。（4）货物配送：自动化仓储系统可以根据订单信息，自动进行货物配送，保证货物按时送达。第二节：智能配送策略在物流行业中，配送环节。智能配送策略的运用，可以有效提高配送效率，降低物流成本，提升客户满意度。1.1.28智能配送策略的定义智能配送策略是指通过计算机技术、物联网技术、大数据分析等手段，对配送过程中的货物、车辆、路线等进行智能化管理和优化，以提高配送效率的策略。1.1.29智能配送策略的优势（1）提高配送效率：智能配送策略可以根据货物类型、配送距离、交通状况等因素，自动最优配送路线，提高配送效率。（2）降低物流成本：智能配送策略有助于减少车辆空驶率，降低物流成本。（3）提升客户满意度：智能配送策略可以实现准时配送，提高客户满意度。1.1.30智能配送策略的应用（1）货物配送路线优化：通过分析历史配送数据，智能配送策略可以自动最优配送路线，减少配送时间。（2）车辆调度：智能配送策略可以根据货物配送需求，合理调度车辆，提高车辆利用率。（3）实时监控配送过程：通过物联网技术，智能配送策略可以实时监控配送过程，保证货物安全送达。（4）配送信息反馈：智能配送策略可以收集配送过程中的数据，为优化配送策略提供依据。第五章：智能运输管理第一节：运输过程监控1.1.31引言物流行业的快速发展，运输过程监控作为智能物流体系的重要组成部分，日益受到企业的高度关注。运输过程监控旨在通过实时跟踪、监控运输过程中的各个环节，保证货物安全、准时、高效地到达目的地。1.1.32监控内容（1）货物状态监控：通过传感器、RFID等技术，实时获取货物的温度、湿度、震动等参数，保证货物在运输过程中的品质和安全。（2）运输车辆监控：利用GPS、GIS等技术，实时追踪运输车辆的位置、速度、行驶路线等信息，提高运输效率。（3）运输时效监控：通过数据分析，实时监控货物的运输时效，保证按时到达目的地。（4）运输安全监控：通过摄像头、传感器等设备，实时监控运输过程中的安全隐患，如碰撞、火灾等。1.1.33监控技术（1）物联网技术：通过将物联网技术与运输过程相结合，实现实时数据传输、处理和分析，提高监控效率。（2）大数据技术：利用大数据技术对运输过程中的海量数据进行挖掘和分析，为决策者提供有力支持。（3）人工智能技术：通过人工智能技术，实现运输过程的自动化、智能化监控，降低人力成本。第二节：运输资源优化1.1.34引言运输资源优化是智能物流体系中的关键环节，通过对运输资源的合理配置和优化，可以提高运输效率，降低物流成本。1.1.35优化目标（1）提高运输效率：通过优化运输路线、车辆调度等，缩短运输时间，提高运输速度。（2）降低运输成本：通过合理配置运输资源，减少空驶、重复运输等现象，降低运输成本。（3）提高货物安全：通过优化运输过程，保证货物安全、准时到达目的地。1.1.36优化方法（1）运输路线优化：根据货物的起点、终点、运输距离、路况等因素，制定合理的运输路线。（2）车辆调度优化：根据车辆类型、载重、行驶速度等，合理调度车辆，提高运输效率。（3）货物配载优化：通过分析货物特性，合理搭配货物，提高车辆利用率。（4）运输时间优化：通过实时监控运输过程，调整运输计划，保证货物按时到达目的地。1.1.37优化技术（1）数学建模：通过构建数学模型，对运输资源进行优化。（2）算法优化：采用遗传算法、蚁群算法等优化算法，求解运输资源优化问题。（3）数据分析：利用数据分析技术，为优化决策提供依据。（4）人工智能技术：通过人工智能技术，实现运输资源的自动化、智能化优化。第六章：冷链物流概述第一节：冷链物流的定义与分类1.1.38冷链物流的定义冷链物流是指在供应链管理过程中，为保证易腐、生鲜食品及医药产品等特定商品在运输、储存、配送等环节的温度控制，以保持其品质和安全性的物流活动。冷链物流涉及的技术和管理要求较高，对温度、湿度、卫生等方面有严格的标准，以保证商品在整个流通过程中的品质不受影响。1.1.39冷链物流的分类（1）生鲜食品冷链物流生鲜食品冷链物流主要包括肉类、水产、蔬菜、水果等易腐食品的运输、储存和配送。此类冷链物流对温度控制要求较高，通常分为冷冻和冷藏两种形式。（2）医药产品冷链物流医药产品冷链物流是指医药企业在生产、储存、运输和配送过程中，对疫苗、生物制品、血液制品等医药产品进行温度控制的物流活动。医药产品冷链物流对温度控制要求严格，以保证药品质量和安全。（3）冷藏集装箱冷链物流冷藏集装箱冷链物流是指采用冷藏集装箱进行运输的冷链物流方式。冷藏集装箱具有独立制冷系统，可实现对货物温度的精确控制，适用于长途运输。（4）冷链仓储物流冷链仓储物流是指在仓储环节对易腐商品进行温度控制的物流活动。冷链仓储物流主要包括冷库、冷藏库等设施，以满足不同商品的储存需求。第二节：冷链物流的关键环节1.1.40冷链物流的规划与设计冷链物流的规划与设计是保证整个物流系统高效、稳定运行的基础。在规划与设计过程中，需考虑以下几个方面：（1）冷链物流网络布局；（2）冷链设施建设与改造；（3）温度控制技术选用；（4）信息化系统建设。1.1.41冷链物流的运输环节冷链物流运输环节是保证商品在整个流通过程中温度稳定的关键。主要包括以下方面：（1）运输工具的选择与配置；（2）运输路线的规划；（3）温度监控与预警；（4）运输过程的时效性。1.1.42冷链物流的储存环节冷链物流储存环节主要包括冷库、冷藏库等设施的建设与运营。关键环节如下：（1）冷库选址与设计；（2）冷库设备选型与配置；（3）冷库运营管理；（4）温度监测与控制。1.1.43冷链物流的配送环节冷链物流配送环节是将商品从仓库配送到消费者手中的过程。关键环节如下：（1）配送网络优化；（2）配送路线规划；（3）配送时效性；（4）温度监控与预警。1.1.44冷链物流的信息化管理信息化管理是冷链物流高效运行的重要保障。主要包括以下方面：（1）物流信息平台建设；（2）温度数据实时监控；（3）信息共享与协同作业；（4）数据分析与决策支持。第七章：冷链运输设施与技术第一节：冷链运输设备1.1.45概述冷链运输设备是指在运输过程中，为保证货物温度稳定、防止食品变质和保障产品质量，所使用的一系列专用设备。冷链运输设备在保障食品安全、降低食品损耗、提高经济效益等方面具有重要意义。1.1.46主要冷链运输设备（1）冷藏车辆：包括冷藏货车、冷藏集装箱、冷藏拖车等。冷藏车辆采用先进的制冷技术，保证运输过程中货物的温度稳定。（2）冷藏集装箱：具有独立制冷系统的集装箱，适用于海洋、铁路、公路等多种运输方式。冷藏集装箱具有保温功能好、便于装卸等优点。（3）冷链保温箱：采用保温材料制成，适用于短途运输或临时储存。冷链保温箱具有轻便、灵活、便于搬运等特点。（4）冷链监控系统：通过温度传感器、湿度传感器等设备，实时监测货物温度、湿度等参数，保证冷链运输过程符合要求。（5）冷链物流设备：包括冷库、冷链配送中心等，为冷链运输提供仓储、分拣、配送等服务。1.1.47冷链运输设备的选择与应用（1）根据运输距离、货物种类和数量等因素，选择合适的冷链运输设备。（2）结合货物特性，合理配置制冷设备，保证货物温度稳定。（3）加强冷链运输设备的维护和保养，保证设备正常运行。第二节：冷链保温技术1.1.48概述冷链保温技术是指在冷链运输过程中，采用一系列措施和方法，保证货物温度稳定、防止食品变质的技术。冷链保温技术在保障食品安全、提高运输效率等方面具有重要意义。1.1.49主要冷链保温技术（1）保温材料：采用保温功能良好的材料，如聚氨酯、聚苯乙烯等，制作冷链保温箱、冷链包装等。（2）保温结构：优化冷链运输设备的保温结构，提高保温效果。例如，采用多层保温材料、真空隔热技术等。（3）保温方法：采用保温膜、保温套、保温袋等，对货物进行包装，降低货物与外部环境的温差。（4）制冷剂：选用高效、环保的制冷剂，提高制冷效果，降低能耗。（5）温度控制系统：采用先进的温度控制系统，实时监测货物温度，自动调节制冷设备的工作状态。1.1.50冷链保温技术的应用（1）根据货物特性，选择合适的保温材料和方法。（2）结合冷链运输设备，优化保温结构，提高保温效果。（3）采用先进的温度控制系统，保证货物温度稳定。（4）加强冷链保温技术的研发和推广，提高冷链运输的整体水平。第八章：冷链物流流程优化第一节：冷链物流流程分析1.1.51冷链物流概述冷链物流是指在整个物流过程中，对易腐、易变质的产品进行温度控制，保证产品质量和新鲜度的物流系统。冷链物流流程涉及采购、储存、运输、配送等多个环节，其核心在于保证产品在整个流程中的温度稳定性。1.1.52冷链物流流程构成（1）采购环节：包括原料采购、农产品采购等，需保证采购的产品符合冷链物流的要求。（2）储存环节：分为冷库储存和冷藏储存两种方式，需对库房温度、湿度、卫生等进行严格管理。（3）运输环节：涉及公路、铁路、航空等多种运输方式，需保证运输过程中的温度稳定性。（4）配送环节：包括城市配送和农村配送，需根据配送距离、产品特性等因素进行合理规划。（5）销售环节：销售终端需具备一定的冷链设施，以保证产品在销售过程中的新鲜度。1.1.53冷链物流流程问题分析（1）采购环节：采购过程中，产品品质和新鲜度难以保证。（2）储存环节：冷库设施不完善，部分产品储存条件不达标。（3）运输环节：运输设备老化，温度控制不精确，影响产品质量。（4）配送环节：配送效率低，部分产品在配送过程中出现变质现象。（5）销售环节：销售终端冷链设施不足，产品新鲜度无法保证。第二节：流程优化策略1.1.54采购环节优化（1）建立严格的采购标准，保证采购的产品符合冷链物流要求。（2）加强与优质供应商的合作，提高产品品质。1.1.55储存环节优化（1）提升冷库设施水平，保证储存过程中的温度稳定性。（2）加强库房卫生管理，防止交叉污染。1.1.56运输环节优化（1）更新运输设备，提高温度控制精度。（2）优化运输路线，减少运输时间。1.1.57配送环节优化（1）优化配送网络，提高配送效率。（2）增设冷链配送设施，保证产品新鲜度。1.1.58销售环节优化（1）提升销售终端冷链设施水平，保证产品新鲜度。（2）加强产品追溯体系，提高消费者信心。第九章：冷链物流监控与追溯第一节：冷链物流监控系统1.1.59监控系统概述冷链物流监控系统是指通过现代化的信息手段，对冷链运输过程中的温度、湿度、位置等关键参数进行实时监控，以保证货物在整个运输环节中的品质和安全。该系统主要包括硬件设备、软件平台和数据传输三个部分。1.1.60硬件设备（1）温湿度传感器：用于实时监测货物所处的环境温度和湿度，保证货物在规定范围内。（2）GPS定位模块：实时获取运输车辆的位置信息，便于调度和管理。（3）数据采集器：收集传感器和GPS模块的数据，并将其传输至后台服务器。（4）无线通信模块：实现数据采集器与后台服务器之间的数据传输。1.1.61软件平台（1）数据接收与处理：后台服务器接收硬件设备传输的数据，并进行处理和分析。（2）数据展示：将处理后的数据以图表、地图等形式展示，便于用户实时了解货物状态。（3）预警与报警：当货物温度、湿度等参数超出规定范围时，系统自动发出预警和报警。（4）数据存储与查询：将历史数据存储在数据库中，便于用户查询和追溯。1.1.62数据传输（1）传输方式：采用无线通信技术，如GPRS、CDMA、4G等。（2）传输速率：根据实际需求选择合适的传输速率。（3）数据加密：保证数据在传输过程中的安全性。第二节：冷链追溯体系建设1.1.63追溯体系概述冷链追溯体系是指通过信息化手段，对冷链物流过程中的每一个环节进行记录