数据处理可视化（说课稿）2024-2025学年四年级上册信息技术江西科学技术版

数据处理可视化（说课稿）2024-2025学年四年级上册信息技术江西科学技术版课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容分析本节课的主要教学内容是《数据处理可视化》，选自2024-2025学年四年级上册信息技术（江西科学技术版）教材。本节课将引导学生学习如何利用图表对数据进行可视化处理，包括条形图、折线图、饼图的制作和解读。

教学内容与学生已有知识的联系主要体现在：学生在之前的课程中已经学习了数据收集和整理的基本方法，本节课将在此基础上，教授如何将整理好的数据转换为图表形式，进行直观的可视化展示。这有助于学生更好地理解和分析数据，提高信息技术的应用能力。二、核心素养目标分析本节课的核心素养目标主要包括信息意识、计算思维和创新意识。通过学习数据处理可视化，学生将增强对信息重要性的认识，提升获取、分析和利用信息的能力。计算思维方面，学生将学会运用逻辑推理和数据分析的方法，将抽象数据转化为直观图表，培养解决问题的能力。同时，通过设计和创新图表样式，学生的创新意识得到激发，能够在实际情境中创造性地应用信息技术。三、学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的学习中，已经了解了基础的计算机操作、数据收集和整理方法，能够使用信息技术工具进行简单的数据处理。此外，学生也接触过基础的图表概念，如条形图、折线图等。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

四年级的学生对新鲜事物充满好奇，对信息技术应用有较高的兴趣。他们在操作电脑和软件方面具备一定的能力，善于接受新知识。在学习风格上，他们倾向于通过实践操作和互动交流来学习，喜欢直观、形象的教学方式。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-对数据处理概念的理解可能不够深入，需要引导他们理解数据可视化的意义。

-在图表制作过程中，可能会遇到软件操作不熟练的问题，需要适当的指导和练习。

-学生在分析图表时可能缺乏逻辑思维能力，需要通过实例讲解和练习来提高。

-部分学生可能在团队协作中表现出依赖性，需要培养他们的独立思考和合作能力。四、教学资源准备1.教材：提前发放《数据处理可视化》章节的教材或学习资料，确保每位学生都能在课堂上使用。

2.辅助材料：收集与数据处理可视化相关的图片、图表和视频等多媒体资源，以便在课堂上展示和讲解。

3.实验器材：准备计算机设备、投影仪和相关的绘图软件，确保实验环节的顺利进行。

4.教室布置：将教室分为教学演示区和学生操作区，便于学生观察演示和进行实践操作。五、教学过程设计1.导入环节（5分钟）

-开始上课时，利用多媒体展示一组有趣的数据，如“我国近年来的旅游人数统计”，让学生观察并思考数据背后的信息。

-提问：你们能从这组数据中发现哪些信息？如何更直观地展示这些信息？

-学生思考后，引出本节课的主题——数据处理可视化。

2.讲授新课（15分钟）

-介绍数据处理可视化的概念、意义和应用场景。

-通过教材中的案例，讲解条形图、折线图和饼图的制作方法和步骤。

-在讲解过程中，利用多媒体展示案例图表，让学生直观地感受数据可视化的效果。

-讲解如何根据不同类型的数据选择合适的图表类型。

3.巩固练习（10分钟）

-分组进行练习，每组学生选择一组数据，尝试制作相应的图表。

-学生在制作过程中，教师巡回指导，解答学生的疑问。

-练习结束后，每组学生展示自己的图表作品，并简要介绍制作过程。

4.师生互动环节（10分钟）

-提问：你们在制作图表的过程中遇到了哪些问题？如何解决的？

-学生分享自己的经验和心得，教师总结并给予点评。

-引导学生思考：如何运用所学知识解决实际问题？

-学生举例说明，教师给予肯定和指导。

5.课堂总结（5分钟）

-总结本节课所学内容，强调数据处理可视化在实际应用中的重要性。

-提醒学生课下继续练习，提高自己的数据处理能力。

6.作业布置（省略）

本节课的教学过程设计注重学生的参与和互动，通过导入环节激发学生的学习兴趣，讲授新课环节确保学生理解和掌握新知识，巩固练习环节让学生在实践中巩固所学，师生互动环节培养学生的解决问题能力和核心素养。整个教学过程符合实际学情，紧扣重难点，有助于提高学生的学习效果。六、知识点梳理1.数据处理可视化的概念与意义

-数据处理可视化的定义

-数据可视化的重要性

-数据处理可视化的应用场景

2.数据图表类型及其特点

-条形图：用于比较不同类别的数据大小

-折线图：用于展示数据随时间或顺序的变化趋势

-饼图：用于展示各部分数据占总体的比例

3.数据图表制作步骤

-收集和整理数据

-选择合适的图表类型

-输入数据并调整图表样式

-分析图表并得出结论

4.数据图表分析技巧

-观察图表中的数据变化趋势

-对比不同图表类型展示的数据特点

-分析图表中的异常值或关键数据点

5.数据处理可视化软件操作

-认识数据处理可视化软件界面

-学习软件中的基本操作，如插入图表、调整样式等

-掌握软件中的高级功能，如数据筛选、动态图表等

6.数据处理可视化在实际应用中的案例分析

-利用数据处理可视化分析社会现象

-利用数据处理可视化进行商业决策

-利用数据处理可视化展示个人研究成果

7.数据处理可视化与信息素养

-数据处理可视化在提高信息素养中的作用

-培养学生数据处理可视化能力的途径

-数据处理可视化与核心素养的关系

8.数据处理可视化的发展趋势

-大数据时代下的数据处理可视化

-人工智能与数据处理可视化的融合

-数据处理可视化在未来的应用前景

本节课的知识点梳理涵盖了数据处理可视化的基本概念、各类数据图表的特点和制作步骤、数据分析技巧以及数据处理可视化在实际应用中的案例分析等方面，旨在帮助学生全面掌握数据处理可视化的相关知识，提高信息素养和核心素养。七、板书设计①数据处理可视化