新媒体营销与运营 课件 第10章 新媒体数据分析

CHAPTER10新媒体数据分析数据分析基础知识10.1数据本身是多样化的，既可以来自自然世界，也可以来自人类社会，人们对于数据的定义也有不同的理解。有一种比较通用的理解是，数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象的表示，从而在这个领域中可以用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。10.1.1数据分析的概述数据分析概念对于新媒体营销与运营者来说，数据分析提供了洞察市场规律的条件，也为完善新媒体营销和运营策略创造了良好的环境。通过分析新媒体数据，可以将隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律,帮助管理者进行有效的判断和决策。10.1.1数据分析的概述数据分析的作用1、洞察运营现状2、预测运营方向3、控制运营成本4、评估营销方案5、生成数据分析报告10.1.2数据的类型数据的类型新媒体数据类型主要包括数值型和图文型两种。1、数值型数据是指按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数数据都是数值型数据。2、图文型数据由文字和和图片组成，数据效果更为直观。10.1.3数据分析的步骤数据分析的步骤1、识别问题2、确定思路3、获取数据4、处理数据5、分析数据6、展示数据7、决策建议10.1.4数据分析的常用方法数据分析的常用方法1、对比分析法2、分组分析法3、漏斗分析法数据的可视化10.2新媒体数据可视化是指通过图形、图像以及动画等手段，向用户清晰、有效地传达信息的过程。有效的新媒体数据可视化需要兼顾美学表达和数据功能表达，这样才能使复杂的数据被更容易地理解和使用。10.2.1数据可视化的概述数据可视化概述数据可视化需要达到真、善、美的均衡，达到有效地挖掘、传播与沟通数据中蕴含的信息、知识与思想，实现设计与功能之间的平衡。真，即真实性，指是否正确地反映了数据的本质，以及对所反映的事物和规律有无正确的感受和认识。善，即倾向性，也就是可视化所表达的意象对于社会和生活具有什么意义和影响。美，即可视化的艺术完美性，指其形式与内容是否和谐统一，是否有艺术个性，是否有创新和发展。10.2.2数据可视化的类型数据可视化类型新媒体数据可视化按照视觉形态的动静差异，可以分为静态可视化和动态可视化两大类。10.2.2数据可视化的类型静态图表（1）柱状图（2）折线图（3）饼图（4）面积图（5）散点图（6）雷达图（7）树状图（8）直方图动态图表（1）短视频图表（2）交互图表数据分析报告10.3数据分析报告是一种根据数据分析原理和方法，运用数据分析与反映事物的发展现状、本质和规律，并得出相关分析结论，提出相关解决办法的分析应用文体。数据分析报告能够完整地展示数据分析项目的目的、方法、过程、结论及可行性建议等内容，将所有的数据化繁为简，形成简明的结论和建议，是运营者做出科学、严谨的运营决策的重要参考和依据。10.3.1数据分析报告的作用与原则数据分析报告的作用（1）辅助决策（2）展示分析结果（3）验证分析质量（4）优化运营流程（5）提供决策参考10.3.1数据分析报告的作用与原则数据分析报告撰写原则（1）主题突出原则（2）结构严谨原则（3）观点与材料统一原则（4）语言规范、简洁原则（5）创新性原则10.3.2数据分析报告的组成报告组成部分1、标题2、目录3、前言4、正文5、结论和建议6、附录10.3.3数据分析报告的呈现数据分析报告的呈现方式在完成商务数据分析报告后，还需要将其呈现出来。常见的呈现商务数据分析报告的呈现方式包括文档、演示文稿等。10.3.3数据分析报告的呈现数据分析报告的文档呈现商务数据分析报告的文档呈现需要注重专业性、清晰性和易读性，