郑州大学《人工智能》2023-2024学年期末试卷

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《人工智能》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的禁忌搜索算法用于（）A.组合优化问题B.数值优化问题C.分类问题D.回归问题2、以下哪种模型常用于异常检测？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是3、人工智能中的元学习是？（）A.学习如何学习B.对元数据进行学习C.高级的学习算法D.以上都不是4、以下哪种技术常用于解决自然语言处理中的多义词问题？A.词向量B.上下文分析C.词典查询D.语义网络5、以下哪种模型常用于语音识别？（）A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是6、人工智能中的遗传算法属于（）A.进化算法B.贪心算法C.动态规划算法D.回溯算法7、以下哪个不是机器学习中的性能评估指标？A.准确率B.召回率C.F1值D.计算速度8、在监督学习中，以下哪种算法常用于分类问题？A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.主成分分析9、以下哪个不是人工智能的研究领域？A.机器学习B.计算机图形学C.自然语言处理D.智能控制10、人工智能中的“弱人工智能”是指（）A.能够像人类一样思考和行动的智能B.专注于特定任务的智能C.超越人类智能的智能D.具有自主意识的智能11、智能代理的特点不包括？A.自主性B.反应性C.社会性D.永恒性12、以下哪个不是人工智能伦理问题？A.数据隐私B.算法偏见C.计算效率D.就业替代13、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括（）A.One-Hot编码B.Word2VecC.GloVeD.二叉树14、在深度学习中，Dropout技术的作用是（）A.增加模型的鲁棒性B.提高模型的泛化能力C.减少模型的参数D.以上都是15、人工智能中的“情感计算”主要研究？A.计算机的情感表达B.人类情感的识别和理解C.情感对决策的影响D.以上都是16、在深度学习中，“批量归一化（BatchNormalization）”的主要作用是？A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是17、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的命名实体识别问题？A.隐马尔可夫模型B.条件随机场C.朴素贝叶斯D.决策树18、以下哪种技术常用于解决深度学习中的梯度爆炸问题？A.梯度裁剪B.正则化C.早停法D.以上都是19、人工智能中的“多智能体系统”是指？A.多个相互协作的智能体B.单个具有多种能力的智能体C.多个相同类型的智能体D.以上都不是20、以下哪种方法常用于提高语音合成系统的自然度？A.使用更复杂的声学模型B.增加训练数据的多样性C.优化韵律模型D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释人工智能在新闻报道中的应用。2、（本题10分）简述人工智能在智能成本控制策略制定中的技术。3、（本题10分）说明脑机接口与人工智能的结合前景。4、（本题10分）简述均方误差和平均绝对误差的用途。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题1