长春大学《数据挖掘与数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《数据挖掘与数据分析》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某公司对员工的工作满意度进行调查，结果分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。若要分析不同部门员工工作满意度的分布是否相同，应采用以下哪种检验方法？A.卡方拟合优度检验B.卡方独立性检验C.秩和检验D.方差分析2、在一项调查中，要了解不同职业人群的平均收入水平。如果职业种类较多，应该如何分组？（）A.等距分组B.不等距分组C.单项式分组D.复合分组3、某地区的房价与房屋面积、地理位置、房龄等因素有关。若要建立房价的预测模型，哪种方法较为合适？（）A.多元线性回归B.一元线性回归C.非线性回归D.以上都不对4、在一项质量控制中，需要对一批产品的次品率进行估计。抽取了300个产品，发现有15个次品。计算这批产品次品率的90%置信区间是？A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]5、对于两个相关样本，要检验它们的均值是否有显著差异，应采用哪种检验方法？A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验6、某研究想要分析不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，以下哪种抽样方法能更好地保证样本的代表性？A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样7、在对一组数据进行正态性检验时，常用的方法有（）A.直方图法B.Q-Q图法C.K-S检验D.以上都是8、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，采用5级量表进行评分（1表示非常不满意，5表示非常满意）。随机抽取了200个消费者，得到平均满意度为3.5，标准差为0.8。假设显著性水平为0.01，能否认为总体平均满意度大于3？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对9、在进行回归分析时，如果残差不满足正态分布假设，应该如何处理？（）A.对数据进行变换B.更换回归模型C.忽略该假设D.重新收集数据10、对于一个时间序列数据，如果存在明显的长期趋势和季节变动，应该首先进行什么处理？（）A.差分B.季节调整C.平滑D.分解11、已知变量X和Y的回归方程为Y=2X+1，X的均值为3，标准差为2。那么Y的均值和标准差分别为（）A.7，4B.7，2C.5，4D.5，212、某学校对学生的身高和体重进行了测量，想要了解身高和体重之间的关系是否为线性关系，可以通过绘制以下哪种图形来判断？A.散点图B.折线图C.直方图D.箱线图13、在一个正态分布中，已知均值为50，标准差为10。随机抽取一个样本，其值在40到60之间的概率大约是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法计算14、一家公司想了解其产品在不同地区的销售情况，收集了各个地区的销售额和销售量数据。为分析销售额和销售量之间的关系，应绘制哪种图形？（）A.散点图B.柱状图C.饼图D.茎叶图15、在编制物价指数时，选择基期的原则通常是（）A.任意时期B.具有代表性的时期C.最近的时期D.最远的时期16、为预测未来几个月的销售额，收集了过去几年的销售数据。哪种预测方法可能比较适合？（）A.线性回归B.时间序列分析C.聚类分析D.因子分析17、在对时间序列进行预测时，如果数据呈现出明显的线性趋势，适合使用的预测方法是（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节指数法18、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试，平均使用寿命为1500小时，标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时，应采用哪种假设检验方法？A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验19、在进行方差分析时，如果发现组间差异显著，接下来通常会进行什么操作？A.多重比较B.相关分析C.回归分析D.以上都不是20、对于一组包含异常值的数据，若要描述其集中趋势，以下哪种统计量受异常值影响较小？（）A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）详细分析如何使用统计方法评估一个物流配送系统的效率？需要收集哪些数据和采用哪些分析指标？2、（本题10分）解释协方差分析的基本概念和应用场景。以一个农业实验为例，说明如何进行协方差分析和控制混杂因素。3、（本题10分）详细说明如何使用生存树模型来分析生存数据，解释模型的构建和剪枝方法，并举例应用。4、（本题10分）解释什么是秩和检验，并说明在什么情况下使用秩和检验而不是参数检验。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分