-粤教版（2019）高中信息技术必修一 6.1认识人工智能 说课稿

-粤教版（2019）高中信息技术必修一6.1认识人工智能说课稿一、设计意图

本节课通过粤教版（2019）高中信息技术必修一6.1“认识人工智能”的内容，旨在让学生了解人工智能的定义、发展历程、应用领域及其对社会的影响。通过实际案例分析，培养学生的信息素养和创新能力，激发学生对人工智能的兴趣，为后续相关课程的学习打下坚实基础。二、核心素养目标

1.信息意识：培养学生主动关注人工智能发展动态，识别和获取相关信息的意识。

2.计算思维：引导学生理解人工智能的基本原理，运用计算思维分析问题，设计解决方案。

3.信息伦理：使学生认识到人工智能应用中的伦理问题，形成正确的价值观和道德观念。

4.信息应用与创新：激发学生运用人工智能技术解决实际问题的兴趣，培养创新精神和实践能力。三、教学难点与重点

1.教学重点

①人工智能的基本概念及其与人类智能的区别和联系。

②人工智能的主要研究领域和典型应用案例。

2.教学难点

①理解人工智能的技术原理，如机器学习、深度学习等。

②分析人工智能应用中的伦理和社会影响，如隐私保护、职业替代等。四、教学方法与手段

1.教学方法

①采用讲授法介绍人工智能的基本概念和发展历程，确保学生掌握基础知识。

②运用讨论法引导学生探讨人工智能应用案例，激发学生思考和交流。

③通过实验法让学生动手体验简单的编程，加深对人工智能原理的理解。

2.教学手段

①使用多媒体设备展示人工智能相关的视频和图片，增强直观感受。

②利用教学软件模拟人工智能算法，帮助学生理解复杂概念。

③利用网络资源，如在线课程和互动平台，扩展学生的知识视野和学习渠道。五、教学过程

1.导入新课

同学们，大家好！今天我们将要学习一个新的内容——人工智能。请大家先思考一下，你们对人工智能有什么了解？人工智能和我们的日常生活有什么关系呢？接下来，让我们共同探讨这个充满智慧和挑战的领域。

2.知识讲解

（1）首先，我们来了解一下人工智能的基本概念。人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是指由人类创造的机器或软件系统，它们能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如视觉识别、语言理解、决策和翻译等。

（2）接下来，我们探讨一下人工智能的发展历程。从20世纪50年代开始，人工智能就已经成为计算机科学的一个重要分支。经过几十年的发展，人工智能已经取得了许多令人瞩目的成果。

（3）那么，人工智能的主要研究领域有哪些呢？我们可以将其分为以下几个部分：机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。这些领域都有很多有趣的应用案例，接下来我们会逐一介绍。

3.应用案例分享

（1）现在，让我们来看一个机器学习的应用案例——垃圾邮件识别。同学们，你们在使用电子邮件时，是否遇到过垃圾邮件？那么，你们知道垃圾邮件是如何被识别出来的吗？其实，这就涉及到人工智能中的机器学习技术。

（2）接下来，我们来看一个自然语言处理的应用案例——语音识别。同学们，你们是否使用过语音助手，如Siri、小爱同学等？这些语音助手是如何理解我们的语音指令并给出回应的呢？这背后就是自然语言处理的功劳。

（3）再来看一个计算机视觉的应用案例——人脸识别。同学们，你们是否使用过人脸识别解锁手机？那么，人脸识别技术是如何工作的呢？其实，它利用了计算机视觉中的图像处理和模式识别技术。

4.伦理和社会影响讨论

（1）同学们，我们已经了解了人工智能的许多应用案例，那么，你们有没有想过，人工智能的发展会带来哪些伦理和社会影响呢？

（2）首先，我们来看一下隐私保护问题。随着人工智能的发展，我们的个人信息可能会被收集和分析。如何确保我们的隐私不被侵犯，是一个亟待解决的问题。

（3）其次，人工智能可能会导致职业替代。一些传统的劳动密集型工作可能会被人工智能取代，这对社会就业结构会产生什么影响呢？

（4）最后，我们来讨论一下人工智能的道德责任。当人工智能出现错误决策，甚至造成严重后果时，责任应该由谁来承担？

5.实践操作

（1）现在，让我们亲自动手体验一下人工智能。请同学们利用课余时间，尝试使用编程软件，实现一个简单的机器学习项目，例如：线性回归预测房价。

（2）在实践过程中，同学们需要注意以下几点：了解线性回归的基本原理，掌握编程软件的使用方法，分析实验结果并给出结论。

6.总结与反思

（1）今天，我们学习了人工智能的基本概念、发展历程、应用领域和伦理社会影响。通过实践操作，同学们对人工智能有了更深入的了解。

（2）请同学们回顾一下本节课的内容，分享一下你们在实践操作中的收获和体会。

（3）最后，希望大家能够关注人工智能的发展，学会运用人工智能技术解决实际问题，为我们的社会贡献自己的力量。

至此，本节课的教学内容就结束了。同学们，下节课我们将继续学习人工智能的其他知识。希望大家能够提前预习，做好准备。谢谢大家！六、学生学习效果

1.知识掌握方面

学生在课堂上能够准确理解人工智能的定义、发展历程和应用领域，对机器学习、自然语言处理、计算机视觉等主要研究领域有了初步的认识。在实践操作环节，学生能够运用所学知识，实现线性回归模型，对房价进行预测，掌握了机器学习的基本方法。

2.技能提升方面

学生在实践操作中，学会了使用编程软件，提高了自己的编程能力。同时，通过分析实验结果，学生学会了如何从数据中获取信息，提升了数据分析和处理能力。

3.思维品质方面

学生在学习过程中，形成了对人工智能的全面认识，学会了从多个角度思考问题。在伦理和社会影响讨论环节，学生能够主动提出自己的观点，展示出良好的逻辑思维和批判性思维。

4.情感态度方面

学生对人工智能产生了浓厚的兴趣，认识到人工智能对现代社会的重要性。在学习过程中，学生表现出积极的学习态度，乐于探究和分享。

5.创新能力方面

学生在实践操作中，不仅掌握了基本的机器学习方法，还能够在此基础上进行创新。例如，有学生在完成线性回归预测房价的任务后，尝试使用其他算法进行预测，提高了自己的创新能力。

6.团队协作方面

在实践操作环节，学生分组进行讨论和实践，学会了与他人合作。在合作过程中，学生能够互相学习、互相帮助，共同完成任务。

7.信息素养方面

学生在学习过程中，积极查找相关资料，提高了自己的信息检索和处理能力。同时，学生在课堂讨论中能够准确引用所学知识，展现了良好的信息素养。七、教学反思与总结

这节课关于“认识人工智能”的教学让我有很多收获和反思。在教学方法和策略上，我尝试了多种手段来激发学生的学习兴趣和参与度，但在实际操作中也遇到了一些挑战。

教学反思：

首先，我采用了导入新课的方式引导学生思考人工智能与日常生活的联系，这有效地激发了学生的兴趣。但在回顾这个过程时，我发现自己在引导学生思考时，问题的设置还不够深入，未能充分挖掘学生的已有知识，使得讨论的深度有限。

其次，在知识讲解环节，我尽量用生动的例子和贴近生活的案例来解释人工智能的概念和应用，但我也意识到，对于一些较为抽象的概念，如机器学习中的算法原理，学生可能还是感到难以理解。我需要更多地考虑学生的认知水平，适当简化语言和概念，使之更易于接受。

在实践操作环节，我让学生亲自动手编程，这个环节学生的参与度很高，但在实际操作中，我发现有些学生对于编程的基础知识掌握不足，导致他们在实践过程中遇到了困难。我应该在课前更多地了解学生的基础，提前准备一些基础教程，以便于学生能够更好地参与到实践中来。

教学总结：

从学生的反馈和学习效果来看，本节课的教学基本上达到了预期的目标。学生在知识掌握、技能提升、情感态度等方面都有了一定的收获。他们不仅了解了人工智能的基本概念和发展历程，还通过实践操作，提升了自己的编程能力和数据分析能力。

然而，我也发现了一些不足之处。例如，在教学过程中，我对学生的引导还不够细致，未能充分调动每一个学生的积极性。此外，课堂讨论环节的时间安排不够合理，导致部分学生未能充分表达自己的观点。

针对这些问题，我认为在今后的教学中，我需要做到以下几点：

1.更细致地了解学生的基础，提前准备教学材料，确保教学内容能够适应不同层次学生的需求。

2.在课堂讨论环节，合理安排时间，确保每个学生都有机会发言，提高课堂互动性。

3.加强课堂管理，确保教学活动有序进行，让学生能够在一个良好的学习环境中进行学习。八、板书设计

1.人工智能基本概念

①人工智能的定义：人工智能是由人类创造的机器或软件系统，能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。

②人工智能的分类：弱人工智能、强人工智能。

③人工智能的关键技术：机器学习、深度学习、自然语言处理等。

2.人工智能发展历程

①创立阶段：20世纪50年代，人工智能作为一个独立学科被提出。

②发展阶段：20世纪70年代至90年代，人工智能经历了几次高潮和低谷。

③繁荣阶段：21世纪初至今，人工智能在各个领域取得显著成果。

3.人工智能应用领