江苏大学《统计学》2022-2023学年第一学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页江苏大学《统计学》

2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对两个变量进行相关性分析时，得到相关系数为0.8。这意味着这两个变量之间存在怎样的关系？（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关2、在计算样本方差时，自由度为n-1的原因是（）A.保证方差的无偏性B.简化计算C.数学上的规定D.以上都不是3、在一次统计调查中，需要从1000个个体中抽取100个作为样本。若采用系统抽样的方法，抽样间隔应为（）A.5B.10C.20D.504、要检验一个骰子是否均匀，投掷了60次并记录每个点数出现的次数。应使用哪种统计检验方法？（）A.单样本t检验B.单样本方差分析C.卡方拟合优度检验D.独立性检验5、已知一个样本的均值为20，标准差为4，另一个样本的均值为30，标准差为6。哪个样本的离散程度更大？（）A.第一个样本B.第二个样本C.两个样本离散程度相同D.无法比较6、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布，均值为100，标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本，其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下，该样本是否为异常值？（）A.是B.否C.无法确定D.以上都不对7、在一次抽样调查中，从总体中抽取了一个容量为200的样本，计算得到样本均值为50，样本方差为25。若总体方差未知，以95%的置信水平估计总体均值的置信区间为（）A.（48.08，51.92）B.（48.65，51.35）C.（49.02，50.98）D.（49.21，50.79）8、某工厂为了控制产品质量，对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是9、在进行假设检验时，若检验的p值小于给定的显著性水平，则（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.以上都不对10、已知某变量的概率分布函数为F(x)，则其概率密度函数f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.无法确定11、对于一个存在多重共线性的回归模型，使用岭回归方法进行修正，其原理是？A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化12、某超市对不同品牌的同一种商品进行了价格调查，想要了解这些品牌的价格离散程度，以下哪个统计量最合适？A.极差B.平均差C.方差D.标准差13、某研究收集了多个城市的空气质量数据，若要综合评价这些城市的空气质量，以下哪种方法较为合适？A.计算算术平均值B.计算几何平均值C.计算加权平均值D.以上都可以14、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5。这组数据的分布特征是（）A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰15、为研究不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，随机抽取了三个年龄段的人群进行调查。如果要检验不同年龄段之间的接受程度是否有显著差异，应采用哪种方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方检验16、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1厘米。现抽取25个零件进行测量，样本均值为2.5厘米。以99%的置信水平估计零件的平均尺寸，置信区间为（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)17、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，现从生产线上随机抽取100个零件进行检测，发现有10个零件的尺寸不符合标准。若要估计该生产线生产的零件不合格率的95%置信区间，应使用的方法是（）A.正态近似法B.精确计算法C.中心极限定理D.以上都不对18、为了研究不同地区的经济发展水平与教育投入之间的关系，收集了多个地区的相关数据。若经济发展水平用GDP衡量，教育投入用教育经费占比表示，以下哪种图表更能直观地展示两者的关系？A.柱状图B.折线图C.散点图D.饼图19、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时，收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异，应该采用哪种统计方法？（）A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以20、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响，同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析？（）A.多元线性回归B.广义线性模型C.混合效应模型D.以上都不对二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在进行统计调查时，如何保证数据的质量？请列举至少三个方面的措施。2、（本题10分）对于一个包含分类变量和连续变量的数据集，如何进行判别分析？解释判别分析的目的和应用场景。3、（本题10分）对于一个高维数据，论述如何使用降维方法（如主曲面分析、局部线性嵌入）来进行数据可视化和分析，并解释其原理和优势。4、（本题10分）论述在进行时间序列分析时，如果数据存在趋势和季节性的组合，如何建立合适的模型进行预测？三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分