阿坝师范学院《论文写作与统计分析》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《论文写作与统计分析》2022-2023学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、已知某变量的概率分布函数为F(x)，则其概率密度函数f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.无法确定2、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间，以下哪种抽样方法更合适？A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样3、在进行统计调查时，为了减少抽样误差，应该怎么做？（）A.增加样本量B.减少样本量C.改变抽样方法D.以上都可以4、某电商平台为了分析用户的购买行为，对大量用户的购买记录进行了分析。若要了解用户购买某一类商品的频率分布情况，以下哪种统计图表最为合适？A.频数分布表B.累积频数分布表C.直方图D.箱线图5、在一个时间序列数据中，既有长期趋势，又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动，应采用哪种方法？A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法6、某地区的降雨量数据具有季节性特征，为了进行有效的预测，以下哪种时间序列模型可能适用？A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以7、某公司为研究产品销售额与广告投入之间的关系，收集了过去10年的相关数据。销售额（单位：万元）分别为100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，广告投入（单位：万元）分别为20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元线性回归分析，估计的回归方程为（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+208、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时，收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异，应该采用哪种统计方法？（）A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以9、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要研究不同性别消费者的购买频率是否有差异，应采用哪种统计方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验10、为了研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果销售额的增长速度大于广告投入的增长速度，那么两者之间的弹性系数是怎样的？A.大于1B.小于1C.等于1D.无法确定11、在一项关于居民收入与消费关系的研究中，收集了100个家庭的收入和消费数据。计算得到收入与消费的相关系数为0.9。如果将收入和消费数据同时乘以2，则新的相关系数为（）A.0.45B.0.9C.1.8D.无法确定12、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为5cm，标准差为0.1cm。现从生产的零件中随机抽取100个进行测量，其平均长度为4.98cm。假设显著性水平为0.05，能否认为该批零件的长度不符合标准？（）A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对13、某工厂为了控制产品质量，对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是14、在比较两个总体的中位数是否相等时，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对15、为比较两种教学方法的效果，分别对两个班级进行测试。甲班30人的平均成绩为85分，标准差为10分；乙班25人的平均成绩为90分，标准差为8分。要检验两个班级的平均成绩是否有显著差异，应采用（）A.单侧t检验B.双侧t检验C.单侧Z检验D.双侧Z检验16、在对一组数据进行正态性检验时，使用了Shapiro-Wilk检验，P值为0.01。这表明数据（）A.服从正态分布B.不服从正态分布C.无法确定是否服从正态分布D.以上都不对17、为研究不同地区的经济发展水平，收集了多个地区的GDP数据。如果要比较这些地区GDP的离散程度，以下哪个统计量最合适？（）A.均值B.中位数C.标准差D.众数18、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5，说明这组数据的分布形态是？A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰19、在多元回归分析中，如果增加一个自变量，而调整后的R²变小，说明这个自变量对模型的贡献是？（）A.正向的B.负向的C.不显著的D.无法确定20、在对两个变量进行相关性分析时，得到相关系数为0.8。这意味着这两个变量之间存在怎样的关系？（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）对于一个给定的数据集，如何判断是否存在异常值？请介绍至少两种常用的方法，并说明其原理和适用场景。2、（本题10分）详细论述统计决策的基本要素和步骤，说明如何根据不同的决策问题选择合适的决策准则，举例说明在实际决策中如何运用统计方法。3、（本题10分）详细阐述贝叶斯统计的基本思想和方法，以及它与经典统计的区别。4、（本题10分）在研究两个变量之间的关系时，如何判断是使用简单线性回归还是多元线性回归？请结合具体的研究问题举例说明，并阐述两种回归方法的主要区别和适用场景。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某社交媒体平台想