北师大版六年级数学上册《数学好玩》第2课时看图找关系同步教学设计

北师大版六年级数学上册《数学好玩》第2课时看图找关系同步教学设计科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）北师大版六年级数学上册《数学好玩》第2课时看图找关系同步教学设计教学内容分析一、教学内容分析

1.本节课的主要教学内容是北师大版六年级数学上册《数学好玩》第2课时“看图找关系”，主要通过观察图表、统计图等，发现数据之间的相互关系，培养学生数据分析能力和逻辑推理能力。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课内容与之前学习的统计图表知识紧密相连，学生在五、六年级已经学习了条形图、折线图等基本统计图表的制作和分析方法。本节课将在此基础上，引导学生通过观察图表，发现数据之间的内在联系，进一步拓展学生的数学思维。核心素养目标分析本节课的核心素养目标在于培养学生的数据分析观念和逻辑推理能力。通过观察图表，学生将学会如何从数据中提取有效信息，分析数据之间的相关性，从而发展他们的数据解读和运用能力。同时，通过探究图表中的数学关系，学生将锻炼自己的逻辑推理和数学思维能力，能够在实际问题中发现规律，提出假设，并进行验证，这有助于提升学生的数学抽象和建模素养。重点难点及解决办法重点：本节课的重点在于让学生能够通过观察图表，发现并理解数据之间的相互关系。

难点：难点在于培养学生从图表中提取信息并进行逻辑推理的能力。

解决办法：

1.通过实例引入，使用学生熟悉的情境或生活案例，让学生在具体情境中感受数据之间的关系。

2.分步骤教学，先引导学生观察图表，识别数据特征，再逐步引导他们发现数据之间的联系。

3.组织小组讨论，鼓励学生相互交流发现，通过合作学习，共同解决问题。

4.设计互动环节，如提问、游戏等，激发学生的学习兴趣，增强其对图表数据的敏感性。

5.对于推理能力较弱的学生，提供额外的辅导和练习，帮助他们建立逻辑推理的基本框架。

6.在课程结束时，通过总结和反馈，强化学生对数据关系的理解和记忆。教学资源1.硬件资源：电脑、投影仪、白板

2.软件资源：MicrosoftExcel或类似数据图表软件

3.课程平台：校园网络教学平台

4.信息化资源：在线数学教育资源库

5.教学手段：多媒体教学、小组合作学习、互动式问答教学过程设计1.导入环节（用时5分钟）

-教师展示一组学生熟悉的运动会的成绩统计图表，如跳远、跑步成绩的条形图。

-提问学生：“你们能从这些图表中发现什么信息？”

-学生回答后，教师总结：“今天我们将学习如何看图找关系，发现数据之间的秘密。”

2.讲授新课（用时20分钟）

-教师展示北师大版六年级数学上册《数学好玩》中的相关图表，如人口增长与资源消耗的关系图。

-讲解如何观察图表的横轴和纵轴，理解图表标题和图例。

-引导学生注意数据点的分布趋势，讨论数据间可能存在的关系。

-教师通过互动式问答，检查学生对图表的理解程度。

-用具体案例演示如何从图表中提取信息，并进行简单的数据分析。

3.巩固练习（用时10分钟）

-学生分组，每组获得一张不同的数据图表，要求学生找出数据之间的关系。

-每组派代表分享他们的发现，其他组进行评价和讨论。

-教师根据学生的分享，提供反馈和指导，确保学生正确理解图表信息。

4.课堂提问和师生互动（用时5分钟）

-教师提出问题：“如果数据图表中的某个变量发生变化，另一个变量会发生什么变化？”

-学生思考并回答，教师引导他们理解变量之间的相关性。

-教师通过提问，引导学生思考如何在现实生活中应用所学的数据分析技能。

5.创新环节（用时5分钟）

-教师设计一个游戏，如“图表猜猜猜”，学生需要根据教师提供的部分数据，猜测可能的数据关系。

-学生通过游戏互动，加深对数据关系的理解，同时提高学习的趣味性。

6.总结和反馈（用时5分钟）

-教师总结本节课所学内容，强调数据关系的重要性。

-学生分享本节课的学习收获，教师提供正面反馈，鼓励学生继续探索。

7.作业布置（用时5分钟）

-教师布置作业，要求学生制作一张反映班级某项数据的统计图表，并分析数据关系。

-学生在课后完成作业，进一步巩固所学知识。学生学习效果学生学习效果显著，具体表现在以下几个方面：

1.学生能够独立识别和解读各种统计图表，如条形图、折线图和散点图等，理解图表标题、横轴、纵轴和图例的含义。

2.学生掌握了观察数据点分布趋势的方法，能够根据图表中的数据点发现数据之间的关系，如正相关、负相关或无相关。

3.学生通过课堂练习和小组讨论，能够有效地从图表中提取信息，并进行简单的数据分析，如计算平均值、中位数和识别数据异常值。

4.学生能够运用所学的数据分析技能，解决实际问题，例如分析班级考试成绩分布，提出改进学习的建议。

5.学生在课堂提问和师生互动环节中，表现出较高的逻辑推理能力，能够基于图表数据进行合理的推测和解释。

6.学生在创新环节中，通过参与游戏和活动，加深了对数据关系的理解，并能够在轻松愉快的氛围中巩固所学知识。

7.学生在作业中展现了对所学知识的应用能力，能够制作统计图表，并对数据关系进行初步分析。

8.学生的数据敏感度得到提升，能够在日常生活中主动关注数据信息，尝试用数学思维解决问题。

9.学生在学习过程中培养了合作精神和批判性思维，能够与同伴有效沟通，对数据分析结果进行评价和反思。

10.学生对数学学科的兴趣得到增强，通过《数学好玩》的学习，体验到了数学的实用性和趣味性，提高了学习的积极性和主动性。

总体而言，学生在本节课中不仅掌握了教材中的知识点，而且提高了数据分析的核心素养，为未来的学习和生活打下了坚实的基础。教学反思与改进今天的课堂上，学生们对于图表数据的观察和分析表现出了一定的兴趣和热情，但在实际操作和深入理解方面，我发现还有一些地方需要改进。

在设计反思活动时，我注意到了以下几个关键点：

1.学生在识别图表类型和基本构成方面做得不错，但在解读复杂数据图表时，仍显得有些吃力。我意识到，可能是因为我在讲解时没有足够强调图表细节的解读技巧。

2.在小组讨论环节，有些学生参与度不高，可能是因为他们对于如何开始分析感到迷茫，或者是小组合作中的沟通不畅。

3.在课堂提问时，一些学生的回答不够深入，反映出他们在数据分析方面的思考还不够成熟。

针对以上观察，我制定了以下改进措施：

1.在下一次课前，我会准备一些更复杂的图表示例，并在课堂上专门讲解如何逐步解读这些图表，包括注意数据点的分布、趋势线的识别以及如何判断变量之间的关系。

2.为了提高小组合作的效率，我计划在未来的课堂中，提前为学生提供一些引导问题，帮助他们更好地聚焦于数据分析的关键点。同时，我会鼓励学生分享自己的分析方法，以便相互学习和借鉴。

3.我会调整课堂提问的方式，不仅仅局限于简单的知识性问题，而是更多地提出开放性问题，引导学生深入思考数据背后的含义和可能的应用场景。

4.我还会考虑在课后为学生提供一些额外的资源，如在线教程或练习题，以便他们能够在自己的节奏下复习和巩固所学知识。

在未来的教学中，我将重点监控以下方面：

-学生对复杂图表的解读能力是否有提升。

-学生在小组合作中的参与度和沟通效果。

-学生对开放性问题的回答是否更加深入和有逻辑。板书设计①重点知识点：

-统计图表的类型（条形图、折线图、散点图）

-数据关系的识别（正相关、负相关、无相关）

-数据分析的基本方法（平均值、中位数、异常值识别）

②重点词：

-横轴、纵轴

-标题、图例

-数据点、趋势线

-平均值、中位数

③重点句：

-“从这张图表中，我们可以看到……”

-“这个数据点代表了……”

-“通过观察数据趋势，我们推测……”

-“数据分析有助于我们更好地理解……现象”课堂1.课堂评价：

-在上课过程中，我会通过提问的方式检查学生对图表知识的掌握情况。例如，我会随机请学生解释某个图表的横轴和纵轴代表什么，或者询问他们如何从图表中获取有效信息。

-我会观察学生在小组讨论中的表现，了解他们是否能够有效地沟通和合作，以及是否能够运用所学知识分析图表。

-在课堂练习环节，我会巡回观察学生的操作，确保他们能够正确地解读图表，并在必要时提供即时帮助。

-为了评估学生对课堂内容的理解程度，我会在课程结束时进行小测验，测试他们对数据分析概念和方法的应用能力。

2.作业评价：

-我会对学生的作业进行仔细批改，关注他们在图表解读和数据分析方面的表现。我会特别留意他们是否能够准确地提取信息，以及他们的推理和解释是否合理。

-在批改作业后，我会及时给出反馈，指出学生的优点和需要改进的地方。我会用鼓励性的语言，如“你的数据分析很有见解，继续保持！”或者“在这一部分你做得很好，但在解释数据关系时可以更加深入一些。”

-对于作业中普遍存在的问题，我会在下一堂课中进行集中讲解，确保学生能够理解和掌握关键概念。

-我还会鼓励学生对我的反馈进行思考和讨论，这样可以帮助他们更好地吸收和运用所学知识。重点题型整理题型一：数据分析题

题目：根据以下折线图，分析小明家近五年的月平均气温变化趋势，并描述你的发现。

答案：小明家近五年的月平均气温呈现逐渐升高的趋势。在冬季气温较低，夏季气温较高，且每年最高气温出现在7月或8月。

题型二：图表解读题

题目：以下是某城市2019年至2023年的人口统计图，请根据图表回答以下问题：

1.哪一年的人口增长最多？

2.哪一年的人口增长最少？

答案：

1.2022年的人口增长最多。

2.2019年的人口增长最少。

题型三：逻辑推理题

题目：以下是某班级学生的身高与体重统计图，请根据图表回答以下问题：

1.请描述身高与体重之间的关系。

2.如果有新同学加入，他的身高为160cm，你预测他的体重大概是多少？

答案：

1.从图表中可以看出，身高与体重之间存在正相关关系，即身高越高，体重也相对较重。

2.根据图表中的数据趋势，预测新同学的体重大概在50kg左右。

题型四：数据分析应用题

题目：以下是某商品近五个月的销售额统计图，请根据图表回答以下问题：

1.哪个月的销售额最高？为什么可能有这种现象？

2.哪个月的销售额最低？可能的原因是什么？

答案：

1.3月的