职业技术学院大数据技术专业人才培养方案（三年制）

XXXX职业技术学院大数据技术专业人才培养方案（三年制）一、专业名称(专业代码)大数据技术（510205）二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力三、基本修业年限学制3年，修业年限为3-5年.四、职业面向所属专业大类（代码）所属专业类（代码）对应行业（代码）主要职业类别（代码）主要岗位群或技术领域举例电子信息大类（51）计算机类（5102）互联网及相关服务（64）软件和信息服务业（65）大数据工程技术人员（2-02-10-11）计算机软件工程技术人员（2-02-10-03）计算机软件工测试员（4-04-05-02）数据分析师大数据运维工程师大数据处理数据采集DBA软件测试五、培养目标与规格本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养，职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握本专业知识和技术技能，面向大数据应用技术专业人员、计算机应用职业群，能够从事“大数据运维工程师”、“大数据分析师”与“大数据处理”(即掌握数据处理和管理的基础理论，具备数据分析和数据挖掘技能、以及对大数据处理和管理系统和工具的使用，深刻理解数据的获取、建模、管理、利用的全生命周期，熟知相关技术、系统和应用的前沿动态和计算机等相关学科的知识，具有独立主持本专业技术工作的能力，具备动手实践能力。)工作的高素质技术技能人才。本专业毕业生也可以通过专升本考试进入本科学习，继续学习的对接专业：数据科学与大数据技术，计算机科学与技术。本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求。（一）素质1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想引导下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；2.崇尚宪法，遵法守纪，崇德向善，诚实守信，尊重生命，热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；3.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维；4.勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神；5.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1-2项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；6.具有一定的审美和人文素养，能够形成1-2项艺术特长或爱好。7.会借助词典阅读简单的大数据专业英文资料；8.会使用常见文体起草文本材料及进行专业交流；具有熟练使用计算机办公的能力。（二）知识1.掌握必备的思想政治理论，科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；2.熟悉与本专业相关的政策和法律法规，以及文明生产、环境保护、安全消防等知识；3.了解大数据平台体系架构、技术和标准等基本知识；4.掌握大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术的基础知识；5.掌握管理、维护并保障大数据系统稳定运行等相关知识；6.掌握测试大数据软硬件系统；7.提供大数据的技术咨询和技术服务。（三）能力1.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；2.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；3.具有团队合作能力；4.具有综合运用所学知识推理和解决问题，管理时间和资源以及规划职业生涯的能力；5.具有SQL的计算与存储过程调优能力；6.具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力；7.具备大数据处理和管理工具与系统的使用及其维护与运营的能力；8.具备典型大数据应用（如互联网广告、與情分析、在线教育）的技术问题和解决方法方面的应用能力；六、课程设置及学时安排（一）课程设置本专业课程主要包括公共课程和专业课程。公共课程公共课程分为公共基础课（必修）及公共选修课。包括以下主要教学内容：根据党和国家有关文件规定，将思想道德与法治，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、劳动教育、体育与健康、军事技能与军事理论、大学生创新创业基础、职业素养养成教育、心理健康与心理素质拓展、职场通用英语、信息技术、中华传统文化等课程列入必修课，将体育专项课等课程列为限定选修课程，并将党史国史、语言文字表达、方向外语课、高等数学、健康教育、信息处理能力提升、技能提升、绿色环保、管理等人文素养、科学素养类课程列入选修课。并开设具有本专业或专业群特色的创新创业模块课程。其他教学环节（含第二课堂课）将安全教育、劳动专项、专题讲座（活动）、社会责任以及德育活动、志愿活动和其他实践活动等课外活动列入其他教学环节及第二课堂课。专业课程专业课程包括专业群基础课、专业能力课、专业实践课和专业拓展课。在专业能力课中设置8门专业核心能力课。学院自主确定课程名称，包括以下主要教学内容：（1）专业群基础课设置与要求（各二级学院在第一个专业人才培养方案中描述）（2）专业能力课设置与要求序号课程名称课程目标主要教学内容与要求参考学时备注1Python程序设计*能够熟练使用Python完成针对小问题的程序编写Python开发环境的搭建；Python的基础知识，包括操作符、流程控制、函数、数据结构、异常、文件读写等内容；Python的基础知识的综合应用80专业核心课2计算机网络基础*掌握计算机网络的基本概念、基本理论知识和基本应用技术，达到理论联系实际、活学活用，提高实际应用技能，养成善于观察、独立思考的习惯，注重实际开发过程的规范要求，强化学生的职业道德和职业素质养成意识。包括计算机网络体系结构、IP地址、TCP协议、网络服务器的配置与管理4个教学模块，分为OSI/RM参考模型、TCP/IP参考模型、IP地址、子网划分、TCP协议与端口号、DNS服务器的配置、WWW服务器的配置、安全Web服务器的配置、FTP服务器的配置、DHCP服务器的配置共10个教学单元模块。803Linux操作系统*掌握Linux操作系统环境搭建、服务配置的基本知识及应用，能够熟练运用Linux基本命令，配置和管理Linux的各种网络服务，能够进行集群搭建，具有安全意识，具备人生安全、生产安全意识。本课程包括Linux操作系统基本知识、Linux系统基本操作、Linux基本管理、Linux服务配置等四个模块和安装Linux系统、管理文件和目录、管理用户和组、使用Vi编辑器、管理磁盘、管理进程、管理任务、管理网络、使用重定向、使用管道和筛选、安装配置SSH、安装配置MySQL等任务。120专业核心课4数据分析与可视化*用python实现数据分析技术以及数据可视化。数据分析具体的方法及对应的功能；Python可视化模块：Matplotlib或Bokeh。80专业核心课5数据仓库*掌握运用HBase技术进行项目中数据库设计与操作的基本技能，能够进行项目数据库的设计与开发，能胜任数据库相关岗位掌握数据仓库的相关知识；掌握Hive数据仓库工具的日常操作和维护的技能，能熟练运用Hive进行数据处理的能力，具有初步的数据分析能力，为学习后续课程的知识打下基础，并培养其良好的编程规范和职业习惯。包括HBase简介、HBase数据模型应用、hbase数据转换、HBaseShell应用、客户端API应用、读流程应用、写流程应用、hbase调优与维护、hbase测试；包括Hive简介、Hive远程连接、Hive操作、内部表与外部表操作、HiveDML应用、Hive数据查询、Hive排序、Hive分桶应用、Hive函数应用、Hive调优与维护、Hive测试。120专业核心课6Hadoop大数据存储与运算*掌握大数据软件hadoop集群搭建与编程，掌握HDFS文件系统的相关操作，能使用Java完成MapReduce计算与相关算法的实现，具备大数据软件维护与软件版本升级管理的能力，在实践中养成团队协作、勇于创新、敬业乐业的素质。包括Hadoop的体系架框、HDFS文件系统、MapReduce计算框架、mapreduce编程、Hadoop高级等内容。120专业核心课7数据挖掘*掌握数据挖掘的核心思想与处理方法，掌握数据挖掘的代表性算法和评估技术，同时通过教学过程中的实际开发过程的规范要求强化职业道德意识和职业素质养成意识；通过小组合作学习，培养团队合作、协议沟通能力；为后续企业级开发打下坚实的基础。包括数据、分类、关联分析、聚类和异常检测等内容；数据挖掘原理、建模工具；120专业核心课8大数据自动化运维*能够熟练使用shell命令和大数据平台常用组件进行自动化运维常用组件使用；shell运维、脚本与变量，脚本执行方法、开发规范，shell常见命令，代码发布流程与环境部署，手工代码与脚本代码发布120专业核心课9JAVA程序设计掌握配置JAVA的开发环境、JAVA的基础语法；能够熟练使用分支、循环语句；会利用数据存储数据；会编写函数。具有工匠精神，对自己的产品精雕细琢，精益求精、更完美的精神理念。掌握面向过程与面向对象的软件编程技术，具有大数据技术人才软件运维的能力。8010网络爬虫主要讲解互联网大数据采集技术及各种典型爬虫的技术，并结合相关的开源包的使用http、robots、HTML、页面编码等相关协议和规范；普通网络爬虫技术、动态页面采集方法、主题爬虫技术、Deepweb爬虫、微博信息采集、web信息提取以及反爬虫技术等；用于爬虫应用中的典型大数据处理与挖掘技术；理解爬虫用于SQL注入安全检测的方法8011机器学习了解机器学习领域的最新发展动向及现状；掌握机器学习的新概念、新理论、新方法与技术及其应用情况；能够运用机器学习方法来解决实际问题。概念学习、决策树学习、连接学习、计算学习理论、贝叶斯学习、基于实例的学习、进化学习、归纳学习、强化学习和集成学习等80（3）专业实践课设置与要求主要包括实验、实训、实习、毕业设计、社会实践等。实习实训主要包括校内外实训、跟岗实习、顶岗实习等多种形式，实验实训可在校内实验实训室、校外实训基地等开展完成。《专业综合实训》课程开设在第一学年夏季学期（计2周，40学时）和第二学年夏季学期（计4周，160学时），要求共开设200学时。具体安排如下：学年学期时间段主要教学内容与要求参考学时第一学年（夏季）2周40学时Php+mysql动态网页开发40第二学年（夏季）4周80学时Html+CSS+javascript804周80学时Web前端开发中级80《毕业跟岗/顶岗实习》学分组成、学时安排如下表：时间段学分总学时开课学年开课学期备注每年9月至11月536周(计400学时)第三学年秋每年12月至5月第三学年春（5）专业拓展课设置与要求（要求开设2-3个模块，提升模块为本专业修读，其中包括“1+x”证书课程；拓展模块可提供给非本专业的全校其他专业学生选修；要求实践课时占总课时50%以上）模块序号课程名称课程目标主要教学内容与要求参考学时提升模块11数据采集Ⅰ参考1+x数据采集考试大纲根据1+x数据采集考试大纲和指定用书1202数据采集Ⅱ根据1+x数据采集考试大纲和指定用书80提升模块21Web前端开发Ⅰ参考1+x数据采集考试大纲根据1+xWeb前端开发考试大纲和指定用书1202Web前端开发Ⅱ根据1+xWeb前端开发考试大纲和指定用书80拓展模块1Python程序设计能够熟练使用Python完成针对小问题的程序编写Python开发环境的搭建；Python的基础知识，包括操作符、流程控制、函数、数据结构、异常、文件读写等内容；Python的基础知识的综合应用802数据分析用python实现数据分析技术以及数据可视化。数据分析具体的方法及对应的功能；Python可视化模块：Matplotlib80（二）学时安排总学时为3224学时左右。课堂教学每16--20学时折算1学分；《军事技能》课开设2周（含周末）共计112学时，计2学分，《军事理论》课进入课堂，小班授课，教学36学时，计2学分；《专业综合实训》要求共开设200学时，计10周，4学分；《毕业跟岗/顶岗实习》累计时间不少于9个月，计36周，折算400学时，5学分；《劳动教育》课开展劳动精神、劳模精神、工匠精神专题教育，共16学时，计1学分，同时以二级学院为主，每个学期以假期社会实践和专业实训为主要载体，开展专业劳动和劳动实践。类别公共基础课公共选修课专业必修课专业拓展课其他教学环节（含第二课堂课）合计专业群基础课专业能力课专业实践课总学时6123042881080600200140=SUM(LEFT)3224理论学时324220144540010081336实践学时288841445406001001321888公共课学时与总学时的比例28.4%各类选修课学时与总学时的比例15.6%专业课实践学时与总学时的比例42.9%实践学时与总学时的比例58.6%2、学分结构类别公共必修课公共选修课其他教学环节（含第二课堂课）专业必修课专业选修课合计专业群平台课专业能力课专业实践课总学分301987910=SUM(LEFT)146比例20.5%13%5.5%54.1%6.9%100%七、实施保障师资队伍队伍结构教学团队是人才培养方案得以顺利实施的关键。工作过程系统化课程体系的实施需要建立由专业带头人、骨干教师、“双师型”教师、企业技术专家与能工巧匠组成的专兼结合教学团队，其人员结构见下表。专任教师兼职教师专业带头人骨干教师“双师型”教师企业技术专家与能工巧匠1362人专任教师骨干教师：3名，计算机相关或者相近专业，具有较高学术水平和教学能力，能够熟练完成1-2门核心课程的教学和科研工作。“双师型”教师：不少于6人，Python、Hadoop大数据存储与运算、大数据数据分析、大数据自动化运维、Linux操作系统、Mysql数据库等6门专业核心课程，每门至少应配备1名“双师”素质的专任教师专业带头人专业带头人：

1人，熟悉大数据技术，具有较高学术水平和业务能力，能够带动专业建设与发展的骨干、“双师型”专任教师担任。兼职教师企业技术专家与能工巧匠：至少2人，大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据分析师可从企业聘任具有丰富设计经验的兼职教师，承担教学工作和指导实习工作。教学设施1.专业实验室基本要求通过校企合作整合资源，建设了同专业和课程教学紧密结合的校内实训基地，目前校内实验实训基地主要有：主要进行大数据的采集，清洗和处理、数据库的建设与维护实训；校内实验实训基地实验室设备先进，设施齐全。学生能使用的计算机为100台，满足教学需求。2.校内实训基地基本要求校内实训基地基本要求一览表序号实践基地名称承担项目标准1软件应用实训室一Python、MYsql、WAMP、linux、Eclipse安装相应开发软件2软件应用实训室二开源架构：Hadoop、HBase、Pig、Spark、Oozie安装相应软件教学资源1.教材选用应适用性强，有利于培养学生的创新精神和实践能力，适应全面素质教育的要求；经教学实践证明，选用的教材是好教、好学、经典的优秀教材；最好选用国家或省、部级优秀教材。（1）《利用python进行数据分析》，WesMcKinney著，机械工业出版社，2017（2）《深入浅出数据分析》，MichaelMilton著，电子工业出版社，2010（3）《Python网络数据采集》，RyanMitchell著，人民邮电出版社，2016（4）《用Python写网络爬虫》，RichardLawson著，人民邮电出版社，2016（5）《Pythonweb开发实战》，董伟明著，电子工业出版社，2016（6）《精通Python设计模式》，SakisKasampalis著，人民邮电出版社，2015（7）《零基础入门学习Python》，小甲鱼编著，清华大学出版社，20162.教辅材料涉及课程相关的教辅材料、多媒体课件、实训规范、网络资源等均为课程教学资源。序号名称出版社主编SN号定价出版时间1PYTHON基础与大数据应用人民邮电出版社丁辉978711551738843.62020/1/12Hadoop云技术从入门到精通科学出版社\o"Hadoop云技术：从入门到精通沈纲祥"沈纲祥 978703056618845.82018/3/13Hive编程技术与应用中国水利水电出版社孙帅、王美佳978751706914016.82018/9/14Hadoop大数据开发案教程与项目实战人民邮电出版社时允田、林雪纲978711545360040.72017/5/15大数据采集与预处理技术中南大学出版社刘丽敏、廖志芳、周韵978754873411623.42018/12/16大数据可视化技术清华大学出版社\o"周苏"周苏，\o"张丽娜"张丽娜，\o"王文"王文9787302449782402016/11/13.图书和期刊图书和期刊应配备专业基础课和专业课所涉及学科教学需要的种类，生均图书应达50册（含电子图书）。图书馆和教室应配备网络接口，满足学生在网上使用本专业学习资源的需要。4.其它学习网（1）Python免费电子书：/justjavac/free-programming-books-zh_CN#python（2）Python初学者资源：/Yixiaohan/codeparkshare（3）Python官方文档：/3（4）python中文学习大本营：/质量保障要求的内容：建立健校院两级的质量保障体系。以保障和提高教学质量为目标，运用系统方法，依靠必要的组织结构，统筹考虑影响教学质量的各主要因素，结合教学诊断与改进、质量年报等职业院校自主保证人才培养质量的工作，统筹管理学校各部门、各环节的教学质量管理活动，形成任务、职责、权限明确，相互协调、相互促进的质量管理有机整体。专业能力课的教学策略与方法专业能力课是理论与实践并存的专业基础课，仅用任何一种教学方法都难以达到预期的效果，必须根据教学内容的需要，灵活运用各种教学方法。在教学中突出以学生为中心，以能力为导向，注重学生实际技能的训练。动手是解决问题、化难为易的“金钥匙”，倡导“做中学”的主导思想，采用“提出问题—>解决问题—>归纳分析”的新三部曲教学法。具体体现在以下几个方面：1．情境教学，激发兴趣通过创设学习情境，采用问题引领、案例教学、任务驱动、项目开发等方法进行教学设计，目的是让学生带着问题去学习，在解决问题中获得成就感，越学越想学，越学越有信心，寓教于乐。2．精讲多练，强化实践学习智力工具依靠“纸上谈兵”，不动手实践是很难学会的。技能必须通过训练才能掌握，实践是能力赖以生长的土壤，经验是“实干+感悟+巧干”得出的结果。所以，我们提倡精讲多练，强化实习实训教学，在做中学，学中做。3．搭建阶梯，举重若轻强化实践不是不要理论支撑，也不回避课程中抽象的概念，而是想方设法给学生搭台阶，利用高职学生比较擅长的形象思维特点，将一些抽象的概念以问题引入，通过类比、联想等方法，深入浅出、通俗易懂地传授给学生。让学生知其然还知其所以然，引导学生从实践中收获真知灼见，并帮其总结、提高、升华，做到举一反三，触类旁通。4．分组合作，协同学习在市场调研和岗位分析的过程中，我们发现高职计算机专业的毕业生，无论是从事开发、测试、营销，还是技术支持、系统运行维护等岗位的工作，都要求员工必须具备团队合作、协同工作的意识和素质。所以，我们认为在教学过程中，必须加强对学生合作学习、协同工作的训练，让他们学会做人，学会做事，和谐发展。5．在线学习，因材施教以学生为主体，教师为主导，培养其学生自主学习能力。为学生提供诸如学习课件、参考资料、在线测试考试、在线答疑和联机帮助信息等多种资源。课内教学采用多媒体教室的讲授与网络教室的交互学习相结合。在多媒体教室讲授利用立体化的教学资源来提高教学效率和效果；网络教室的交互可以因材施教，发展学生个性。八、考试考核与毕业要求（一）考试考核策略与方法本专业课程考核以职业能力考核为主，需结合多种考核形式。课程考核分为基础理论测试、实训技能考核和综合应用能力考核。1.专业群平台课考试考核方法已在计算机应用技术专业人才培养方案中描述。2.专业核心能力课、专业拓展选修课考试考核方法专业核心能力课和专业拓展选修课是理论与实践相结合的专业课。在考核中以基础理论测试和实训技能考核为主，综合应用能力考核为辅的方式。⑴基础理论测试基础理论测试为闭卷测试（专业拓展选修课为开卷测试），占总成绩的40%，其中知识测试占90%，学习态度考核占10%。知识测试主要测试学生的基本理论和基本知识的掌握程度，以班为单位集中考试，以课程标准确定的主要内容为主。学习态度主要考核学生的到课情况，迟到、早退和课堂纪律情况。⑵实训技能考核实训技能考核为开卷考核，占总成绩的30%，主要测试学生的实验方法和实践技能的掌握程度和熟练程度。实训技能考核分个人或者小组测试，以课程标准确定的主要内容为主。学习态度主要考核课堂纪律和团队协作情况，仪器设备是否按规范操作的安全使用情况，实验室设备的安全使用与管理情况等。实训技能考核要求如下：考评方式过程考评（项目考评）30%素质考评工单考评实操考评10分20分70分考评实施由指导教师根据学生表现集中考评由主讲教师根据学生完成的工作单情况考评由实训指导教师对学生进行项目操作考评考核标准根据遵守设备安全、人身安全和生产纪律等情况进行打分预习内容（笔记）10分，项目实施计划及操作程序5分，项目操作过程记录5分任务方案正确40分，设备使用正确10分，操作过程正确10分，任务完成良好10分考核结果技能考核必须达到课程标准中规定的技能标准，技能考核等级标准分为优秀、良好、中等、及格、不及格五级。优秀：能独立，熟练掌握该项技能；良好：能独立掌握该项技能；中等：能掌握该项技能；及格：能基本掌握该项技能；不及格：不能掌握该项技能。说明：造成设备损坏或者人身伤害者记0分⑶综合应用能力考核综合应用能力考核为开卷考核，占总成绩的30%，主要测试学生对平台课程基本知识和基本技能的综合运用能力，考核主要在教学实习中进行，分个人或小组进行，内容主要涉及平台课程对职业岗位能力培养内容的综合掌握程度和技术运用程度。3.综合实训考核方法以实训技能考核为主，由实训指导教师对学生综合应用实验方法、实践技能进行解决实际问题的掌握和熟练程度进行考核，以综合实训课程标准确定的主要内容为主，分个人或者小组开卷考核，占总成绩的70%；并结合学生的实习报告和实习表现进行成绩评定，主要考核课堂纪律和团队协作情况，仪器设备是否按规范操作的安全使用情况，实验室设备的安全使用与管理情况等，占总成绩的30%。实训技能考核要求如下：考评方式过程考评（项目考评）30%素质考评工单考评实操考评10分20分70分考评实施由指导教师根据学生表现集中考评由主讲教师根据学生完成的工作单情况考评由实训指导教师对学生进行项目操作考评考核标准根据遵守设备安全、人身安全和生产纪律等情况进行打分预习内容（笔记）10分，项目实施计划及操作程序5分，项目操作过程记录5分任务方案正确40分，设备使用正确10分，操作过程正确10分，任务完成良好10分考核结果技能考核必须达到课程标准中规定的技能标准，技能考核等级标准分为优秀、良好、中等、及格、不及格五级。优秀：能独立，熟练掌握该项技能；良好：能独立掌握该项技能；中等：能掌握该项技能；及格：能基本掌握该项技能；不及格：不能掌握该项技能。说明：造成设备损坏或者人身伤害者记0分4.顶岗实习考核方法以岗位职业能力考核为主，成绩由校企共同考核，考核成绩分两部分：实习单位指导教师对学生进行业务考核；学校指导教师对学生的实习报告和实习表现进行评价。具体考核方法如下：⑴顶岗实习考核分两部分：一是实习单位指导教师对学生的考核，占总成绩的40%；二是校内指导教师对学生的实习过程、实习报告、成果进行评价，占总成绩的60%。⑵实习单位指导教师对学生在岗位的表现情况进行考核，考核的重点在于应职应岗的基本素质、通用能力和专业能力，并填写《学生顶岗实习评价表》，实习单位的指导教师签字确认后加盖单位公章。⑶校内指导教师要对学生在实习单位的表现情况进行考核，考核的重点在于实习任务的完成情况，内容包括学生的实习周记、实习报告、实习任务书内容完成情况及实习课题成果等，综合评定成绩。⑷考核方式为等级制，分优秀、良好、中等、及格和不及格五个等级，学生考核合格者获得相应学分。评分标准如下：优秀（90-100分）：实习态度端正，能很好地完成实习任务，达到实习大纲中规定的全部要求，实习报告能对实习内容进行全面、系统总结，并能运用学过的理论对某些问题加以分析，并有某些独到见解，实习成果突出。良好（80-89分）：实习态度端正，能较好地完成实习任务，达到实习大纲中规定的全部要求，实习报告能对实习内容进行比较全面、系统的总结，实习成果很明显。中等（70-79分）：实习态度端正，能较好地完成实习任务，达到实习大纲中规定的全部要求，实习报告能对实习内容进行基本全面、系统的总结，实习成果明显。及格（60-69分）：实习态度端正，完成了实习的主要任务，达到实习大纲中规定的基本要求，能够完成实习报告，内容基本正确，但不够完整、系统，实习成果较好。不及格（0-59分）：实习态度不端正，未完成实习的主要任务，未达到实习大纲中规定的基本要求，未有实习成果。⑸顶岗实习成绩不合格的，不能获取相应的学分，同时要进行重修。（二）毕业条件学生修满专业规定的学分，取得相应的职业资格或技能等级证书，通过本专业技能过关考核，体质测试达到标准，并符合学校有关管理规定的要求，方可毕业。职业资格或技能等级证书一览表证书种类证书名称发证机关鉴定等级备注全国计算机等级考试一级:计算机基础及MSOffice应用教育部考试中心一级二级:MySQL数据库程序设计二级三级:数据库技术三级四级:数据库工程师四级1+xWeb前端开发教育部初级1+x数据采集教育部初级毕业最低学分设置情况表课程性质最低学分要求备注公共必修课30公共选修课19含限选课11个学分，任选课8个学分专业必修课79含专业群基础课、专业能力课和专业实践课专业选修课10其他教学环节8由保卫处、团委、二级学院等部门开设，采用学分认定方式合计=SUM(ABOVE)146九、教学进程总体安排1、教学进程安排表（见附件）2、教学时间安排表（见附件）202X版大数据技术专业教学进程安排表（三年制）说明：1.教学进程表中课程名称带“*”号的课程考核方式是“考试”，其余课程考核方式为“考查”；2.多个学期开课的课程，只要求学生修读其中一学期，不重复修读。课程类别课程性质序号课程代码课程名称学分学时分配开课学期备注周学时总学时实验实训一二三四五六公共必修课公共基础课1B2021G001思想道德与法治*334820●2B2021G002劳动教育（劳动精神、劳模精神、工匠精神）1116●3B2021G003毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论*446412●4B2021G004形势与政策Ⅰ0.3416●每学期安排4节课进行“思政大讲堂”等宣讲活动5B2021G005形势与政策Ⅱ0.2416●6B2021G006形势与政策Ⅲ0.3416●7B2021G007形势与政策Ⅳ0.2416●8B2021G010体育与健康Ⅰ*223232●9B2021G011体育与健康Ⅱ*223232●10B2021G012信息技术*446432●●第一、二学期开课11B2021G013心理健康与心理素质拓展223216●●第一、二学期开课12B2021G020职业生涯规划与发展14168●混合式教学13B2021G021职业素养养成教育Ⅰ0.5488●混合式教学14B2021G022职业素养养成教育Ⅱ0.5488●混合式教学15B2021G023就业指导14168●混合式教学16B2021G024中华传统文化2232●●第一、二学期开课17B2021G025生态文明2232●●线上课程（一年级寒暑假开课）文化旅游学院负责18B2021G026军事理论与军事技能4---148112●军事理论占36学时2学分，军事技能训练2-3周，不少于14天112学时，记2学分小计30612288课程类别课程性质序号课程代码课程名称学分学时分配开课学期备注周学时总学时实验实训一二三四五六公共选修课公共限选课1B2021G030～B2021G040通用外语课Ⅰ（职场通用英语Ⅰ*、小语种Ⅰ*）446410●学生可按需求选择英语或是小语种，共8学分2通用外语课Ⅱ（职场通用英语Ⅱ、小语种Ⅱ）446410●3沿用上一版体育专项课223232●●●●此类课必修其中一门，最高计2学分4B2021G008四史教育1216●●线上课程，马克思主义学院负责小计1117652公共任选课1A2021IE…创新创业类（各学院开设实践项目）446454●●●该类课程任选多门修读，最低修够8学分2A2021AE…美育美学类2232●●●●3A2021LG…语言文字类2232●●●●4A2021PA…公共艺术类2232●●●●5A2021IT…信息技术拓展类223216●●●●6A2021FL…方向外语类2232●●●●7A2021NS…自然科学类22328●●●●8A2021SS…人文社科类2232●●●●9沿用上一版网络课程类等1116●●●●小计812832小计1930484其他教学环节劳动专项1B2021E002专业劳动及劳动实践1282828安排在二、三、四学期二级学院开设安全教育2B2021E003安全教育1---168贯穿在各学期保卫处开展活动第二课堂3B2021E004社会实践及双创实践2---3232贯穿在各学期第二课堂课，团委开设活动。采用学分认定方式成绩于第6学期登记4B2021E001课外活动教育4---6464小计8140132公共课及其他教学环节总学时及学分571056504

课程类别课程性质序号课程代码课程名称学分学时分配学期备注周学时总学时实验实训一二三四五六专业必修课专业群基础课12100P21B0001程序设计基础*446432●22101N20B0001数字图像处理446432●3