(完整版)各种数学名词的英语翻译

各种数学名词的英语翻译1.加法（Addition）：表示两个或多个数值相加的运算。2.减法（Subtraction）：表示从一个数值中减去另一个数值的运算。3.乘法（Multiplication）：表示将两个或多个数值相乘的运算。4.除法（Division）：表示将一个数值分成若干等份的运算。5.分数（Fraction）：表示一个整体被等分为若干份，取其一部分的数值。6.小数（Decimal）：表示一个整体被等分为若干份，取其一部分的数值，以小数形式表示。7.平方根（SquareRoot）：表示一个数的平方根，即乘以自身等于该数的数值。8.立方根（CubeRoot）：表示一个数的立方根，即乘以自身两次等于该数的数值。9.圆周率（Pi）：表示圆的周长与直径的比值，用希腊字母π表示。10.对数（Logarithm）：表示一个数的对数，即该数乘以10的幂次方等于另一个数的运算。11.正弦（Sine）：表示一个角的正弦值，即该角的对边与斜边的比值。12.余弦（Cosine）：表示一个角的余弦值，即该角的邻边与斜边的比值。13.正切（Tangent）：表示一个角的正切值，即该角的对边与邻边的比值。14.积分（Integral）：表示一个函数在某个区间内的累积总和。15.微分（Derivative）：表示一个函数在某一点的瞬时变化率。16.矩阵（Matrix）：由数字排列成的矩形阵列，用于表示线性方程组、线性变换等。17.向量（Vector）：具有大小和方向的量，通常用箭头表示。18.空间（Space）：由一组点构成的集合，这些点之间可以通过某些数学运算相互关联。19.几何（Geometry）：研究空间形状、大小和位置关系的数学分支。20.概率（Probability）：表示某个事件发生的可能性大小的数值。21.统计（Statistics）：研究数据的收集、分析、解释和展示的数学分支。22.微积分（Calculus）：研究函数的极限、导数、积分等概念的数学分支。23.拓扑（Topology）：研究空间性质及其变换的数学分支，关注空间的连续性和连通性。24.代数（Algebra）：研究符号和代数式的数学分支，涉及方程、多项式、群、环等概念。25.组合（Combinatorics）：研究离散对象的计数和排列组合的数学分支。26.概率分布（ProbabilityDistribution）：描述随机变量取值的概率规律。27.样本空间（SampleSpace）：随机试验中所有可能结果的集合。28.事件（Event）：样本空间中的一个子集，表示随机试验中可能发生的结果。29.概率密度函数（ProbabilityDensityFunction）：描述连续随机变量概率分布的函数。30.数学归纳法（MathematicalInduction）：一种证明数学命题的方法，通过证明基础情况和归纳步骤来证明所有情况。31.极限（Limit）：表示一个函数在某一点的趋近值。32.导数（Derivative）：表示函数在某一点的瞬时变化率。33.积分（Integral）：表示函数在某个区间内的累积总和。34.线性方程组（SystemofLinearEquations）：由多个线性方程组成的方程组。35.线性变换（LinearTransformation）：保持向量加法和标量乘法运算的变换。36.矩阵乘法（MatrixMultiplication）：将两个矩阵相乘的运算。37.矩阵的逆（InverseofaMatrix）：如果一个矩阵存在逆矩阵，则表示该矩阵可逆。38.特征值（Eigenvalue）：表示线性变换的不变值，与特征向量相关。39.特征向量（Eigenvector）：与特征值相关的向量，在线性变换下保持方向不变。40.概率论（ProbabilityTheory）：研究随机现象和不确定性的数学分支。这些数学名词的英语翻译涵盖了数学的多个领域，希望对您有所帮助。在学习和使用这些名词时，建议您结合具体数学概念和实际应用，以加深理解和记忆。祝您在数学领域取得更大的成就！41.群论（GroupTheory）：研究具有结合律、单位元和逆元的代数结构的数学分支。42.环论（RingTheory）：研究具有两个运算（加法和乘法）的代数结构的数学分支。43.域论（FieldTheory）：研究具有加法、乘法、乘法逆元和分配律的代数结构的数学分支。44.向量空间（VectorSpace）：由向量组成的集合，具有加法和标量乘法运算。45.线性独立（LinearIndependence）：一组向量线性独立，表示它们不能通过线性组合得到其他向量。46.基底（Basis）：向量空间的一组线性独立向量，可以表示空间中的所有向量。47.维度（Dimension）：向量空间的维度，表示空间中基底的向量个数。48.拓扑空间（TopologicalSpace）：具有拓扑结构的集合，可以定义开集、闭集、邻域等概念。49.连通性（Connectivity）：拓扑空间中，如果任意两点之间存在连续路径，则称该空间是连通的。50.可分性（Separability）：拓扑空间中，如果存在可数稠密集，则称该空间是可分的。51.概率空间（ProbabilitySpace）：由样本空间、事件集合和概率测度组成的集合，用于描述随机现象。52.条件概率（ConditionalProbability）：在给定某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。53.贝叶斯定理（Bayes'Theorem）：描述条件概率与边缘概率之间关系的定理。54.大数定律（LawofLargeNumbers）：随着试验次数的增加，随机事件的频率将趋近于其概率。55.中心极限定理（CentralLimitTheorem）：描述大量独立同分布随机变量之和的分布趋近于正态分布的定理。56.概率密度函数（ProbabilityDensityFunction,PDF）：描述连续随机变量概率分布的函数。57.累积分布函数（CumulativeDistributionFunction,CDF）：描述随机变量小于等于某个值的概率。58.随机变量（RandomVariable）：表示随机试验结果的变量，其取值依赖于试验结果。59.期望值（ExpectedValue）：随机变量的平均值