6．3　数据的表示 教案 2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册

6．3数据的表示教案2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、教学内容分析1.本节课的主要教学内容：北师大版数学七年级上册第六章第三节“数据的表示”，主要包括条形图、折线图和扇形图的制作方法及其在数据分析中的应用。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课内容与学生在小学阶段学习的简单数据图表制作方法有关联，如条形图、折线图等。在此基础上，本节课将引导学生进一步学习扇形图的制作，以及如何运用这些图表对数据进行直观的表示和分析。二、核心素养目标本节课旨在培养学生的数据分析观念和数学抽象能力。通过学习数据的表示方法，学生将能够运用图表对信息进行整理、描述和分析，提高数据的解读和运用能力。同时，通过实际操作制作图表，学生将锻炼动手操作能力和空间想象能力，增强对数学知识的应用意识，为解决实际问题奠定基础。三、重点难点及解决办法重点：

1.掌握条形图、折线图和扇形图的制作方法。

2.学会根据数据特点选择合适的图表进行数据表示。

难点：

1.理解不同类型图表在数据表示中的优势和局限性。

2.能根据实际问题灵活选择和运用图表进行数据分析。

解决办法：

1.通过实例讲解和操作演示，让学生直观了解各类图表的制作过程，并通过练习巩固技能。

2.通过小组讨论和案例分析，引导学生比较不同图表的特点，理解其适用场景。

3.设计实际生活中的数据问题，让学生在实际操作中学会选择合适的图表进行数据表示和分析，培养其问题解决能力。

4.对学生的作业和练习进行及时反馈，针对个体差异进行针对性指导，帮助学生克服学习难点。四、教学方法与策略1.采用讲授与讨论相结合的方法，先讲解基本概念和图表制作步骤，然后引导学生在小组内讨论如何选择合适的图表来表示数据。

2.设计案例研究和项目导向学习活动，让学生通过分析具体案例，如班级成绩分布、商品销售额等，实际操作制作图表。

3.利用多媒体教学，展示各种图表的制作过程和效果，增强学生的直观感受。同时，使用互动式白板，让学生直接在屏幕上操作，提高学生的参与度和实践能力。五、教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据表示的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“同学们，你们在生活中是否经常遇到需要整理和展示数据的情况？你们知道有哪些方法可以直观地表示数据吗？”

展示一些关于不同数据表示方法的图片或视频片段，让学生初步感受数据表示的魅力和实用性。

简短介绍数据表示的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据表示基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据表示的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据表示的定义，包括其主要形式如条形图、折线图和扇形图。

详细介绍每种图表的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据表示案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据表示的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据表示案例进行分析，如班级成绩分布、商品销售额等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解不同图表在数据表示中的优势。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何运用数据表示方法解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据表示的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据表示相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的数据收集、处理以及如何选择合适的图表进行表示。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据表示的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括数据收集方法、图表选择理由及展示效果。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据表示的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据表示的基本概念、各类图表的特点及案例分析等。

强调数据表示在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据表示方法。

布置课后作业：让学生收集一组数据，并选择合适的图表进行表示，分析数据背后的信息。六、教学资源拓展1.拓展资源：

（1）数据图表在统计学中的应用：介绍统计学中常用的数据图表类型，如箱线图、散点图、直方图等，以及它们在数据分析中的应用。

（2）数据可视化工具：介绍一些常用的数据可视化工具，如Excel、Tableau、Python的Matplotlib和Seaborn库等，以及它们的特点和适用场景。

（3）数据分析的实际案例：分享一些数据分析的实际案例，如人口统计数据分析、市场调研数据分析、股票价格趋势分析等，让学生了解数据图表在现实世界中的应用。

（4）数学家的故事：介绍一些对统计学和数据图表有重要贡献的数学家，如卡尔·弗里德里希·高斯、罗纳德·费希尔等，以及他们的成就和影响。

（5）数据图表的历史发展：探讨数据图表的历史发展，从最早的条形图、折线图到现代的数据可视化技术，让学生了解数据图表的演变过程。

2.拓展建议：

（1）鼓励学生阅读相关的统计学和数据分析书籍，如《统计学原理》、《数据分析基础》等，以加深对数据图表的理解和应用能力。

（2）引导学生参加学校或社区的数据分析比赛，如数学建模竞赛、数据分析挑战赛等，以实际操作锻炼数据图表的制作和分析能力。

（3）建议学生利用课余时间学习使用Excel或其他数据可视化工具，通过实际操作掌握数据图表的制作技巧。

（4）鼓励学生关注国家统计局、世界银行等权威机构发布的数据报告，了解不同领域的数据趋势和变化，提高数据敏感度和解读能力。

（5）建议学生观看在线教育平台上的数据图表相关课程，如Coursera、edX等平台上的数据可视化课程，以拓宽知识面和提升技能。

（6）鼓励学生参与社会调查活动，如问卷调查、市场调研等，亲身体验数据收集和处理的过程，加深对数据图表在实践中的应用理解。

（7）建议学生在学习数据图表的同时，关注数据隐私和安全问题，了解在处理和使用数据时应遵守的法律法规和伦理准则。七、课后作业1.请收集一组你感兴趣的数据（例如：同学的身高、体重、成绩等），并选择合适的图表进行表示。要求至少使用条形图、折线图和扇形图中的两种，并分析每种图表在表示这组数据时的优缺点。

答案示例：

收集了班级同学的数学成绩，共30人。数据如下：

同学1：85分，同学2：90分，同学3：78分，...，同学30：92分。

条形图：

优点：直观地显示每个同学的成绩。

缺点：当数据量较大时，条形图会显得拥挤，不易观察。

折线图：

优点：可以清晰地展示成绩的分布趋势。

缺点：无法准确表示每个同学的具体成绩。

2.根据以下数据，绘制一张扇形图，表示各类商品销售额在总销售额中所占的比例。

商品A销售额：5000元，商品B销售额：3000元，商品C销售额：2000元。

答案示例：

扇形图绘制如下：

-商品A销售额占比：42.86%

-商品B销售额占比：25%

-商品C销售额占比：16.67%

3.请根据以下数据，绘制一张折线图，表示某商店一周内每天的销售额变化趋势。

周一销售额：2000元，周二销售额：2500元，周三销售额：3000元，周四销售额：2800元，周五销售额：3200元，周六销售额：3500元，周日销售额：3300元。

答案示例：

折线图绘制如下：

-周一至周日销售额分别为：2000元、2500元、3000元、2800元、3200元、3500元、3300元。

-折线图显示，销售额在一周内呈现上升趋势，周六达到最高点。

4.请根据以下数据，绘制一张条形图，表示四个班级的学生人数。

班级A：40人，班级B：45人，班级C：50人，班级D：35人。

答案示例：

条形图绘制如下：

-班级A：40人

-班级B：45人

-班级C：50人

-班级D：35人

5.请根据以下数据，绘制一张折线图，表示某城市一周内的气温变化。

周一气温：20℃，周二气温：22℃，周三气温：25℃，周四气温：24℃，周五气温：26℃，周六气温：27℃，周日气温：25℃。

答案示例：

折线图绘制如下：

-周一至周日气温分别为：20℃、22℃、25℃、24℃、26℃、27℃、25℃。

-折线图显示，气温在一周内呈波动上升趋势，周六达到最高点。八、教学反思与总结在整个教学过程中，我深感数据表示这一章节的重要性。在教学方法、策略和管理方面，我尝试了多种方式来提高学生的学习兴趣和效果，现在我来反思一下这个过程。

首先，我觉得在导入新课时，我通过提问和展示图片的方式成功地吸引了学生的注意力，让他们对数据表示产生了兴趣。但在讲解基础知识时，我发现可能讲得过于详细，导致一些学生感到枯燥。下次我会尝试更加生动有趣的方式来讲解这些概念，比如通过故事或实际案例引入。

在案例分析环节，我让学生分组讨论，这有助于培养学生的合作能力和解决问题的能力。但在实际操作中，我发现有些小组的讨论深度不够，可能是因为他们对数据表示的理解还不够深入。我会考虑在小组讨论前，先进行一次简要的复习，确保学生们对基础知识有足够的掌握。

在课堂展示与点评环节，学生们表现得非常积极，他们能够清晰地表达自己的观点，并且对其他小组的展示提出了有建设性的意见。但我也注意到，有些学生在表达时还是有些紧张，可能需要更多的鼓励和支持。我会尝试在课堂上创造更加轻松的氛围，让学生们更加自信地表达自己。

教学总结方面，我认为本节课在教学效果上是成功的。学生们对数据表示的基本概念有了清晰的认识，能够独立制作条形图、折线图和扇形图，并且能够分析图表中的信息。在情感态度上，学生们对数据分析产生了浓厚的兴趣，这对他们未来的学习是非常有益的。

然而，我也注意到一些不足之处。例如，在课堂管理方面，有些学生在小组讨论时容易分心，影响了讨论的效率。我会考虑在下次课堂上，设置一些明确的规则来提高课堂纪律。

针对存在的问题和不足，我将采取以下改进措施：

1.在讲解基础知识时，使用更多的实际案例和互动环节，以提高学生的参与度和兴趣。

2.在小组讨论前，进行一次简短的复习，确保学生对基础知识的掌握。

3.创造更加轻松的课堂氛围，鼓励学生大胆表达自己的观点。

4.设置明确的课堂规则，提高课堂纪律，确保每个学生都能专注于学习。内容逻辑关系①数据表示的基本概念

-重点知识点：数据表示的定义、目的和重要性

-重点词汇：数据表示、图表、信息展示

-重点句子：数据表示是通过图表等形式对数据进行直观展示，以便于分析和理解信息。

②数据图表的类型及特点

-重点知识点：条形图、折线图、扇形图的特点和应用场景

-重点词汇：条形图、折线图、扇形图、数据分布、趋势分析

-重点句子：条形图适用于展示分类数据的数量对比，折线图适用于展示数据的变化趋势，扇形图适用于展示各部分在整体中的比例。

③数据图表的制作方法与步骤

-重点知识点：数据图表的制作流程、注意事项和技巧

-重点词汇：数据收集、图表制作、数据分析

-重点句子：在制作数据图表时，首先要收集和整理数据，然后选择合适的图表类型，按照步骤进行制作，最后对图表进行分析和解读。教学评价与反馈1.课堂表现：在课堂教学中，我观察到学生们对数据表示的兴趣较高，能够积极参与讨论和提问。他们在学习过程中展现出较强的学习动力和积极性。同时，学生们在课堂上的互动和合作能力也得到了提升，能够与同学进行有效的交流和讨论。

2.小组讨论成果展示：在小组讨论环节，学生们能够积极参与，相互协作，共同完成任务。他们能够提出自己的想法和观点，并与小组成员进行有效的沟通和交流。在展示环节，学生们能够清晰地表达自己的观点，并能够对其他小组的展示进行提问和点评。通过小组讨论成果展示，学生们不仅加深了对数据表示的理解，还提高了自己的表达能力和团队合作能力。

3.随堂测试：在随堂测试中，学生们能够准确地回答关于数据表示的问题，对各类图表的特点和应用场景有较好的掌握。同时，学生们能够灵活运用所学知识，选择合适的图表进行数据表示。通过随堂测试，我发现学生们对数据表示的理解程度较高，能够将所学知识应用到实际问题中。

4.作业完成情况：在课后作业中，学生们能够按照要求收集数据并选择合