广东地区数学科必修三第二章统计教学设计包 粤教版

广东地区数学科必修三第二章统计教学设计包粤教版授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间课程基本信息1.课程名称：高中数学科必修三第二章《统计》

2.教学年级和班级：高二级一班

3.授课时间：2023年4月10日

4.教学时数：1课时（45分钟）核心素养目标1.理解统计学的基本概念，如平均数、中位数、众数等。

2.掌握数据的收集、整理、展示和分析的方法。

3.培养学生的数据分析能力，能够从数据中提取有价值的信息。

4.培养学生的问题解决能力，能够运用统计方法解决实际问题。

5.培养学生的团队协作能力，能够在小组活动中共同完成数据分析和解决问题的任务。教学难点与重点1.教学重点

（1）统计学的基本概念：平均数、中位数、众数、方差等。

（2）数据的收集、整理、展示和分析的方法：调查问卷、实验设计、数据清洗、图表绘制等。

（3）数据分析能力：从数据中提取有价值的信息，对数据进行合理的解释和推断。

（4）问题解决能力：运用统计方法解决实际问题，如销售策略、质量控制、社会发展等。

（5）团队协作能力：在小组活动中共同完成数据分析和解决问题的任务。

2.教学难点

（1）统计学概念的理解：学生对平均数、中位数、众数等概念的理解和运用。

（2）数据处理技能：学生对数据清洗、图表绘制等方法的掌握。

（3）数据分析能力：学生对数据进行合理的解释和推断，以及对数据背后含义的挖掘。

（4）实际问题解决：学生将统计方法应用于实际问题，如销售策略、质量控制等。

（5）团队协作：学生在小组活动中进行有效沟通，共同完成数据分析和解决问题。

针对以上重点和难点，教师应采取有针对性的教学方法，如案例分析、小组讨论、实践操作等，以帮助学生更好地理解和掌握统计学知识。同时，注重培养学生的动手能力、思维能力和创新能力，使他们在解决实际问题时能够灵活运用所学知识。教学方法与手段1.教学方法

（1）案例分析法：通过分析具体案例，让学生了解统计学在实际问题中的应用，提高学生的兴趣和参与度。

（2）小组讨论法：组织学生进行小组讨论，培养学生的团队合作能力和批判性思维，促进对统计知识的理解和运用。

（3）实践操作法：让学生通过实际操作，掌握数据的收集、整理、展示和分析的方法，增强学生的动手能力。

2.教学手段

（1）多媒体设备：利用多媒体课件和视频，生动展示统计知识和实际应用，提高学生的学习兴趣和理解程度。

（2）教学软件：运用统计软件和在线平台，辅助学生进行数据处理和分析，提高教学效率。

（3）互动式教学：通过学生提问、回答问题等方式，激发学生的思维和主动性，促进学生与教师之间的互动。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕统计学的基本概念和数据处理方法，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解统计学的基本概念和数据处理方法。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解本节课的主题，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过一个实际案例，引出统计学的重要性和应用，激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解统计学的基本概念和数据处理方法，结合实例帮助学生理解。

-组织课堂活动：设计小组讨论、实际数据处理练习等活动，让学生在实践中掌握统计技能。

-解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论、实际数据处理练习等活动，体验统计知识的应用。

-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解统计学的基本概念和数据处理方法。

-实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握统计技能。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解统计学的基本概念和数据处理方法，掌握统计技能。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据本节课的内容，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

-提供拓展资源：提供与统计学相关的拓展资源（如统计学的历史、统计软件的使用等），供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的学习和思考。

-反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的统计学知识点和技能。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。知识点梳理本节课主要涉及以下几个知识点：

1.统计学的基本概念：平均数、中位数、众数、方差等。

2.数据的收集、整理、展示和分析的方法：调查问卷、实验设计、数据清洗、图表绘制等。

3.数据分析能力：从数据中提取有价值的信息，对数据进行合理的解释和推断。

4.问题解决能力：运用统计方法解决实际问题，如销售策略、质量控制、社会发展等。

5.团队协作能力：在小组活动中共同完成数据分析和解决问题的任务。

6.数据的收集与处理：了解不同数据收集方法，掌握数据清洗和处理的基本技巧。

7.数据的展示：学习不同类型的图表及其特点，掌握图表绘制的方法。

8.数据分析：学习常用的统计分析方法，如描述性统计、推断性统计等。

9.实际应用：通过实际案例，了解统计学在各个领域的应用。

10.统计软件的使用：学习如何使用统计软件进行数据分析和处理。重点题型整理七、重点题型整理

1.题型一：统计学基本概念理解

题目：请解释平均数、中位数和众数的概念，并给出一个实例来区分它们。

答案：

-平均数：所有数据值的总和除以数据的个数。

-中位数：将数据从小到大排列，位于中间位置的数值。

-众数：数据中出现次数最多的数值。

实例：在一组数据中，平均数为25，中位数为23，众数为20。这组数据可能为：15,20,20,23,25,30。

2.题型二：数据处理方法应用

题目：如何通过图表来展示以下数据集的最佳方式？

答案：使用条形图或饼图。条形图用于比较不同类别的数据，饼图用于显示各部分占整体的比例。

实例：假设有一组数据表示不同水果的销售量：苹果300个，香蕉200个，橙子500个。最适合展示这幅数据的图表是饼图，因为它可以清晰地显示每种水果销售量占总销售量的百分比。

3.题型三：数据分析能力

题目：根据以下数据集，计算方差并解释其含义。

答案：方差是衡量数据集中数值分散程度的统计量。计算公式为每个数值与平均数的差的平方的平均值。

实例：数据集为：2,4,6,8,10。平均数为6。方差计算为：[(2-6)^2+(4-6)^2+(6-6)^2+(8-6)^2+(10-6)^2]/5=[4+4+0+4+16]/5=28/5=5.6。这意味着数据集中的数值相对于平均数分散程度较大。

4.题型四：问题解决能力

题目：一家公司生产的产品质量不稳定，通过统计分析，你发现产品质量的方差较大。你会如何建议公司改进产品质量？

答案：建议公司采取措施减少产品质量的波动，如改进生产流程、提高原材料质量、增加员工培训等。

实例：通过分析产品质量的数据，发现方差较大，表明产品质量波动较大。为了提高产品质量的稳定性，公司可以调查波动的原因，并采取相应的改进措施。

5.题型五：团队协作能力

题目：在小组项目中，你们需要共同完成一项市场调查数据分析任务。请描述你们的合作流程。

答案：

-分工：每个组员负责不同部分的数据收集和处理。

-讨论：定期召开会议，讨论数据分析的结果和发现。

-整合：合并各自的工作成果，共同撰写分析报告。

实例：小组成员甲负责收集调查问卷数据，乙负责处理数据，丙负责数据分析，丁负责撰写报告。他们先各自完成任务，然后定期讨论并整合成果。教学评价与反馈1.课堂表现：教师通过观察学生在课堂上的参与度、提问和回答问题的积极性、以及与同学的互动情况来评价学生的课堂表现。

2.小组讨论成果展示：教师通过评估学生在小组讨论中的贡献、思维的深度和广度、以及展示的清晰度和逻辑性来评价小组讨论成果。

3.随堂测试：教师通过评估学生对统计学基本概念的理解、数据处理方法的掌握、以及数据分析能力的运用来评价学生的随堂测试成绩。

4.作业完成情况：教师通过评估学生对课后作业的完成质量、对拓展资源的利用情况、以及反思总结的深刻性来评价学生的学习态度和能力。

5.教师评价与反馈：教师根据学生在课堂表现、小组讨论成果展示、随堂测试、作业完成情况等方面的表现，给予学生及时、具体、有针对性的评价与反馈，以帮助学生更好地理解和掌握统计学知识，提高学生的学习效果。板书设计①统计学基本概念

-平均数：所有数据值的总和除以数据的个数

-中位数：将数据从小到大排列，位于中间位置的数值

-众数：数据中出现次数最多的数值

②数据处理方法

-数据的收集：调查问卷、实验设计等

-数据的整理：数据清洗、数据排序等

-数据的展示：条形图、折线图、饼图等

-数据分析：描述性统计、推断性统计等

③数据分析应用

-问题解决能力：运用统计方法解决实际问题，如销售策略、质量控制等

-团队协作能力：在小组活动中共同完成数据分析和解决问题的任务

-