2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册 第二单元第10课《人脸识别》（教学设计）

2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册第二单元第10课《人脸识别》（教学设计）科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册第二单元第10课《人脸识别》（教学设计）教学内容分析本节课的主要教学内容为《人脸识别》。本课是2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册第二单元的第10课，主要介绍人脸识别技术的原理和应用。通过本课的学习，学生将了解人脸识别技术的基本概念，掌握人脸识别技术的原理，并能够运用相关技术进行实际操作。

教学内容与学生已有知识的联系：在学习本课之前，学生已经学习了摄影的基本技巧和图像处理技术。在此基础上，本课将引导学生进一步学习人脸识别技术，从而拓宽学生的信息技术知识领域，提升学生的信息技术应用能力。核心素养目标本节课的核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任。通过学习人脸识别技术，学生将增强对信息技术应用的认知，提升在现实生活中运用信息技术解决问题的能力，培养对个人信息安全的意识，同时，通过实践操作，发展创新思维和问题解决能力，培养团队合作精神，理解并践行社会主义核心价值观。重点难点及解决办法重点：1.人脸识别技术的原理与流程。2.运用人脸识别技术进行实际操作。

难点：1.理解人脸识别技术中的图像处理和特征提取环节。2.运用编程语言实现人脸识别功能。

解决办法：1.通过生动的案例和图像示例，让学生直观地理解人脸识别技术的原理和流程。2.利用编程软件或平台，提供step-by-step的指导，让学生在实际操作中掌握人脸识别技术的应用。3.分组讨论和实践，引导学生深入探究人脸识别技术的关键环节，提高解决问题的能力。4.提供丰富的学习资源，鼓励学生在课后进行拓展学习，加深对人脸识别技术的理解。5.邀请专业人士进行讲解和演示，让学生了解人脸识别技术在现实生活中的应用和发展趋势。教学资源软硬件资源：

-计算机教室，每台计算机安装有必要的软件。

-投影仪或智能黑板，用于展示教学内容和案例。

-摄像头，用于演示人脸识别操作。

-编程软件或在线编程平台，如Scratch、Python等。

信息化资源：

-人脸识别技术的相关视频教程。

-人脸识别案例库，包括不同场景下的应用实例。

-在线编程教程和练习题库。

教学手段：

-讲授法，用于讲解人脸识别的基本原理。

-示范法，通过实际操作演示人脸识别过程。

-小组合作学习，让学生在团队合作中完成项目任务。

-任务驱动法，通过设置实践任务引导学生主动学习。

评估方式：

-课堂参与度，包括提问、回答问题、小组讨论等。

-编程作品的完成度，包括功能实现和创意展现。

-课后作业，巩固对人脸识别技术的理解和应用。教学过程设计1.导入环节（5分钟）

教师通过向学生展示一个有趣的脸部表情识别游戏，激发学生的学习兴趣，并提出问题：“你们知道这个游戏是如何实现的吗？”引导学生思考人脸识别技术的应用。

2.讲授新课（10分钟）

教师简要介绍人脸识别技术的原理，包括图像处理、特征提取和匹配过程。同时，通过展示实际案例，让学生了解人脸识别技术在现实生活中的应用。

3.师生互动环节（10分钟）

教师提问：“人脸识别技术是如何工作的？”引导学生结合已有知识进行思考。学生分组讨论，分享对人脸识别技术原理的理解。教师点评并解答学生的问题。

4.巩固练习（10分钟）

教师布置一个简单的编程任务，要求学生使用给定的编程语言实现一个人脸识别功能。学生在课堂上完成任务，教师巡回指导，解答学生遇到的问题。

5.课堂提问（5分钟）

教师针对本节课的内容提问，检查学生对人脸识别技术的掌握程度。学生回答问题，教师进行点评。

6.总结与拓展（5分钟）

教师对本节课的内容进行总结，强调人脸识别技术的应用和重要性。同时，提出一个拓展任务，要求学生课后研究人脸识别技术在特定场景下的应用，如安全监控、智能门禁等。

总计用时：40分钟

教学创新：在师生互动环节，教师采用分组讨论的方式，让学生在合作中解决问题，提高学生的团队协作能力和计算思维。同时，通过实际编程任务，让学生动手实践，培养学生的创新能力和问题解决能力。在教学过程中，教师注重引导学生运用已有的知识体系，将新知识与实际生活相结合，提高学生的信息意识和社会责任感和数字化学习与创新。教学资源拓展1.拓展资源：

-人脸识别技术的应用领域：介绍人脸识别技术在金融、医疗、教育、安防等领域的应用案例，让学生了解人脸识别技术在社会生活中的重要性。

-人脸识别技术的未来发展：介绍人脸识别技术的发展趋势，包括人工智能、深度学习等技术在人脸识别领域的应用，让学生了解人脸识别技术的最新发展动态。

-开源人脸识别库：介绍一些常用的人脸识别开源库，如OpenCV、Face++等，让学生了解人脸识别技术的实际应用和开发过程。

2.拓展建议：

-学生可以利用课后时间，通过网络或图书馆等渠道，搜集人脸识别技术的应用案例，了解人脸识别技术在不同领域的具体应用，提高学生的信息意识和数字化学习与创新的能力。

-学生可以尝试使用人脸识别技术进行项目创作，如开发一个简单的人脸识别应用程序，或利用人脸识别技术解决实际问题，培养学生的创新能力和问题解决能力。

-学生可以参加相关的人脸识别技术比赛或活动，如编程竞赛、创新项目等，提高学生的计算思维和信息社会责任感的培养。

-学生可以关注人脸识别技术在国家安全、社会伦理等方面的最新动态，了解人脸识别技术的发展趋势，提高学生的社会伦理意识和信息社会责任感的培养。板书设计目的明确，紧扣教学内容：板书设计应突出人脸识别技术的原理和流程，以及其在现实生活中的应用。

结构清晰，条理分明：板书应包括人脸识别技术的基本概念、图像处理流程、特征提取和匹配过程，以及实际应用案例。

简洁明了，突出重点，准确精炼，概括性强：板书应使用简洁的文字和图形，突出人脸识别技术的关键环节和应用场景。

艺术性和趣味性：板书设计可采用色彩、图标等元素，增加视觉吸引力，激发学生的学习兴趣。

示例：

【人脸识别技术】

-基本概念

-定义：人脸识别技术是一种通过计算机技术，对人的面部特征进行识别和验证的技术。

-应用领域：金融、安防、教育等

-图像处理流程

-采集：摄像头采集人脸图像

-预处理：调整图像大小、灰度处理等

-特征提取：提取人脸特征点

-特征匹配：与人脸库进行匹配

-实际应用案例

-智能门禁：通过人脸识别技术实现员工打卡

-安全监控：通过人脸识别技术识别嫌疑人

-拓展应用

-医疗：人脸识别技术在医疗领域的应用，如患者身份识别

-教育：人脸识别技术在教育领域的应用，如学生考勤管理课后作业课后作业的目的是让学生巩固课堂所学知识，并能够将所学应用到实际问题中。以下是一些与本节课内容相关的课后作业题型及示例：

题型一：应用题

要求学生运用人脸识别技术解决实际问题。例如：

示例1：设计一个简单的人脸识别系统，用于学校门口的考勤管理。要求学生描述系统的设计思路和实现步骤。

题型二：编程实践

要求学生利用编程语言实现人脸识别功能。例如：

示例2：使用Python编程语言，利用OpenCV库实现一个人脸识别程序。要求学生完成程序的编写，并能够识别给定的测试图像中的人脸。

题型三：研究报告

要求学生对人脸识别技术的应用进行研究，并撰写研究报告。例如：

示例3：调查人脸识别技术在金融领域的应用情况，并撰写一份调查报告。报告应包括技术应用的具体实例、技术优势和