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基于知识图谱的服务语义建模设计规范基于知识图谱的服务语义建模设计规范目次前言 112范围 目次前言 112范围 1规范性引用文件 13术语和定义 13.1CQA:关键质量属性 14目的 1设计规范 1总则 1标签展示 2I1范围本规范规定了服务适配领域智能服务适配设计规范。本规范适用于“智能服务适配理论与关键技术-2018YFB1402800”项目的智能服务适配需求。2 GB8566-88计算机软件开发规范。3 3.1 CQA:关键质量属性。1范围本规范规定了服务适配领域智能服务适配设计规范。本规范适用于“智能服务适配理论与关键技术-2018YFB1402800”项目的智能服务适配需求。2 GB8566-88计算机软件开发规范。3 3.1 CQA:关键质量属性。4目的web2.0联的最佳方式之一。软件开发人员越来越多地使用软件线上社区问答平台(CQA)来共享技术知识,并寻找各种软件问题的可能解决方案。5 5.1 总则StackOverflowCQA之一,它吸引了数以百万计的开发者发布了大CQA通常鼓励开发人员为发布的问题附加标签。附加良好的标签可以捕获一个问题的最具代表性的特征,使得维护软件信息的分类更加容易。低质量的标签将带来维护负担,并降低软件服务语义中的搜索质量。为了解决上述问题,在服务语义中已经有大量的工作集中在标签预测上。1图1服务与相应标签5.2 标签展示对于预测服务对象的标签,与一般的多标签分类任务不同,这个任务更难处理,因为技术问答这样的对象是特定领域的。这意味着,由于这些输入具有较高的相似性,因此很难区API图1服务与相应标签5.2 标签展示对于预测服务对象的标签,与一般的多标签分类任务不同,这个任务更难处理,因为技术问答这样的对象是特定领域的。这意味着,由于这些输入具有较高的
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