58339-人工智能概论（项目式）（微课版）-课程标准

物联网工程技术专业《人工智能概论》课程标准（2023版）2023年8月物联网工程技术课程标准第三部分课程结构与内容标准一、课程结构及学时安排序号工作项目学习任务建议学时1人工智能和大数据与物联网任务1：人工智能与大数据4任务1：人工智能与物联网42人工智能与云计算和无人驾驶任务1：云计算与人工智能4任务2：人工智能与无人驾驶43语音和人脸识别任务1：人工智能与语音识别2任务2：人工智能与人脸识别44自然语言处理与文本生成任务1：自然语言处理技术的发展历史及应用2任务2：文本生成方法45智能机器人任务1：智能机器人的实现方法2任务2：人机融合2合计32二、课程内容标准序号工作项目学习任务内容标准（重点后标★，难点后标●）学习水平教学建议1人工智能和大数据与物联网任务1：人工智能与大数据1.人工智能的起源，人工智能的基本概念；2.大数据的发展历史；3.基于大数据的应用案例。●★1.记忆+认同2.独立操作+应用针对重点和难点的教学建议：1.通过全球最快的超级计算机前两名分别是我国的神威·太湖之光，天河二号超级计算机激发学生民族自豪感和自信心2.通过人工智能开放平台体验，提高学生的自主学习能力和探索能力。思政元素融入说明：1.爱岗敬业2.一丝不苟任务1：人工智能与物联网1.物联网的起源；2.物联网的发展历史；3.使用物联网技术的领域介绍。●★1.记忆+认同2.独立操作+应用3.独立操作+应用针对重点和难点的教学建议：通过演示完成环境搭建思政元素融入说明：1.亲自尝试2.勇敢大胆2人工智能与云计算和无人驾驶任务1：云计算与人工智能云计算的体系结构；2.云计算资源监控；●★记忆+认同2.独立操作+应用针对重点和难点的教学建议：1教师演示2.学生练习思政元素融入说明：1.爱岗敬业2.积极进取任务2：人工智能与无人驾驶1.无人驾驶基本原理；2.无人驾驶的主要特点；3.当前主流的无人驾驶汽车。●★1.记忆+认同2.独立操作+应用3.独立操作+应用针对重点和难点的教学建议：1利用动画演示职教云视频学习思政元素融入说明：1.爱国精神2.职业精神3语音和人脸识别任务1：人工智能与语音识别1.语音识别的基本概念；2.语音识别的框架结构；●★3.主流语音识别算法的介绍。1.记忆+认同2.独立操作+应用3.独立操作+应用4.独立操作+应用针对重点和难点的教学建议：1.利用动画演示2.教师讲解、学生讨论思政元素融入说明：1.乐于奉献精神2.勇于担当精神任务2：人工智能与人脸识别1.人脸识别的基本概念；2.人脸识别的三大基本部分：人脸检测、人脸跟踪、人脸对比；●★3.基于人脸识别的研发产品介绍。1.记忆+认同2.独立操作+应用3.独立操作+应用4.独立操作+应用针对重点和难点的教学建议：1.利用视频讲解演示2.教师讲解、学生讨论思政元素融入说明：1.精益求精金额是2.职业精神4自然语言处理与文本生成任务1：自然语言处理技术的发展历史及应用1.智能视觉的模型结构简介；●★2.智能视觉在军事、医疗等领域的应用案例。1.记忆+认同2.独立操作+应用3.独立操作+应用4.独立操作+应用针对重点和难点的教学建议：1.利用视频讲解2.教师讲解、学生讨论思政元素融入说明：1.自主创新2.职业精神任务2：文本生成方法1.主流的文本生成方法简介；2.文本生成的模型结构介绍。1.记忆+认同2.独立操作+应用针对重点和难点的教学建议：1.利用视频讲解演示2.教师讲解、学生讨论思政元素融入说明：1.精益求精金额是2.职业精神5智能机器人任务1：智能机器人的实现方法智能机器人的功能；智能机器人的结构特征；3.智能机器人的分类及应用。1.记忆+认同2.独立操作+应用3.独立操作+应用针对重点和难点的教学建议：1.利用动画演示、学生讨论2.教师讲解、成果展示思政元素融入说明：1.创新精神2.勇于担当精神任务2：人机融合1.将人类智能与机器智能的优点相结合的新趋势；2.人机融合技术的未来展望。1.记忆+认同2.独立操作+应用3.独立操作+应用针对重点和难点的教学建议：1.利用动画演示、职教云练习2.教师讲解、学生上机练习思政元素融入说明：1.创新精神2.团队合作精神第四部分课程实施建议一、师资要求授课教师建议配备具有数据库项目开发经验的“双师型”教师，教师不仅要熟悉数据库理论知识，还要有企业设计和开发大型数据库的经历，授课教师必须不断学习新知识，关心科技发展新动态，跟上时代发展步伐。1.课程负责人原则上应具有中级职称及以上，并具有三年以上企业工作经历或近五年累计不低于6个月到企业或生产一线实践经历的“双师型”教师，能够较好地把握本课程在企业岗位的应用，了解行业企业新技术、新工艺、新材料。对职业教育理念有充分的理解，能够很好的组织本课程授课团队开展教研。熟练掌握物联网工程技术专业的业务及技术和软件开发相关知识，能独立承担1-2门专业课程，具备课程教学设计能力、组织能力、语言沟通表达能力。2.专任专业教师具备计算机类专业大学本科以上学历，通过培训获得教师职业资格证书，具备教学能力；具备计算机类职业资格证书或相关企业技术工作经历，具有双师素质；具备紧跟行业动态，即时了解新技术、新工艺、新材料的能力；具有良好的职业道德和责任心。3.实践指导教师必须具备二年以上的实际工作经历和相应的职业资格，具有基于行动导向的教学设计能力，掌握先进的教学方法和具备驾驭课堂的能力，具有良好的职业道德、遵纪守法意识和责任心。4.兼职教师热心教育事业，责任心强，善于沟通；企业的技术主管或技术骨干，从事专业技术工作两年以上；具有一定的教学能力，具有掌握先进的教学方法和具备驾驭课堂的能力；通过专业教学能力测试。二、教学要求根据课程教学需要，结合学校实际条件，本课程教室是智慧教室，智慧教室配有最新的教学一体机，海康人脸设别设备、课堂行为分析与采集设备、服务器、笔记本、Wi-Fi环境，提供云计算环境接入、网站开发相关软件及工具等。详细信息参见实训条件配置表。实训条件配置表工作项目学习场地设施要求人工智能和大数据与物联网校内理实一体化教室计算机CPU：Inteli5

内存：4GB以上

硬盘：100GB以上人工智能与云计算和无人驾驶校内理实一体化教室计算机CPU：Inteli5

内存：4GB以上

硬盘：100GB以上语音和人脸识别校内理实一体化教室计算机CPU：Inteli5

内存：4GB以上

硬盘：100GB以上自然语言处理与文本生成校内理实一体化教室计算机CPU：Inteli5

内存：4GB以上

硬盘：100GB以上智能机器人校内理实一体化教室计算机CPU：Inteli5

内存：4GB以上

硬盘：100GB以上三、教学方法建议课程在教学过程中，要突出学生的主体地位和教师的引导作用，努力倡导启发式、探究式、开放式教学，鼓励教师根据学生实际情况，灵活选用适应于教学对象的项目教学法、案例教学法、任务驱动法、情境教学法、讨论教学法、讲练结合法、自主探究法、合作探究法、角色扮演法等多种教学方法进行混合式教学，要从学生的认知和能力结构特点出发，创设有助于学生自主学习的问题情境，引导学生积极思考、探索、参与、交流，激发学生的学习潜能，鼓励学生大胆创新与实践，促进学生在教师指导下主动地、富有个性地学习。在课堂授课和实践教学中主要教学方法包括：1.项目教学法在教学过程中，根据教学内容，师生通过共同分析成功的数据库项目来开展教学活动。教师进行项目分解，以任务的形式交给学生；课中根据学生的完成情况和存在的问题进行深入讲解，提高学生知识掌握程度；课后安排团队实际项目的继续优化，提升专业创新创业能力和素质。2.任务驱动法在教学过程中，实施任务驱动、项目导向等教学模式，融“教、学、做”为一体，使学生具备从事专业领域实际工作的职业岗位能力和可续发展能力。并应用各种平台和工具不断对任务进行优化，最终得到解决方案。3.案例教学法将企业实际应用数据库案例，贯穿于教学项目之中，通过鲜活的案例和丰富的课程思政元素把学生带入特定的专业环境，引出课堂教学内容，并开展教学活动。学生通过主动查阅相关知识并加以筛选，结合专业知识和创新创业提出问题解决方案，增加对知识的理解。4.情景教学法通过动画、游戏、案例等方式，创设出形象鲜明教学情境。通过创设情境，引导学生自主探究性学习，提高学生分析和解决实际问题的能力。5.线上线下混合式教学模式通过职教云、人工智能教学与评价系统等平台，采用线上线下混合式教学模式，开展授课、作业、练习、测试等教学活动。教师可以通过平台发放教学资源，授课、布置作业、统计学生的学习记录；学生可以通过平台在线学习、上交作业、测试、讨论等。利用教学微课、动画、虚拟仿真、游戏、视频、项目案例等多种信息化手段，帮助学生突破重点、化解难点。四、课程资源的开发与利用建议开发和利用各种课程资源是课程建设的重要途径。要充分利用多种信息化手段教学，为学生提供丰富多彩的学习素材，不断充实、更新课程内容。融合企业岗位需求，优化整合教学资源，提供丰富的动画、微课、视频、游戏等信息化资源。1.基本教学资源完成本课程需要教学教案、授课ppt课件、课程教学设计、项目实例、视频资料，仿真资料学习包、物联网大赛和互联网+大学生创新创业大赛等大赛资料、申报文件资料等。2.网络教学资源课程积极建设在线资源，其中文本资源200余个，图片资源100余个，视频资源100余个，微课100余个，题库1000余道，为学生提供网上答疑、行业动态等，为学生搭建一个自主性学习、研究性学习和开放性学习的互动平台。在线网络资源对照表序号网站名称网址1职教云平台/portal/login.html2中国大学mooc《人工智能概论》/course/CQVIE慧职教资源库/portal_new/newcourseinfo/courseinfo.html?courseid=bpm5af2oca1cbzcgdhglsg4人工智能论坛/?gid=3583.教材选用与编写建议(1)教材选用建议为达成课程教学目标，适应专业教学规律，鼓励根据教学内容编写特色鲜明的校企合作校本教材以及工作手册式新形态教材，适当选用国家高等职业教育规划教材或优秀教材，并为学生的自主学习和研究性学习提供有效的教学参考资料。(2)教材编写建议借鉴“新型态教材”“活页教材”思想，以培养学生“自主学习，自主思维”能力为目标，根据每个人不同学习情况，记录每个课堂，最终形成“活页笔记+活页导图+活页测评”三位一体的“活页宝典”，最终形成校企新型态、活页式教材。五、教学效果评价标准及方式工作项目考核点考核方式成绩比例人工智能和大数据与物联网1：人工智能与大数据2：人工智能与物联网过程性考核20%人工智能与云计算和无人驾驶1：云计算与人工智能2：人工智能与无人驾驶过程性考核20%语音和人脸识别1：人工智能与语音识别2：人工智能与人脸