2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状-经历数据处理的一般过程》教案

2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》教案课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、教学内容本节课选自沪科版（2019）高中信息技术必修一第二章第一节《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》。教学内容主要包括：

1.了解移动学习在中学生中的普及程度和现状；

2.学习数据处理的一般过程，包括数据收集、数据整理、数据分析及数据呈现；

3.通过实际调查，运用数据处理的一般过程分析中学生移动学习的现状；

4.掌握利用常见的信息技术工具进行数据处理的方法和技巧。

本节课将结合实际案例，引导学生亲身经历数据处理的全过程，提高他们的信息素养和实际操作能力。二、核心素养目标分析本节课旨在培养学生的以下核心素养：

1.信息意识：通过调查中学生移动学习现状，提高学生对信息价值的认识，激发他们主动获取和利用信息的意愿；

2.计算思维：在数据处理过程中，培养学生运用计算机科学的基本概念和思维方式解决问题的能力；

3.数据责任：使学生了解数据来源的可靠性、数据隐私保护等问题，增强他们在使用数据时的道德意识和法律意识；

4.信息技术应用能力：通过实际操作，提高学生利用信息技术工具进行数据收集、整理、分析和呈现的能力。三、教学难点与重点1.教学重点

-数据处理的一般过程：包括数据的收集、整理、分析和呈现，这是本节课的核心内容。例如，学生需要掌握如何设计调查问卷、收集有效数据，以及使用图表和报告形式展示分析结果。

-信息技术工具的使用：强调学生熟练运用常见的信息技术工具，如电子表格软件、在线调查工具等，进行数据处理的操作。

2.教学难点

-数据收集的准确性：学生需学会如何设计无偏见的调查问题，以及如何确保收集到的数据真实、准确。

-数据分析方法的选取：指导学生根据调查目的选择合适的分析方法（如交叉分析、对比分析等），并能解释分析结果。

-数据呈现的专业性：培养学生能够将数据分析结果以清晰、有逻辑的图表和报告形式呈现，使非专业人士也能理解。

-数据伦理意识：强化学生在数据处理过程中保护个人隐私和数据安全的意识，以及识别和避免可能的数据偏见。四、教学资源1.软硬件资源：

-计算机

-投影仪

-电子表格软件（如MicrosoftExcel）

-调查问卷制作工具（如问卷星）

-数据可视化工具（如Tableau）

2.课程平台：

-学校教学管理系统（如校园网平台）

-课堂互动平台（如雨课堂）

3.信息化资源：

-网络资源：提供相关数据处理的教程和案例

-教学视频：涉及数据处理基本操作的讲解

-电子教材：沪科版（2019）高中信息技术必修一

4.教学手段：

-讲授

-演示

-分组合作

-互动讨论

-实践操作

-评价反馈五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过学校教学管理系统，发布关于移动学习现状的预习资料，明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕“中学生移动学习现状”，设计问题如“移动学习有哪些优势？”、“你认为移动学习存在哪些问题？”等，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用系统反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照要求，阅读资料，了解移动学习的相关概念。

-思考预习问题：对设计的问题进行思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将笔记、问题等提交至教学管理系统。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：培养学生的自主学习能力。

-信息技术手段：利用教学管理系统，实现资源共享和进度监控。

作用与目的：

-帮助学生为课堂学习做好准备，理解移动学习的概念。

-培养学生的独立思考能力和预习习惯。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示移动学习的发展趋势视频，引出课题。

-讲解知识点：详细讲解数据处理的一般过程，结合实例分析。

-组织课堂活动：设计小组调查活动，让学生在实践中收集和处理数据。

-解答疑问：针对学生问题，提供实时解答和指导。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，对数据处理过程提出疑问。

-参与课堂活动：小组合作设计问卷、收集数据、使用电子表格软件分析数据。

-提问与讨论：对数据处理中遇到的问题进行讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：深入讲解数据处理知识点。

-实践活动法：通过调查活动，使学生体验数据处理的全过程。

-合作学习法：培养团队合作和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解数据处理过程，掌握实际操作技能。

-培养学生的动手能力和问题解决能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：根据课程内容，布置相关的数据处理作业。

-提供拓展资源：推荐相关书籍、网站等，供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，提供反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成作业，巩固数据处理技能。

-拓展学习：利用拓展资源，了解更多数据处理的高级技巧。

-反思总结：对学习过程进行反思，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主完成作业和深入探索。

-反思总结法：帮助学生认识到自身学习中的不足。

作用与目的：

-巩固课堂学习内容，提升数据处理技能。

-促进学生自我认知，培养终身学习的习惯。六、学生学习效果1.知识与技能：

-描述数据处理的一般过程，包括数据收集、整理、分析和呈现的基本步骤。

-独立使用电子表格软件进行数据整理和分析，如运用公式、图表等功能。

-设计无偏见的调查问卷，并能够通过合适的方式收集所需数据。

-运用适当的数据分析方法，如对比分析、交叉分析等，对中学生移动学习现状进行分析。

-将数据分析结果以清晰、专业的图表和报告形式呈现。

2.过程与方法：

-通过小组合作，体验团队协作完成数据调查和分析的过程，提高沟通和协作能力。

-在实践中掌握信息技术的应用，提高解决实际问题的能力。

-学会利用网络资源和信息技术工具进行自主学习，培养终身学习的习惯。

3.情感态度与价值观：

-增强对信息技术的兴趣和认识，意识到信息技术在日常生活和学习中的重要性。

-提高数据责任意识，尊重数据隐私，认识到数据准确性和可靠性的重要性。

-通过对移动学习现状的分析，形成对现代教育技术发展的积极态度。

4.创新与实践：

-能够创新性地设计调查问卷，提出独特的分析视角。

-在数据处理过程中，尝试使用新的数据可视化工具或方法，展现出创新意识。

-将所学知识和技能应用到其他领域，如对学校图书馆使用情况、学生体育锻炼习惯等进行调查分析。七、板书设计①重点知识点：

-数据处理一般过程：收集→整理→分析→呈现

-调查问卷设计：无偏见、针对性

-数据分析工具：电子表格软件（Excel等）

-数据分析方法：对比分析、交叉分析

-数据呈现：图表、报告

②词、句：

-数据收集：确保真实、准确

-数据整理：清洗、分类、排序

-数据分析：洞察、发现、解释

-数据呈现：清晰、专业、有逻辑

③艺术性与趣味性：

-使用不同颜色的粉笔，突出重点信息。

-利用图表和流程图的形式，直观展示数据处理流程。

-创设信息框，以趣味性问题引入各部分内容，如“移动学习，你了解多少？”

-在板书设计中融入与学生生活相关的元素，如移动设备图标、学习应用图标等，增强学生的代入感。

-通过板书布局的层次感，引导学生按步骤理解和记忆知识点。八、作业布置与反馈1.作业布置：

-设计一个关于中学生使用移动学习App的调查问卷，要求问卷至少包含10个问题，覆盖移动学习的使用频率、效果评价、存在问题等方面。

-使用电子表格软件对收集到的数据进行整理和分析，至少包括数据清洗、分类汇总、图表绘制等步骤。

-根据数据分析结果，撰写一份关于中学生移动学习现状的报告，要求报告结构清晰，包含引言、调查方法、数据分析、结论和建议等部分。

2.作业反馈：

-及时批改学生的调查问卷设计，指出问题设计是否具有无偏见、针对性，给出修改意见。

-对学生使用电子表格软件进行数据处理的过程进行评价，指出数据处理是否规范、分析是否深入，给出改进建议。

-检查学生撰写的报告，评价报告结构是否完整、分析是否准确、建议是否合理，给出修改意见。重点题型整理1.题型一：调查问卷设计

-问题描述：设计一个关于中学生移动学习使用情况的调查问卷。

-解答要点：包括基本信息、移动学习使用频率、偏好App类型、学习效果自我评价、面临的问题等部分。

举例：

-你每天使用移动学习App的时间是多少？

-你最喜欢的移动学习App是哪一个？为什么？

-你认为移动学习对你的学习效果有何影响？

2.题型二：数据整理

-问题描述：给出一个包含中学生移动学习数据的数据集，要求进行数据整理。

-解答要点：数据清洗（去除无效数据）、数据分类（按照学习科目、使用时间等分类）、数据排序（按使用频率排序）。

举例：

-从数据集中删除未完成问卷的记录。

-按照学习科目将数据分为数学、语文、英语等类别。

-按照每天使用移动学习App的时间对数据进行降序排序。

3.题型三：数据分析

-问题描述：根据整理后的数据，分析中学生使用移动学习App的偏好。

-解答要点：使用频率统计、交叉分析（不同年级或学科的使用情况）、趋势分析。

举例：

-统计各年级使用移动学习App的平均时长。

-分析不同年级学生对移动学习App类型的偏好差异。

-探究移动学习使用时长与学习成绩之间的关系。

4.题型四：数据呈现

-问题描述：将数据分析结果以图表形式呈现。

-解答要点：选择合适的图表类型（如条形图、折线图、饼图）、图表标题、图例说明、数据标注。

举例：

-使用条形图展示不同年级移动学习App的使用时长。

-通过折线图反映移动学习使用时长与成绩的关系趋势。

-制作饼图展示各个科目移动学习App的使用占比。

5.题型五：报告撰写

-问题描述：根据数据分析结果，撰写一份关于中学生移动学习现状的报告。

-解答要点：报告结构（引言、方法、结果、讨论、结论和建议）、数据分析结果的描述、结论的总结。

举例：

-引言部分简述调查目的和意义。

-方法部分说明调查问卷的设计和数据收集过程。

-结果部分详细描述数据分析的主要发现。

-讨论部分分析移动学习在中学生中的影响和可能存在的问题。

-结论和建议部分提出基于数据分析的总结性观点和改进建议。反思改进措施-结合生活实际设计调查主题，提高学生的参与度和兴趣。

-采用小组合作方式进行数据收集和分析，培养学生的团队协作能力。

2.存在主要问题

-教学组织方面：课堂讨论时间分配不合理，部分小组讨论时间过长，影响教学进度。

-教学评价方面：作业批改反馈不够及时，学生无法及时了解作业中存在的问题。

3.改进措施

-对小组讨论时间进行严格控制，确保讨论充分又不影