信息技术六年级上册第6课《数据可视化》教学设计

信息技术六年级上册第6课《数据可视化》教学设计学校授课教师课时授课班级授课地点教具课程基本信息1.课程名称：信息技术六年级上册第6课《数据可视化》

2.教学年级和班级：六年级（1）班

3.授课时间：2022年10月12日

4.教学时数：1课时（45分钟）核心素养目标本节课旨在培养学生的数据处理与分析能力，使学生能够理解数据可视化的概念并掌握基本的数据可视化方法。通过实践操作，提高学生的信息技术应用能力，培养学生的创新思维和问题解决能力。同时，引导学生关注数据可视化在生活中的应用，提升学生的信息素养和社会实践能力。重点难点及解决办法重点：数据可视化的概念与方法、图表类型的特点及应用、利用软件进行数据可视化操作。

难点：数据可视化原理的理解、图表制作技巧、数据处理与分析。

解决办法：

1.针对数据可视化概念与方法的重点，通过生动的案例展示和互动讨论，让学生直观感受数据可视化的效果，从而加深对概念的理解。

2.为突破图表类型的特点及应用难点，可以通过对比分析不同类型的图表，让学生了解各自的优缺点，并学会根据实际情况选择合适的图表进行展示。

3.对于利用软件进行数据可视化操作的重点难点，可以采用任务驱动的教学方式，引导学生动手实践，边学边做，及时解决学生在操作过程中遇到的问题。

4.在解决数据可视化原理的理解、图表制作技巧、数据处理与分析等难点时，可以组织小组合作学习，让学生互相交流心得，共同探讨解决问题，提高学生的实践能力和团队合作意识。同时，教师应提供及时的反馈和指导，帮助学生掌握方法，突破难点。教学方法与手段1.教学方法：

（1）讲授法：通过讲解数据可视化的基本概念和原理，让学生掌握理论基础。

（2）案例分析法：分析实际案例，让学生了解数据可视化的应用场景，提高兴趣和实际操作能力。

（3）小组讨论法：分组讨论数据可视化方法和技巧，培养学生的合作能力和解决问题的能力。

2.教学手段：

（1）多媒体设备：利用PPT、视频等展示数据可视化的原理和案例，增强直观感受。

（2）教学软件：使用数据可视化软件，让学生动手实践，提高操作技能。

（3）网络资源：引入外部数据源和优秀的数据可视化作品，拓宽学生视野，激发创新思维。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：提供预习资料，如PPT、视频、文档等，明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕数据可视化概念，设计一系列启发性问题，引导学生自主思考。

-监控预习进度：通过在线平台或微信群，监控学生的预习进度。

学生活动：

-自主阅读预习资料：理解数据可视化的基本概念。

-思考预习问题：独立思考并记录对数据可视化的理解与疑问。

-提交预习成果：提交预习笔记或思维导图至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：培养学生的独立思考和自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现资源共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解数据可视化概念，为课堂学习做准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过实际案例引入数据可视化主题，激发学生兴趣。

-讲解知识点：详细讲解数据可视化方法和技巧。

-组织课堂活动：小组讨论，分析不同类型的图表及其应用。

-解答疑问：及时解答学生在实践操作中遇到的问题。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，理解数据可视化方法和技巧。

-参与课堂活动：小组讨论，分析图表类型及应用。

-提问与讨论：针对疑问或新想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：帮助学生理解数据可视化知识点。

-实践活动法：动手实践，制作图表，掌握技能。

-合作学习法：小组讨论，培养团队合作和沟通能力。

作用与目的：

-深入理解数据可视化方法和技巧。

-培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置与数据可视化相关的课后作业。

-提供拓展资源：推荐额外学习材料，如数据分析网站。

-反馈作业情况：及时批改作业，提供反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：独立完成课后作业，巩固学习成果。

-拓展学习：利用拓展资源，进行深入学习和思考。

-反思总结：对学习过程和成果进行反思，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：完成作业和拓展学习。

-反思总结法：对学习过程和成果进行反思。

作用与目的：

-巩固课堂上学到的数据可视化知识点和技能。

-通过拓展学习，拓宽知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现不足并提出改进建议，促进自我提升。学生学习效果1.理解数据可视化的基本概念和原理，包括数据可视化的目的、类型和应用场景。

2.掌握数据可视化软件的基本操作，能够运用软件进行数据收集、处理和可视化展示。

3.学会分析不同类型的图表及其特点，能够根据实际情况选择合适的图表进行展示和分析。

4.培养学生的自主学习能力和独立思考能力，能够主动探索数据可视化的方法和技巧。

5.培养学生的团队合作意识和沟通能力，能够在小组讨论中积极发表自己的观点并倾听他人的意见。

6.拓宽学生的知识视野和思维方式，能够将数据可视化应用到实际生活中，解决实际问题。

7.提高学生的信息素养和社会实践能力，能够关注数据可视化在社会中的应用，学会利用数据可视化进行信息传递和交流。

在课后作业和拓展学习中，学生能够进一步巩固课堂上学到的知识，并通过实际操作和反思总结，提高自己的自主学习能力和问题解决能力。学生能够通过完成课后作业和拓展学习，将数据可视化知识应用到实际中，解决实际问题，提高自己的实践能力。教学反思与总结在这节课中，我主要采用了讲授法、实践活动法和合作学习法来进行教学。在课前，我发布了预习任务，并设计了具有启发性的预习问题，让学生提前了解数据可视化的基本概念。在课中，我通过导入新课、讲解知识点和组织课堂活动等方式，帮助学生深入理解数据可视化的方法和技巧。在课后，我布置了相关的课后作业，并提供了拓展资源，让学生进一步学习和巩固知识。

总的来说，我认为这节课的教学效果还是不错的。大部分学生能够理解数据可视化的基本概念，并掌握了一定的数据可视化方法。同时，学生在团队合作和沟通能力方面也有了较大的提升。在今后的教学中，我将继续努力，不断改进教学方法和策略，提高学生的学习效果和实践能力。典型例题讲解1.例题一：数据收集与处理

题目：请运用数据收集与处理方法，分析以下数据集：学习成绩表（包含学生姓名、数学、语文、英语三门科目的成绩）。

要求：利用数据可视化软件，整理和展示数据，直观反映学生成绩分布情况。

答案：使用数据可视化软件，如Excel或Tableau，对学习成绩表进行数据处理和可视化展示。可以通过绘制柱状图、折线图或饼图等，展示各科目的成绩分布情况，以便于分析和比较。

2.例题二：图表类型选择

题目：请根据以下场景，选择最合适的图表类型进行展示。

场景：某班级开展了环保活动，收集了不同小组的垃圾减量数据。

答案：选择条形图或柱状图来展示不同小组的垃圾减量数据。条形图能够清晰地展示各小组之间的比较情况，而柱状图则更适合展示各组的绝对数值。

3.例题三：数据可视化原理

题目：请解释以下数据可视化原理在图表制作中的应用。

原理：在图表制作中，应当遵循对比原则、连续性原则和突出重点原则。

答案：在制作图表时，通过对比不同数据或组别，突出重点信息，使得图表更加直观和易于理解。同时，保持图表的连续性，使得数据变化趋势更加清晰。

4.例题四：图表制作技巧

题目：请演示如何制作一个符合以下要求的折线图。

要求：展示某城市每个月的平均气温变化情况，折线图需清晰展示每个月的气温数据点，并添加图例。

答案：在数据可视化软件中，选择折线图类型，输入每个月的平均气温数据，设置合适的坐标轴范围和标签，确保气温数据点清晰展示。在图表下方添加图例，以便于观察者快速理解不同颜色折线所代表的月份。

5.例题五：数据可视化应用

题目：请举例说明数据可视化在日常生活中的应用。

答案：数据可视化在日常生活中有广泛的应用，例如，超市货架上的价格标签、公共交通工具的线路图、天气预报的温度变化图等。这些应用可以帮助人们快速了解信息，做出更好的决策。板书设计1.数据可视化的概念与目的

-数据可视化：将复杂的数据通过图形、图表等形式进行可视化展示，以便于理解和分析。

-目的：提高数据的可读性和分析效率，帮助人们更好地理解和利用数据。

2.数据可视化的类型与特点

-类型：柱状图、折线图、饼图、散点图等。

-特点：柱状图用于展示类别数据的比较；折线图用于展示时间序列数据的变化趋势；饼图用于展示数据占比；散点图用于展示两个变量之间的关系。

3.数据可视化的软件与应用

-软件：Excel、Tableau、Python等。

-应用：数据分析、商业智能、教育、科研等领域。

4.数据可视化的实践操作

-数据收集与处理：利用数据收集工具，