电信运营商数据应用效果评价指标体系

电信运营商数据应用效果评价指标体系本文件规定了电信运营商数据应用效果评价的指标体系，主要包括成本、质量、应用、场景四个维度的指标项及评估方法。本文件适用于指导电信运营商对运营商数据应用效果进行评估工作。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标YD/T3760-2020大数据数据管理平台技术要求与测试方法3术语和定义GB/T36344-2018、YD/T3760-2020界定的以及下列术语和定义适用于本文件。数据标准datastandards保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，通常可分为基础类数据标准和指标类数据标准。[来源：YD/T3760-2020,定义2.在制定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。4数据应用效果评价概述4.1数据应用效果概述数据是对客观事实的归纳和反映。为了实现数据应用效果和价值创造，电信运营商开展数据采集、存储、加工、挖掘和维护、治理等数据相关活动和工作。数据应用效果有以下四个特征：a)与数据处理活动密切相关数据处理活动一般包括采集存储、整合加工、开放共享、治理运营等环节。上述环节协同配合、最终实现数据应用、促进数据价值释放。因此数据应用效果评估应考虑包含各环节的成本投入，以及对应的价值；b)受数据质量影响数据质量是影响数据应用效果的重要因素，在其他情况相同的情况下，数据质量越高，数据能够提供的准确、有效信息越多，数据应用价值越大c)可重复多次应用：数据不因使用次数而消耗、效用降低，这个特性确保其在生命周期内可以被重复使用，使用频度、深度、广度越好，带来的应用效果越大d)可支持多场景：同一数据可同时支持多个场景，不同场景对同一数据的利用将产生不同的应用效果。4.2评价目的本文件旨在评价电信运营商的数据应用效果释放程度，一方面为数据要素相关资源的配置提供决策依据，另一方面为了提升数据价值创造水平提供引导参考4.3.1评价对象范围与分类规范的评价对象应包括电信运营商范围内、流转使用的所有数据。评价对象可以从多种维度展开，遵循GB/T38667-2020中的数据分类视角和方法可分a)按照数据来源，可分为；外部获取、内部采集生成等；b)按照业务视角，可分为：客户、产品、市场、服务、网络资源等)按照责任对象，可分为；责任部门、责任单位等。4.3.2评价对象的粒度在特定的评价范围内，评价对象的粒度可以参照数据分类目录的层次结构来划分。可选择数据分类目录的某一层级下的全部数据作为评价对象。如按照数据来源，选择外部获取数据进行评价。也可选择其中两个并列的层级、进行评价比较。如按照业务视角，选择客户、网络资源数据两个并列的层级类别，进行评价比较5评价指标体系5.1评价指标体系框架本文件将评价指标体系分为两级维度，一级维度分为成本、质量、应用、场景四个维度，每个一级维度下细分多个二级维度，具体架构如图1所示；图1电信运营商数据应用效果评价指标体系框架(服务器、交换机等)的采购费用的日常运维成本出数据资源采购、费用费用台能力等)的单位期间采购费用出利表2质量相关指标率素被赋子数值率数率数率元素的个数率元素的个数应用相关维度及指标说明见表3.表3应用相关指标度度度率入表3应用相关指标(续)内外部访问频度内部月访问内部月新增量场景相关维度及指标说明见表4.表4场景相关指标的时间、适宣的所在、效果入响应率=点击响应用户数/精准触达用值验组成功率以提升用户忠诚度，减入其中：组用户平均收入-传统经营对照组用效率网络资源自量网络资源画像指标应包括资源使用、(资料性)数据应用效果评价过程A.1评价过程A.1.1评价准备评价准备工作可以按照确定目的、确定对象、建立组织等流程开展。a)确定评价目的：主要的评价的目的包括：1)从电信运营商自身数据管理的角度，评价数据应用价值释放程度，作为数据相关资源配置依据，从而优化组织整体的数据应用效果2)从数据交易标的物评估的角度，评价数据交易过程中涉及的数据价值，作为数据资产定价评估的依据参考3)从通信行业管理的角度，针对电信运营商的数据应用效果进行客观评价，推动和规范行业数据应用发展b)确定评价对象；根据评价目的，参照本文件4.3,选定评价对象范围、分类与粒度。)建立评价组织根据评价目的和评价对象，明确评价准备、指标体系配置、评价实施过程中每个环节和输出物的主责方、配合方。A.1.2评价实施根据评价目的和对象的具体情况，配置评价指标、确定指标计算方法、配置权重、汇总计算。a)配置评价指标：选择合适的评价指标及评价内容，可根据实际需要进行动态调整、b)确定指标计算方法：指标计算方法是指依照评价内容、用于检查和分析数据应用效果的技术方法，包括工具计算评价和人工计算评价两种方法。在条件允许的情况下，数据应用效果评价指标计算应采用工具计算评价的方法。c)配置指标权重：配置一级维度、二级维度、二级维度下各指标的权重。各权重的设置可以根据自身业务特性及需求进行调整。d)指标计算及汇总。根据预先配置的规则和方法对数据应用效果进行校验评价，将每个指标的评价结果转化为等级或分数段，并按照评价模型，将评估指标得分进行加权计算得出二级维度得分，然后二级维度得分通过加权计算，向上得出一级维度得分，再将一级维度得分按照权重加和，最终得出总体评分。8(资料性)数据应用评价模型计算方法示例a)计算每一个指标的值，并结合公司自身情况对该值进行打分，得到每一个指标的b)计算二级维度得分，二级维度得分为该维度下所有指标得分的加权平均值，计算方法见公式(B.1):n—二级维度下指标个数：A.—二级维度下各指标的得分，取值范围0-100:w.级维度下各指标的权重，各权重的总和为1:c)计算一级维度得分，一级维度得分为该一级维度下所有二级维度的加权求和值，计算方法见公式(B.2):Score-级——一级维度得分；W三级—一级维度下各二