知识图谱智慧树知到答案2024年浙江大学

知识图谱浙江大学智慧树知到答案2024年第一章测试

知识图谱可以看作是一种__的知识表示方法，相比于文本更易于被机器查询和处理，因而在搜索引擎、智能问答、大数据分析等领域被广泛应用。（）

A:半结构化

B:文本化

C:结构化

D:非结构化

答案:C利用知识图谱增强User和Item的特征表示，有利于挖掘更深层次的用户兴趣，关系多样性也有利于实现更加个性化的推荐，丰富的语义描述还可以增强推荐结果的可解释性。这句话描述的是知识图谱在__中的应用（）

A:大数据分析

B:语言理解

C:推荐系统

D:知识问答

答案:C知识图谱的技术内涵包括（）

A:知识图谱推理

B:知识图谱融合

C:图数据存储与查询

D:基于图的知识表示

答案:ABCD知识图谱的垂直领域应用包括（）

A:政府

B:金融

C:农业

D:医疗健康

答案:ABCD语言与知识的向量化表示，以及利用神经网络实现语言与知识的处理是重要的人工智能技术发展趋势。（）

A:错B:对

答案:B

第二章测试

什么是知识表示？（）

A:是编程语言

B:是数据格式处理

C:是数据结构设计

D:用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识

答案:D以下哪个不是产生式系统的优点？（）

A:模块性

B:清晰性

C:高效性

D:自然性

答案:CRDF包含以下哪些元素（）。

A:定语

B:主语

C:宾语

D:谓语

答案:BCDTransE模型对于以下哪种关系的处理能力不够强（）

A:多对多关系

B:一对一关系

C:一对多关系

D:多对一关系

答案:ACD知识的向量表示有利于刻画那些明确非隐含的知识。（）

A:错B:对

答案:A

第三章测试

哪种数据库更易于扩展和处理复杂关联表达（）。

A:图数据库

B:NoSQL数据库

C:关系数据库

答案:A下面关于RDF图存储和属性图存储描述正确的是（）。

A:RDF存储和属性图存储通常都支持推理且具有图分析性能优势

B:属性图存储一般支持推理，RDF存储通常具有更好的图分析性能优势

C:RDF存储一般支持推理，属性图存储通常具有更好的图分析性能优势

D:RDF存储和属性图存储通常都不支持推理且没有图分析性能优势

答案:C知识图谱的众多存储方案中，属性表存储克服了三元组表的自连接问题，同时解决了水平表中列数过多的问题。（）

A:错B:对

答案:BNoSQL数据库善于处理关联关系。（）

A:对B:错

答案:B基于关系型数据库存储方案中说法正确的有（）。

A:水平表和属性表存储都存在无法表示一对多的联系或多值属性的问题

B:垂直划分存储解决了空值和多值问题，但不能快速执行不同谓语表的连接查询

C:Jena为水平表存储的代表性系统

D:六重索引需要花费6倍的存储空间开销和数据更新维护代价

答案:AD

第四章测试

“26日下午，一架叙利亚空军L-39教练机在哈马省被HTS使用的肩携式防空导弹击落”这段文本中：时间实体“26号下午”，机构实体“叙利亚空军”、“HTS”，地点实体“哈马省”武器实体“L-39教练机”、“肩携式防空导弹”。请问，以上做法展示了什么过程？（）

A:实体关系

B:事件学习

C:实体识别

D:都不是

答案:C什么是实体关系学习（）。

A:发现文本中的有效实体

B:研究如何从文本中抽取事件信息并以结构化的形式呈现出来

C:检测文本中的实体是否具有某种预定义的关系

D:实体识别与链接

答案:C关于CRF（条件随机场）和HMM（隐马尔可夫模型），以下说法正确的有：（）。

A:CRF是判别式模型，HMM是生成式模型

B:CRF和HMM都是生成式模型

C:CRF是生成式模型，而HMM是判别式模型

D:CRF是全局最优，而HMM是局部最优

答案:AD命名实体识别（NER）技术的序列标签体系包括：（）

A:BILOU

B:BIOSE

C:IOB

D:IO

答案:ABCD与关系抽取相比，事件抽取是一个更加困难和复杂的任务，因为事件结构远比实体关系三元组复杂。（）

A:对B:错

答案:A

第五章测试

______是指基于已有的部分观察结果，从而推断出一般化结论的过程。（）

A:类比推理

B:溯因推理

C:演绎推理

D:归纳推理

答案:D____是基于OntologicalAxioms推理的组成部分。（）

A:Bbox

B:Cbox

C:Abox

D:Dbox

答案:C知识图谱推理方法中的符号表示所具有的特征包括：（）

A:可解释性弱

B:局限于显示表示

C:易于表现隐性知识

D:可解释性强

答案:BD___是向量表示推理的特性。（）

A:需要训练数据

B:丢失可解释性

C:需要人工定义推理逻辑

D:推理过程依靠符号匹配

答案:AB基于规则学习的方法都是不可微的。（）

A:错B:对

答案:A

第六章测试

（）适合处理短文本的相似度。

A:汉明距离

B:TF-IDF

C:Jaccard系数

D:Dice系数

答案:C本体匹配是指，发现（模式层）等价或相似的（）、属性或关系。

A:实体

B:公理

C:类

D:一阶谓词

答案:CSilk是一个基于Java开发的集成异构数据源的开源框架。（）

A:错B:对

答案:A实体对齐侧重发现指称真实世界相同对象的不同实例。（）

A:错B:对

答案:B语言异构主要包括（）

A:语法异构

B:表达能力异构

C:逻辑异构

D:原语异构

答案:ABCD

第七章测试

在基于模版实现的方法中，下面哪种说法是错误的（）。

A:准确率高，可以回答相对复杂的复合问题

B:模版查询响应速度快

C:为了尽可能匹配上一个问题的多种不同表述，需要建立庞大的模板库，耗时耗力且查询效率降低

D:人工定义的模版结构通常可以与真实的用户问题进行匹配

答案:D在基于语义解析的方法中，下面哪种说法是错误的（）。

A:与模版检测方法类似，语义解析方法能够最大程度的利用知识图谱的资源

B:语义解析方法期望直接从问句解析获得对应的逻辑形式

C:与模版检测方法类似，语义解析方法也希望得到一个可以直接在知识图谱上查询的逻辑表达式

D:语义解析方法都需要经过短语检测、资源映射、语义组合和逻辑表达式生成四个步骤

答案:A在基于模版实现（TBSL）的基本思路中，对于词的理解，通常与知识图谱有关。（）

A:对B:错

答案:A在基于模版实现（TBSL）的基本思路中，对于问句的语义结构，通常与知识图谱没有关系。（）

A:错B:对

答案:B知识图谱的问答的实现方式主要有（）。

A:基于深度学习的知识图谱问答

B:基于查询模版的知识图谱问答

C:基于检索排序的知识图谱问答

D:基于语义解析的知识图谱问答

答案:ABCD

第八章测试

图神经网络在处理节点分类模型时通常以（）模式进行训练。

A:强化学习

B:半监督学习

C:监督学习

D:非监督学习

答案:B下列图神经网络算法中选取邻居节点的方式为随机采样的是（）。

A:GAE

B:RGCN

C:GCN

D:GraphSAGE

答案:D下列属于图结构的有（）。

A:知识图谱

B:蛋白质相互作用

C:商品用户交互

D:社交网络

答案:ABCD图神经网络模型中信息传播模块通常由下列哪些部分组成（）。

A:记忆器

B:迭代器

C:遗忘器

D:聚合器

答案:BD知识图谱是一种天然的异构图（）。

A:对B:错

答案:A

第九章测试

事理知识图谱是一个事理（）知识库。

A:逻辑

B:推理

C:规律

D:演化

答案:A结构上事理图谱是一个（）图。

A:无向无环

B:有向有环

C:有向无环

D:无向有环

答案:BRichpedia