初中信息技术 第1课数据计算教案 青岛版

初中信息技术第1课数据计算教案青岛版课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：初中信息技术第1课数据计算教案青岛版

2.教学年级和班级：初中一年级一班

3.授课时间：2022年10月10日

4.教学时数：45分钟二、核心素养目标1.数据计算能力：使学生能够运用电子表格软件进行基本的数据计算，包括求和、平均值、最大值和最小值等。

2.信息处理能力：培养学生能够运用信息技术手段处理数据，进行信息分析的能力。

3.问题解决能力：通过解决实际问题，培养学生运用信息技术进行问题分析和解决的能力。

4.创新思维：鼓励学生在数据处理和计算过程中，发挥创新思维，探索不同的方法解决问题。

5.团队合作：通过小组合作完成任务，培养学生的团队合作意识和能力。三、学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：大部分学生已经掌握了基本的计算机操作技能，如开关机、使用鼠标和键盘等。学生在小学阶段也已经接触过一些简单的电子表格软件使用，如MicrosoftExcel或金山WPS表格。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：学生们对信息技术课程普遍感兴趣，尤其是那些对计算机操作和数据分析感兴趣的学生。学生在逻辑思维、分析问题和动手操作方面具有一定的能力。在学习风格上，部分学生喜欢独立探索，而另一些学生则更愿意在小组合作中学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：在数据计算方面，学生可能会对复杂的计算公式和函数应用感到困惑。对于一些操作步骤较多的任务，学生可能会感到操作繁琐，难以掌握。另外，学生在运用信息技术解决实际问题时，可能会遇到难以将理论知识与实际应用结合的挑战。四、教学方法与手段1.教学方法

1.1讲授法：在讲解数据计算的基本概念和操作步骤时，采用讲授法，清晰地传达知识点，帮助学生建立正确的概念框架。

1.2实践操作法：让学生亲自动手操作电子表格软件，进行数据计算实践，增强学生的动手能力和实际应用能力。

1.3小组合作法：将学生分成小组，鼓励他们共同探讨和解决实际问题，培养学生的团队合作精神和沟通能力。

2.教学手段

2.1多媒体教学：利用多媒体设备，如投影仪和计算机，展示数据计算的实例和操作过程，提高学生的学习兴趣和理解程度。

2.2教学软件：运用专门的教学软件，如电子表格软件，让学生在实践操作中掌握数据计算的方法和技巧。

2.3网络资源：利用网络资源，提供相关的学习资料和实例，帮助学生拓展知识视野，提高自主学习能力。

2.4互动平台：利用互动平台，如班级微信群或在线学习平台，方便学生提问、交流和分享学习心得，增强师生之间的互动和沟通。

2.5评价工具：运用评价工具，如问卷调查或测试，了解学生的学习情况，及时调整教学方法和手段，提高教学效果。五、教学流程（一）课前准备（预计用时：5分钟）

学生预习：

发放预习材料，引导学生提前了解数据计算的学习内容，标记出有疑问或不懂的地方。

设计预习问题，激发学生思考，为课堂学习数据计算内容做好准备。

教师备课：

深入研究教材，明确数据计算教学目标和数据计算重难点。

准备教学用具和多媒体资源，确保数据计算教学过程的顺利进行。

设计课堂互动环节，提高学生学习数据计算的积极性。

（二）课堂导入（预计用时：3分钟）

激发兴趣：

提出问题或设置悬念，引发学生的好奇心和求知欲，引导学生进入数据计算学习状态。

回顾旧知：

简要回顾上节课学习的数据处理基本概念，帮助学生建立知识之间的联系。

提出问题，检查学生对旧知的掌握情况，为数据计算新课学习打下基础。

（三）新课呈现（预计用时：25分钟）

知识讲解：

清晰、准确地讲解数据计算的基本概念和操作步骤，结合实例帮助学生理解。

突出数据计算的重点，强调数据计算的难点，通过对比、归纳等方法帮助学生加深记忆。

互动探究：

设计小组讨论环节，让学生围绕数据计算问题展开讨论，培养学生的合作精神和沟通能力。

鼓励学生提出自己的观点和疑问，引导学生深入思考，拓展思维。

技能训练：

设计实践活动或实验，让学生在实践中体验数据计算知识的应用，提高实践能力。

在数据计算新课呈现结束后，对数据计算知识点进行梳理和总结。

强调数据计算的重点和难点，帮助学生形成完整的知识体系。

（四）巩固练习（预计用时：5分钟）

随堂练习：

随堂练习题，让学生在课堂上完成，检查学生对数据计算知识的掌握情况。

鼓励学生相互讨论、互相帮助，共同解决数据计算问题。

错题订正：

针对学生在随堂练习中出现的错误，进行及时订正和讲解。

引导学生分析错误原因，避免类似错误再次发生。

（五）拓展延伸（预计用时：3分钟）

知识拓展：

介绍与数据计算内容相关的拓展知识，拓宽学生的知识视野。

引导学生关注学科前沿动态，培养学生的创新意识和探索精神。

情感升华：

结合数据计算内容，引导学生思考学科与生活的联系，培养学生的社会责任感。

鼓励学生分享学习数据计算的心得和体会，增进师生之间的情感交流。

（六）课堂小结（预计用时：2分钟）

简要回顾本节课学习的数据计算内容，强调数据计算重点和难点。

肯定学生的表现，鼓励他们继续努力。

布置作业：

根据本节课学习的数据计算内容，布置适量的课后作业，巩固学习效果。

提醒学生注意作业要求和时间安排，确保作业质量。六、拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《电子表格设计与应用》：深入讲解电子表格的设计原理和应用技巧，让学生了解更多关于电子表格的知识。

-《数据可视化之美》：介绍数据可视化的原理和方法，帮助学生将数据计算结果以更直观的方式展示出来。

-《Python数据分析基础教程》：引导学生学习Python编程语言，进一步掌握数据分析的基本方法和技巧。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以利用网络资源，如百度学术、谷歌学术等，查找与数据计算相关的论文和研究成果，了解数据计算在实际应用中的最新发展。

-学生可以尝试使用其他电子表格软件，如GoogleSheets等，进行数据计算实践，比较不同软件的优缺点。

-学生可以参加校内外信息技术相关的竞赛和活动，将所学的数据计算知识运用到实际项目中，提高自己的实践能力。

-学生可以组织或参加小组讨论，共同探讨数据计算在现实生活中的应用案例，分享自己的观点和经验。

-学生可以尝试使用数据计算方法解决实际问题，如家庭预算管理、学习成绩分析等，将所学知识运用到实际生活中。七、作业布置与反馈1.作业布置：

根据本节课的教学内容和目标，布置适量的作业，以便于学生巩固所学知识并提高能力。作业可以包括以下几个方面：

（1）复习本节课所学的数据计算基本概念和操作步骤，要求学生通过复习教材和课堂笔记，对数据计算知识点进行梳理和总结。

（2）运用电子表格软件进行数据计算实践，要求学生选择一个感兴趣的主题，进行数据收集、整理和计算，制作出一份数据报告。

（3）针对本节课学习的数据计算方法，设计一个实际应用场景，要求学生运用所学知识解决实际问题，如家庭预算管理、学习成绩分析等。

（4）撰写一篇关于数据计算应用的短文，要求学生结合自己的生活经历或社会热点，谈谈数据计算在实际生活中的应用和意义。

2.作业反馈：

及时对学生的作业进行批改和反馈，指出存在的问题并给出改进建议，以促进学生的学习进步。在批改作业时，重点关注以下几个方面：

（1）学生对数据计算基本概念和操作步骤的掌握程度，是否能够准确无误地完成计算任务。

（2）学生在数据计算实践中的操作规范性和准确性，是否能够熟练地运用电子表格软件进行数据处理。

（3）学生运用数据计算方法解决实际问题的能力，是否能够将所学知识运用到实际生活中，解决实际问题。

（4）学生对数据计算应用的分析和思考，是否能够结合生活经历或社会热点，对数据计算的应用有深刻的认识和理解。

在作业反馈中，要注重鼓励学生的优点和进步，同时要具体、明确地指出存在的问题，并提出具体的改进建议，以帮助学生提高学习能力。八、反思改进措施（一）教学特色创新

1.引入更多实际案例：通过引入与学生生活紧密相关的实际案例，使数据计算教学更加贴近生活，提高学生的学习兴趣和参与度。

2.强化小组合作：通过设计更多的小组合作活动，促进学生之间的交流与合作，培养学生的团队合作能力和沟通技巧。

3.引入互动式教学：利用多媒体设备和互动平台，增加师生之间的互动和沟通，提高学生的学习积极性和参与度。

（二）存在主要问题

1.学生自主学习能力不足：部分学生依赖教师讲解，缺乏自主学习的能力和习惯，需要加强学生的自主学习能力的培养。

2.学生操作技能不熟练：部分学生在电子表格软件的操作中出现错误，需要加强对学生操作技能的培训和指导。

3.教学方法单一：目前的数据计算教学中，教学方法较为单一，需要引入更多丰富多样的教学方法，提高学生的学习兴趣和参与度。

（三）改进措施

1.加强自主学习指导：教师需要引导学生制定学习计划，提供自主学习资源，鼓励学生自主学习和探索，提高学生的自主学习能力。

2.增加操作技能培训：教师需要增加电子表格软件的操作技能培训，通过示范、练习等方式，帮助学生熟练掌握操作技能。

3.丰富教学方法：教师需要引入更多丰富多样的教学方法，如案例教学、翻转课堂、项目驱动等，激发学生的学习兴趣和参与度，提高教学效果。课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：推荐《数据可视化之美》一书，让学生了解数据可视化的原理和方法，帮助学生将数据计算结果以更直观的方式展示出来。

-视频资源：《Python数据分析基础教程》系列视频，引导学生学习Python编程语言，进一步掌握数据分析的基本方法和技巧。

-在线课程：推荐Coursera上的“数据科学入门”课程，让学生了解数据科学的基本概念和应用领域。

2.拓展要求：

-学生应在课后利用自主学习时间，根据自己的兴趣和需求选择拓展内容进行学习。

-学生可以利用网络资源，如在线图书馆、学术搜索引擎等，查找与数据计算相关的论文和研究报告，了解数据计算在实际应用中的最新发展。

-学生可以尝试使用其他电子表格软件，如GoogleSheets等，进行数据计算实践，比较不同软件的优缺点。

-学生可以参加校内外信息技术相关的竞赛和活动，将所学的数据计算知识运用到实际项目中