【农产品物流配送中心选址分析案例-以S农产品集团为例8500字（论文）】

农产品物流配送中心选址分析案例—以S农产品集团为例TOC\o"1-3"\h\u3347摘要 农产品物流配送中心选址分析案例—以S农产品集团为例摘要：随着人们对物流重要性认可程度的不断增加，“第三利润源泉”的理念已经越来越多的被人们所接受。农产品物流是解决农产品供需矛盾的关键，发展专业化、社会化的农产品物流中心是降低农产品物流成本、提高物流效率、增加农产品附加价值的有效途径之一。本文首先基于对S集团农产品物流的分析，探究其物流选址存在的问题。然后分析了农产品物流选址的必要性。之后构建基于重心法的农产品物流中心选址模型，并对模型进行求解。运用灰色预测法、二次移动平均法预测2022年深圳市城乡居民人均主要农产品需求量；估算各区县的运输费率，将各区县的经纬度转化为平面坐标等，得到求解重心法模型的相关数据；最后，运用EXCEL进行迭代求解并确定建设深圳市农产品物流中心的最佳位置。关键词：农产品；配送中心选址；物流运输1绪论1.1研究背景目前，我国依旧是一个农业大国，与现代化农业强国还有一定的距离，建立一个全面、系统和高效的农产品物流配送服务中心系统，是我国发展农业现代化的基础和重要保障。农产品与其他的物流商品，农场品的保鲜程度能够影响很多因素，比如出售的价格、配送的路线等等。虽然中国是一个农业大国，但是农产品的种植和选址大多数选择在农村以及城市的边缘地带和偏远地区。这不仅是物流速度的问题，还是物流中心选址的问题，因为在物流中心需要搭建农产品的冷库，在无法运输的时期保证农产品的新鲜程度。所以在选址的时候需要多方协同，进行仔细地调查，确保所得的数据合理可靠，提高选址的可信度。1.2研究意义在农产品的零售流通中，物流配送显得尤为重要，农产品的配送难度大，因其本身具有易腐性等特点，使其对配送过程中的温度、湿度、时间都有很严格的要求。加之蔬菜、水产品等农产品又是日常生活必需品，需求弹性较小，因此农产品配送具有对运输技术要求高、对物流时效要求高、对分拣包装要求高、对质量安全要求高等特点。从行业发展来看，我国各类农产品受到青睐，农产品物流的规模持续放大，已从核心城市向国内三、四线城市扩散。需求会带动行业发展，农产品物流势必持续增长，配送中心是农产品配送中重要环节，选址问题成为了重中之重，因此对此研究具有一定的实践意义。1.3文献综述1.3.1国外研究现状Betz（2010）发现农产品残余价值算法的应用领域越来越广阔，且对带时间窗约束的车辆路径问题进行研究，更能保证客户的满意度，更具有价值。Cui-hong（2018）发现农产品残余价值算法，这种时间线性算法在运送效率和时间复杂度，路径选择以及其他重要因素方面都要极强的实践性。FanBX（2018）建议农产品的配送公司需要更加细化完善的运输工具，对冷链物流的成本进行重点管理，考虑客户不能忍受配送时间之后，造成的罚金成本。FanY（2021）认为冷链的配送对环境温度的要求比较高，配送时候要满足客户，配送的成本也随之变化。冷链配送成本包括固定成本和变动成本两部分。在此基础上分析如何对小型运输工具进行完善，这样可以提高速度，提高冷链物流快递服务的水平。1.3.2国内研究现状陈运娟（2010）提出在农产品物流配送中注重农产品腐败率指标，科学测度进而提升服务的时间性，全力改进和完善选址模型十分必要。任向伟（2012）发现国内农产品物流行业发展迅猛，物流中心选址模型与时俱进。韩冉冉（2012）研究发现越来越多的物流公司将主要服务的群体固定为保质期较短的商家产品上，进而调整模型参数。吴波（2012）研究表明物流园区中果蔬类、奶制品运送占比较高时，其选址应保证在最短的时间内让货物以最快的效率到达，增加物品存放时间，实现所有流程自动化，采用综合模型。胡雪梅（2016）研究表明农产品电子商务的发展最重要的就是在物流运送过程中保持其品质的稳定以及新鲜度，因而农场品的标准化是所有生鲜电商无法绕过的一个环节。李杨（2018）发现不同选址模型下运输工具与运输速度及安全性密切相关，农产品物流配送的关键是做好各资源的统筹，降低农产品腐败率REF_Ref105056817\w\h。徐思源（2020）围绕忽略农产品的包装重量，忽略对配送效率造成影响的因素进行了验证。姚晓天（2022）提出把“智慧”和“共享”结合，在多设施选址问题上，以农产品物流体系中顾客便利性为首要需求，进一步完善了农产品物流的选址模型。国外发达国家对于农产品物流的发展研究起步早，其现代化、专业化的农业体系有很多地方值得我们借鉴学习。我国农产品物流的发展起步较晚，虽然有大批学者为和研究人员在农产品物流的发展给予了大量的经验和贡献，但是大多关于物流选址的研究以生鲜电商平台为主，对于农产品物流公司的选址研究较少，还存在不足。2相关概念及理论基础2.1农产品物流概述2.1.1农产品物流的流程农产品物流是建立在普通物流的基础上，考虑到农产品固有的特点，从而提供一个合适的环境从生产商到消费者的整个过程中保证农产品的外观和质量。2010年《农产品冷链物流发展规划》中指出，农产品冷链物流是特殊的供应链系统，蔬菜、水果、禽肉和蛋类、水产品以及奶制品等从原产地进行生产捕捞，经过加工、存储、运输、配送、搬运和流通加工等环节，全过程保持低温环境，以最大程度上保证农产品的品质。农产品物流运行流程需要在全称保持精准控温，保证在运输过程中保持低温条件，减少在运输流通过程中物品的损耗和保持品质不会发生太大变化。农产品物流运作流程主要环节主要是上游供应商对产品进行简单加工包装等处理成为半成品，再通过分拣运输至物流中心进行二次加工，随即配送至下游零售商进行分销，最后客户进行选购。2.1.2配送中心物流配送中心对上游客户发来的产品进行收货，在配送中心内进行简单的物流活动，包括货物粗加工、短时间的储存，以及包装等，最后汇集末端客户的需求订单，进行货物的发送工作。一般的配送中心具有容量限制，但商品的周转能力较高，因为末端的客户较固定，因而其辐射的范围较小。本文考虑到乡村电商物流繁荣兴起，电商企业为拓展客户数量，发展农村物流市场，选择在农村的区域范围内建立配送中心，为农村客户提供更加便捷的服务。物流配送中心作为供应商与实际消费者的中间者，起到连接上游供应商与下游需求方的纽带作用。负责对抵达它的货物进行装卸、集散、整理、以及货物的配送等。首先，和普通仓库之间存在的区别不仅仅是储存货物的功能，还能够将现有资源进行合理的配置，降低成本，为下游各类客户提供高效、高质量的配送服务，有效解决农村因地域广阔、人口分散，造成的配送体系不完善，且距离较远、交通条件差、时效延迟较严重等问题。配送中心位置的科学规划选择，会使得整个物流行业效率与服务体系可以得到有效提升。有效、合理的对道路、车辆、人员、货物等进行分配与规划，提升企业配送效率及顾客服务水平，顺应经济和现代居民的生活购买习惯，使用户收发货物更加便捷，有效整合现有资源。其次，配送中心的合理选址，能够改善农村物流配送体系，使其向科学化、合理化和系统化的方向发展，以此提高对客户的服务能力，且能引领政府和企业做好下一步发展规划。最后，完备的物流配送中心，助力实现精准脱贫，最终通过有序地引导、高效地运作，响应、释放农村居民的需求，解放生产力。2.2配送中心选址理论2.2.1S集团农产品配送中心选址方法现有的配送中心选址方式归为两类，笔者总结了S集团农产品配送中心的两大选址思想，综合定量、定性因素，如下所示：配送中心选址方法配送中心选址方法定量分析法连续型选址模型，如重心法等定性分析法离散型选址模型，如遗传算法模糊综合评价法层次分析法2.2.2常用选址优化模型鲍摩—瓦尔夫（Baumol&Wolf）模型是非线性的整数规划模型，它可以满足供应与需求的条件下，不考虑配送中心的成本，只满足运输费用最小这一条件来求解。此时，运输成本体现在运输过程中的油耗，等其他产生的成本，距离越远，运输成本也相应增加。模型如下：minF=s。t.其中，配送中心到客户的单位运量运费；配送中心到客户的运量，两大变量应关注。2.2.3重心法选址模型重心法更好的权衡了设施间距离、运量的问题，其在于建立一个坐标系并将需要的地点位置都注明在坐标系中，确定各点的相对距离进行计算。3实例分析--以S集团为例3.1S集团简介S农产品集团有限公司成立于2004年11月11日，注册地位于深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路。经营范围包括一般经营项目是：兴办实业（具体项目另行申报）；农业投资（具体项目另行审批）；农业生产技术研发、种子研发；园林绿化工程（取得建设行政主管部门颁发的资质证书后方可经营）；蔬菜、瓜果、米、面、粮油、肉类、禽类、水产品、冷冻食品、干货、清真食品、调味品、豆制品等初级农产品的购销；经营进出口业务；日用百货、劳保用品、厨具、厨房设备、五金等的销售；餐饮管理等。3.2S集团农产品物流配送中心现状近年来，深圳区域高速发展，交通道路条件进一步改善,在S集团配送中心的周边兴起了多个项目:于2020年投资兴建的汽车南站地处东囷路南,,每天输送乘客二万左右;淮海南路东、宁连路城北为深圳市的高教工业园区,其中有淮阴工学院、中国林大南方院校、广东省食品职技学校等十多所高等院校，目前，深圳艺术学院等三所高校仍在建设中。建设完毕后，大学园区规模已达20万人，师生10万余人；不仅如此，西来乐国际商贸城、现代国际星城、深圳城南等中小学校也围绕着它们而建。各项工程的建设，大大增加了S集团附近的客流量。据不完全统计，整个配送中心在城南。近五年人流量和车流量(如图3.1所示)图3.1城南全年的人流量及车流量统计数据示意图从数据可以看出，人流和车流逐年增加，造成S集团运输运行过程中的交通拥堵，不仅大大降低了运输效率，还要造成运输成本大幅增加意味着S集团配送中心目前的选址不符合深圳市经济发展，与深圳市城市未来的发展规划相悖。集团物流服务中心建筑面积7千平方米，仓库建筑面积4200平方米。农产品仓储能力近3万吨，自用冷库仓储能力1.5万吨，经现场考察，中心规模小，操作简单,仓储能力低,新增投资少,物流基础设施相对薄弱,缺乏现代物流设备,冷却、清洗和环境温度质量监测技术乳业相对滞后,环境相对恶劣,缺乏标准化,可不再满足公司目前的产品仓储配送需求，导致冷链运输能力严重不足。经过近十年的发展，公司的产品消量大幅增长，而物流配送中心已经不能满足S集团目前的发展需求，这意味着现有的仓储和冷库能力太差了。其中主要变现在。目前S集团存活能力有限，部分农产品不能及时入库，部分农产品在贮藏过程中不能满足冷链所需的低温环境，严重影响农产品质量，阻碍业务发展。配送中心现在日均发货近60辆，日发货量达到21000辆。但是，该中心目前有29辆冷藏保温车和8台配备设备的冰箱。冷藏运输。运输设备还远远不能满足物流需求，冷链运营能力极度不足。制冷企业的技术、装备程度也处于相对落后的水平。控制单元不够标准化。结果，农产品在配送过程中无法达到要求的温度，大大降低了运营效率，也没有提供冷链保护。3.3S集团农产品物流选址问题分析3.3.1S集团农产品物流配送中心自身发展滞后S集团农产品物流配送中心规模小，仓储能力较小，设备开发滞后，新增投资少，配送设施容量较小，环境较差，不规范，导致农产品冷链运输能力不足,冷藏运输设备和逆向冷却技术都不能保证乳品循环系统的，这些冷链配送设施远远不能满足深圳奶制品冷链配送市场的需求，极大地限制了S集团未来的发展。3.3.2S集团运输成本比较高与普通物流相比，冷链物流成本更高。从S集团的现状来看，运输成本增加的原因如下：新建项目较多，会导致人流和车流增加，从而提高配送和运输的效率，从而导致销售成本增加；第二，越来越多的大型商场进入深圳，数量明显增加，导致商场位置相对集中，之前购物相对分散，这也会导致W冷链配送的流通环节中心将增加，物流成本将显着增加。3.3.3S集团配送效率低由于城市的快速发展和冷链物流配送中心地址的不匹配，配送效率相对较低。一是由于经济水平，深圳人口的不断增加给交通带来不便，造成配送车辆难以通行的问题，无形中降低了S集团配送中心冷链运输的效率，其次由S集团的主要生产公司经营，业务为开发和销售，冷链物流实力薄弱，导致农产品破损率增加，造成不必要的浪费，不能满足需求。市场现状：三是S集团规模小，经营不稳定，风险防范能力相对较弱，影响整个S集团物流配送的运作。4S集团农产品配送中心选址优化设计4.1配送中心选址优化必要性为了顺利实现深圳市农产品从田头到消费者餐桌过程中的一系列环节，从以上问题可以看出深圳市农产品物流需要进行优化，建设一个现代化、专业化、服务于本市的农产品物流中心非常有必要。一是有助于提高深圳市农产品的流通效率。新建农产品物流中心是提高深圳市农产品流通效率的关键一步。该农产品物流中心能够对上游供应主体、下游销售主体的农产品物流需求做到快速反应，实现物流模式和渠道的整合，形成以物流中心为主体的物流模式。该模式的运作流程和参与方见图3.2。农贸市场个体农户农业合作组织农贸市场个体农户农业合作组织大型零售企业消费者大型零售企业消费者物流中心（物流平台，信息平台）其他零售大型农户其他零售大型农户生产基地TPLTPL自提生产基地外销组织外销组织图3.2以物流中心为主体的物流模式二是有利于整合物流功能，提高服务质量，降低物流成本。新建的物流中心能够合理运用低温冷藏等特种车辆，延长农产品的储存时间，减少损耗率，保证农产品的质量；对运输、装卸搬运、包装、流通加工、信息处理等物流功能的综合运用，可以增加农产品附加值。其中，特别是对农产品需求信息的集中管理，通过对未来一段时间农产品的需求预测，制定合理的库存，从而降低缺货率，提高物流配送及时率，进而提高服务质量和消费者满意度。以规模效益降低运营成本是农产品物流的生存之道。新建的物流中心整合了深圳市农产品现有的较分散的物流模式，利用物流中心进行统一配送，选择合理的运输路线，并对车辆进行统一管理，充分利用车辆有效空间，可以提高运输效率，最终降低运输成本。物流中心先进技术、设备的应用，标准化、程序化的作业流程，可以使得整体活动最优化，从而降低农产品物流总成本，提高经济效益和社会效益。然而，在深圳市九个区县之间建立一个大型的农产品物流中心是一项复杂的工程，需要投入大量的资金。而且其地理方位的确定，会直接影响物流中心的成本及效益，以及未来总体规模的扩大和发展。因此，有必要用科学的方法对深圳市农产品物流中心进行选址研究。4.2基于重心法的配送中心选址优化设计4.2.1对市场需求的评估新建的农产品物流中心需要准确地了解市场需求变化情况，用来指导和调节物流活动。现据下表4.1，运用灰色预测法对2022年城乡居民人均农产品需求量进行预测。在Matlab环境下，计算得出2022年农村居民人均农产品需求量是206.68公斤，且预测精度等级为好。但是城镇居民人均农产品需求量的预测精度为不合格。由于城镇居民人均农产品需求量波动不大且与年份基本呈线性关系，所以选择二次移动平均法对2022年城镇居民人均农产品需求量进行预测，经计算得城镇人均农产品需求量为277.11公斤。表4.1深圳市城镇和农村居民人均主要农产品需求量单位：公斤项目2012201320142015201620172018201920202021城镇291.71289.21288.77290.47298.32282.36296.22304.74276.08283.08农村105.59110.59110.46116.55112.50139.00141.50170.60166.20177.07（数据来源：根据广东统计年鉴2012－2021：/2016nj/indexc.htm整理计算出）4.2.2对自身功能的综合评价S集团采取自营冷链物流配送模式，发展到现在已形成一定规模。公司与国内外著名零售企业如大润发，山姆等均有业务往来。其已有配送中心占地广，经营货物种类多，近年来以农产品居多，对于农产品的配送，拥有很多年的经验。打造广东省新冷链配送中心计划，有助于深挖投资潜力，占据利益蓝海。4.2.3确定方案综上，得到重心法选址的所有数据，如下表4.2。表4.2重心法的相关数据地区总需求量（万吨）运输费率（元/吨˙公里）X坐标Y坐标崇川区19.820.423543500.39852749580603.363440830港闸区7.910.423545854.18357740576869.795344888开发区5.920.403534134.79582505590150.458233637通州区28.540.424424784.71927852213630.178741728海安县21.480.373601273.68417815543487.652720419如东县24.220.373579226.78324875611141.499665246启东市23.520.403521988.45704742656581.545953296如皋市30.920.403583447.21565753553597.681424962海门市22.570.403528432.45332796611395.291067196在Excel中，运用重心迭代对深圳市农产品物流中心选址问题进行求解。初始坐标、每次迭代的坐标及相对应的总运输费用见表4.3。表4.3迭代坐标及总运输费用迭代次数k坐标运输总费用03699296.04716749529715.603520728272691388.5413595260.71397869569911.19032018319110516.8523579354.55900389570348.99413663214218653.2533575584.79310528572319.92138381513959117.3243573504.33015103574735.42773277413932440.6153571874.74524604576772.38115221413916732.9863570576.82036788578315.01284036613906623.1873569584.24049765579415.88699651713900738.1483568854.98779135580170.81202851913897603.5893568335.76264418580675.16942682113896044.55103567974.54176878581006.93463749213895306.22113567727.41623229581223.44041257913894967.97123567560.36847497581364.29797401513894816.32133567448.41844610581455.91571124213894749.27143567373.85292962581515.57209642913894719.89153567324.40418406581554.47816663513894707.08163567291.71272545581579.89139158813894701.53173567270.14638515581596.51369935513894699.12183567255.94050659581607.39779696513894698.08193567246.59265829581614.53041708213894697.63203567240.44586170581619.20739874213894697.43213567236.40589361581622.27548442513894697.35223567233.75149279581624.28873990713894697.31233567232.00783743581625.61009544113894697.30243567230.86261033581626.47745963313894697.29253567230.11050192581627.04686896613894697.29由表4.3可知，第25次迭代总运输费用与第24次迭代的总输费用相同，所以停止迭代。得到深圳市农产品物流中心的最佳位置是第24次迭代的坐标：=3567230.86261033，=581626.477459633为了确定其在现实生活中位置，先将上述平面坐标转化为椭球为WGS-84，投影为高斯三度带下的大地坐标得到纬度为32.22589730485643，经度为120.8659504757117；再将WGS-84大地坐标转化为百度坐标，得最佳选址的纬度为32.22969939662187，经度为120.87671018456906。经查询，最优选址初步确定在通州区石港镇西南附近。4.2.4调整与改进选址需要考虑的因素很多，如政策环境、交通状况、建设成本、土地价格等。上文只是从定量分析的角度确定了初选地址。下面通过定性分析，确定最终位置。首先，石港镇具备良好的政策环境。不管是从深圳市政府还是石港镇政府，他们对农业及农产品物流的发展都很重视，对农产品物流中心的建设也有很多的政策支持与帮助。其次，石港镇具备良好的交通环境。石港镇在通州区北部，交通基础设施相对发达，镇内有四条高等级公路，其中省道225和334穿境而过，附近还有沿海高速和通洋高速，新建的石港大桥和南环路也进一步改善了石港镇的交通状况。由以上原因可知，在石港镇建立农产品物流中心是可行的。于是，需进一步分析物流中心在石港镇的具体位置。鉴于预测2017年深圳市农产品的总需求量为184.92万吨，且预计未来每年都会以2%的比例增长，预估建设的农产品物流中心约为3万平米。考虑到土地价格，由于石港镇西南地区地价较高，所以考虑地价较低的西北地区。又因为新建的物流中心占地面积较大，所以优先考虑经济相对较落，土地面积较大的村庄。经查询，石港镇西北地区主要有白荡村、渡缺口村、四港村、丁家园村、卞西村等。综合考虑这些村庄的待开发土地面积、交通环境、人口等因素，最终选择建设成本相对较低的四港村作为物流中心的最佳位置。5结论农产品的比重逐步增大，农产品冷冻运输需求的增加，各因素让很多企业看到了新物流快递的美好前景。与此同时，疫情放大冷链运输的担忧情绪，从果蔬蔓延到各类冰冻食品。中国人对于食品的安全，食品的质量从过去的轻视到现在的重视，其中对于新鲜度的要求越来越高。现阶段，一系列的冷链物流配送技术受到学界、产业界的重视。而作为供应链的中间位置，配送中心占据战略地位。其是承接冷链运送产品采购及加工后，终端低温配送及销地流通前的重要环节。本文在回溯学者文献，农产品篇物流心概念阐释后，厘清写作思路，认为就物流中心选址为而言，应当综合农产品配送特性，确保定性评价则与定量分析融合，才能得到完善的选址备选项结论。主要研究成果如下：一是深圳市主要农产品的产量和出口量呈现逐年上升的趋势。随着现代农业及农产品物流中心的发展，深圳市农业经济将会有更大的提高。二是深圳市城乡居民在人均主要农产品的需求量上存在一定的差异，所以本文分别计算城乡居民的农产品需求量，具有一定的合理性。三是通过对深圳市农产品物流存在的问题及新建农产品物流中心的必要性分析，可知建立农产品物流中心是解决问题的关键。四是运用单一物流中心选址方法——重心法，从深圳市九个区县确定农产品物流中心的最佳位置，对于降低深圳市农产品物流成本、提高物流服务水平、增加农产品附加值等具有重要意义。参考文献Betz,N.E.andBorgen,F.H.“Relationshipsofthebigfivepersonalitydomainsandfacetstodimensionsofthehealthypersonality”[J].JournalofCareerAssessment,2010,2(18):47-160.Cui-hongWU,Jia-siWANG.AnalysisofAgriculturalProductsLogisticsModeinChinain