企业经营分析管理工作中财务大数据的应用策略

大数据时代的到来为我国各行业发展提供了更有力的技术支持，对企业的经营管理具有重要作用，可以提升企业经营管理能力，为企业经营和决策提供丰富、科学的数据依据。促进企业及时抓住发展机遇，控制成本，提升盈利能力。特别是财务大数据的应用，可以针对企业中各部门的财务收支数据进行挖掘、汇总，提升财务分析效率。但由于财务大数据技术的应用时间比较晚，导致应用中仍然存在一定的问题，需要加强对大数据技术的重视，并探究财务大数据的创新应用途径，为企业健康发展奠定基础。一、企业经营分析管理中财务大数据应用特点及必要性(一)企业经营分析管理中财务大数据应用的特点财务大数据在企业经营分析管理中的应用，可以通过财务共享中心、SAP等技术完成对企业财务信息的挖掘、处理。促进企业经营数据的整合，有效解决传统企业经营管理中数据信息覆盖面积小、效率低等方面的问题，为企业经营分析管理工作提供标准化的管理体系。1.高效化的信息采集能力财务大数据的信息采集效率高，可以根据需要及时对企业经营中的财务数据进行挖掘、整理，将企业一段时间内的资金往来和经营情况进行精准反映。为了提升企业财务信息数据采集效率，在数据采集模块的划分中可以将项目与时间等作为依据，促进数据的有效整合[1]。比如，企业在财务大数据平台的引入中，可以对企业财务数据进行整合，有效预防企业财务数据出现割裂的问题，对企业财务数据的基本情况进行全面反映，为企业后续经营中的风险评估提供更科学的指导依据，提升企业经营管理效果。2.科学化的信息分析能力财务大数据分析开展可以为企业信息数据采集工作开展提供支持，结合企业的财务数据信息模式，保证信息分析工作的目标性和计划性开展。财务数据分析中，工作人员利用大数据技术将企业中的数据录入到计算机软件中进行存储，并通过软件对各项数据间的逻辑关系进行计算，实现对企业各项成本支出、收益以及产品等方面信息的统筹，提升企业信息处理效率，减少企业财务分析管理中的人为干扰，充分发挥财务大数据在企业经营中的管理优势。(二)企业经营分析管理中财务大数据应用的必要性财务大数据在企业经营分析管理中的应用效果明显，同时也是信息时代发展下的必要技术更迭，可以为企业提供更全面的数据分析，对企业后续的发展和经营策略制定具有重要作用。首先，企业发展中需要不断提升自身实力，体现出明显的竞争优势。因此，在日常经营管理中要对市场发展规律、业务拓展情况以及资金运转等信息全面掌控，并做好评估工作，结合评估结果制定科学的管理方案和决策信息。促进企业内部资源优化和整合，有效应对企业的各项影响因素。针对以上需求，企业经营分析管理中需要全面、精准的信息作为依据，而信息的获取则需要通过更先进的信息挖掘技术手段，提升企业经营数据管理力度，保证管理工作的全面性和透明性[2]。为了促进该目标的实现，有必要利用大数据技术的应用。通过相应的技术手段，对企业经营中各部门的信息进行全面、深入的挖掘，形成更全面的信息类型，并结合这些信息制定企业管理方案。比如，可以利用财务大数据技术对市场需求进行分析，将获得的数据作为产品开发的方向和定位指导，保证产品设计、研发和销售满足市场销售需求，提升产品市场占有率，提升企业利润空间。财务大数据技术在企业营销中的应用，还有利于对企业资源的优化配置，降低企业经营成本。其次，企业财务大数据在企业经营分析中的应用，有利于优化企业资源利用和配置能力，合理控制企业成本支出。比如，通过PowerBI等工具的应用，有利于财务管理人员从不同颗粒度和维度对财务数据的分析，促进不同产品渠道、品牌等方面的多维度发展。此外，还有利于对分析维度的深化，综合分析SKU定价的合理性以及销量增长的稳定性等，结合具体情况做好策略调整。并通过核算与结算的联合，提升财务大数据的应用价值，对企业的整体情况进行综合把控。财务大数据在企业经营分析管理中的有效应用，需要从企业财务、管理等方面进行优化，通过科学的管理措施，促进财务大数据技术应用的有序性发展。二、企业经营分析管理中财务大数据应用的现状(一)财务大数据应用不符合企业发展要求当前应用财务大数据技术的企业数量比较多，但是从企业的应用范围来说，仍然只停留在分析以及核算层面，作为制表和分析的工具，未被应用到企业经营管理的决策工作中，这也是财务分析工作中的主要弊端。同时财务管理人员自身的数据挖掘、处理能力有限，导致财务大数据技术的应用受到制约，网络上的海量数据无法用来筛选和应用，造成财务数据损失[3]。此外，企业财务人员自身的学习能力有限，现有的财务管理能力都是高校学习中获取以及工作经验积累，未与时俱进地学习新的财务分析知识和方法，导致企业财务分析方式陈旧，容易出现偏差。另外，部分人员的职业责任感比较弱，为了个人私利，出现伪造、泄露企业财务机密的行为，造成企业经济利益损失。(二)财务大数据应用不注重市场发展动态企业管理层以及财务人员缺乏财务信息共享意识，不注重对市场发展动态的把握，影响企业财务共享效率，造成资源浪费，不利于企业的现代化发展。在社会经济体制改革过程中，财务政策的调整力度明显提升，对企业的生产经营形成重要的影响作用。企业不注重市场发展动态和财务政策的把控，不利于企业风险规避，导致企业发展受到限制。需要通过大数据技术手段，对市场发展的规律进行总结，分析企业财务与市场变化现状，为企业发展提供更科学的信息，并通过财务信息共享，制定更科学的内部管理策略。(三)财务大数据应用中缺乏创新财务大数据在企业经营分析管理中的应用，需要保证应用的系统性，提升企业经营分析效率和应用质量。但当前企业在财务大数据技术的应用中缺乏创新，未结合财务大数据的技术优势对技术的应用方法和领域等进行优化，导致财务大数据的应用不完善。虽然部分企业构建了ERP系统，并将大数据技术以及数字化技术等融入到企业经营管理体系中，但是未针对财务大数据设置专门的模块。模块功能的缺失，导致企业的数据融合受到限制，不利于企业财务大数据对企业经营数据的全面掌握，影响企业经营发展战略和决策的制定，造成工作失误，降低企业经营管理水平。三、企业经营分析管理工作中财务大数据的应用策略(一)发挥财务大数据在经营分析中的价值企业财务大数据在企业经营分析管理中的有效应用中，需要企业决策人员从长远发展角度考量，对企业各项业务和各个部门的信息进行识别、分析。将问题作为财务大数据的应用导向，明确财务大数据挖掘应用方向，并以此为基础保证数据挖掘技术应用的针对性和深入性[4]。结合企业财务数据的多元化发展，以问题识别工作为基础，优化数据集成。由于企业财务数据的价值不同，同时信息要实现各部门间的共享，因此在数据集成中要设置不同的汇总和分类要求，构建科学的数据模型，并应用到大数据系统平台，使财务数据共享方式更科学。比如，企业融资中需要的财务数据主要包括资本增值、销售利润等方面的数据，提升对投资者的吸引力，因此在信息处理和共享中要以这些方面的财务信息为主。如果涉及到企业债务处理问题，财务大数据管理中则主要集中在企业的速动比、负债率等方面，针对企业的债务情况构建数据链条，提升财务数据处理效率。通过对不同格式以及冗余数据的简化，为后续数据采集和存储工作提供参考。此外，还可以利用数据模型整合财务数据，为企业经营管理提供数据依据。比如，可以通过计算机技术、ERP系统以及决策树等方法进行财务数据分析，为企业提供投资收益。大数据模型搭建完成后，工作人员要优化工作部署，提升财务大数据技术的应用效果。(二)做好市场发展动态分析企业经营分析管理中财务大数据的应用有利于对市场发展动态的分析。首先，企业在管理控制中，需要将以往的事后处理向事前预测的方向转化，提升企业的风险防范意识和防范能力，共同打造财务共享体系。并提升企业人员的风险意识，合理掌控企业的内外形势变化情况，并保证对应政策的落实效率。通过对软件功能以及专业知识等方面的强化，促进财务管理机制的优化，有效控制企业财务风险。其次，在企业内部管理工作中，利用财务大数据探究企业利润下降的影响因素，做好事前风险把控，避免错过风险防控时机。企业财务工作服务体系的构建中，要加强警惕意识，了解企业经营风险因素，并采取有效风险防控措施。最后，企业领导层要正确认识财务信息共享在企业管理中的价值，并制定科学的预警和应急管理机制和制度，提升风险控制效果。此外，加强对风险评估制度的优化，对企业财务共享风险进行分析，灵活应用服务中心中的各项数据信息。在企业风险因素的全面评估中，要制定科学的管理对策，有效降低风险造成的损失。共享服务建设中还要加强对绩效评价工作的规范，通过定期投资收益的评估，提升企业经营效率。加大财务共享力度，优化企业业务流程。(三)促进企业财务大数据应用模式创新现代企业经营管理工作开展中创新管理是企业的发展动力和重要途径，因此在企业财务大数据的应用中也需要注重创新。将企业财务大数据的应用为企业管理的基础，提升信息数据处理水平，并充分利用云会计、电算化以及ERP等系统促进企业管理中各项数据管理信息的融合发展，优化财务大数据功能[5]。并在互联网技术的发展下，形成融合发展态势，促进企业经营分析管理工作的优化，提升财务大数据功能。根据企业内外部运营环境，加强信息数据整合，有效预防财务管理中的主观判断失误和经验不足等问题。(四)加强网络信息安全基础建设财务大数据是一种基于网络技术的管理手段，在管理中可以从三个方面进行优化：第一，加大对企业制度的资金投入，形成高效的安全管理机制。同时在财务管理中引入信息安全精英人才，对数据信息进行跟踪监测，实现对系统的保护，保证数据共享平台的安全性；第二，企业工作人员要树立网络信息安全理念，明确安全管理职责和数据信息的访问权限。比如，通过加密算法技术应用对系统访问用户的身份进行验证。如果客户要想访问平台，必须要对自身的信息和访问权限进行核对，通过后才可以登录平台；第三，加强系统软件分析管理。会计资源共享中，可以针对财务大数据系统划分不同的信息管理层次，包括关键安全网络、信息发布网络以及内部安全网络等不同的层次，并结合不同的管理层次制定相应的解决方案，有效预防网络风险。在数据传输中，为了保证数据传输的安全性，可以构建客户端网络服务安全链接，避免数据被窃取。并定期对企业财务管理人员进行培训，除了提升业务能力外，还需要加强职业道德培训，