证券数据驱动的移动互联金某地产新

数据驱动的移动互联金融创新世界杯期间，您看球吗？TalkingData世界杯首日视频应用使用频次趋势6.13，世界杯移动视频应用用户使用频次趋势CBOX新浪体育2014.06.13，凌晨2点至凌晨6点，每款视频应用的用户使用频次均有10%左右的增长；隶属CNTV拥有世界杯直播权的CBOX，以及球迷聚集地“新浪体育”，则出现了大幅增长，增长幅度超过100%。数据来源：TalkingData数据中心世界杯期间，您看新闻吗？TalkingData世界杯新闻客户端数据分享6.13-6.15，新闻Apps用户使用频次增长率世界杯引发用户对新闻的关注，本周末新闻App使用频次平均增加19%。相对于6.12世界杯前夜，6.13世界杯首日新闻客户端使用频次增平均加了6%，首个周日6.15新闻客户端使用频次平均增加了19%。6.13世界杯首日，从2点开幕式后开始增涨，工作时间稍有下降，中午和下班后使用又再次上升。周末凌晨2点到5点的看球期间，使用频次平均增幅30%，独自在家看球更关注专业球评和球迷互动。数据来源：TalkingData数据中心你知道金融行业的移动应用数据吗？TalkingData银行客户端数据分享应用名称覆盖率增幅排名建行银行4.10%1%1工行银行2.79%1%2招商银行2.36%1%3农行银行1.76%1%4交通银行1.66%1%5中国银行1.15%1%6邮储银行0.84%1%7民生银行0.63%1%8广发银行0.48%1%9某商业银行0.44%1%10平安银行0.36%1%11浦发银行0.35%1%12兴业银行0.32%1%13中信银行0.20%1%14华夏银行0.09%1%152014-4

手机银行移动市场覆盖率排名2014

1~4

月

某商业银行移动市场趋势覆盖率：移动金融客户端市场覆盖

（每100台设备，有几款设备安装某应用）数据来源：TalkingData数据中心应用名称活跃率增幅活跃次数排名平安口袋银行47.39%1%1.101工商银行37.55%1%1.072中国银行37.15%1%1.083邮政银行33.55%1%1.064建设银行21.8%1%1.035交通银行16.42%1%1.026民生银行13.92%1%1.017兴业银行13.1%1%1.018某商业银行11.58%1%1.009招商银行10.97%1%1.0110浦发银行8.81%1%1.0111广发银行8.65%1%1.0112农业银行8.5%1%1.0113华夏银行7.82%1%1.0014中信银行5.08%1%1.00152014-4

手机银行移动市场活跃排名2014

1~4

月

某商业银行移动市场趋势活跃率：移动金融客户端月活跃

数据来源：TalkingData数据中心省份覆盖：银行移动客户端各省份覆盖

2014-4

某商业银行移动市场各省份覆盖排名第一梯队第二梯队第三梯队2310数据来源：TalkingData数据中心覆盖设备：银行移动客户端覆盖设备及品牌-Android 2014-4 Top

6

某商业银行覆盖品牌2014-4 Top

10

某商业银行覆盖机型三星34.79%小米18.77%三星和小米雄霸市场数据来源：TalkingData数据中心某商业银行覆盖应用关联度（Top100）数据来源：TalkingData数据中心关于我们1公司简介独特价值公司背景团队北京腾云天下科技有限公司成立于2011年7月核心团队成员主要来自于Oracle、IBM、腾讯等公司对于分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法方面有着深厚理解定位主要定位于专业的第三方移动应用数据服务平台，主要品牌为TalkingDataTalkingData目前拥有多条数据服务产品线，服务内容从基本的数据统计，到深入的数据分析、挖掘，可以为移动互联网企业提供全方位的大数据解决方案愿景TalkingData的愿景，“帮助人们更加了解自己，用数据辅助决策。”

——InGodwetrust;everyoneelsemustbringdata!公司里程碑2011201320122014公司成立公司元年。我们是一家专注于移动互联网综合数据服务的公司。核心技术人员来自Oracle、IBM、HP等公司，长期钻研分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法。统计分析平台和渠道推广监测平台发布统计分析平台5月正式发布。是一套针对移动应用推出的数据统计分析平台，旨在解决移动应用数据统计、渠道评估等日常应用运营数据需求。至今已覆盖超过6亿部独立移动设备，超过3万款移动应用渠道推广监测平台8月发布，提供基于推广效果数据的分析功能，帮助用户评估广告、渠道投放等推广方式的效果。目前日均处理请求会话超过200,000,000次首家金融案例落地2012年底公司推出了专为企业用户打造的移动大数据服务系统。针对企业级用户对数据独立运营的需求，为企业部署移动应用数据采集及统计分析平台。当年，平安集团成为首家合作金融机构，至今其已有20余款应用使用企业版平台。公司获北极光创投A轮千万美元级融资第三方移动大数据管理平台发布覆盖超过7亿部独立移动设备，超过3万款移动应用。以此为基础，公司第三方移动大数据平台旨在为客户人群画像、精准营销和推送等数据应用场景提供数据来源中国最大的移动互联网第三方数据服务提供商BigDataMobileInternetCampaign推广追踪DMP数据交换平台Analytics移动应用统计分析mPush移动推送主要产品数据能力金融应用主流手机应用对您的价值TalkingData成熟的移动互联数据服务产品，覆盖超过7亿部独立设备和超过3万款应用。已有多家金融机构成功案例。省去从头开发成本，快速落地大数据平台。丰富的同业经验可以借鉴，项目成功有保障作为您的大数据战略储备库，帮助实现更广泛人群的画像和精准营销国内最大的第三方移动互联大数据平台，国内唯一中立、海量、强时效性的第三方数据资源丰富移动侧推广营销经验和合作资源，最大化您的在先投入产出比。精确监控渠道推广成本，优化推广策略。作为权威移动互联第三方数据服务公司，制定的数据指标及设备标识已成为行业事实标准为您提供更高的移动互联起点和平台与70%以上电子市场渠道都有密切合作，覆盖80%的分发量；覆盖排名前十的所有广告网络核心技术人员潜心钻研大数据及其技术多年。产品架构开放、高效，数据安全，并符合国内外数据法律合规性要求。先进的技术和算法可以灵活的满足您对数据的多层次需求，是您可以在数据“保鲜期”内充分挖掘和利用数据价值。专注的技术团队能为您提供一流的技术支撑独特价值TalkingData对您的价值技术价值数据价值资源价值2技术价值移动统计分析平台帮您更好了解您的客户，优化您的移动产品移动营销监控平台帮您优化您的营销渠道，降低您的成本移动推送平台帮您触达精准用户，提升营销效果完成了核心移动应用的开发掌上生活：是由信用卡中心开发，目标是实现全卡生命周期的用卡服务，并提供移动互联时代的增值服务。但是：缺乏系统的移动应用推广及运营方法，只能摸索试错，整体移动业务ROI比较低缺乏有力数据追踪监测能力，无法及时量化衡量运营效果以及发现和分析运营问题，直接影响移动端客户服务质量缺乏统一高效的移动关键数据采集及加工处理能力，还未有效打通移动端数据接入招行整体商业智能(BI)体系的通路掌上生活V2.x版本移动统计分析平台招行案例场景1如何最大化APP首页的价值含量？“现金分期”为例：左边两图分别展示了通过首页和左滑页进行办理现金分期业务的客户转化漏斗数据驱动型分析：通过左滑页办理现金业务的客户绝对数多于通过首页办理的但首页办理的客户可能更有可能是符合现金分期审核条件的客户（第一步到第二步的转化率较高）从最终的转化率来看，左滑页的转化率较首页高2%，人数方面多139个（176-37）结果和行动：把现金分期业务放到左滑页中也许是更好的选择背后的原因？如何改进？场景2

如何优化页面显示？案例：产品页面优化客户表现：通过自定义事件发现，某产品从业务申请至信息登记的漏损较大产品优化：业务申请页与信息登记页合并为一页优化成效：产品业务转化率提升8%-10%案例：产品栏位优化客户表现：通过自定义事件发现，某产品从业务申请至输入申请金额的漏损较大产品优化：默认显示业务申请的最大金额，无需客户手动输入优化成效：产品业务转化率提升5%-10%场景3如何量化渠道投放策略效果？案例：渠道策略优化渠道表现：招商银行微信红码活动上线后，红码渠道下载量激增。策略支撑：招行及时优化渠道投放，扩大红码投放范围至官网、信用卡账单等。提供全面渠道数据监测，为快速衡量和评估各渠道的用户获取数量，调整渠道投放策略提供决策支撑。渠道投放策略支持场景4

投产后如何实时监测运营异常？案例：异常监测问题定位：异常状况原因分析“量”化异常：关键指标的实时监测并及时发现运营的异常状况。“良”化运营：及时诊断异常情况并快速解决。运营异常实时监测量化异常：某时间新增用户量明显低于前日及上周同期新增用户量问题定位：通过诊断分析，发现营销短信着陆页链接发送故障，无法登录进行下载安装良化运营：链接故障及时修复，快速解决问题掌上生活V2.0.2版本开始集成TalkingData掌上生活V3.0.2版本持续版本迭代10x日新增活客2x绑定率3x月活跃率效果专属IDOnlineApp激活及注册理财/产品交易TalkingData移动营销监测系统(AppCPA)统一入口数据监测后台Offline中信银行移动营销监控平台案例如何使用消息推送

与用户进行互动

从而提升活跃度微理财推送案例数据价值第三方DMP平台帮助您完善客户画像掌握客户需求，提升精准营销和个性化推荐心理属性社会属性浏览行为渠道偏好产品偏好消费偏好年龄资产言论行为习惯兴趣潜在需求定位营销客户各类客户信息地主经理教师艺人官员诗人学者工人专家理财消费基金国债光大银行推广案例移动广告网络移动推送平台TalkingDataMobileDMP根据受众画像进行多维度、多条件目标设备筛选目标设备ID集合1通过移动投放系统进行设备定向投放/推送2国内最大第三方移动互联网数据平台营销素材有效到达目标受众设备，产生有效展示和点击浏览，获取用户预约手机号3机型*运营商地域特定应用安装典型行为特征⋯⋯实际案例分析——光大银行NFC

mPush使用TalkingData数据进行客户画像根据客户偏好，将移动金融类应用客户分为：吃货、购物、娱乐、游戏……等形态吃货购物娱乐

游戏APP安装情况使用应用的活跃度使用时段使用应用类型推荐与客户偏好契合的优惠信息和服务信息提升手机银行的流量和粘度根据客户历史交易行为，将移动金融类应用客户分为：浏览型、交易型、购买型三种形态绝大多数时间/次数仅浏览，没有任何交易或购买行为绝大多数时间/次数进行转账、信用卡还款、交费等交易，但基本不涉及产品购买曾经一次或多次使用手机银行购买理财、基金等产品搜索或浏览产品信息对比产品特征指标进入产品购买链接完成购买根据客户线上购买行为的不同阶段，将客户分为：搜索、评估、购买、成交四种形态搜索评估购买成交浏览型交易型购买型使用TalkingData数据进行个性化推荐基于客户画像的营销信息推荐基于位置信息的个性化推荐客户偏好推荐与客户偏好契合的优惠信息和服务信息历史交易行为针对交易型客户将线下交易转换成线上交易线上浏览行为推荐客户曾经搜索或评估的相关产品类型地理位置行为分析推送算法和平台网点/自助设备位置提示、优惠信息TalkingData创新合作模式资源价值TalkingDa