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人口统计项目简介XX科技股份有限公司编制目录TOC\o"1-2"\h\u人口统计项目背景 3客户情况及市场情况 31.客户情况 32.市场情况 3技术选型 4项目团队构成 5团队成员技能需求 5

人口统计项目背景我国是一个人口大国,长期以来积累了一套有效的人口统计和管理制度。伴随着人口流动日益频繁,城市人口分布及结构正面临重大变迁。在京津冀一体化快速发展的背景下,北京特殊的地域文化、经济环境以及高铁、航空等交通工具的飞速发展,给人口统计工作带来了巨大的挑战。因此,如何有效摸清人口规模、精确掌握人口流向、及时预警区域人口发展趋势成为人口工作的重点和难点,也凸显了大数据人口动态监测工作的必要性。客户情况及市场情况客户情况传统人口统计需要投入大量的人力和物力且组织工作较为繁重。同时,不能进行实时统计,人口普查间隔周期过长,数据容易失去连续性。随着时间推移,数据分析的准确性也有偏差,影响人口工作决策。结合统计学原理和移动通信大数据,对区域人口时空信息进行精准大数据分析,为政府治理、城市管理、人口调控进行准确的分析统计。市场情况人口统计是适应社会发展和国家管理的需要而产生和发展起来的,它是人类社会出现最早的统计。公元前4500年,\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"巴比伦就曾调查过人口项目;中国在公元前2100年的夏禹时代就有了人口数和土地数的统计;周朝以后,历代都有\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"人口调查制度;公元2年还有了正式的全国和分地区的人口记载,\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"奴隶社会和封建社会进行人口调查和登记是为了适应统治阶级\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"赋税、徭役、\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"征兵的需要,统计的方法和内容都比较简单;在汉代,武帝时期进行了人类历史上第一次人口统计;在\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"资本主义社会,人口统计有了很大发展。除了有人口数和分性别、年龄、民族的统计外,还有了就业和失业、行业和职业、文化程度、宗教信仰、婚姻状况、生育情况以及其它等统计,统计内容日益丰富,人口统计制度更趋健全,并逐步建立和发展了现代人口普查制度,人口统计资料愈来愈系统完整。在\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"社会主义社会,经济发展和人口发展都纳入国家计划,人口统计为编制国民经济和社会发展计划、制定\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"人口政策、实行计划生育、编制和检查人口计划服务,而且为国家\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"行政管理和人口研究工作提供资料。技术选型CDH/FlumeKafka 数据采集,结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源CDH/HDFS 文件类数据整合与存储,HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储,HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗HADOOP 数据清洗工具CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12团队成员技能需求成员A擅长:负责企业级云计算、大数据平台项目,大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理,云计算和大数据相关通识性培训。项目经历:区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。长期从事技术管理工作,对技术团队的管理和认识有自己独到的见解,善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术:Windows、Linux、Exchange、数据库、Hadoop、项目管理等系统开发与管理。擅长技术:网络通信、网络安全、数据库操作、duilib、c/c++。擅长技术:Python爬虫程序开发、Python数据分析、Linux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Scala函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Excel高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。擅长技术:R语言统计分析、Excel数据分析、Qlik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。曾在上海惠普、IB

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